分類と回帰について説明したスライドです。 youtube : https://youtu.be/ZW0wdN3AEX4

1. 分類と回帰
機械学習のキ 第1回

2. 見て欲しい人
• これから機械学習を勉強する人
• 回帰および分類について知りたい人
この動画を見ると
• 回帰と分類について説明できるようになる

3. 教師あり学習と教師なし学習
•教師あり学習
学習時に正解ラベルを与える
•例：分類、回帰
•教師なし学習
学習時に正解ラベルを与えない
•例：クラスタリング

4. 分類
• あらかじめ定められた選択肢の中からクラスラベ
ルを予測すること
• 例：「ヒト」「イヌ」「ネコ」の分類
ヒト
イヌ
ネコ

5. 回帰
• 連続値の予測
• 例：気温の変化を予測

6. まとめ
•分類とは
•クラスラベルを予測すること
•回帰とは
•連続値を予測すること

7. チャンネル登録・高評価
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