DIS Group (др. название - Data Integration Software) - мультивендорная компания, с 2005 года предлагающая заказчикам и партнерам в странах СНГ лучшие продукты и решения от крупнейших мировых вендоров:
Informatica, NICE Systems, Citrix, Actimize, KMS Lighthouse.
2. Содержание
О компании Data Integration Software
• Корпорация Informatica
• Решение проблем с данными
• Использование опыта DIS для развития бизнеса
Примеры практического использования экспертизы DIS по управлению
Данными для обеспечения роста Бизнеса
• 1. Интеграция бизнес и IT систем: построение хранилищ данных
• 2. Обеспечение качества данных
• 3. Проверка, очистка и исправление данных
• 4. Консолидация бизнес и клиентских данных
• 5. Архивация данных
• 6. Создание тестовых сред
•
•
•
•
3
5
8
9
•
•
•
•
•
•
11
15
18
20
24
27
3. О компании Data Integration Software
DIS - мультивендорная компания, с 2005 года предлагающая заказчикам и партнерам в
странах СНГ лучшие продукты и решения от крупнейших мировых компаний:
Данные:
интеграция
очистка
обработка
Безопасность:
анализ
контроль
защита
•
•
•
•
Виртуализация
Управление
знаниями
•
Informatica – мировой лидер в области интеграции и обеспечения качества
данных, позволяющий компаниям повысить свою конкурентоспособность
и эффективность бизнеса благодаря надежным, достоверным и
своевременным данным
NICE Systems - ведущий поставщик решений для управления
производительностью и анализа информативного взаимодействия для
охраны и безопасности коммерческих и государственных структур
Actimize – поставщик решений для борьбы с финансовыми
преступлениями, управления рисками и обеспечение соответствия
требованиям регуляторов для компаний финансового сектора
Citrix Systems - лидирующий разработчик решений в области виртуальных
вычислений, которые обеспечивают пользователям доступ к приложениям
для работы и развлечений из любого места с любого устройства
KMS Lighthouse- ведущий поставщик решений по управлению знаниями
для контакт-центров и ориентированных на клиента организаций
5. Корпорация Informatica
Независимый Лидер в Области Интеграции Данных
•
Год основания: 1993
•
Прибыль 2012: $ 784 000 000
•
Средний Рост Прибыли:
20% в год
$800
$700
$600
$500
$400
$300
•
Сотрудники: 2,554
•
Партнеры: 400+
•
•
Крупнейшие SI, ISV и
Консалтинговые Компании
Клиенты: более 5 000
•
70% из списка Global 500
•
Клиенты в 82 Странах
•
Прямое Представительство в 26
Странах
• DIS – единственный авторизованный
дистрибьютор в России и странах СНГ
$200
$100
$0
2005
2006
2006
2007
2007
2008
2008
2009
2009
2010
2010
2011
2011
2012
6. Продукты Informatica
управление интеграцией данных предприятия
управление жизненным циклом информации
•
Управление данными – извлечение, обработка, загрузка
•
Миграция данных из множества систем
•
Обеспечение качества клиентских данных, валидация
•
Синхронизация данных между сложными системами
•
Построение и наполнение хранилищ данных
•
Создание копий данных и репликации
•
Управление нормативно-справочной информацией (НСИ)
•
Статическое и динамическое обезличивание данных
•
Создание и управление тестовыми средами
•
Архивирование данных
•
Вывод приложений из эксплуатации
CRM
Master Data
Системы
планирования
Big Data
Системы
хранения
Хранилища
данных
Информация/
Транзакции
Финансовая
отчетность
7. Заказчики Informatica в мире
Healthcare
Public
Insurance
Data
Aggregators
Telco
Utilities &
Energy
Manufacturing
Retail
Delivery &
Transport
FSI
8. Решение проблем с данными
Улучшение
принятия
решений и
выполнение
требований
регулирующих
органов
Потребности
бизнеса
CFO
CEO
Вывод
устаревших
систем
Developers
Ручная
разработка
CIO
Потеря
данных
CIO
Developers
CFO
Консолидация
данных о
поставщиках,
клиентах,
продуктах
Developers
Длительный
срок
CIO
Повышение
эффективности
сети партнеров
COO
CEO
CMO
Консолидация
Корпоративных
приложений
Аутсорсинг
неосновных
функций
Ежеквартально
Ежечасно
CEO
CFO
Улучшение
обслуживания
клиентов
и операционной
эффективности
COO
Периодически
Ежегодно
Бизнес
аналитика
&
Обязательная
отчетность
CIO
Поддержка
слияний и
поглощений
CFO
CEO
Ежедневно
Проблемы
IT
Улучшение
бизнеса и
сокращение
затрат на ИТ
Ежемесячно
CMO
Аутсорсинг
Бизнес
процессов /
Аренда
приложений
Недостоверные
данные
CIO
Интеграция
бизнес-процессов
с партнерами
Developers
Ненадежные
решения
CIO
Низкая
скорость
Решение
DIS
Создание
хранилища данных
Миграция
данных
Консолидация
данных
Управление
нормативносправочной
информацией
Синхронизация
Доступ к
данных
неструктурированным
данным
9. Использование опыта DIS для развития бизнеса
Директор по IT / CIO
Сокращение затрат, повышение
масштабируемости, устойчивости,
управляемости и прозрачности
• Быстрая обработка любых данных из
любых источников
• Единая платформа для всех задач по
интеграции и обеспечению качества
данных
Директор по финансам / CFO
Прозрачность формирование всех типов
отчетов – перевод машинного кода в бизнес
логику и визуальную схему связей
• Быстрое формирования достоверных
операционных отчетов из любых систем
• Снижение затрат в бизнес проектах
• Консолидация разрозненных BI-решений
• Соответствие требованиям регуляторов
Разработчики / Developers
Промышленное решение, визуальный
интерфейс разработки, отказ от скриптов
• Снижение количества ошибок из-за
человеческого фактора
• Высвобождение высокооплачиваемых
специалистов для приоритетных задач
• Повышение скорости разработки,
снижение сроков внедрения, ускорение
реализации проектов
Директор по маркетингу / CMO
Единый взгляд на критически важные данные о
людях, организациях, продуктах, услугах,
местоположении, справочных данных и любых
других сущностях
• Установка связей и построение иерархий
• Эффективные маркетинговые компании
• Обеспечение возможностей для cross-sell и upsell по полным и достоверным данным
11. 1. Интеграция бизнес и IT систем:
Построение хранилищ данных
Любые
Источники
данных
Повторно используемая
PIM
бизнес-логика:
Любая
Отчетная /
BI система
Преобразования
Агрегация
Фильтры
Очистка
Социальные
сети / webсервисы
OLAP
кубы
Витрины данных
Слияние
Неструктури
рованные
файлы
Самописные /
Устаревшие
системы
Хранилища данных
OSS/
BSS
Унаследованные
приложения
Приложения, ERP,
CRM, MDM
Профилирование
Взаимодействие с
партнерами
Разработка
Контроль
Управление
Web-сервисы
Customer
Domain
Шины данных
12. Решение DIS: единая интеграция всех систем с SAP
Ключевые требования:
Потребности бизнеса
• Обеспечить механизм построения и обновления хранилища
данных для отчетности
• Построение единого справочника клиентов на базе SAP R/3
(Бизнес-партнер)
Консолидация данных
Подход:
Потребности IT
• Использование Informatica PowerCenter для консолидации,
унификации данных и расчетов показателей в хранилище
Построение хранилища данных
Проблемы
• 25+ установок АБС по
филиалам
• Отсутствие единой
информации по клиентам
• Необходимость внедрения
единого решения от SAP
• Необходимость внедрения
ALM-решения
• Оценка доходности ценных
бумаг
Решение
• Informatica PowerCenter и
прямое подключение к SAP
Netweaver для:
• Консолидации данных из
всех систем
• Унификации справочной
информации (в т.ч.
клиентам банка)
• Обогащения данных
• Загрузки данных в SAP R/3,
SAP BW
Результат
• Построен единый справочник
клиентов на основе SAP R/3
• Построена отчетность на базе
SAP BW
• Внедрена за кратчайшие сроки
ALM-система
• Реализована система
взаимодействия механизмов
интеграции SAP и Informatica
13. Сопровождение сделок M&A от DIS
После сделки
До сделки
Этапы процесса M&A
Возможности DIS
Оценка до приобретения / слияния
Проверка основных операционных и финансовых данных для
определения жизнеспособности слияния или поглощения
Сбор, проверка, очистка данных
Создание оперативного доступа к надежным данным в
объединяемых компаниях для ускорения процесса оценки
Планирование мероприятий
Представление оценки и масштаба ИТ для совета директоров с
целью проверки и утверждения
Экспертиза используемых систем
Получение представления о системах и данных для оценки
необходимых работ по интеграции
Консолидация бизнес-процессов
Объединение множества систем для автоматизации операций,
улучшения последовательности и сокращения ИТ-расходов и
рисков
Обеспечение эффективной работы единого бэк-офиса
Единое представление о всех выставленных счетах, оказанных
услугах и сервисах, предоставление сотрудникам и финансовым
специалистам возможности лучше договариваться о ценах и
консолидировать счета к оплате
Интеграция данных
Консолидация множества OSS/BSS, CRM, BI, ERP-систем,
миграция всех данных между системами двух компаний
Консолидация нормативно-справочной информации
Создание единого консолидированного источника данных о
поставщиках, продуктах, партнерах , вендорах, выставленных
счетах и оказанных услугах, очистка и валидация данных
Обеспечение лояльности клиентов и возможностей сross-sell
Единое представление данных о клиентах для поддержки
возможностей cross-sell и улучшения обслуживания клиентов
Консолидация клиентской информации
Создание Единого представления о клиенте и потребляемых им
услугах, сбор со всех систем клиентских данных, обогащение
записей о клиенте информацией, установление связей
Финансовая консолидация
Подготовка консолидированной финансовой отчетности для
подразделений, созданных после слияния, для предоставления
органам регулирования и поддержки принятия решений
Создание и наполнение хранилища данных
Построение единого хранилища консолидированных данных для
финансовой и управленческой отчетности
14. Решение DIS: построение центрального хранилища
Ключевые требования:
•
•
•
•
Быстрое слияние с поглощенными банками
Построение центральной управленческой отчетности
Внедрение ALM-системы
Наличие единых, достоверных банковских данных
Потребности бизнеса
Подход:
Формирование единой отчетности
• Использование Informatica PowerCenter для построения процессов
наполнения хранилища данных и формирования витрин
• Использование Informatica Data Quality – для проверки и
мониторинга данных, обеспечения качества клиентской информации
Потребности IT
Построение хранилища данных
Проблемы
• Многочисленные АБС и ODS
крайне сложной структуры
• Внедрение новой ALM-системы
• Необходимость постоянной
проверки качества данных
• Низкая производительность
существовавших решений
• Разрозненность решений во
всех поглощенных банках
Решение
• Используется Informatica
PowerCenter для построения
хранилищ для Казначейства,
Корпоративного и
Инвестиционного банков
• Внедрена ALM-система –
наполнение данными из
хранилища
• Внедряется мониторинг
качества средствами IDQ
• Объединение клиентов
приобретенных банков
Результат
• Интеграция отчетности МСФО и управленческой
отчетности: еженедельная консолидированная
отчетность МСФО, P&L по профит-центрам,
ежедневная отчетность по продажам
• Сценарное моделирование балансовых статей и
сделок, анализ динамики активов и пассивов
• Анализ процентного риска, прогноз процентных
доходов/расходов, контроль за качеством
данных существующих отчето;
• Централизация всех ИТ-инициатив внутри банка
15. 2. Обеспечение качества данных
Создание правил проверки достоверности и профилирование данных
Выявление проблем качества:
• Пустые, невалидные значения
Стандартизация, Очистка, Проверка данных:
•Выявление дубликатов, поиск индексов,
проверка адресов
Оценка метрик качества:
• Полнота, точность правил и т.п.
Код
Страна
Валюта
Дата
погашения
Рейтинг
Вероятность
дефолта (PD)
34598
Bank of Scotland
GB
GBP
01.12.2012
AA**
0,3
65656
Химмашимпэкс
RUS
RUB
21.02.2010
B
4,0
54335
ООО "Издательство "ВОКРУГ СВЕТА"
RUS
RUB
17.06.2011
AA
0,3
278
ООО"Технострой" (филиал в Москве)
RUS
RUB
14.01.2010
B
4,0
32345
ЗАО "Воскресенские тепловые сети"
RUS
RUB
19.01.2010
2A
0,3
ООО"Технострой" (филиал в
Воронеже)
RUS
RUB
18.03.2010
B
4,0
ГУП "Мосзеленхоз"
RUS
RUB
02.01.2011
AA
0,3
ООО "Навигатор"
RUS
RUB
15.01.2011
CC
0,3
23411
Delaware Bay Company
US
USD
23.01.1007
B
4,0
64721
First Allied Securities
US
EUR
24.02.2010
B
104,0
98723
ЗАО "Первоуральский торговый дом"
RUS
RUB
26.08.2010
B
4,0
ASD43
ООО "Печатный Мир"
RUS
RUB
27.01.2010
B
4,0
83256
ОАО "Плутон"
RUS
RUB
28.01.2010
87434
ЗАО "Химмашимпэкс"
RUS
RUB
21.02.2010
B
4,0
51623
#INPUT ERROR
RUS
RUB
29.12.2010
B
-4,0
76788
ОАО "Хлебный Дом"
RUS
RUB
12.02.2010
B
4,0
8468
75435
• Выявление мастер-записи с высокой
долей вероятности
• Мониторинг качества поступающих
данных в режиме реального времени
• Встраивание процессов управления
качеством в любые существующие и
новые процессы
• Проверка качества данных,
поступающих в реальном времени
Наименование
Полнота
Соответствие
стандартам
Взаимное
соответствие
Дублирование
Связность и
целостность
4,0
Корректность
16. Решение DIS: оценка качества абонентских данных
Ключевые требования:
• Оценка качества существующих абонентских данных в системах
компании, повышение достоверности и надежности данных
• Анализ адресных данных абонентов, персональных данных из
биллинга и CRM
Подход:
Потребности бизнеса
• Извлечение и загрузка данных из систем - Informatica PowerCenter
• Анализ качества данных в существующих системах средствами
Потребности IT
профилирования - Informatica Data Profiling, очистка, стандартизация,
Обработка большого объема данных разбор и валидация данных - Informatica Data Quality
Достоверные клиентские данные
Проблемы
• Высоконагруженные источники
данных: биллинг, CRM-система
Решение
• Применение IDQ позволило увеличить
процент корректно распознаваемых:
Результат
• Убрано более 15 000 дублей
• Повышена эффективность:
• Более 200 млн. записей
• названий города с 62 до 97
• Anti-Fraud подразделений
• Необходимость постоянной
проверки качества данных
• названий улицы с 80 до 93
• маркетинговых программ
• Большое количество:
• адресов с 48 до 88
• Применение IDP позволило выявить:
• незаполненных
информационных полей
• отсутствие паспортных данных у
15% (биллинг), 12% (CRM) записей
• дублированных записей
• 67% записей с некорректно
заполненным полем фамилия
• некорректных записей
• доставки корреспонденции
• Улучшено качество
обслуживания абонентов
• Повышена точность
аналитической отчетности
• Снижена нагрузка на IT-системы
17. Показатели качества данных
Показатель
Сущность
Автоматизация
Взаимосвязи
Избыточность
Какие данные являются избыточными? Orphan Analysis
Analyst Tool
Developer Tool
Какие физические характеристики набора данных и
между таблицами?
Analyst Tool
Developer Tool
Полнота
Каких данных не хватает или они не используются?
Analyst Tool
Developer Tool
Соответствие
формату
Какие данные хранятся в нестандартных форматах?
Developer Tool
Связанность
Обеспечение
качества
данных
Developer Tool
Физический
Профиль
Профилирование
данных
Какие связи в наборе данных и между таблицами ?
Какие данные являются противоречивыми?
Developer Tool
Какие данные некорректные или устаревшие?
Analyst Tool
Developer Tool
Какие данные дублируются?
Developer Tool
Какие важные связи отсутствуют?
Developer Tool
Какие значения находятся вне допустимых пределов?
Analyst Tool
Developer Tool
Точность
Дублирование
Целостность
Ранжирование
18. 3. Проверка, очистка и исправление данных
Сравнение данных любого типа, формата и качества
•
•
Определение
дубликатов с помощью
правил «нечеткой
логики»
•
•
•
•
Обогащение данных
недостающей
информацией
Проверка: адреса, имена, коды, товары и т.д.
Неверные и потенциально некорректные данные
могут быть использованы для сравнения и поиска
Распознавание аббревиатур и надписей на других
языках
Разбор любых типов строчных данных
Выявление связей по правилам
Разбор и стандартизация оснований платежей,
ТМЦ, описаний услуг
Имя
Адрес
Город
Индекс
Карманов Сергей
Автоматическое
определение ошибок
в данных на основе
задаваемых правил
Дата
3 1 67
ул. Советская, д. 16, кор. 4, кв. 32
Ростов-на-Дону
3-5-2 6 5 8
Карманов С.А.
03.01.1967
Советская, 16-4-32
Ростов
352 658
Серега Карманов
9/9/99
Донской район, Советская, 16/3
Р-н-Д
Карманов Сергей
Александрович
13/01/1967
Ростов-Дон, Советская, 16, кв. 32
Ростов-Дон
352-658
16-3, app. 32 Sovetskaya st.
Rostov-on-Don
352658
Sergey Karmanoff
19. Решение DIS: построение очищенного справочника
Ключевые требования:
• Обеспечить механизм построения и обновления единого
справочника клиентов
• Использование справочника для новой АБС и других систем
Потребности бизнеса
Единый клиентский справочник
Потребности IT
Сбор данных из всех систем
Проблемы
• 4 типа децентрализованных
банковских системы со своими
справочниками
Подход:
• Использование Informatica Data Quality и Informatica PowerCenter
для создания механизмов очистки, дедупликации и загрузки
проверенных данных
Решение
• Informatica PowerCenter и Data
Quality для:
• Очистки и стандартизации
данных
• Внедрение новой АБС
• Исключения дубликатов
записей
• Невозможность использования
• Обогащения данных
информации о клиентах в
других системах
• Устранения неверных
данных и неявных
дубликатов
Результат
• Построен единый справочник
клиентов на основе справочников 4
систем
• В системы встроен механизм
очистки и дедупликации данных
• Создана единая структура
клиентских данных для новой АБС
и других приложений,
пользующихся едиными данными о
клиентах
20. 4. Консолидация бизнес и клиентских данных
Все продукты/услуги, значимые данные о семейных, социальных, профессиональных, деловых
и других отношениях
Клиент
Расширение
пакета
услуг
Розничный
бизнес
Продажи
Новый
семейный
тариф
Домашний
интернет
Новый
корпоративный
тариф
Петров А.И.
Консультант
Родители
на пенсии
Дети
Иван и Мария
Петровы
Корп.
Номера
Личные
Номера
Жена
Сергей, Михаил и Петрова Е.И.
Ольга Петровы
CEO в ABC123
Личные
Номера
Личные
Номера
Post-paid
Pre-paid
Корп.
Номера
Корп.
Post-paid 401K
Компания Малый бизнес
ABC123 Corp.
Тарифы
Pre-paid
Личные
Номера
3G
ТВ
SIM карты
Устройства
ООО “Petroff Consulting”
Устройства
Устройства
Релевантные Cross-Sell Предложения
Корпоративный
бизнес
Аналитика
Новая
дополнительная
услуга
IP-TV
21. Построение 360º взгляда на клиента и его связи
исключение конфликтов между
каналами распространения
cross-sell, up-sell – развитие клиента
Сбережения Проверка
Договора
Credit Card
создание единого клиентского /
продуктового справочника
какими продуктами и
услугами пользуются
Credit Card
Проверка
проведения целевых
маркетинговых компаний
Продавцы
полная и верная информация о
клиенте из всех систем и для
всех систем и пользователей
в каких компаниях работают
Сбережения
Accountменеджер
Родители
Credit Card
Зарплата
Бизнес
оценка лояльности клиентов
Call-центр
Дети
Проверка
Кредит
Клиент
кто их коллеги по работе
Обязательства
Ипотека и заклад
кто осуществляет продажи
и обслуживание
Жена/Муж
какими компаниями владеют
Биллинг
оценка ценности клиентов
кто члены семьи и каково
домашнее хозяйство
Соц. сети
Отзывы
точное определение рисков
Расходы
Увлечения
Услуги
Покупки
22. Решение DIS: единый взгляда на бизнес данные
Ключевые требования:
• Единый взгляд на критически важные данные о клиентах, продуктах,
партнерах и т.д.
• Разгрузка, повышение эффективности работы внутренней системы и
внедрение новой CRM-системы Siebel
Потребности бизнеса
Подход:
Единый взгляд на данные
• Интеграция данных - Informatica PowerCenter
• Очистка, стандартизация, разбор данных, создание “лучшей версии
правды” или “золотой” записи для всей компании – Informatica Master
Data Management (MDM)
Потребности IT
Построение MDM-системы
Проблемы
• Внедрение и наполнение CRM
Siebel с предварительной
очисткой и дедубликацией
переносимой информации
• Увеличение эффективности
работы внутренних банковских
систем (HomeR)
• Отсутствие единых
справочников данных и
сложность синхронизация
систем
Решение
• Создание единого реестра торговых
точек банка в России, который содержит
всю связанную с ними информацию:
торговых представителей, сотрудников,
договора, партнеры, места продаж
• Получение силами Informatica MDM
«единой версии правды» во всех BI и IT
системах
• Периодическая синхронизация систем
HomeR и Oracle Siebel CRM через
Informatica MDM для полного
соответствия справочников
Результат
• Возможность доступа в
реальном времени к детальной
и точной информации по
каждой торговой точке
• Целевые маркетинговые
кампании для осуществления
cross-продаж продуктов
• Единый взгляд на клиента,
интеграция и сихронизация
мастер-данных со всеми бизнессистемами системами
23. Потребность в 360º взгляде на клиента
Бизнес-единицы заинтересованные в данных о клиенте
Потребность в полных данных
Продукты и услуги
CMO
Оценка эффективности / объема
продаж, планирование выручки
Обслуживание
CMO
Оценка эффективности маркетинга, PR
и поддержки продаж
Планирование новых продуктов и
услуг, каналов продаж, рынков сбыта
CMO
CIO
COO
CFO
CEO
CFO
CMO
CMO
CFO
COO
CEO
CIO
COO
CEO
Compliance Инициативы (Know Your
Customers)
Повышение эффективности при
слияниях и поглощениях
IT –
обеспечение
CMO
Повышение лояльности клиентов,
снижение уровня оттока
Управление рисками
Финансы и
планирование
COO
CMO
Cross-Sell, Up-Sell, продажа
сопутствующих товаров
Бизнес-инициативы
Обеспечение требуемого уровня
сервиса
Маркетинг и PR
CMO
CFO
COO
CFO
CIO
24. Вывод из
эксплуатации
Экономия затрат /
повышение производительности
5. Архивация данных
Комбинация 1+2 для спец. требований
по доступу и хранению
• Доступ к архивным данным через
интерфейс продуктивной БД
1.
Online архив БД
• Данные остаются в текущем формате
СУБД
База данных
• Архивные данные в оптимизированном
сжатом файловом формате
2.
• Сжатие до 98%
Оптимизированный
файловый архив
Биллинг
• Данные неизменны – только чтение
• Легко-доступные (ODBC, JDBC, webинтерфейс)
Устаревшая
ERP, CRM
Самописная
БД
Встроенный web-портал
для поиска и доступа к данными
SQL-запросы,
XML, CSV
Сторонние BI и
отчетные системы
25. Управление ростом данных
Система архивации данных нужна для:
• Повышения производительности приложений
путем архивации неактивных данных
• Безопасного вывода устаревших приложений
из эксплуатации для снижения затрат ИТподразделений на администрирование
• Обеспечения соблюдения требований
регуляторов о хранении исторических данных и
беспрепятственном доступе к ним
Information
Lifecycle Management
• Снижение расходов благодаря выводу из
эксплуатации устаревших приложений
• Минимизация расходов на поддержку и
лицензирование устаревших приложений, а
также платформ и оборудования,
необходимого для их функционирования
До
После внедрения Data Archive
Резкий рост затрат на
оборудование
Предсказуемый управляемый рост
Падение производительности
Повышение и стабилизация
производительности
Рост усилий по поддержке
и выполнению регулятивных
требований
Снижение усилий по поддержке
и выполнению регулятивных
требований
26. Решение DIS: бизнес-данные в реальном времени
Ключевые требования:
Потребности бизнеса
Получение бизнес данных в
реальном времени
Потребности IT
• Создание центрального корпоративного хранилища данных
• Сбор в реальном времени разрозненно хранящейся и
обрабатываемой информации из автоматизированных системах:
MS SQL, Teradata, MicroStrategy, Oracle
Подход:
• Интеграция и обработка данных в реальном времени - Informatica
PowerCenter Real-Time Edition
Построение хранилища данных
Проблемы
• Длительный процесс анализа
данных
Решение
• Разработка:
• модели данных STG (~150 таблиц)
• Необходимость ручной
выгрузки данных
• модели хранилища DWH (~100
таблиц)
• Не все справочники включены в
обмен с центром
• таблиц агрегатов (~50)
• Каждая административная
единица имеет свои
экземпляры основных учетных
систем
• фреймворка, реализация (~150
маппингов и 160 процессов)
• Обработка чеков (XML), информации об
остатках, себестоимости и товарообороте
(JMS) - сотни тысяч файлов в день
Результат
• Создан централизованный
источник информации для
финансового подразделения
компании
• Получена возможность быстрой
подготовки финансовой
отчетности (в реальном времени)
• Создана платформа для
разработки новых аналитических
приложений
27. 6. Создание тестовых сред
Управление и контроль расходов
Мне нужны
реальные
данные для
работы.
• Сокращает циклы разработки/тестирования, оптимизирует
сами процессы разработки и тестирования, а также
программное обеспечение для обучения.
Нам нужно
больше
тестовых
окружений!
• Облегчает управление тестовыми данными и повышает
качество всех непродуктивных систем
Начальник
отдела
тестирования
Разработчик
Хранение
очень дорого!
Завтра нужна
финальная версия!
Администратор
хранилища
данных
Масштабируемое решение по созданию копий сред для
разнородных приложений
• Имеет подключения к различным БД, хранилищам данных,
майнфреймам и бизнес приложениям, включая Oracle, IBM DB2, MS
SQL Server, Sybase, Teradata, IMS, VSAM, JD Edwards, and Baan,
• Стандартизирует политики управления копиями (временной или
организационный срез) во всех системах организации и адаптирует
политики согласно индивидуальным бизнес-требованиям.
Построение релевантных копий
У нас нет
инфраструктуры для
всех этих копий.
Системный
администратор
• Снижает влияние непродуктивных систем путем
уменьшения требуемого им объема данных и снижения
затрат на их сопровождение.
• Строит очень точные копии, сохраняющие все связи внутри БД
вне зависимости от того, насколько сложна модель данных
• Полноразмерные копии БД занимают слишком много места
Директор
по IT
• Тестирование обновлений, патчей, новых возможностей требует
большого количества тестовых окружений
28. Спасибо за внимание!
С уважением,
Максим Семиренко
Руководитель по продажам, решения Informatica
Data Integration Software
E-mail: maxim_s@dis-group.ru
Тел. : +7-495-645-0201 |Моб. : +7-903-203-7931
Адрес: 127473, Россия, Москва,
Краснопролетарская, д.16, стр. 3, офис 8
