Sergio Antonio Requena Bautista es un economista peruano con maestría en economía mención finanzas. Tiene experiencia en finanzas, planeamiento financiero, control de gestión, seguros e inteligencia de negocios en empresas como Pacífico Seguros y COOPAC Finantel. Actualmente se desempeña como analista de finanzas en COOPAC Finantel donde diseña modelos financieros y presupuestos.
Sergio Antonio Requena Bautista es un economista peruano con maestría en economía mención finanzas. Tiene experiencia en finanzas, planeamiento financiero, control de gestión, seguros e inteligencia de negocios en empresas como Pacífico Seguros y COOPAC Finantel. Actualmente se desempeña como analista de finanzas en COOPAC Finantel donde diseña modelos financieros y presupuestos.
Sergio Antonio Requena Bautista es un economista peruano con maestría en economía mención finanzas. Tiene experiencia en finanzas, planeamiento financiero, control de gestión, seguros y análisis de datos en empresas como Pacífico Seguros y COOPAC Finantel. Domina herramientas informáticas como Excel avanzado, Power BI, SQL y habla inglés. Actualmente trabaja como analista de finanzas en COOPAC Finantel.
Sergio Antonio Requena Bautista es un economista peruano con una Maestría en Economía con mención en Finanzas. Tiene más de 10 años de experiencia en seguros, logística, control de gestión, y análisis de datos en Pacífico Seguros y otras empresas. Actualmente busca nuevas oportunidades para aplicar sus habilidades en economía, finanzas, administración, y análisis de datos.
Sergio Antonio Requena Bautista es un economista peruano con una Maestría en Economía con mención en Finanzas. Tiene más de 10 años de experiencia en seguros, logística, control de gestión, y análisis de datos en Pacífico Seguros y otras empresas. Actualmente busca nuevas oportunidades profesionales donde pueda aplicar sus habilidades en economía, finanzas, administración, y análisis de datos.
Sergio Antonio Requena Bautista es un economista peruano con una Maestría en Economía con mención en Finanzas. Tiene más de 10 años de experiencia en seguros, finanzas, logística y análisis de datos en empresas como Pacífico Seguros y Corporación Biovet. Actualmente busca nuevas oportunidades laborales donde pueda aplicar sus habilidades en economía, finanzas, gestión, análisis de datos y excelentes relaciones interpersonales.
Sergio Antonio Requena Bautista es un economista peruano con experiencia en planeamiento financiero, control de gestión y análisis de datos en la empresa de seguros Pacífico Seguros. Ha ocupado posiciones como Analista de Planeamiento, Ejecutivo de Cobranzas y Ejecutivo de Módulos en Brokers. Actualmente busca nuevas oportunidades laborales donde pueda aplicar sus habilidades en el análisis financiero, elaboración de informes y tableros de control, y trabajo en equipo.
The Building Blocks of QuestDB, a Time Series Databasejavier ramirez
Talk Delivered at Valencia Codes Meetup 2024-06.
Traditionally, databases have treated timestamps just as another data type. However, when performing real-time analytics, timestamps should be first class citizens and we need rich time semantics to get the most out of our data. We also need to deal with ever growing datasets while keeping performant, which is as fun as it sounds.
It is no wonder time-series databases are now more popular than ever before. Join me in this session to learn about the internal architecture and building blocks of QuestDB, an open source time-series database designed for speed. We will also review a history of some of the changes we have gone over the past two years to deal with late and unordered data, non-blocking writes, read-replicas, or faster batch ingestion.
Sergio Antonio Requena Bautista es un economista peruano con maestría en economía mención finanzas. Tiene experiencia en finanzas, planeamiento financiero, control de gestión, seguros y análisis de datos en empresas como Pacífico Seguros y COOPAC Finantel. Domina herramientas informáticas como Excel avanzado, Power BI, SQL y habla inglés. Actualmente trabaja como analista de finanzas en COOPAC Finantel.
Sergio Antonio Requena Bautista es un economista peruano con una Maestría en Economía con mención en Finanzas. Tiene más de 10 años de experiencia en seguros, logística, control de gestión, y análisis de datos en Pacífico Seguros y otras empresas. Actualmente busca nuevas oportunidades para aplicar sus habilidades en economía, finanzas, administración, y análisis de datos.
Sergio Antonio Requena Bautista es un economista peruano con una Maestría en Economía con mención en Finanzas. Tiene más de 10 años de experiencia en seguros, logística, control de gestión, y análisis de datos en Pacífico Seguros y otras empresas. Actualmente busca nuevas oportunidades profesionales donde pueda aplicar sus habilidades en economía, finanzas, administración, y análisis de datos.
Sergio Antonio Requena Bautista es un economista peruano con una Maestría en Economía con mención en Finanzas. Tiene más de 10 años de experiencia en seguros, finanzas, logística y análisis de datos en empresas como Pacífico Seguros y Corporación Biovet. Actualmente busca nuevas oportunidades laborales donde pueda aplicar sus habilidades en economía, finanzas, gestión, análisis de datos y excelentes relaciones interpersonales.
Sergio Antonio Requena Bautista es un economista peruano con experiencia en planeamiento financiero, control de gestión y análisis de datos en la empresa de seguros Pacífico Seguros. Ha ocupado posiciones como Analista de Planeamiento, Ejecutivo de Cobranzas y Ejecutivo de Módulos en Brokers. Actualmente busca nuevas oportunidades laborales donde pueda aplicar sus habilidades en el análisis financiero, elaboración de informes y tableros de control, y trabajo en equipo.
The Building Blocks of QuestDB, a Time Series Databasejavier ramirez
Talk Delivered at Valencia Codes Meetup 2024-06.
Traditionally, databases have treated timestamps just as another data type. However, when performing real-time analytics, timestamps should be first class citizens and we need rich time semantics to get the most out of our data. We also need to deal with ever growing datasets while keeping performant, which is as fun as it sounds.
It is no wonder time-series databases are now more popular than ever before. Join me in this session to learn about the internal architecture and building blocks of QuestDB, an open source time-series database designed for speed. We will also review a history of some of the changes we have gone over the past two years to deal with late and unordered data, non-blocking writes, read-replicas, or faster batch ingestion.
ViewShift: Hassle-free Dynamic Policy Enforcement for Every Data LakeWalaa Eldin Moustafa
Dynamic policy enforcement is becoming an increasingly important topic in today’s world where data privacy and compliance is a top priority for companies, individuals, and regulators alike. In these slides, we discuss how LinkedIn implements a powerful dynamic policy enforcement engine, called ViewShift, and integrates it within its data lake. We show the query engine architecture and how catalog implementations can automatically route table resolutions to compliance-enforcing SQL views. Such views have a set of very interesting properties: (1) They are auto-generated from declarative data annotations. (2) They respect user-level consent and preferences (3) They are context-aware, encoding a different set of transformations for different use cases (4) They are portable; while the SQL logic is only implemented in one SQL dialect, it is accessible in all engines.
#SQL #Views #Privacy #Compliance #DataLake
Codeless Generative AI Pipelines
(GenAI with Milvus)
https://ml.dssconf.pl/user.html#!/lecture/DSSML24-041a/rate
Discover the potential of real-time streaming in the context of GenAI as we delve into the intricacies of Apache NiFi and its capabilities. Learn how this tool can significantly simplify the data engineering workflow for GenAI applications, allowing you to focus on the creative aspects rather than the technical complexities. I will guide you through practical examples and use cases, showing the impact of automation on prompt building. From data ingestion to transformation and delivery, witness how Apache NiFi streamlines the entire pipeline, ensuring a smooth and hassle-free experience.
Timothy Spann
https://www.youtube.com/@FLaNK-Stack
https://medium.com/@tspann
https://www.datainmotion.dev/
milvus, unstructured data, vector database, zilliz, cloud, vectors, python, deep learning, generative ai, genai, nifi, kafka, flink, streaming, iot, edge
Global Situational Awareness of A.I. and where its headedvikram sood
You can see the future first in San Francisco.
Over the past year, the talk of the town has shifted from $10 billion compute clusters to $100 billion clusters to trillion-dollar clusters. Every six months another zero is added to the boardroom plans. Behind the scenes, there’s a fierce scramble to secure every power contract still available for the rest of the decade, every voltage transformer that can possibly be procured. American big business is gearing up to pour trillions of dollars into a long-unseen mobilization of American industrial might. By the end of the decade, American electricity production will have grown tens of percent; from the shale fields of Pennsylvania to the solar farms of Nevada, hundreds of millions of GPUs will hum.
The AGI race has begun. We are building machines that can think and reason. By 2025/26, these machines will outpace college graduates. By the end of the decade, they will be smarter than you or I; we will have superintelligence, in the true sense of the word. Along the way, national security forces not seen in half a century will be un-leashed, and before long, The Project will be on. If we’re lucky, we’ll be in an all-out race with the CCP; if we’re unlucky, an all-out war.
Everyone is now talking about AI, but few have the faintest glimmer of what is about to hit them. Nvidia analysts still think 2024 might be close to the peak. Mainstream pundits are stuck on the wilful blindness of “it’s just predicting the next word”. They see only hype and business-as-usual; at most they entertain another internet-scale technological change.
Before long, the world will wake up. But right now, there are perhaps a few hundred people, most of them in San Francisco and the AI labs, that have situational awareness. Through whatever peculiar forces of fate, I have found myself amongst them. A few years ago, these people were derided as crazy—but they trusted the trendlines, which allowed them to correctly predict the AI advances of the past few years. Whether these people are also right about the next few years remains to be seen. But these are very smart people—the smartest people I have ever met—and they are the ones building this technology. Perhaps they will be an odd footnote in history, or perhaps they will go down in history like Szilard and Oppenheimer and Teller. If they are seeing the future even close to correctly, we are in for a wild ride.
Let me tell you what we see.
The Ipsos - AI - Monitor 2024 Report.pdfSocial Samosa
According to Ipsos AI Monitor's 2024 report, 65% Indians said that products and services using AI have profoundly changed their daily life in the past 3-5 years.
06-04-2024 - NYC Tech Week - Discussion on Vector Databases, Unstructured Data and AI
Discussion on Vector Databases, Unstructured Data and AI
https://www.meetup.com/unstructured-data-meetup-new-york/
This meetup is for people working in unstructured data. Speakers will come present about related topics such as vector databases, LLMs, and managing data at scale. The intended audience of this group includes roles like machine learning engineers, data scientists, data engineers, software engineers, and PMs.This meetup was formerly Milvus Meetup, and is sponsored by Zilliz maintainers of Milvus.
STATATHON: Unleashing the Power of Statistics in a 48-Hour Knowledge Extravag...sameer shah
"Join us for STATATHON, a dynamic 2-day event dedicated to exploring statistical knowledge and its real-world applications. From theory to practice, participants engage in intensive learning sessions, workshops, and challenges, fostering a deeper understanding of statistical methodologies and their significance in various fields."