Big Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Анджей Аршавский, Директор ЦК, ЦК по супермассивам данных, Сбербанк-Технологии. "Типы данных и корпоративная платформа для полного цикла работы с данными"
•19:20-19:40 Максим Еременко, Управляющий директор-начальник управления, Управление инструментов и моделей, Сбербанк. "Как модели могут сохранять или зарабатывать деньги?"
•19:40-20:00 Тихонов Роман, Управляющий директор — директор управления, Управление валидации, Сбербанк. "Кейсы Сбербанка: от предсказания дефолта в реальном времени до глубинного обучения на данных естественного языка".
Если вы хотите получить доступ к видео выступления, напишите нам на datascienceweek2016@gmail.com.
Big Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Анджей Аршавский, Директор ЦК, ЦК по супермассивам данных, Сбербанк-Технологии. "Типы данных и корпоративная платформа для полного цикла работы с данными"
•19:20-19:40 Максим Еременко, Управляющий директор-начальник управления, Управление инструментов и моделей, Сбербанк. "Как модели могут сохранять или зарабатывать деньги?"
•19:40-20:00 Тихонов Роман, Управляющий директор — директор управления, Управление валидации, Сбербанк. "Кейсы Сбербанка: от предсказания дефолта в реальном времени до глубинного обучения на данных естественного языка".
Если вы хотите получить доступ к видео выступления, напишите нам на datascienceweek2016@gmail.com.
Решения HPE Software для Больших данныхYuri Yashkin
Аналитика Больших данных позволяет улучшить бизнеспроцессы и операционную деятельность, повысить эффективность управления рисками и добиться дополнительной экономии средств. В документе описаны восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
Приручить Большие данные, аналитику и искусственный интеллект и добиться от них пользы для бизнеса не так-то просто. Узнайте, какие «подводные камни» ожидают тех, кто решил внедрять аналитику Больших данных, и – главное – как их преодолеть.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”. iECARUS
Практические рекомендации для управления качеством клиентского портфеля “по- умному” .Биг Дата в маркетинге,продажах, клиентинге, CRM, 360 градусов клиентa.
Видео по данным слайдам можете найти по ссылке внизу
https://www.youtube.com/watch?v=7rDQrQK1Mvc&list=PLHTVj-msOEIB6uCBd6PcGTBmhvGGZrARI&index=13
Содержание:
1. Исторические формы производственно-технологического процесса
2. BIG DATA и цифровые технологии в жизни
3. Этапы работы над проектом “BIG DATA в моем бизнесе“
4. Примеры иконографики и журналистики больших данных
5. Трудности в работе с большими данными
6. Инструментарий для работы с большими данными (краткий обзор)
7.Кто владеет информацией – владеет миром
8.Заключение и ссылки на полезные источники
Современные тенденции развития платформ бизнес-аналитики, обзор мнений ведущи...Prognoz
В презентации дан обзор тенденций рынка бизнес-аналитики, а также потребностей пользователей в BI-инструментах. Вы узнаете об основных направлениях развития платформ бизнес-аналитики для разработки высокотехнологичных решений «под ключ», а также получите представление о самых востребованных методах продвинутой аналитики. Материалы презентации основаны на исследованиях и мнениях ведущих BI-экспертов.
Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboardIpo Board
Данный аналитический обзор посвящен рынку Больших Данных.
В обзоре освящена текущая ситуация на международном и российском рынках.
Также описаны тенденции рынка и его прогноз.
Решения HPE Software для Больших данныхYuri Yashkin
Аналитика Больших данных позволяет улучшить бизнеспроцессы и операционную деятельность, повысить эффективность управления рисками и добиться дополнительной экономии средств. В документе описаны восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данных
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
Приручить Большие данные, аналитику и искусственный интеллект и добиться от них пользы для бизнеса не так-то просто. Узнайте, какие «подводные камни» ожидают тех, кто решил внедрять аналитику Больших данных, и – главное – как их преодолеть.
Управление качеством клиентского портфеля “по- умному”. iECARUS
Практические рекомендации для управления качеством клиентского портфеля “по- умному” .Биг Дата в маркетинге,продажах, клиентинге, CRM, 360 градусов клиентa.
Видео по данным слайдам можете найти по ссылке внизу
https://www.youtube.com/watch?v=7rDQrQK1Mvc&list=PLHTVj-msOEIB6uCBd6PcGTBmhvGGZrARI&index=13
Содержание:
1. Исторические формы производственно-технологического процесса
2. BIG DATA и цифровые технологии в жизни
3. Этапы работы над проектом “BIG DATA в моем бизнесе“
4. Примеры иконографики и журналистики больших данных
5. Трудности в работе с большими данными
6. Инструментарий для работы с большими данными (краткий обзор)
7.Кто владеет информацией – владеет миром
8.Заключение и ссылки на полезные источники
Современные тенденции развития платформ бизнес-аналитики, обзор мнений ведущи...Prognoz
В презентации дан обзор тенденций рынка бизнес-аналитики, а также потребностей пользователей в BI-инструментах. Вы узнаете об основных направлениях развития платформ бизнес-аналитики для разработки высокотехнологичных решений «под ключ», а также получите представление о самых востребованных методах продвинутой аналитики. Материалы презентации основаны на исследованиях и мнениях ведущих BI-экспертов.
Аналитический обзор рынка Больших Данных от IPOboardIpo Board
Данный аналитический обзор посвящен рынку Больших Данных.
В обзоре освящена текущая ситуация на международном и российском рынках.
Также описаны тенденции рынка и его прогноз.
1. Heutzutage ist AUTODOC in 26 europäischen Ländern vertreten. Unser Ziel ist es, unseren
Kunden Autoteile von höchster Qualität zu fairen Preisen zu liefern, um Freude am Besitz
eines Autos und eine gute Leistung zu garantieren.
AUTODOC AG Josef-Orlopp-Straße 55 10365 Berlin
2. Big Data: ты привык воспринимать её непонятной
терабайтной стихией? Или смотришь на данные
только через призму своих рабочих задач?
Пришло время разобраться с этой темой
детальнее.
С большими данными приходит большая
ответственность.
Мы поговорим о ключевых data-направлениях,
актуальных для современных компаний и о
некоторых видах специалистов, работающих с Big
Data напрямую.
World of Big Data
Кто и как работает с Big Data?
4. Большие данные отличаются от традиционных. Понимание ключевых характеристик дает полезное
представление о природе больших данных и позволяют приблизится к пониманию их концепции.
Характеристики Big Data:
• Объем (Volume): в сравнении с традиционными источниками информации.
• Разнообразие (Variety): поступают из множества источников и могут принимать множество форматов.
• Скорость (Velocity): генерируются с большой скоростью и должны обрабатываться так же быстро.
• Достоверность (Veracity): показатель надежности и точности информации.
• Ценность (Value): преимущества, которые получают бизнес и общество.
• Изменчивость (Variability): могут быть изменчивы и этот процесс требует контроля.
7. Ключевые Big Data направления
Менеджмент
- Data governance
- Data architecture
- Data security and compliance
- Data management
Технологии
- Software engineering
- Data engineering
- DataOps
- DataSecOps
- MLOps
- Database engineering & architecture
Аналитика
- Data Science
- Business Intelligence
- Data Analytics