2018年5月31日 日本Androidの会 Web Working Group「 PWA に備える3ヶ月」vol.3
PWA 実装の勘所であるキャッシュの制御についての講演資料です。
キャッシュコントロール、フレームワークやライブラリの利用によってより効率的、効果的なキャッシュの運用を実装しましょう。
2018年5月31日 日本Androidの会 Web Working Group「 PWA に備える3ヶ月」vol.3
PWA 実装の勘所であるキャッシュの制御についての講演資料です。
キャッシュコントロール、フレームワークやライブラリの利用によってより効率的、効果的なキャッシュの運用を実装しましょう。
It is to introduce the development process using the yeoman, in particular, angular. I am writing at the discretion of its own relationship of angular and Web components in the second half.
2015年10月にGoogleがモバイルサイトを高速化を目的にAMP (Accelerated Mobile Pages) プロジェクトを立ち上げて、日本でも幾つかのメディアサイトでも取り上げられています。一方で、情報の多くが英語で記載されているため、日本語での情報があまり多くないため改めて資料を纏めてみました。
近年、マルチデバイス環境においてより一層注目されている Web 表示速度。
Google SEO ランキング指標の一つにもなっていることから、HTTPS 化に続きWeb表示速度がより重要な時代となりました。
そこで、なぜ Web 表示速度が重要視されているのか、Web 表示速度を上げるために押えておくべきチューニング方法や手順・ポイントの解説と共に、近年急速に普及している CDN サービスを活用した具体的な Web 高速化手法についてご紹介します。
It is to introduce the development process using the yeoman, in particular, angular. I am writing at the discretion of its own relationship of angular and Web components in the second half.
2015年10月にGoogleがモバイルサイトを高速化を目的にAMP (Accelerated Mobile Pages) プロジェクトを立ち上げて、日本でも幾つかのメディアサイトでも取り上げられています。一方で、情報の多くが英語で記載されているため、日本語での情報があまり多くないため改めて資料を纏めてみました。
近年、マルチデバイス環境においてより一層注目されている Web 表示速度。
Google SEO ランキング指標の一つにもなっていることから、HTTPS 化に続きWeb表示速度がより重要な時代となりました。
そこで、なぜ Web 表示速度が重要視されているのか、Web 表示速度を上げるために押えておくべきチューニング方法や手順・ポイントの解説と共に、近年急速に普及している CDN サービスを活用した具体的な Web 高速化手法についてご紹介します。
NTTコミュニケーションズは、Hadoopを利用してマーケッティング向けログ解析システムを開発しました。本解析システムはアクセスログ、クエリログ、クリックログ、CGMデータを解析して特定の商品・サービスに対するインターネットユーザの興味やフィードバックを抽出でき、(1)評判分析、(2)関連語分析、(3)ユーザ興味推定、の3種の解析を行うことができます。本発表では、上記ログ解析システムの機能の他に、Map処理の強化によるシャッフルサイズの削減方法、我々のHadoopクラスタの特徴についても紹介します。
NTT communication developed the Hadoop-based log analysis system for the marketing purpose. This system extract the interest or feedbacks of the specific goods/products, by analyzing the access logs, query logs, click logs and CGM data. The three types of the analysis are supported: 1) reputation analysis, 2) related-word analysis 3) user interest estimation. This session also describes how to reduce the shuffle size, and the specifications of our Hadoop clusters.