Adopting or fostering a dog from All Dogs' Heaven can help scared and alone dogs in need of a home. The website provides information for rescuing dogs and giving them a voice. Potential owners are encouraged to be a hero by saving a dog's life.
Exploring the Networks in Open Public DataUldis Bojars
This document summarizes Uldis Bojārs' presentation on exploring networks in open public data. Bojārs analyzed voting patterns of Latvian politicians using open data from parliamentary voting records. He preprocessed the data to create nodes for politicians and edges for similar voting connections. Different connection criteria revealed patterns, but the right threshold had to be found where patterns emerged without connections being too broad. Visualizing the results for experts could improve understanding of the data and networks. More open data and collaboration could enhance such network analysis and data visualization.
Envisioning Social Applications of Library Linked DataUldis Bojars
This talk discusses two streams of innovation on the Web--the Social Web and Linked Data--and explains how bringing them together can move library services to the 21st century.
The core of the presentation will look at a few of the envisioned social use cases for library linked data: Social Annotation, Peer-to-Peer Bookswapping and Social Recommendations.
The goal is to create interest in combining new technologies and to start a discussion about how to bring these and similar use cases to fruition.
Presented at the ELAG-2012 conference: http://www.elag2012.com/
Adopting or fostering a dog from All Dogs' Heaven can help scared and alone dogs in need of a home. The website provides information for rescuing dogs and giving them a voice. Potential owners are encouraged to be a hero by saving a dog's life.
Exploring the Networks in Open Public DataUldis Bojars
This document summarizes Uldis Bojārs' presentation on exploring networks in open public data. Bojārs analyzed voting patterns of Latvian politicians using open data from parliamentary voting records. He preprocessed the data to create nodes for politicians and edges for similar voting connections. Different connection criteria revealed patterns, but the right threshold had to be found where patterns emerged without connections being too broad. Visualizing the results for experts could improve understanding of the data and networks. More open data and collaboration could enhance such network analysis and data visualization.
Envisioning Social Applications of Library Linked DataUldis Bojars
This talk discusses two streams of innovation on the Web--the Social Web and Linked Data--and explains how bringing them together can move library services to the 21st century.
The core of the presentation will look at a few of the envisioned social use cases for library linked data: Social Annotation, Peer-to-Peer Bookswapping and Social Recommendations.
The goal is to create interest in combining new technologies and to start a discussion about how to bring these and similar use cases to fruition.
Presented at the ELAG-2012 conference: http://www.elag2012.com/
LNPVA PV Sarunas - Kas notiek Projektu Vadīšanas jomā pasaulē?Vladimirs Ivanovs
2014.gadā 13.oktobrī notika http://www.lnpva.lv PV Sarunas - Kas notiek Projektu Vadīšanas jomā pasaulē?
Par ko runāja viedokļu līderi, vadošie praktiķi un pētnieki divos lielākājos pasākumos Eiropā - Projektu Vadīšanas pasaules kongresā (IPMA 2014 world congress in Rotterdam) un Lielākās Agile/Scrum konferences Eiropā (Global Scrum Gathering in Berlin)?
PV sarunās bija iespēja uzzināt par jaunākām vēsmām un tendencēm projektu vadīšanā, un cilvēku viedokļiem. Bija arī fotoreportaža, linki uz visiespaidīgākājām prezentācijām, grāmatām, noderīgi un praktiski domu graudi, secinājumi.
Bet galvenais, ka viss notika aktīvās diskusijas formātā (open fish bowl) un tā bija iespēja apspriest, diskutēt un uzdod jautājumus.
Sēkojiet nākamo pasākumu grafikam! https://www.facebook.com/LNPVA
PV klubā viesojās: Vladimirs Ivanovs
IT pakalpojumu pārvaldības (ITSM) un Projektu Vadības konsultants-pasniedzējs. Uzkrājis plašu un daudzveidīgu pieredzi projektu vadībā un IT organizāciju pārvaldībā, strādājot vadošos amatos Tele2 grupā Latvijā, Zviedrijā un Kazahstanā. Kā arī vadot IT Hutchison koncernam piederošajā veikalu tīklā Drogas. Projektu vadīšanu apguva Lattelecom, izstrādājot jaunus pakalpojumus un ieviešot jaunas tehnoloģijas. Papildus augstākajai izglītībai datorzinātnēs (LU) ir ieguvis Rīgas Ekonomikas Augstskolas (Stockholm School of Economics) Executive MBA grādu. Pasniedz programmu un projektu portfeļu pārvaldību RISEBA maģistrantiem. Ir LNPVA valdes loceklis, kā arī sertifikācijas sistēmas asesors un starptautiskās izcilības balvas asesors.
Semantiskais tīmeklis un Atvērtie datiUldis Bojars
Saistīto datu (semantiskā tīmekļa) iespējas atvērto datu publicēšanā: datu atrodamība, lietojamība un saprotamība.
LATA konference "Atvērtie dati: iespējas un izaicinājumi" - http://lata.org.lv/?page_id=1210 - 23.01.2014
Linked Digital Collection "Rainis and Aspazija"Uldis Bojars
This document describes a Linked Digital Collection project focused on Rainis and Aspazija, two influential Latvian poets. The collection contains their correspondence, literary works, and other materials annotated with links to related entities. Entities mentioned in the annotations are represented as pages in the collection and linked to from the annotated objects. The objects and entities are also expressed as RDF and linked to external data sources, creating a network of interlinked cultural heritage objects and metadata.
Case study: Towards a linked digital collection of Latvian Cultural HeritageUldis Bojars
A talk about the Linked Digital Collection pilot project "Rainis and Aspazija" presented at WHiSe 2016 (1st Workshop on Humanities in the Semantic Web).
Paper: http://ceur-ws.org/Vol-1608/paper-04.pdf
Project: http://runa.lnb.lv/
LNPVA PV Sarunas - Kas notiek Projektu Vadīšanas jomā pasaulē?Vladimirs Ivanovs
2014.gadā 13.oktobrī notika http://www.lnpva.lv PV Sarunas - Kas notiek Projektu Vadīšanas jomā pasaulē?
Par ko runāja viedokļu līderi, vadošie praktiķi un pētnieki divos lielākājos pasākumos Eiropā - Projektu Vadīšanas pasaules kongresā (IPMA 2014 world congress in Rotterdam) un Lielākās Agile/Scrum konferences Eiropā (Global Scrum Gathering in Berlin)?
PV sarunās bija iespēja uzzināt par jaunākām vēsmām un tendencēm projektu vadīšanā, un cilvēku viedokļiem. Bija arī fotoreportaža, linki uz visiespaidīgākājām prezentācijām, grāmatām, noderīgi un praktiski domu graudi, secinājumi.
Bet galvenais, ka viss notika aktīvās diskusijas formātā (open fish bowl) un tā bija iespēja apspriest, diskutēt un uzdod jautājumus.
Sēkojiet nākamo pasākumu grafikam! https://www.facebook.com/LNPVA
PV klubā viesojās: Vladimirs Ivanovs
IT pakalpojumu pārvaldības (ITSM) un Projektu Vadības konsultants-pasniedzējs. Uzkrājis plašu un daudzveidīgu pieredzi projektu vadībā un IT organizāciju pārvaldībā, strādājot vadošos amatos Tele2 grupā Latvijā, Zviedrijā un Kazahstanā. Kā arī vadot IT Hutchison koncernam piederošajā veikalu tīklā Drogas. Projektu vadīšanu apguva Lattelecom, izstrādājot jaunus pakalpojumus un ieviešot jaunas tehnoloģijas. Papildus augstākajai izglītībai datorzinātnēs (LU) ir ieguvis Rīgas Ekonomikas Augstskolas (Stockholm School of Economics) Executive MBA grādu. Pasniedz programmu un projektu portfeļu pārvaldību RISEBA maģistrantiem. Ir LNPVA valdes loceklis, kā arī sertifikācijas sistēmas asesors un starptautiskās izcilības balvas asesors.
Semantiskais tīmeklis un Atvērtie datiUldis Bojars
Saistīto datu (semantiskā tīmekļa) iespējas atvērto datu publicēšanā: datu atrodamība, lietojamība un saprotamība.
LATA konference "Atvērtie dati: iespējas un izaicinājumi" - http://lata.org.lv/?page_id=1210 - 23.01.2014
Linked Digital Collection "Rainis and Aspazija"Uldis Bojars
This document describes a Linked Digital Collection project focused on Rainis and Aspazija, two influential Latvian poets. The collection contains their correspondence, literary works, and other materials annotated with links to related entities. Entities mentioned in the annotations are represented as pages in the collection and linked to from the annotated objects. The objects and entities are also expressed as RDF and linked to external data sources, creating a network of interlinked cultural heritage objects and metadata.
Case study: Towards a linked digital collection of Latvian Cultural HeritageUldis Bojars
A talk about the Linked Digital Collection pilot project "Rainis and Aspazija" presented at WHiSe 2016 (1st Workshop on Humanities in the Semantic Web).
Paper: http://ceur-ws.org/Vol-1608/paper-04.pdf
Project: http://runa.lnb.lv/
Library Linked Data in Latvia - #LIBER2014 posterUldis Bojars
Library Linked Data poster at the LIBER-2014 conference in Riga, Latvia: http://liber2014.wp.lnb.lv/programme/posters/abstracts-and-biographies/#LibraryLinkedDatainLatvia
Linked Data from a Digital Object Management SystemUldis Bojars
Lightning talk about generating Linked Data from a digital object management system at the National Library of Latvia. Conference: http://swib.org/swib12/programme.php
Weaving SIOC into the Web of Linked DataUldis Bojars
Our presentation "Weaving SIOC into the Web of Linked Data" at the LDOW 2008 (Linked Data on the Web) workshop, a part of WWW 2008 conference.
See http://events.linkeddata.org/ldow2008/ for all papers and slides.
Presentation about the Mozilla Application Framework and XUL (XML user interface language).
XUL is one of the main building blocks for Mozilla applications and Firefox extensions.
4. “Despite
the
web's
great
success
as
a
technology
and
the
significant
amount
of
compu@ng
infrastructure
on
which
it
is
built,
it
remains,
as
an
en@ty,
surprisingly
unstudied.”
James
Hendler,
Nigel
Shadbolt,
Wendy
Hall,
Tim
Berners-‐Lee,
Daniel
Weitzner
Web
Science:
An
Interdisciplinary
Approach
to
Understanding
the
Web.
Communica@ons
of
the
ACM,
Vol.
51,
No.
7,
2008.
hKp://dl.acm.org/cita@on.cfm?id=1364782.1364798
5. World
Wide
Web
• Sākumā:
– Protokoli
(un
aparatūra)
– Rīki
(pirmais
Rmekļa
serveris
un
pārlūks)
– Read-‐only
Rmeklis
• Mūsdienās:
– Sarežģīts
un
daudzpusīgs
fenomens
– Dinamiski
da@,
lietotāju
ģenerēts
saturs
– Sociālais
Rmeklis,
seman@skais
Rmeklis,
APIs
7. • Web
Science
– nozīmīgs
pētniecības
virziens
– integrēts,
starpdisciplinārs
skats
uz
Rmekļa
tēmu
mācīšanu
un
izpē@
• Sociālā
Rmekļa
izpēte
– Web
Science
apakšvirziens
– ietver
datorzinātnes,
sociālās
zinātnes,
u.c.
– bagāRgi
datu
avo@:
Wikipedia,
TwiKer,
Flickr,
…
8. • Kādus
datu
avotus
(Rmeklī
un
internetā)
mēs
zinām?
– Lietas,
ko
varētu
pēRt
• Datu
veidi,
ko
no
šiem
avo@em
var
dabūt
• Ko
ar
šiem
da@em
var
darīt?
9.
10. Tīmekļa
zinātnes
studijas
• Web
Science
Trust
iniciaRva:
– hKp://wiki.websciencetrust.org/w/Curriculum_topics
• History
of
the
Web
• Building
the
Web
• The
Web
in
Society
• Opera@onalising
Web
Science
• Analysing
the
Web
– hKp://wiki.websciencetrust.org/w/Curriculum
• Web
Science
programmu
apskats
(2010.g.)
11. • Southampton
University
PhD
program
– hKp://dtc.webscience.ecs.soton.ac.uk/people-‐and-‐
partners/list-‐of-‐students/student-‐research-‐interests/
– skat.
tēmu
sarakstu
• Rensselaer
Polytechnic
Ins@tute
(RPI)
– hKp://tw.rpi.edu/course/2009/websci/
Websci2009MainPage
– TwiKer,
Open
Data,
…
– projek@,
komandas
darbs
• Web
Science
Doctoral
Summer
School
hKp://wiki2011.webscience.deri.ie/websciwiki2011/
12. Starptau@skās
konferences
• ACM
Web
Science
Conference
(2009
-‐
…)
– hKp://www.websci12.org/
• Interna@onal
Conference
on
Weblogs
and
Social
Media
(ICWSM,
2008
-‐
…)
– hKp://www.icwsm.org/2012/index.php
• WWW
2012
Conference,
Web
Science
track
– hKp://www2012.wwwconference.org/program/
accepted-‐papers/webscience/
13. .
.
.
.
.
• WikiSym
[on
wikis
and
open
collabora@on]
– hKp://www.wikisym.org/ws2012/bin/view/Main/Program
• WikiMania
2012
– hKp://wikimania2012.wikimedia.org/wiki/Schedule
• Internet
Research
Conference
– hKp://ir12.aoir.org/schedule
14. Piemēri%
• Twittermood: ASV noskaņojuma svārstības%
• Twitter analīze Londonas olimpisko spē'u laikā%
• Akciju tirgus prognozēšana Twitter datos%
• Vēlēšanas: pirms un pēc%
• Facebook Gaydar: seksuālā orientācija%
http://gawker.com/5364264/facebook-gaydar-
emerges-from-breakthrough-mit-project%
15. PēRjumi
Latvijā
• Piemēri:
– Vēlēšanu
komunikācija
TwiKer
vidē
– KolekRvās
atcerēšanās
efek@
TwiKer
vidē
– Ziņu
portālu
komentētāju
noskaņojuma
analīze
• Potenciāls
jaunām
idejām:
– Starpdisciplināri
pēRjumi
– Ak@vitātes,
kur
piedalās
dažādu
nozaru
studen@
un
pētnieki
16.
17. Specseminārs
• Ievads
Web
Science
– Tīmekļa
azsRba
un
tehnoloģijas,
sociālais
Rmeklis
• Sociālā
Rmekļa
da@
– Tēmu
piemēri:
• Datu
vākšana
un
analīze
• Dabīgās
valodas
apstrāde
• Datu
vizualizācija
• Prezentācijas,
diskusijas,
darbs
komandās
18. Praks@skā
daļa
• Kopīgs
projekts
• Visa
semestra
laikā
• Tēmas
apskatām
projekta
kontekstā
19. Praks@skā
daļa
• Kopīgs
projekts
• Visa
semestra
laikā
• Tēmas
apskatām
projekta
kontekstā
• Ko
gribat
pēRt
jūs?
20. 2011. gada rudens seminārs%
• Kopīgs projekts%
• apspriešana klātienē un Facebook grupā%
• komandas darbs%
%
• Vieslekcijas (par aktuālām tēmām)%
• Ernests Štāls, http://reach.ly%
• Twitter datu kopa%
• Artis Āre%
22. Projektu
tēmas
• Populārākās
Rīgas
atpūtas
vietas
Tviterī
• Datorspēļu
popularitāte
• Zīmolu
tops
• TwaKle
–
BaKle
of
the
brands
• Internet
mārke@ngs
23. Ko
saka
studen@:
• “TwiKer
API,
mašīnmācīšanās
pamatu
apgūšana,
nozares
celmlaužu
pieredzes
uzklausīšana“
• “…
noderīgākais
un
interesantākais
bija
TwiKer
datu
vākšana
un
uClassify
izmantošana.
Interesan@
tādā
ziņā,
ka
līdz
šim
nekad
nebiju
saskāries
ar
nevienu
API
izmantošanu
...”
• “Projekta
izstrādāšana
grupā;
prezentācijas
par
'seman@c
web';
paskaRt
uz
citu
grupu
projek@em.”
24.
25. Kopsavilkums
• Web
Science
– Rmeklis
=
nozīmīgs
un
daudzpusīgs
fenomens
– “
ir,
ko
rakt
:)
“
• Sociālā
Rmekļa
izpēte
– lieli
datu
apjomi
– interesan@
da@,
pieejami
API
• (Var
pēRt
arī
citas
tēmas)
26.
27.
28.
29. “Mājas
darbs”
• Izlasīt
“Web
Science:
An
Interdisciplinary
Approach
to
Understanding
the
Web”
– hKp://dl.acm.org/cita@on.cfm?id=1364782.1364798
• Apdomāt
potenciālo
projektu
tēmas
• Pieteik@es
Facebook
grupā
– hKps://www.facebook.com/groups/195549767180346/
hKp://captsolo.net/webscience_lv/
30. Specsemināra
prasības
• AkRva
līdzdalība
(jautājumi,
diskusijas)
• Darbs
mini-‐projektā/pē/jumā
(grupās)
– Dažādi
datu
avo@
/
tēmas
• Nelielu
prezentāciju/stāsRjumu
gatavošana
– diskusijas:
problēmas
un
iespējamie
risinājumi
mini-‐projektos
– saistošu
publikāciju
(metožu),
no@kumu,
projektu,
rīku
apska@
– ...
Editor's Notes
Iepazīšanās
Tims Berners-Lī par tīmekli: “This is for everyone”http://davidplusworld.com/we-can-be-heroes-just-for-one-day/
Tīmeklisirkasvairākkātikaiprotokoli, serveri un citainfrastruktūra. Tasirfenomens, kasietekmēdaudzusmūsuikdienasdzīvesaspektus.Web Science rosina to pētīt un mācīt, apskatottīmeklikopumā, no dažāduartīmeklisaistītunozaru (datorzinātnes, sociālāszinātnes, …) skatpunkta.
web queries analysis, web structure …dažādiinteresantivirzieni: - human computation - kāveiksmīgiveidotsociālātīmekļaservisus (Twitter, Flickr, StackOverflow,…)
Web Science vasarasskolahttp://wiki2011.webscience.deri.ie/websciwiki2011/LUWebScispecseminārs (par to vēlāk)
Kādustīmekļa / Web Scipētījumuszinam
"I Wanted to Predict Elections with Twitter and all I got was this Lousy Paper”http://arxiv.org/abs/1204.6441Ētiskasdabasjautājumi
Atšķirībā no TwitEdiens, šieprojektiirbeigušidatuvākšanu.Tīmeklīirapskatāma to agrāksavāktodatuanalīze un vizualizācija.Interesantirisinājumi: - kāatrastlatviešuvalodasvārdus - kāveidottreniņakopas (+/-/…) - kānoteikttekstanoskaņojumu, …Rīkitekstumarķēšanaiu.c. uzdevumuveikšanaiValoduizvēle: PHP + MySQL, Python + MongoDB
Fragmenti no atbildēmaptaujā par to kādaslietasbijainteresantas.