Webinar "INSPIRE come opportunità: armonizzazione dei dataset per l'interoperabilità a livello regionale" - LAMMA

1. Laboratorio di Monitoraggio e Modellistica Ambientale per lo Sviluppo sostenibile
Webinar
INSPIRE come opportunità: armonizzazione dei dataset
per l'interoperabilità a livello regionale
23 Ottobre 2013
Esperienze di trasformazione dei
dati verso INSPIRE
Manuela Corongiu
Webinar 23/10/2013
1
Manuela Corongiu

2. CHI È ?
Regione Toscana
Webinar 23/10/2013
2
Manuela Corongiu

3. COSA FA?
Webinar 23/10/2013
3
Manuela Corongiu

4. INSPIRE Technical Architecture*
ADDRESSES
ADDRESSES
LAND COVER
LAND COVER
BUILDINGS
BUILDINGS
SEISMIC
SEISMIC
MICROZONING
MICROZONING
*Schema Transformation for INSPIRE International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, 2011, Vol.6, 1-22
Webinar 23/10/2013
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Manuela Corongiu

5. verso INSPIRE
SDIC LAMMA dal 2007
Transformation tests:
2011
2013
Webinar 23/10/2013
INDIRIZZI (Euradin)
INDIRIZZI (Euradin)
Annex I
COPERTURA DEL SUOLO
COPERTURA DEL SUOLO
Annex II
EDIFICI
EDIFICI
2009
Annex III
MICROZONAZIONE
MICROZONAZIONE
SISMICA
SISMICA
Annex II+III
5
Manuela Corongiu

6. INDIRIZZI
ShapeChange è un applicativo
Java free in grado di
trasformare l’XMI di uno
schema UML in un XML adatto
al modello GML.
Fornisce molte opzioni per
gestire l’operazione di
trasformazione.
Fornisce un buon livello di
personalizzazione tramite file
di configurazione XML.
Segue lo standard ISO 19109.
Webinar 23/10/2013
6
Manuela Corongiu

7. 7
…
…
…
…
Webinar 23/10/2013
Manuela Corongiu
ADDRESS
krowtteN daoR
krow eN daoR
krowtteN daoR
krow eN daoR
InfoInfo-Mobility
?
yhpargordyH
gnidliuB
…
MTD
INDIRIZZI

8. INDIRIZZI
INSPIRE UML AS
+parentAddress
«voidable» 0..1
«dataType»
AddressRepresentation
Dataset
+
+
+
adminUnit: GeographicalName [1..*] {ordered}
locatorDesignator: CharacterString [0..*] {ordered}
locatorName: GeographicalName [0..*] {ordered}
«featureType»
Address
«voidable»
+ addressArea: GeographicalName [0..*] {ordered}
+ postName: GeographicalName [0..*] {ordered}
+ postCode: CharacterString [0..1]
+ thoroughfare: GeographicalName [0..*] {ordered}
+
+
+
+addressFeature
«voidable»
«dataType»
AddressLocator
+
+
+
designator: LocatorDesignator [0..*] {ordered}
name: LocatorName [0..*] {ordered}
level: LocatorLevelValue
0..1
inspireId: Identifier
position: GeographicPosition [1..*]
locator: AddressLocator [1..*] {ordered}
«voidable»
+ alternativeIdentifier: CharacterString [0..1]
+ status: StatusValue [0..1]
+ validFrom: DateTime
+ validTo: DateTime [0..1]
«voidable, lifeCycleInfo»
+ beginLifespanVersion: DateTime
+ endLifespanVersion: DateTime [0..1]
constraints
{DesignatorEmpty}
{NameEmpty}
constraints
«featureType»
AdminUnitName
+
+
AD UML AS
name: GeographicalName [1..*]
level: AdministrativeHierarchyLevel
+component
+withinScopeOf
«voidable»
+
«featureType»
PostalDescriptor
+
+
+situatedWithin
«voidable» 0..*
{AddressPosition}
{AddressCountry}
0..1
{EndLifeSpanVersion}
postName: GeographicalName [0..*]
postCode: CharacterString [0..1]
constraints
{PostNameEmpty}
{PostCodeEmpty}
1..*
«featureType»
AddressComponent
inspireId: Identifier [0..1]
«voidable»
+ alternativeIdentifier: CharacterString [0..1]
+ status: StatusValue [0..1]
+ validFrom: DateTime
+ validTo: DateTime [0..1]
«voidable, lifeCycleInfo»
+ beginLifespanVersion: DateTime
+ endLifespanVersion: DateTime [0..1]
constraints
{EndLifeSpanVersion}
«featureType»
AddressAreaName
+
«featureType»
ThoroughfareName
name: GeographicalName [1..*]
+
Webinar 23/10/2013
8
name: ThoroughfareNameValue [1..*]
Manuela Corongiu

9. EDIFICI
Webinar 23/10/2013
9
Manuela Corongiu

10. EDIFICI
mnStra
mnGrad
gradinata
mnGradTy 01
Manufatto stradale marciapiede
mnStraTy 05
Fonte Gaia
emAcq
parAr
Manufatto edilizio fontana:
mnEdCat 0107
Webinar 23/10/2013
10
Fontanile fonte emAcqYy 03
parapetto di particolare
architettonico parArTy 22
mnEd
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11. EDIFICI
PSM DDL
PSM Data Model
PIM UML
Data Model
PostGIS
XMI XSD
Shapechange
Shp+DBF GML
Siena TDB
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12. COPERTURA Vs USO DEL SUOLO
COPERTURA
land cover: observed (bio)physical cover on the
earth’s surface [UNFAO LCCS 2:2005]
NOTE Land Cover is distinct from Land Use
ISO 19144-2 defines land cover as the
observed (bio)
physical cover on the earth’s surface. Land
cover is considered to be a geographically
explicit feature that other
disciplines may use as a geographical reference
(e.g. for land use, climatic or ecological studies).
Webinar 23/10/2013
USO
land use: arrangements, activities and inputs people
undertake in a certain land cover type to maintain it
or produce change [UNFAO LCCS 2:2005]
NOTE Definition of land use in this way
establishes a direct link between land cover and
the actions of people in their environment.
Multiple land uses may coexist at the same location
(eg forestry and recreation). Contrary to land cover
classes that are mutually exclusive.
EXAMPLE “Recreation area” is a land use term
that may be applicable to different land cover types:
for instance sandy surfaces, like a beach; a built-up
area like a pleasure park; woodlands; etc.
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Manuela Corongiu

13. Webinar 23/10/2013
LCML
LCML
CLC classes
CLC classes
COPERTURA Vs USO DEL SUOLO
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Manuela Corongiu

14. Variabile tempo e mappa dei
cambiamenti
Time dimension
Time dimension
Multi - -spatial components
Multi spatial components
Genealogy LCChange
Genealogy LCChange
Genealogy LCChange
Webinar 23/10/2013
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Coverage/year
Manuela Corongiu
Coverage/year

15. MICROZONAZIONE SISMICA
Webinar 23/10/2013
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Manuela Corongiu

16. MICROZONAZIONE SISMICA
Webinar 23/10/2013
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Manuela Corongiu

17. MICROZONAZIONE SISMICA
Webinar 23/10/2013
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Manuela Corongiu

18. MICROZONAZIONE SISMICA
Webinar 23/10/2013
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Manuela Corongiu

19. MICROZONAZIONE SISMICA
Webinar 23/10/2013
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Manuela Corongiu

20. Webinar 23/10/2013
20
Manuela Corongiu

21. MICROZONAZIONE SISMICA
Webinar 23/10/2013
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Manuela Corongiu

22. I test su modelli dati e Armonizzazione
Webinar 23/10/2013
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Manuela Corongiu

23. APPROCCIO FORMALE
Formal Mapping
INSPIRE Model
XSD
UML Schema
Formal
LaMMA Model
XSD
UML Schema
mapping
XSLT
GML
DB
GML
Transformation
Inspire
compliant
Transformation Test
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24. La metodologia seguita
Archivi
esistenti
UML
Tema INSPIRE
UML
Tema LaMMA
Trasformazione PSD (Platform system
dependent)
DDL
DB
Lamma
DDL
Trasformazione
DBLamma DBInspire
DB
Inspire
PostreSQL+PostGIS
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Manuela Corongiu

25. LE FASI ARTIGIANALI
Formal Mapping
XSD
Trasformazione
PSD
UML Schema
Formal
LaMMA Model
XSD
mapping
UML Schema
DB
LaMMA
e
ne
on
iio
az
az
rm
rm
fo D
fo D
as PS
as PS
Tr
Tr
INSPIRE Model
XSLT
Procedura ad hoc
GML
Transformation
GML
Inspire
compliant
DB
INSPIRE
Transformation Test
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26. CRITICITA’
Dalla modellazione concettuale allo schema fisico si è
dovuto capire a che punto fare le scelte e come
avveniva il trasferimento, in particolare su:
1.
Geometrie non Simple Feature Model e 3D
2.
trattamento dei Domini enumerati
3.
trasferimento delle relazioni
4.
documentazione e metadati
5.
trattamento della dimensione temporale
Webinar 23/10/2013
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Manuela Corongiu

27. CONCLUSIONI
Mediamente le banche dati testate hanno complessità
maggiore di quella richiesta da INSPIRE, il costo della
trasformazione dipende dalla natura della semplificazione
richiesta, se il dato alla fonte non esiste il vero costo sarebbe
una nuova acquisizione funzionale alla conformità ad INSPIRE.
se la conformità richiede una semplificazione la via più facile
è partire da OWS già disponibili come viste degli archivi
complessi ed ottemperare alla direttiva.
corrispondenza tra struttura DB oriented degli ASs e WEB
Services, orientati alle Feature geografiche
Webinar 23/10/2013
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Manuela Corongiu

28. CONCLUSIONI
Gli AS sono differenti in funzione dell’applicazione, in una
impostazione relation free e di DB di riferimento (DBT) occorre
esplicitare le relazioni e la derivabilità tra differenti ASs
(esempio 2D 3D degli edifici o ISO nonISO del Land Cover)
non solo la dipendenza
Problematiche di gestione e di aggiornamento continuo come
criticità essenziali negli Enti, INSPIRE orientata alla diffusione
del dato Vs. ENTI orientati alla gestione ed all’analisi sui dati
La dimensione tempo non può essere sola metainformazione
(creazione, aggiornamento del dato) for discovery, così come
l’accuratezza ed attendibilità del dato (es. LU-BU gestione
diverse componenti spaziali, sistemi di classificazione…).
Webinar 23/10/2013
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Manuela Corongiu

29. CONCLUSIONI
Webinar 23/10/2013
29
Manuela Corongiu

30. Grazie per l’attenzione!
Domande?
MANUELA CORONGIU
corongiu@lamma.rete.toscana.it
Webinar 23/10/2013
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Manuela Corongiu