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“대구경북의 청년유출” 빅데이터 분석 
2014. 11. 03.
목차 
1. 분석 개요 
2. 분석 방법 
3. 분석 결과 
4. 결론 
2
1. 분석 개요 
• 수집단어: 대구경북 “청년유출” 
• 수집범위: 포털사이트 내의 웹문서, 뉴스, 카페, 블로그 
SNS: 페이스북, 트위터 
• 수집도구: TextoM 
• 수집기간: 2012년 10월 1일~2014년 9월 30일 
• 분석도구: TextoM, UCINET6 
• 데이터 수집 총량: 72,284건 
3
2. 분석 방법 
• TF-DI(Term Frequency-Date Index) 
- 텍스트마이닝 기법의 하나로, 문서내의 중요한 키워드를 도출하여, 인터넷의 정보량에 
따라 단어의 빈도수를 분석하는 방식이며, 트렌드를 분석하기 위해 연도별 가중치를 
부여하여 분석함 
• 시맨틱 네트워크 분석(Semantic Network Analysis) 
- 단어들의 공유된 의미를 토대로 구조화된 형태의 정보를 추출하여 단어 간의 관계를 
분석하는 방법 
• 감성 분석(Sentiment Analysis) 
- 텍스트에 나타난 태도, 의견, 성향과 같은 주관적 데이터를 분석하는 방법 
4
3. 분석 결과 
 대구경북 청년유출과 관련하여 최근 2년 간 정보량의 변화 
대구경북 청년유출 정보량 변화(2012.10~2014.09) 
2012.4/4분기 2013. 1/4분기 2013. 2/4분기 2013. 3/4분기 2013. 4/4분기 2014. 1/4분기 2014. 2/4분기 2014. 3/4분기 
전반적으로 대구경북의 청년유출에 대한 정보량은 증가 추세이며, 2013년 1/4분기의 정보량이 조금 줄었 
다가 다시 증가하고 있음 
5
3. 분석 결과 
6 
 2012.10~2014.09 데이터 분석 결과 
순위 단어 Degree 
1 일자리 0.037 
2 수도권 0.021 
3 방지 0.02 
4 대학 0.018 
5 문제 0.015 
6 해소 0.015 
7 떠남 0.013 
8 리크루트 0.011 
9 우량기업 0.01 
10 창출 0.009 
11 원인 0.009 
12 서울 0.008 
13 종소기업 0.004 
14 소득 0.004 
15 정부 0.003 
16 정책 0.003 
대구경북 청년유출에 관한 분석 결과, 일자리로 인한 수도권으로 유출을 방지하기 위해서는 우량기업을 통해 일자리 
를 창출하고, 정부의 정책적 지원이 요구되는 것으로 나타남
3. 분석 결과 
7 
 2013.10~2014.09 데이터 분석 결과 
순위 단어 Degree 
1 일자리 0.039 
2 문제 0.018 
3 방지 0.017 
4 떠나 0.017 
5 수도권 0.016 
6 기업 0.011 
7 해소 0.009 
8 원인 0.009 
9 창업 0.008 
10 방안 0.006 
11 실업 0.005 
12 중소기업 0.004 
13 육성 0.004 
14 지원 0.004 
15 해결 0.004 
16 해외 0.002 
 2012.10~2013.09 데이터 분석 결과 
순위 단어 Degree 
1 인재 0.026 
2 수도권 0.025 
3 방지 0.024 
4 해소 0.021 
5 대학 0.020 
6 취업 0.019 
7 리크루트 0.016 
8 창조기업 0.012 
9 육성 0.011 
10 스마트 0.011 
11 개발 0.011 
12 우량기업 0.01 
13 대기업 0.008 
14 박근혜 0.007 
15 해결 0.007 
16 부족 0.006 
기간별로 구분하여 분석한 결과, 2012.10~2013.09까지는 수도권으로 인재유출을 방지하기 위해 대학, 대기업, 정부의 
역할이 언급되었으나, 2013.10~2014.09에는 창업과 중소기업 육성을 통한 해결로 변화하였음
3. 분석 결과 
8 
 웹 데이터 분석 결과(2012~2014) 
순위 단어 Degree 
1 일자리 0.013 
2 수도권 0..007 
3 학생 0.006 
4 방지 0.006 
5 구직 0.005 
6 우량기업 0.005 
7 대통령 0.004 
8 대책 0.004 
9 양질 0.004 
10 여성 0.004 
11 제조업 0.003 
12 해소 0.003 
13 참여기업 0.003 
14 신공항 0.003 
15 공약 0.003 
16 조성 0.003 
 뉴스 데이터 분석 결과(2012~2014) 
순위 단어 Degree 
1 일자리 0.022 
2 방지 0.015 
3 인재 0.013 
4 해소 0.011 
5 기업 0.01 
6 대학 0.01 
7 수도권 0.009 
8 취업 0.008 
9 육성 0.006 
10 창출 0.006 
11 창조기업 0.004 
12 해결 0.003 
13 대기업 0.003 
14 마련 0.003 
15 침체 0.003 
16 고용 0.002 
카테고리별로 구분하여 보면, 뉴스에서는 창조기업 육성, 대기업의 고용 등이 주로 나타났고, 웹에서는 정부의 대책 마 
련과신공항 조성이 나타났음
3. 분석 결과 
9 
 블로그 데이터 분석 결과(2012~2014) 
순위 단어 Degree 
1 박근혜 0.014 
2 구미 0.011 
3 일자리 0.007 
4 우량기업 0.007 
5 대학 0.006 
6 수도권 0.006 
7 산업 0.005 
8 박정희 0.005 
9 방지 0.004 
10 미스매치 0.004 
11 창업 0.003 
12 전통 0.003 
13 중소기업 0.002 
14 연구 0.002 
15 지원 0.002 
16 육성 0.002 
 카페 데이터 분석 결과(2012~2014) 
순위 단어 Degree 
1 고용 0.014 
2 정부 0.009 
3 일자리 0.006 
4 대책 0.006 
5 청년드림 0.005 
6 설립 0.005 
7 지원 0.005 
8 대학 0.005 
9 운영 0.004 
10 해소 0.004 
11 공급 0.004 
12 중소기업 0.004 
13 제도개선 0.003 
14 상생 0.003 
15 요구 0.003 
16 개선 0.003 
카페의 경우 고용에 대한 정부의 제도개선을 통한 대책 마련이 나타났으며, 블로그는 전통산업과 중소기업의 지원 및 
육성에 대하여 많은 언급이 있었음
3. 분석 결과 
우량기업 
10 
일자리 문제 
역외유출 
수도권 
인재 
경북 
대구 
청년 
대학 
해소 
기업 
취업 
인력 
실업 
해결 방지 인구 
부산 
방안 
심화 
정책 
우수 
육성 
경남 창출 
서울 
경제 
지원 
참여 
대구경북의 청년유출은 대구경북의 청년들이 일자리를 찾아 수도권으로 이동하는 현상(①), 청년유출 문제 
를 해결하기 위하여 대학과 기업의 노력이 필요하며(②), 우량기업을 육성하여 일자리 창출하는 정책이 필 
요함
3. 분석 결과 
중소기업 
우량기업 
11 
대구 
지역 
유출 
청년 
역외유출 
수도권 
일자리 
문제 경북 
방지 
해소 
실업 
취업 
인재 
대구경북연구원 
기업 
대학 
원인 
이유 방안 서울 
인구 
우수 
청년실업 부산 
창출 
인력 
경남 
대구경북 청년유출에 대해 “일자리” 와 인재의 수도권 역외유출의 문제에 대하여(①), 대구경북연구원 보고 
에 따르면, 청년유출 문제를 해소하기 위하여 대학과 기업의 노력이 필요하며(②), 그 방안으로 중소기업과 
우량기업을 육성하여 일자리 창출의 노력(③)이 필요함.
3. 분석 결과 
12 
대구 
지역 
유출 
청년 
일자리 
문제 경북 
부산 
역외유출 
울산 
경남 
인재 
수도권 
기업 
경기 
해결 
원인 
지방 
서울 
방지 
대학 해소 
일자리창출 
고용 
경제 
실업 
취업 
인력 
대학생 
중소기업 
전남 
대구경북 청년유출도 대구경북 청년들이 유출은 일자리 문제로(①), 인재들이 수도권으로 역외유출되는 
것으로 부산, 경남 등도 유사한 문제를 가지고 있음(②). 지역 청년 유출을 방지하기 위해서는 일자리 창출 
과 중소기업의 고용 확대 및 대학(③)의 노력이 필요함
3. 분석 결과 
전체 데이터 감성 분석 
분석기간 전체의 대구경북 청년유출 감성분석 결과는 “떠나다”, “현실”, “낮은”, “부족” 등의 
부정어 보다 청년유출 “방지”와 “해소”, “창출” 등의 해결 의지를 담은 긍정적 노력이 더 높 
게 나타나고 있었음 
13
3. 분석 결과 
2012. 4/4분기~2013.. 3/4분 감성 분석 2013. 4/4분기~2014. 3/4분 감성 분석 
전체 기간에서 두 기간으로 구분해서 살펴보면, 2012. 10. 1~2013. 9. 30.까지의 분석결과 
는 청년유출 “방지”를 위해 “지원”, “육성”, “마련” 등의 긍정 언어가 많았으나, 2013. 
10.1~2014.9.30.까지의 결과에서는 청년유출의 “방지”를 위해 노력하고 있지만 “떠나다”, 
“결국”, “우려”, “심화”, “악순환” 등 부정적 인식이 높아지고 있었다. 
14
4. 결론 
대구경북의 ‘청년유출’에 대한 빅데이터 분석결과 지속적으로 정보량이 증가 
하고 있음 
대구경북 청년유출에 대한 빅데이터 분석 결과 일자리 문제가 가장 큰 원인 
으로 보여지며, 그 다음으로 고용의 질과 고용형태가 개선되지 않는 것이 문 
제로 나타났음 
청년일자리와 관련하여 지자체와 대학의 노력이 부족한 것으로 나타났음 
이러한 문제에 있어 일자리가 부족하기 때문에 어렵다, 떠난다, 등으로 부정 
적인 여론이 많으나 바란다, 꿈꾼다는 희망을 바라는 감성어가 일정 부분 나 
타나 지역 일자리 창출이 요구됨 
15

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  • 2. 목차 1. 분석 개요 2. 분석 방법 3. 분석 결과 4. 결론 2
  • 3. 1. 분석 개요 • 수집단어: 대구경북 “청년유출” • 수집범위: 포털사이트 내의 웹문서, 뉴스, 카페, 블로그 SNS: 페이스북, 트위터 • 수집도구: TextoM • 수집기간: 2012년 10월 1일~2014년 9월 30일 • 분석도구: TextoM, UCINET6 • 데이터 수집 총량: 72,284건 3
  • 4. 2. 분석 방법 • TF-DI(Term Frequency-Date Index) - 텍스트마이닝 기법의 하나로, 문서내의 중요한 키워드를 도출하여, 인터넷의 정보량에 따라 단어의 빈도수를 분석하는 방식이며, 트렌드를 분석하기 위해 연도별 가중치를 부여하여 분석함 • 시맨틱 네트워크 분석(Semantic Network Analysis) - 단어들의 공유된 의미를 토대로 구조화된 형태의 정보를 추출하여 단어 간의 관계를 분석하는 방법 • 감성 분석(Sentiment Analysis) - 텍스트에 나타난 태도, 의견, 성향과 같은 주관적 데이터를 분석하는 방법 4
  • 5. 3. 분석 결과  대구경북 청년유출과 관련하여 최근 2년 간 정보량의 변화 대구경북 청년유출 정보량 변화(2012.10~2014.09) 2012.4/4분기 2013. 1/4분기 2013. 2/4분기 2013. 3/4분기 2013. 4/4분기 2014. 1/4분기 2014. 2/4분기 2014. 3/4분기 전반적으로 대구경북의 청년유출에 대한 정보량은 증가 추세이며, 2013년 1/4분기의 정보량이 조금 줄었 다가 다시 증가하고 있음 5
  • 6. 3. 분석 결과 6  2012.10~2014.09 데이터 분석 결과 순위 단어 Degree 1 일자리 0.037 2 수도권 0.021 3 방지 0.02 4 대학 0.018 5 문제 0.015 6 해소 0.015 7 떠남 0.013 8 리크루트 0.011 9 우량기업 0.01 10 창출 0.009 11 원인 0.009 12 서울 0.008 13 종소기업 0.004 14 소득 0.004 15 정부 0.003 16 정책 0.003 대구경북 청년유출에 관한 분석 결과, 일자리로 인한 수도권으로 유출을 방지하기 위해서는 우량기업을 통해 일자리 를 창출하고, 정부의 정책적 지원이 요구되는 것으로 나타남
  • 7. 3. 분석 결과 7  2013.10~2014.09 데이터 분석 결과 순위 단어 Degree 1 일자리 0.039 2 문제 0.018 3 방지 0.017 4 떠나 0.017 5 수도권 0.016 6 기업 0.011 7 해소 0.009 8 원인 0.009 9 창업 0.008 10 방안 0.006 11 실업 0.005 12 중소기업 0.004 13 육성 0.004 14 지원 0.004 15 해결 0.004 16 해외 0.002  2012.10~2013.09 데이터 분석 결과 순위 단어 Degree 1 인재 0.026 2 수도권 0.025 3 방지 0.024 4 해소 0.021 5 대학 0.020 6 취업 0.019 7 리크루트 0.016 8 창조기업 0.012 9 육성 0.011 10 스마트 0.011 11 개발 0.011 12 우량기업 0.01 13 대기업 0.008 14 박근혜 0.007 15 해결 0.007 16 부족 0.006 기간별로 구분하여 분석한 결과, 2012.10~2013.09까지는 수도권으로 인재유출을 방지하기 위해 대학, 대기업, 정부의 역할이 언급되었으나, 2013.10~2014.09에는 창업과 중소기업 육성을 통한 해결로 변화하였음
  • 8. 3. 분석 결과 8  웹 데이터 분석 결과(2012~2014) 순위 단어 Degree 1 일자리 0.013 2 수도권 0..007 3 학생 0.006 4 방지 0.006 5 구직 0.005 6 우량기업 0.005 7 대통령 0.004 8 대책 0.004 9 양질 0.004 10 여성 0.004 11 제조업 0.003 12 해소 0.003 13 참여기업 0.003 14 신공항 0.003 15 공약 0.003 16 조성 0.003  뉴스 데이터 분석 결과(2012~2014) 순위 단어 Degree 1 일자리 0.022 2 방지 0.015 3 인재 0.013 4 해소 0.011 5 기업 0.01 6 대학 0.01 7 수도권 0.009 8 취업 0.008 9 육성 0.006 10 창출 0.006 11 창조기업 0.004 12 해결 0.003 13 대기업 0.003 14 마련 0.003 15 침체 0.003 16 고용 0.002 카테고리별로 구분하여 보면, 뉴스에서는 창조기업 육성, 대기업의 고용 등이 주로 나타났고, 웹에서는 정부의 대책 마 련과신공항 조성이 나타났음
  • 9. 3. 분석 결과 9  블로그 데이터 분석 결과(2012~2014) 순위 단어 Degree 1 박근혜 0.014 2 구미 0.011 3 일자리 0.007 4 우량기업 0.007 5 대학 0.006 6 수도권 0.006 7 산업 0.005 8 박정희 0.005 9 방지 0.004 10 미스매치 0.004 11 창업 0.003 12 전통 0.003 13 중소기업 0.002 14 연구 0.002 15 지원 0.002 16 육성 0.002  카페 데이터 분석 결과(2012~2014) 순위 단어 Degree 1 고용 0.014 2 정부 0.009 3 일자리 0.006 4 대책 0.006 5 청년드림 0.005 6 설립 0.005 7 지원 0.005 8 대학 0.005 9 운영 0.004 10 해소 0.004 11 공급 0.004 12 중소기업 0.004 13 제도개선 0.003 14 상생 0.003 15 요구 0.003 16 개선 0.003 카페의 경우 고용에 대한 정부의 제도개선을 통한 대책 마련이 나타났으며, 블로그는 전통산업과 중소기업의 지원 및 육성에 대하여 많은 언급이 있었음
  • 10. 3. 분석 결과 우량기업 10 일자리 문제 역외유출 수도권 인재 경북 대구 청년 대학 해소 기업 취업 인력 실업 해결 방지 인구 부산 방안 심화 정책 우수 육성 경남 창출 서울 경제 지원 참여 대구경북의 청년유출은 대구경북의 청년들이 일자리를 찾아 수도권으로 이동하는 현상(①), 청년유출 문제 를 해결하기 위하여 대학과 기업의 노력이 필요하며(②), 우량기업을 육성하여 일자리 창출하는 정책이 필 요함
  • 11. 3. 분석 결과 중소기업 우량기업 11 대구 지역 유출 청년 역외유출 수도권 일자리 문제 경북 방지 해소 실업 취업 인재 대구경북연구원 기업 대학 원인 이유 방안 서울 인구 우수 청년실업 부산 창출 인력 경남 대구경북 청년유출에 대해 “일자리” 와 인재의 수도권 역외유출의 문제에 대하여(①), 대구경북연구원 보고 에 따르면, 청년유출 문제를 해소하기 위하여 대학과 기업의 노력이 필요하며(②), 그 방안으로 중소기업과 우량기업을 육성하여 일자리 창출의 노력(③)이 필요함.
  • 12. 3. 분석 결과 12 대구 지역 유출 청년 일자리 문제 경북 부산 역외유출 울산 경남 인재 수도권 기업 경기 해결 원인 지방 서울 방지 대학 해소 일자리창출 고용 경제 실업 취업 인력 대학생 중소기업 전남 대구경북 청년유출도 대구경북 청년들이 유출은 일자리 문제로(①), 인재들이 수도권으로 역외유출되는 것으로 부산, 경남 등도 유사한 문제를 가지고 있음(②). 지역 청년 유출을 방지하기 위해서는 일자리 창출 과 중소기업의 고용 확대 및 대학(③)의 노력이 필요함
  • 13. 3. 분석 결과 전체 데이터 감성 분석 분석기간 전체의 대구경북 청년유출 감성분석 결과는 “떠나다”, “현실”, “낮은”, “부족” 등의 부정어 보다 청년유출 “방지”와 “해소”, “창출” 등의 해결 의지를 담은 긍정적 노력이 더 높 게 나타나고 있었음 13
  • 14. 3. 분석 결과 2012. 4/4분기~2013.. 3/4분 감성 분석 2013. 4/4분기~2014. 3/4분 감성 분석 전체 기간에서 두 기간으로 구분해서 살펴보면, 2012. 10. 1~2013. 9. 30.까지의 분석결과 는 청년유출 “방지”를 위해 “지원”, “육성”, “마련” 등의 긍정 언어가 많았으나, 2013. 10.1~2014.9.30.까지의 결과에서는 청년유출의 “방지”를 위해 노력하고 있지만 “떠나다”, “결국”, “우려”, “심화”, “악순환” 등 부정적 인식이 높아지고 있었다. 14
  • 15. 4. 결론 대구경북의 ‘청년유출’에 대한 빅데이터 분석결과 지속적으로 정보량이 증가 하고 있음 대구경북 청년유출에 대한 빅데이터 분석 결과 일자리 문제가 가장 큰 원인 으로 보여지며, 그 다음으로 고용의 질과 고용형태가 개선되지 않는 것이 문 제로 나타났음 청년일자리와 관련하여 지자체와 대학의 노력이 부족한 것으로 나타났음 이러한 문제에 있어 일자리가 부족하기 때문에 어렵다, 떠난다, 등으로 부정 적인 여론이 많으나 바란다, 꿈꾼다는 희망을 바라는 감성어가 일정 부분 나 타나 지역 일자리 창출이 요구됨 15