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![ 利用HTTP/1.1的标准（同上）
使用JavaScript编程时缓存数据：
window.workWithCache = function(id) {
var data = window._cache["id_" + id];
if (data != undefined) work(data);
makeAjaxRequest(id, window.ajaxCallback);
}
window.ajaxCallback = function(id, data) {
window._cache["id_" + id] = data;
work(data);
}](https://image.slidesharecdn.com/web-090920104457-phpapp02/85/Web-8-320.jpg)
![Comment[] GetComments(int articleId, int page) {
DateTime lastUpdated;
var cached = GetFromCache(articleId, page, out lastUpdated);
if (cached == null || cached.TimeStamp < lastUpdated) {
var data = GetFromDatabase(articleId, page);
cached = new CacheEntry(data, DateTime.Now);
SetToCache(articleId, page, cached);
}
return cached;
}
void AddComment(Comment comment) {
... // write to database
SetLastUpdatedToCache(comment.ArticleID, DateTime.Now);
}](https://image.slidesharecdn.com/web-090920104457-phpapp02/85/Web-24-320.jpg)
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Web开发中的缓存
- 1.
- 2. 赵劼，网名老赵，洋名Jeffrey Zhao 博客：http://www.cnblogs.com/JeffreyZhao/ 推特：@jeffz_cn InfoQ中文站编辑 某创业小公司架构师 + 程序员 希望可以给给初学者以合适引导。坚定的北大青鸟 反对者，强烈愤慨恶劣的培训机构对于处于懵懂期 的初学者以误导，强烈抵制各种虚假广告给业界带 来的不良影响，强烈建议有理想有抱负的从业青年 放弃北大青鸟，不要做冤大头。
- 3. 性能 能耗 冰川 降低 增加 融化 资源 温室 地球 浪费 效应 毁灭
- 5. CPU 磁盘 浏览器 DNS 网页快照 ……
- 6. 客户端缓存 表现层缓存 业务逻辑层缓存 数据访问层缓存 数据库缓存 ……
- 7. HTTP/1.1 ◦ Expires, Max-Age, ETag... Request Header ◦ If-Modified-Since ◦ If-None-Match Response Header ◦ Expires ◦ Cache-Control ◦ Last-Modified ◦ ETag
- 8. 利用HTTP/1.1的标准（同上） 使用JavaScript编程时缓存数据： window.workWithCache = function(id) { var data = window._cache["id_" + id]; if (data != undefined) work(data); makeAjaxRequest(id, window.ajaxCallback); } window.ajaxCallback = function(id, data) { window._cache["id_" + id] = data; work(data); }
- 10. 检查缓存No.1~30 请求前 请求后 ◦ 缓存为空 发出请求 ◦ 请求图片No.1~30 收到回复 ◦ 缓存图片No.1~30 显示图片 ◦ 显示图片No.1~30
- 11. 检查缓存No.41~70 请求前 请求后 ◦ 缓存为空 发出请求 ◦ 请求图片No.41~70 收到回复 ◦ 缓存图片No.41~70 显示图片 ◦ 显示图片No.41~70
- 12. 检查缓存No.21~50 请求前 请求后 ◦ 发现缓存No.21~30 ◦ 发现缓存No.41~50 发出请求 ◦ 请求图片No.31~40 收到回复 ◦ 缓存图片No.31~40 显示图片 ◦ 显示图片No.21~50
- 13. 便利： ◦ 单线程环境，避免许多麻烦 ◦ 对于生命周期短的页面，无须资源释放 限制 ◦ 无法跨页面缓存 ◦ 刷新后缓存即清空 ◦ 对于生命周期长的页面，需要制定资源释放策略 何时释放数据？ 释放哪些数据？
- 14. 静态页 ◦ 粒度过大 ◦ 几乎无法用于一般Web 2.0系统 整页动态缓存 ◦ 灵活性较静态页略高 ◦ 粒度仍然过大 页面片断缓存（fragment caching）
- 15. class BlogController <ApplicationController def list unless read_fragment(:action => 'list' ) @articles = Article.find_recent end end end <% cache do %> <!- Here's the content we cache -> <ul> <% for article in @articles -%> <li><p><%= h(article.body) %></p></li> <% end -%> </ul> <% end %>
- 16. 某些时候因为@articles没有初始化而出错 详见Robin Lu于RubyConf China 2009中的演讲 “Ruby on Rails Pitfalls”，Page 10
- 17. public class BlogController: Controller { public ActionResult List() { var model = LazyBuilder.Create<Model>() .Setup(m => m.Articles, () => Article.FindRecent()) .Instance; return View(model); } } <% Html.Cache("recent-articles", () => { %> <ul> <% foreach (var article in Model.Articles) { %> <li><p><%= article.Body %></p></li> <% } %> </ul> <% } %>
- 18. 使用相对方便，性能优势明显 粒度较大，适用面相对较窄 ◦ “即时性”往往不够
- 19. 与业务密切相关的缓存 ◦ 推荐好友 ◦ 最新文章 ◦ …… 一般用于缓存实体对象 控制灵活 ◦ 相对容易设计“即时”的缓存 复用概率大 ◦ 命中率
- 20.
- 21.
- 22. 站内短消息列表 ◦ 帖子列表 ◦ 回复列表 ◦ 好友列表 分页显示 即时更新
- 23. 缓存每页数据时，附带获取数据时的时间戳 ◦ data + read_timestamp 在发生更新时，刷新时间戳 ◦ last_updated_timestamp 读取缓存时，比较数据获取时间与最后更新时间 ◦ 如read_timestamp > last_updated_timestamp，则 cache hit ◦ 如read_timestamp < last_updated_timestamp，则 cache miss
- 24. Comment[] GetComments(int articleId,int page) { DateTime lastUpdated; var cached = GetFromCache(articleId, page, out lastUpdated); if (cached == null || cached.TimeStamp < lastUpdated) { var data = GetFromDatabase(articleId, page); cached = new CacheEntry(data, DateTime.Now); SetToCache(articleId, page, cached); } return cached; } void AddComment(Comment comment) { ... // write to database SetLastUpdatedToCache(comment.ArticleID, DateTime.Now); }
- 25. 共享引用问题 并发环境下的缓存操作 ◦ 博客园评论列表 缓存数据大小 是否每个数据都要缓存？ ◦ 爬虫访问？ ◦ N年前的数据？ 是否每种数据的缓存策略都相同？ ◦ 存储方式？ ◦ 过期策略？
- 26. Data Access Layer R W RDBMS
- 27. 手机之家数据访问组件（引用自许超前的博文）
- 28. 是否透明？ ◦ 多种数据库 ◦ 多存储方式（RDBMS，K/V存储） 即时性如何？ ◦ 数据复制 ◦ CAP 是否能够应对所有形式的查询？ ◦ 功能 vs. 复杂度 是否一定需要缓存？ ◦ 复杂查询 ◦ 并发操作
- 29. 手机之家新系统介绍及架构分享
- 30. 数据库缓存优化：拆表 避免缓存滥用 ◦ 缓存不是万能的 ◦ 缓存带来复杂度 业务为技术让步 ◦ e.g. 难道“即时”就那么重要吗？ Consistent Hash