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不要搞混了!帶你認識工業互聯網和工業 4.0
隨著工業互聯網與工業 4.0 兩個概念的出現與普及,越來越多的人認識到了這兩個詞,卻
經常把他們混淆,他們不都是為了智能製造提出的嗎?不就是提出的人不同嗎?還有什麼不同
的嗎?今天,就讓小編來帶你更多地認識工業互聯網與工業 4.0,以及物聯網、5G、大數據分
析、機器學習等技術是如何助力二者建設發展的。。
工業互聯网
2012 年通用電氣正式提出工業互聯網的概念,將復雜的物理設備與網絡整合起來,利用
得到的數據與信息控制調整設備,優化流程,構建一個一體化的工業系統。
工業互聯網並不是簡單地複制物聯網,而是將各類採集、控制傳感器融入生產環節,全方
位採集數據,將每一個環節、設備變成數據終端,並進行數據分析與挖掘,不僅僅實現物與物
之間的連接,更是工業領域人、機、物的全面互聯。
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在 7 月 19 號舉行的國務院新聞辦發布會上,我國“5G+工業互聯網”建設項目累計超
3100 個,不僅局限於製造業,在能源、醫療領域也是百花齊放。 5G 應用場景應用於 AGV、
供應鏈管理、庫存管理等多個工業環節,傳統的工業無線網絡很難滿足大寬帶、廣連接和實時
性場景的要求,比如用於 AGV 調度通訊的 WiFi 網絡,覆蓋範圍小且性能不穩定,還存在安全
隱患。而 5G 網絡本身俱備的大寬帶、廣連接、低延時等特性使其成為支撐工業升級的無線網
絡最佳選項。
為全球客戶提供“系統性、端到端、一站式”光纖整體解決方案和產品的”Sun Telecom
浦津”認為,FWA(光纖+5G)是 5G 最理想的使用案例,5G FWA 使用電磁波代替電纜作
為信號傳輸介質,避免了傳統部署方式出現的包括挖溝和佈線的問題,提供了更高性價比與創
新性的服務,使得偏遠地區的工廠與用戶也可以使用高速實時的網絡。 5G 將成為未來工廠的
中樞神經,為工業生產帶來顛覆性的變化。
工業 4.0
工業 4.0 是在 2013 年德國正式提出的,以智能製造為主導的第四次工業革命,充分利用
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信息通訊技術和網絡空間虛擬系統相結合的手段,使製造業智能化。
與工業互聯網不同,工業 4.0 更加聚焦於製造業、聚焦於生產中,利用大數據分析、機器
學習、信息物理系統等貫穿整個產業鏈,建立靈活的智能工廠。工業發展導致系統中出現了典
型數據庫軟件無法處理巨大數據流,大數據分析已經成為各種業務數字化的基礎,它在收集、
傳輸、分析和使用大量實時數據的同時,生成信息改進智能流程,從而保障工業生產高效、無
故障地執行。
然而,工業 4.0 的進程中仍存在易變性、不確定性、複雜性和模糊性問題,這些問題影響
了工業發展進程,需要得到合理的解決。機器學習作為人工智能的一個分支,通過數據收集與
處理、模型構建與訓練,調整算法等,可以讓智能設備在不需要人工編程的情況下自主學習做
出決定,從而自動化地執行任務,減少不確定因素導致的風險。。
小结
不論是工業互聯網還是工業 4.0,都是為了實現”中國製造 2025“做出的努力。企業應
該從自身出發而不是盲目地學習技術,在中國步入製造強國的洪流中鍛造自己,不斷創新,製
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造經濟發展必將取得更大的突破,從而為推動高質量發展提供堅實動力。

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  • 2. 光纤解决方案提供商 2/4 www.suntelecom.cn 021-60138638 mkt@suntelecom.cn 在 7 月 19 號舉行的國務院新聞辦發布會上,我國“5G+工業互聯網”建設項目累計超 3100 個,不僅局限於製造業,在能源、醫療領域也是百花齊放。 5G 應用場景應用於 AGV、 供應鏈管理、庫存管理等多個工業環節,傳統的工業無線網絡很難滿足大寬帶、廣連接和實時 性場景的要求,比如用於 AGV 調度通訊的 WiFi 網絡,覆蓋範圍小且性能不穩定,還存在安全 隱患。而 5G 網絡本身俱備的大寬帶、廣連接、低延時等特性使其成為支撐工業升級的無線網 絡最佳選項。 為全球客戶提供“系統性、端到端、一站式”光纖整體解決方案和產品的”Sun Telecom 浦津”認為,FWA(光纖+5G)是 5G 最理想的使用案例,5G FWA 使用電磁波代替電纜作 為信號傳輸介質,避免了傳統部署方式出現的包括挖溝和佈線的問題,提供了更高性價比與創 新性的服務,使得偏遠地區的工廠與用戶也可以使用高速實時的網絡。 5G 將成為未來工廠的 中樞神經,為工業生產帶來顛覆性的變化。 工業 4.0 工業 4.0 是在 2013 年德國正式提出的,以智能製造為主導的第四次工業革命,充分利用
  • 3. 光纤解决方案提供商 3/4 www.suntelecom.cn 021-60138638 mkt@suntelecom.cn 信息通訊技術和網絡空間虛擬系統相結合的手段,使製造業智能化。 與工業互聯網不同,工業 4.0 更加聚焦於製造業、聚焦於生產中,利用大數據分析、機器 學習、信息物理系統等貫穿整個產業鏈,建立靈活的智能工廠。工業發展導致系統中出現了典 型數據庫軟件無法處理巨大數據流,大數據分析已經成為各種業務數字化的基礎,它在收集、 傳輸、分析和使用大量實時數據的同時,生成信息改進智能流程,從而保障工業生產高效、無 故障地執行。 然而,工業 4.0 的進程中仍存在易變性、不確定性、複雜性和模糊性問題,這些問題影響 了工業發展進程,需要得到合理的解決。機器學習作為人工智能的一個分支,通過數據收集與 處理、模型構建與訓練,調整算法等,可以讓智能設備在不需要人工編程的情況下自主學習做 出決定,從而自動化地執行任務,減少不確定因素導致的風險。。 小结 不論是工業互聯網還是工業 4.0,都是為了實現”中國製造 2025“做出的努力。企業應 該從自身出發而不是盲目地學習技術,在中國步入製造強國的洪流中鍛造自己,不斷創新,製
  • 4. 光纤解决方案提供商 4/4 www.suntelecom.cn 021-60138638 mkt@suntelecom.cn 造經濟發展必將取得更大的突破,從而為推動高質量發展提供堅實動力。