Desde el apagado de sistemas por la noche, a la implementación de estrategias para la puja en el mercado Spot, hay muchas formas de gestionar los costes de AWS. Esta presentación gratuita expondrá estrategias para ayudarle ahorrar dinero en la cloud AWS.
Mpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlationVasant Kothari
1.2 Correlation: Meaning and Interpretation
1.2.1 Scatter Diagram: Graphical Presentation of Relationship
1.2.2 Correlation: Linear and Non-Linear Relationship
1.2.3 Direction of Correlation: Positive and Negative
1.2.4 Correlation: The Strength of Relationship
1.2.5 Measurements of Correlation
1.2.6 Correlation and Causality
1.3 Pearson’s Product Moment Coefficient of Correlation
1.3.1 Variance and Covariance: Building Blocks of Correlations
1.3.2 Equations for Pearson’s Product Moment Coefficient of Correlation
1.3.3 Numerical Example
1.3.4 Significance Testing of Pearson’s Correlation Coefficient
1.3.5 Adjusted r
1.3.6 Assumptions for Significance Testing
1.3.7 Ramifications in the Interpretation of Pearson’s r
1.3.8 Restricted Range
1.4 Unreliability of Measurement
1.4.1 Outliers
1.4.2 Curvilinearity
1.5 Using Raw Score Method for Calculating r
1.5.1 Formulas for Raw Score
1.5.2 Solved Numerical for Raw Score Formula
Mpc 006 - 02-03 partial and multiple correlationVasant Kothari
3.2 Partial Correlation (rp)
3.2.1 Formula and Example
3.2.2 Alternative Use of Partial Correlation
3.3 Linear Regression
3.4 Part Correlation (Semipartial correlation) rsp
3.4.1 Semipartial Correlation: Alternative Understanding
3.5 Multiple Correlation Coefficient (R)
Mpc 006 - 02-01 product moment coefficient of correlationVasant Kothari
1.2 Correlation: Meaning and Interpretation
1.2.1 Scatter Diagram: Graphical Presentation of Relationship
1.2.2 Correlation: Linear and Non-Linear Relationship
1.2.3 Direction of Correlation: Positive and Negative
1.2.4 Correlation: The Strength of Relationship
1.2.5 Measurements of Correlation
1.2.6 Correlation and Causality
1.3 Pearson’s Product Moment Coefficient of Correlation
1.3.1 Variance and Covariance: Building Blocks of Correlations
1.3.2 Equations for Pearson’s Product Moment Coefficient of Correlation
1.3.3 Numerical Example
1.3.4 Significance Testing of Pearson’s Correlation Coefficient
1.3.5 Adjusted r
1.3.6 Assumptions for Significance Testing
1.3.7 Ramifications in the Interpretation of Pearson’s r
1.3.8 Restricted Range
1.4 Unreliability of Measurement
1.4.1 Outliers
1.4.2 Curvilinearity
1.5 Using Raw Score Method for Calculating r
1.5.1 Formulas for Raw Score
1.5.2 Solved Numerical for Raw Score Formula
Mpc 006 - 02-03 partial and multiple correlationVasant Kothari
3.2 Partial Correlation (rp)
3.2.1 Formula and Example
3.2.2 Alternative Use of Partial Correlation
3.3 Linear Regression
3.4 Part Correlation (Semipartial correlation) rsp
3.4.1 Semipartial Correlation: Alternative Understanding
3.5 Multiple Correlation Coefficient (R)
Atraer, Convertir, Sostener Claves para la rentabilidad de un E-commerceNexica
Atraer, Convertir, Sostener
Claves para la rentabilidad de un E-commerce
(Conferencia Sebastian Rodriguez - Nexica)
El éxito en el e-commerce depende de una gran cantidad de factores, que van desde la calidad del producto hasta un marketing inteligente, pasando por la experiencia del usuario y una arquitectura de servidores que permita un crecimiento con costes razonables.
En este seminario queremos ofrecerte una visión global y multidisciplinar de todos los factores que te ayudarán a mejorar la rentabilidad y el éxito de tu negocio en Internet. Analizaremos las herramientas que te permitirán promocionar tu negocio (atraer), convencer a los usuarios de que compren tus productos (convertir) y hacerlo sobre una plataforma tecnológica segura, elástica y eficiente en costes (sostener).
Una empresa que sea eficiente no renuncia a: Estimar los costes a incurrir; Programar todas sus acciones; Sincronizar las actividades; Mejorar los rendimientos productivos; Reducir los costes operativos; Vigilar los resultados; Analizar las circunstancias...
En este webinar, el equipo de expertos AWS presentará los pasos clave para iniciar su viaje de migración a la nube con seguridad y escalabilidad:
• Controladores de negocio comunes
• Etapas y fases de la migración
• Impactos (Cloud Adoption Framework)
• Estrategias
• Herramientas
• Casos de negocios
Esta presentación muestra los resultados de la prueba de conceptos realizada sobre SQL Server 2014 Enterprise en una empresa del rubro Bancario.
En resumen, este documento evidencia un mejoramiento en el rendimiento de hasta 6 veces en las consultas adhoc en SQL, y un 30% de mayor eficiencia en las tasas de compresión de datos.
Esta PPT la expuse en un evento organizado por Microsoft en junio del año 2014, en el marco de las nuevas herramientas que Microsoft ha desarrollado para satisfacer las necesidades en el ámbito de BI
Come costruire servizi di Forecasting sfruttando algoritmi di ML e deep learn...Amazon Web Services
Il Forecasting è un processo importante per tantissime aziende e viene utilizzato in vari ambiti per cercare di prevedere in modo accurato la crescita e distribuzione di un prodotto, l’utilizzo delle risorse necessarie nelle linee produttive, presentazioni finanziarie e tanto altro. Amazon utilizza delle tecniche avanzate di forecasting, in parte questi servizi sono stati messi a disposizione di tutti i clienti AWS.
In questa sessione illustreremo come pre-processare i dati che contengono una componente temporale e successivamente utilizzare un algoritmo che a partire dal tipo di dato analizzato produce un forecasting accurato.
Big Data per le Startup: come creare applicazioni Big Data in modalità Server...Amazon Web Services
La varietà e la quantità di dati che si crea ogni giorno accelera sempre più velocemente e rappresenta una opportunità irripetibile per innovare e creare nuove startup.
Tuttavia gestire grandi quantità di dati può apparire complesso: creare cluster Big Data su larga scala sembra essere un investimento accessibile solo ad aziende consolidate. Ma l’elasticità del Cloud e, in particolare, i servizi Serverless ci permettono di rompere questi limiti.
Vediamo quindi come è possibile sviluppare applicazioni Big Data rapidamente, senza preoccuparci dell’infrastruttura, ma dedicando tutte le risorse allo sviluppo delle nostre le nostre idee per creare prodotti innovativi.
Ora puoi utilizzare Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) per eseguire pod Kubernetes su AWS Fargate, il motore di elaborazione serverless creato per container su AWS. Questo rende più semplice che mai costruire ed eseguire le tue applicazioni Kubernetes nel cloud AWS.In questa sessione presenteremo le caratteristiche principali del servizio e come distribuire la tua applicazione in pochi passaggi
Vent'anni fa Amazon ha attraversato una trasformazione radicale con l'obiettivo di aumentare il ritmo dell'innovazione. In questo periodo abbiamo imparato come cambiare il nostro approccio allo sviluppo delle applicazioni ci ha permesso di aumentare notevolmente l'agilità, la velocità di rilascio e, in definitiva, ci ha consentito di creare applicazioni più affidabili e scalabili. In questa sessione illustreremo come definiamo le applicazioni moderne e come la creazione di app moderne influisce non solo sull'architettura dell'applicazione, ma sulla struttura organizzativa, sulle pipeline di rilascio dello sviluppo e persino sul modello operativo. Descriveremo anche approcci comuni alla modernizzazione, compreso l'approccio utilizzato dalla stessa Amazon.com.
Come spendere fino al 90% in meno con i container e le istanze spot Amazon Web Services
L’utilizzo dei container è in continua crescita.
Se correttamente disegnate, le applicazioni basate su Container sono molto spesso stateless e flessibili.
I servizi AWS ECS, EKS e Kubernetes su EC2 possono sfruttare le istanze Spot, portando ad un risparmio medio del 70% rispetto alle istanze On Demand. In questa sessione scopriremo insieme quali sono le caratteristiche delle istanze Spot e come possono essere utilizzate facilmente su AWS. Impareremo inoltre come Spreaker sfrutta le istanze spot per eseguire applicazioni di diverso tipo, in produzione, ad una frazione del costo on-demand!
In recent months, many customers have been asking us the question – how to monetise Open APIs, simplify Fintech integrations and accelerate adoption of various Open Banking business models. Therefore, AWS and FinConecta would like to invite you to Open Finance marketplace presentation on October 20th.
Event Agenda :
Open banking so far (short recap)
• PSD2, OB UK, OB Australia, OB LATAM, OB Israel
Intro to Open Finance marketplace
• Scope
• Features
• Tech overview and Demo
The role of the Cloud
The Future of APIs
• Complying with regulation
• Monetizing data / APIs
• Business models
• Time to market
One platform for all: a Strategic approach
Q&A
Rendi unica l’offerta della tua startup sul mercato con i servizi Machine Lea...Amazon Web Services
Per creare valore e costruire una propria offerta differenziante e riconoscibile, le startup di successo sanno come combinare tecnologie consolidate con componenti innovativi creati ad hoc.
AWS fornisce servizi pronti all'utilizzo e, allo stesso tempo, permette di personalizzare e creare gli elementi differenzianti della propria offerta.
Concentrandoci sulle tecnologie di Machine Learning, vedremo come selezionare i servizi di intelligenza artificiale offerti da AWS e, anche attraverso una demo, come costruire modelli di Machine Learning personalizzati utilizzando SageMaker Studio.
OpsWorks Configuration Management: automatizza la gestione e i deployment del...Amazon Web Services
Con l'approccio tradizionale al mondo IT per molti anni è stato difficile implementare tecniche di DevOps, che finora spesso hanno previsto attività manuali portando di tanto in tanto a dei downtime degli applicativi interrompendo l'operatività dell'utente. Con l'avvento del cloud, le tecniche di DevOps sono ormai a portata di tutti a basso costo per qualsiasi genere di workload, garantendo maggiore affidabilità del sistema e risultando in dei significativi miglioramenti della business continuity.
AWS mette a disposizione AWS OpsWork come strumento di Configuration Management che mira ad automatizzare e semplificare la gestione e i deployment delle istanze EC2 per mezzo di workload Chef e Puppet.
Scopri come sfruttare AWS OpsWork a garanzia e affidabilità del tuo applicativo installato su Instanze EC2.
Microsoft Active Directory su AWS per supportare i tuoi Windows WorkloadsAmazon Web Services
Vuoi conoscere le opzioni per eseguire Microsoft Active Directory su AWS? Quando si spostano carichi di lavoro Microsoft in AWS, è importante considerare come distribuire Microsoft Active Directory per supportare la gestione, l'autenticazione e l'autorizzazione dei criteri di gruppo. In questa sessione, discuteremo le opzioni per la distribuzione di Microsoft Active Directory su AWS, incluso AWS Directory Service per Microsoft Active Directory e la distribuzione di Active Directory su Windows su Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Trattiamo argomenti quali l'integrazione del tuo ambiente Microsoft Active Directory locale nel cloud e l'utilizzo di applicazioni SaaS, come Office 365, con AWS Single Sign-On.
Dal riconoscimento facciale al riconoscimento di frodi o difetti di fabbricazione, l'analisi di immagini e video che sfruttano tecniche di intelligenza artificiale, si stanno evolvendo e raffinando a ritmi elevati. In questo webinar esploreremo le possibilità messe a disposizione dai servizi AWS per applicare lo stato dell'arte delle tecniche di computer vision a scenari reali.
Amazon Web Services e VMware organizzano un evento virtuale gratuito il prossimo mercoledì 14 Ottobre dalle 12:00 alle 13:00 dedicato a VMware Cloud ™ on AWS, il servizio on demand che consente di eseguire applicazioni in ambienti cloud basati su VMware vSphere® e di accedere ad una vasta gamma di servizi AWS, sfruttando a pieno le potenzialità del cloud AWS e tutelando gli investimenti VMware esistenti.
Molte organizzazioni sfruttano i vantaggi del cloud migrando i propri carichi di lavoro Oracle e assicurandosi notevoli vantaggi in termini di agilità ed efficienza dei costi.
La migrazione di questi carichi di lavoro, può creare complessità durante la modernizzazione e il refactoring delle applicazioni e a questo si possono aggiungere rischi di prestazione che possono essere introdotti quando si spostano le applicazioni dai data center locali.
Crea la tua prima serverless ledger-based app con QLDB e NodeJSAmazon Web Services
Molte aziende oggi, costruiscono applicazioni con funzionalità di tipo ledger ad esempio per verificare lo storico di accrediti o addebiti nelle transazioni bancarie o ancora per tenere traccia del flusso supply chain dei propri prodotti.
Alla base di queste soluzioni ci sono i database ledger che permettono di avere un log delle transazioni trasparente, immutabile e crittograficamente verificabile, ma sono strumenti complessi e onerosi da gestire.
Amazon QLDB elimina la necessità di costruire sistemi personalizzati e complessi fornendo un database ledger serverless completamente gestito.
In questa sessione scopriremo come realizzare un'applicazione serverless completa che utilizzi le funzionalità di QLDB.
Con l’ascesa delle architetture di microservizi e delle ricche applicazioni mobili e Web, le API sono più importanti che mai per offrire agli utenti finali una user experience eccezionale. In questa sessione impareremo come affrontare le moderne sfide di progettazione delle API con GraphQL, un linguaggio di query API open source utilizzato da Facebook, Amazon e altro e come utilizzare AWS AppSync, un servizio GraphQL serverless gestito su AWS. Approfondiremo diversi scenari, comprendendo come AppSync può aiutare a risolvere questi casi d’uso creando API moderne con funzionalità di aggiornamento dati in tempo reale e offline.
Inoltre, impareremo come Sky Italia utilizza AWS AppSync per fornire aggiornamenti sportivi in tempo reale agli utenti del proprio portale web.
Database Oracle e VMware Cloud™ on AWS: i miti da sfatareAmazon Web Services
Molte organizzazioni sfruttano i vantaggi del cloud migrando i propri carichi di lavoro Oracle e assicurandosi notevoli vantaggi in termini di agilità ed efficienza dei costi.
La migrazione di questi carichi di lavoro, può creare complessità durante la modernizzazione e il refactoring delle applicazioni e a questo si possono aggiungere rischi di prestazione che possono essere introdotti quando si spostano le applicazioni dai data center locali.
In queste slide, gli esperti AWS e VMware presentano semplici e pratici accorgimenti per facilitare e semplificare la migrazione dei carichi di lavoro Oracle accelerando la trasformazione verso il cloud, approfondiranno l’architettura e dimostreranno come sfruttare a pieno le potenzialità di VMware Cloud ™ on AWS.
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) è un servizio di gestione dei container altamente scalabile, che semplifica la gestione dei contenitori Docker attraverso un layer di orchestrazione per il controllo del deployment e del relativo lifecycle. In questa sessione presenteremo le principali caratteristiche del servizio, le architetture di riferimento per i differenti carichi di lavoro e i semplici passi necessari per poter velocemente migrare uno o più dei tuo container.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
Catalogo Buzones BTV Amado Salvador Distribuidor Oficial ValenciaAMADO SALVADOR
Descubra el catálogo completo de buzones BTV, una marca líder en la fabricación de buzones y cajas fuertes para los sectores de ferretería, bricolaje y seguridad. Como distribuidor oficial de BTV, Amado Salvador se enorgullece de presentar esta amplia selección de productos diseñados para satisfacer las necesidades de seguridad y funcionalidad en cualquier entorno.
Descubra una variedad de buzones residenciales, comerciales y corporativos, cada uno construido con los más altos estándares de calidad y durabilidad. Desde modelos clásicos hasta diseños modernos, los buzones BTV ofrecen una combinación perfecta de estilo y resistencia, garantizando la protección de su correspondencia en todo momento.
Amado Salvador, se compromete a ofrecer productos de primera clase respaldados por un servicio excepcional al cliente. Como distribuidor oficial de BTV, entendemos la importancia de la seguridad y la tranquilidad para nuestros clientes. Por eso, trabajamos en colaboración con BTV para brindarle acceso a los mejores productos del mercado.
Explore el catálogo de buzones ahora y encuentre la solución perfecta para sus necesidades de correo y seguridad. Confíe en Amado Salvador y BTV para proporcionarle buzones de calidad excepcional que cumplan y superen sus expectativas.
2. Casos de uso e hitos comunes en la cloud de AWS
Aprendiendo de los viajes de otros usuarios
Mejores prácticas para “bootstrap” tus proyectos
Viaje a través de la nube
3. Un paso clave en el viaje Cloud
Realizar arquitecturas sensibles al coste
Usar la elasticidad para obtener beneficios reales y medibles
Hacer más, con menos
Optimización de costes
4. Fundamentales en la optimización de costes en AWS
Optimización de costes en 5 pasos
Siguientes pasos
Agenda
8. ¿Por que optimizar?
Utility
Computación y
almacenamiento son
“utilities” por lo que “la
desconexión debería ser
algo natural
Eficiencia
La eficiencia permite
hacer más con el
mismo presupuesto
9. ¿Por que optimizar?
Utility
Computación y
almacenamiento son
“utilities” por lo que “la
desconexión debería ser
algo natural
Eficiencia
La eficiencia permite
hacer más con el
mismo presupuesto
Arquitectura
La sensibilidad al coste
dirige la adopción de
arquitecturas del siglo
21
32. Manuales
Lanzar una llamada a la API o
uso del CLI para lanzar-parar
instancias. Solo se necesita
especificar el cambio (+/-)
Programadas
Escalar hacia arriba o abajo
dependiendo de la fecha y la
hora
Por pólitica
Escalar en respuesta al cambio
de las condiciones, basado en
la monitorización y alertas
configuradas en tiempo real
segun el uso
Auto ajustable
Las instancias son
autómaticamente lanzadas o
paradas para asegurar que la
aplicación está balanceada en
multiples AZs
Póliticas de autoescalado
33. Póliticas de Auto-Escalado
Escalar basado en póliticas
Escalar hacia arriba/abajo basado en
métricas
Pólitica de escalado hacia arriba – Doblar el
tamaño del grupo si avg cpu > 80%
Pólitica de escalado hacia abajo – Disminuir
el 10% si avg cpu < 30%
Escalado por programa
Aciones programadas para cubrir demandas
conocidas de antemano
Programar hasta con 31 dias de adelanto
Actividades de escalado recurrentes
programadas
34. 0
1
2
3
4
5
6
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324252627282930
Númerodeinstancias
Día del mes
35. 0
1
2
3
4
5
6
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324252627282930
Númerodeinstancias
Día del mes
Proceso
mensual de
pico
predecible
36. 0
1
2
3
4
5
6
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324252627282930
Númerodeinstancias
Día del mes
Capacidad tradicional requerida
37. 0
1
2
3
4
5
6
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324252627282930
Númerodeinstancias
Día del mes
Capacidad elástica
Capacidad tradicional requerida
38. 0
1
2
3
4
5
6
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324252627282930
Númerodeinstancias
Día del mes
75 % de ahorro
Capacidad tradicional requerida
Capacidad elástica
39. Capacidad elástica
Tipos de instancias
Instancias reservadas
Instancias Spot
Servicios gratuitos
5 pasos en la optimización
de costes
40. Capacidad elástica
Tipos de instancias
Instancias reservadas
Instancias Spot
Servicios gratuitos
5 pasos en la optimización
de costes
43. Ajusta
Ajusta hacia arriba-abajo
el tipo de instancia
basado en la
monitorizacion de la
misma
Usa “Trusted Advisor”
para la evaluación
Tipos de instancias
Comenzar
Selecciona la instancia
que mejor se ajusta a tus
requisitos
Ajusta memoria y virtual
cores
44. Distribuye
Ejecuta instancias en
multiples zonas de
disponibilidad
A menor tamaño mayor
granularidad
Tipos de instancias
Ajusta
Ajusta hacia arriba-abajo
el tipo de instancia
basado en la
monitorizacion de la
misma
Usa “Trusted Advisor”
para la evaluación
Comenzar
Selecciona la instancia
que mejor se ajusta a tus
requisitos
Ajusta memoria y virtual
cores
47. Workload A
Óptimo en 4x
m1.xlarge
Workload B
Óptimo en 10x
m1.medium
Workload C
Óptimo en 2x
m3.xxlarge
Selecciona métricas
Optimiza con las métricas
Coste por unidad de trabajo por instancia (tamaño)
48. Coste por unidad de trabajo por instancia (tamaño)
100 jobs concurrentes en 10 x m1.large @ $0.26 / hr = $ 0.026 / job
300 jobs concurrentes en 10 x m3.xlarge @ $0.58 / hr = $ 0.019 / job
vs
Selecciona métricas
Optimiza con las métricas
49. Piensa en la densidad de carga
No te enfoques en solo el precio por hora
de la instancia per se
Selecciona métricas
Optimiza con las métricas
57. Business
Basic
Developer
Enterprise
Offering
24x7x365 ✓
Acceso a foros ✓
Documentación ✓
Tipos de acceso al soporte Telefono, chat,
email
Contactos autorizados 5
SLA Tiempo de respuesta 1 Hora
Soporte de arquitectura Guia de casos de
uso
Best Practices ✓
Herramientas de diagnóstico ✓
Direct Routing ✓
3rd Party Software ✓
Trusted Advisor ✓
58.
59.
60. Capacidad elástica
Tipos de instancias
Instancias reservadas
Instancias Spot
Servicios gratuitos
5 pasos en la optimización
de costes
61. Capacidad elástica
Tipos de instancias
Instancias reservadas
Instancias Spot
Servicios gratuitos
5 pasos en la optimización
de costes
62. Instancias Unix/Linux comenzando por
$0.02/hora
Pay as you go para potencia de cómputo
Bajo coste y flexibilidad
Pago solo por lo que se usa, sin pagos por
adelantado, compromisos o contratos a largo
plazo
Casos de uso comunes:
Aplicaciones con corta vida de uso,para los
picos o cargas no predecibles
Desarrollo y testing
Instancias bajo demanda
Instancias reservadas
63. Para 1- or 3-años
Pago de una pequeña reserva por adelantado,
consiguiendo una reduccion en el precio por
hora muy significativa
Bajo coste y predictibilidad
Ayuda a asegurar que la capacidad de potencia
esta disponible cuando es necesaria
Casos de uso comunes:
Aplicaciones en estado estable o uso muy
predecible
Aplicaciones que requieran una capacidad de
computo reservada inlcuyendo los casos de
recuperacion frente a desastres
Instancias reservadas
Instancias reservadas
Instancias Unix/Linux comenzando por
$0.02/hora
Pay as you go para potencia de cómputo
Bajo coste y flexibilidad
Pago solo por lo que se usa, sin pagos por
adelantado, compromisos o contratos a largo
plazo
Casos de uso comunes:
Aplicaciones con corta vida de uso,para los
picos o cargas no predecibles
Desarrollo y testing
Instancias bajo demanda
64. > 80% Utilización
Bajada de costes hasta de un 58%
Casos de uso: Base de datos, HPC a gran
escala, infraestructura siempre activa, Baseline
RI de utilización intensaInstancias reservadas
Para 1- or 3-años
Pago de una pequeña reserva por adelantado,
consiguiendo una reduccion en el precio por
hora muy significativa
Bajo coste y predictibilidad
Ayuda a asegurar que la capacidad de potencia
esta disponible cuando es necesaria
Casos de uso comunes:
Aplicaciones en estado estable o uso muy
predecible
Aplicaciones que requieran una capacidad de
computo reservada inlcuyendo los casos de
recuperacion frente a desastres
Instancias reservadas
Instancias Unix/Linux comenzando por
$0.02/hora
Pay as you go para potencia de cómputo
Bajo coste y flexibilidad
Pago solo por lo que se usa, sin pagos por
adelantado, compromisos o contratos a largo
plazo
Casos de uso comunes:
Aplicaciones con corta vida de uso,para los
picos o cargas no predecibles
Desarrollo y testing
Instancias bajo demanda
65. Uso de 41-79%
Bajada de costes hasta de un 49%
Casos: Aplicaciones Web, muchos de los
procesos de tareas pesados, aquellas
aplicaciones corriendo la mayoría del tiempo.
RI de utilización media
Instancias reservadas
> 80% Utilización
Bajada de costes hasta de un 58%
Casos de uso: Base de datos, HPC a gran
escala, infraestructura siempre activa, Baseline
RI de utilización intensa
Para 1- or 3-años
Pago de una pequeña reserva por adelantado,
consiguiendo una reduccion en el precio por
hora muy significativa
Bajo coste y predictibilidad
Ayuda a asegurar que la capacidad de potencia
esta disponible cuando es necesaria
Casos de uso comunes:
Aplicaciones en estado estable o uso muy
predecible
Aplicaciones que requieran una capacidad de
computo reservada inlcuyendo los casos de
recuperacion frente a desastres
Instancias reservadas
Instancias Unix/Linux comenzando por
$0.02/hora
Pay as you go para potencia de cómputo
Bajo coste y flexibilidad
Pago solo por lo que se usa, sin pagos por
adelantado, compromisos o contratos a largo
plazo
Casos de uso comunes:
Aplicaciones con corta vida de uso,para los
picos o cargas no predecibles
Desarrollo y testing
Instancias bajo demanda
66. Uso del 15-40%
Bajada de costes hasta de un 34%
Casos de uso : Disaster Recovery, Reportes
mensuales o semanales, Elastic Map Reduce
RI de utilización ligera
Instancias reservadas
Uso de 41-79%
Bajada de costes hasta de un 49%
Casos: Aplicaciones Web, muchos de los
procesos de tareas pesados, aquellas
aplicaciones corriendo la mayoría del tiempo.
RI de utilización media
> 80% Utilización
Bajada de costes hasta de un 58%
Casos de uso: Base de datos, HPC a gran
escala, infraestructura siempre activa, Baseline
RI de utilización intensa
Para 1- or 3-años
Pago de una pequeña reserva por adelantado,
consiguiendo una reduccion en el precio por
hora muy significativa
Bajo coste y predictibilidad
Ayuda a asegurar que la capacidad de potencia
esta disponible cuando es necesaria
Casos de uso comunes:
Aplicaciones en estado estable o uso muy
predecible
Aplicaciones que requieran una capacidad de
computo reservada inlcuyendo los casos de
recuperacion frente a desastres
Instancias reservadas
Instancias Unix/Linux comenzando por
$0.02/hora
Pay as you go para potencia de cómputo
Bajo coste y flexibilidad
Pago solo por lo que se usa, sin pagos por
adelantado, compromisos o contratos a largo
plazo
Casos de uso comunes:
Aplicaciones con corta vida de uso,para los
picos o cargas no predecibles
Desarrollo y testing
Instancias bajo demanda
67. Utilización óptima de las RI
$-
$2,000
$4,000
$6,000
$8,000
$10,000
$12,000
$14,000
$16,000
$18,000
Heavy
Medium
Light
O-Demand
69. 0
2
4
6
8
10
12
14
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
On Demand
Light Utilization RI
Medium Utilization RI
Heavy utilization RI
Utilización óptima de las RI
70. Capacidad elástica
Tipos de instancias
Instancias reservadas
Instancias Spot
Servicios gratuitos
5 pasos en la optimización
de costes
71. Capacidad elástica
Tipos de instancias
Instancias reservadas
Instancias Spot
Servicios gratuitos
5 pasos en la optimización
de costes
72. Instancias Spot
Para 1- or 3-años
Pago de una pequeña reserva por adelantado,
consiguiendo una reduccion en el precio por
hora muy significativa
Bajo coste y predictibilidad
Ayuda a asegurar que la capacidad de potencia
esta disponible cuando es necesaria
Casos de uso comunes:
Aplicaciones en estado estable o uso muy
predecible
Aplicaciones que requieran una capacidad de
computo reservada inlcuyendo los casos de
recuperacion frente a desastres
Instancias reservadas
Instancias Unix/Linux comenzando por
$0.02/hora
Pay as you go para potencia de cómputo
Bajo coste y flexibilidad
Pago solo por lo que se usa, sin pagos por
adelantado, compromisos o contratos a largo
plazo
Casos de uso comunes:
Aplicaciones con corta vida de uso,para los
picos o cargas no predecibles
Desarrollo y testing
Instancias bajo demanda
73. Negociar capacidad no usada de EC2
El precio Spot está basado en demanda-
disponibilidad y se determina
automáticamente
Manejo de cargas de trabajo dinámicas,
costosas o a gran escala
Casos de uso comunes:
Aplicaciones con tiempos de ejecucion flexibles
Aplicaciones que solo tienen sentido a un coste
muy bajo de computación
Instancias Spot
Para 1- or 3-años
Pago de una pequeña reserva por adelantado,
consiguiendo una reduccion en el precio por
hora muy significativa
Bajo coste y predictibilidad
Ayuda a asegurar que la capacidad de potencia
esta disponible cuando es necesaria
Casos de uso comunes:
Aplicaciones en estado estable o uso muy
predecible
Aplicaciones que requieran una capacidad de
computo reservada inlcuyendo los casos de
recuperacion frente a desastres
Instancias reservadas
Instancias Unix/Linux comenzando por
$0.02/hora
Pay as you go para potencia de cómputo
Bajo coste y flexibilidad
Pago solo por lo que se usa, sin pagos por
adelantado, compromisos o contratos a largo
plazo
Casos de uso comunes:
Aplicaciones con corta vida de uso,para los
picos o cargas no predecibles
Desarrollo y testing
Instancias bajo demanda
Instancias Spot
80. Si tu precio > precio spot
Obtienes la instancia
81. Si tu precio < precio spot
La instancia se desprovisiona
82. Arquitecturas para instancias Spot
Componentes “Decouple “
Procesos de backend e interactivos
separados
Uso de frameworks como Elastic
MapReduce
Diseñados para
interrupciones
Uso de SQS, SWF
Coloca los datos en un almacen no
volatil como S3, SimpleDB o DynamoDB
Guarda el progreso regularmente
89. Capacidad elástica
Tipos de instancias
Instancias reservadas
Instancias Spot
Servicios gratuitos
5 pasos en la optimización
de costes
90. Capacidad elástica
Tipos de instancias
Instancias reservadas
Instancias Spot
Servicios gratuitos
5 pasos en la optimización
de costes
91. Web Servers
$0.065
por hora
(Instancia small )
Availability Zone
$0.028
por hora
Web Servers
Availability Zone
EC2 instance
+ software LB
Elastic Load
Balancer
DNS
DNS
VS
94. Software vs servicios
Software en EC2
Pros:
Uso de funcionalidades
Cons:
Requiere una instancia
SPOT
Limitada a una única AZ
DIY Administración
AWS Services
ELB, SNS, SQS, SES, SWF, DynamoDB
etc.
Pros:
Pay as you go
Escalabilidad
Disponibilidad
Alto rendimiento