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पाठ्यक्रम : बीसीए प्रथम सेममस्टर (BCA I- Sem)
मिषय : कृमिम बुमि (Artificial Intelligence)
शीषषक: ई-कॉमसष में एआई (AI in E-commerce)
महात्मा गाांधी अांतररामरिय महांदी मि्ववमि्ायय, िधाष
अमेज़ॅन ई-कॉमसष प्येटफॉमष पर अपने कुय राजस्ि, उत्पाद अपसेमयांग और क्रॉस-सेमयांग के प्रभािशायी 35%
के मयए येखाांकन इस ररटेयर की प्रमुख सफयता की कहामनयों में से एक है। रूपाांतरण के इस तरीके को कौन सी
तकनीक चया रही है? अमेज़ॅन की उत्पाद अनुशांसा(Recommendation) तकनीक जो मुख्य रूप से कृमिम
बुमि या एआई द्वारा सक्षम है।
उत्पाद अनुशांसाओां(Recommendation) के अयािा, ईकॉमसष उ्ोग में कृमिम बुमिमत्ता का उपयोग
ऑनयाइन ररटेयर मिक्रे ताओांद्वारा चैटबॉट सेिाएां प्रदान करने, ग्राहकों की मटप्पमणयों का मिश्लेषण करने और
ऑनयाइन खरीदारों को व्यमिगत सेिाएां प्रदान करने के मयए मकया जा रहा है। िास्ति में, 2019 के एक यूबीसेंड
अध्ययन में पाया गया मक प्रत्येक 5 में से 1 उपभोिा चैटबॉट से सामान या सेिाएां खरीदने के इच्छुक हैं, जबमक
40% ऑनयाइन खरीदार चैटबॉट्स से शानदार ऑफ़र और खरीदारी सौदों की तयाश कर रहे हैं।
आमटषमफमशयय इांटेमयजेंस खरीदारी के अनुभि को कै से बदय रहा
है?
ऑनयाइन शॉमपांग में आमटषमफमशयय इांटेमयजेंस का उपयोग ई-कॉमसष उ्ोग को उन उत्पादों के
आधार पर शॉमपांग पैटनष की भमिरयिाणी करके बदय रहा है जो खरीदार खरीदते हैं और जब िे
उन्हें खरीदते हैं। उदाहरण के मयए, यमद ऑनयाइन खरीदार हर हफ्ते चािय का एक मिशेष ब्ाांड
खरीदते हैं, तो ऑनयाइन ररटेयर इन खरीदारों को इस उत्पाद के मयए एक व्यमिगत प्रस्ताि
भेज सकता है, या चािय के साथ अच्छी तरह से चयने िाये पूरक उत्पाद के मयए मशीन
यमनिंग-सक्षम अनुशांसा (Learning Enable Recommendation) का उपयोग भी कर सकता
है।
ईकॉमसष एआई उपकरण या एआई-सक्षम मडमजटय सहायक जैसे मक Google डुप्येक्स टूय
मकराने की सूची (दुकानदार की प्राकृमतक आिाज से) बनाने और यहाां तक मक उनके मयए
ऑनयाइन शॉमपांग ऑडषर देने जैसी क्षमताएां मिकमसत कर रहा है।
Chatbots and virtual assistants
ई-कॉमसष ररटेयसष अपने ऑनयाइन खरीदारों को
24×7 सहायता प्रदान करने के मयए तेजी से चैटबॉट्स
या मडमजटय सहायकों की ओर रुख कर रहे हैं। एआई
तकनीकों का उपयोग करके मनममषत, चैटबॉट अमधक
सहज हो रहे हैं और बेहतर ग्राहक अनुभि सक्षम कर
रहे हैं।
अच्छी ग्राहक सहायता प्रदान करने के अयािा, चैटबॉट
मनम्नमयमखत क्षमताओांके माध्यम से ईकॉमसष में एआई के
प्रभाि को बढा रहे हैं:
प्राकृमतक भाषा प्रसांस्करण (या एनएयपी) जो उपभोिाओांके
साथ आिाज आधाररत बातचीत की व्याख्या कर सकता है।
स्ि-मशक्षण क्षमताएां(Self-learning capabilitie) जो उन्हें
समय के साथ बेहतर बनाने में मदद करती हैं।
ग्राहकों को िैयमिकृत या यमक्षत ऑफ़र प्रदान करें।
बुमिमान उत्पाद अनुशांसाएँ(Intelligent Product
Recommendations)
ईकॉमसष में आमटषमफमशयय इांटेमयजेंस के प्रमुख
अनुप्रयोगों में, ऑनयाइन खरीदारों के मयए
िैयमिकृत उत्पाद अनुशांसाएां (personalized
product recommendations)रूपाांतरण दरों
में 915% और औसत ऑडषर मूल्यों में 3% की
िृमि कर रही हैं। बडे डेटा के उपयोग के साथ,
ईकॉमसष में एआई मपछयी खरीदारी, खोजे गए
उत्पादों और ऑनयाइन ब्ाउमजांग आदतों के
अपने ज्ञान के कारण ग्राहकों की पसांद को
प्रभामित कर रहा है।
उत्पाद अनुशांसाएां ईकॉमसष खुदरा मिक्रे ताओांके मयए कई याभ प्रदान करती
हैं मजनमें मनम्न शाममय हैं:
यौटने िाये ग्राहकों की सांख्या अमधक है
बेहतर ग्राहक प्रमतधारण और मबक्री
ऑनयाइन खरीदारों के मयए एक व्यमिगत खरीदारी का अनुभि
Voice commerce
िॉयस कॉमसष, मजसे िी-कॉमसष के रूप में भी जाना जाता है, एक प्रकार का ई-कॉमसष है जो ग्राहकों को िॉयस कमाांड का उपयोग करके खरीदारी करने की
अनुममत देता है। यह अमेज़ॅन के एयेक्सा, Google होम या चैटबॉट जैसे िॉयस अमसस्टेंट के माध्यम से हो सकता है।
िॉयस कॉमसष काम करने के मयए िॉयस अमसस्टेंट पर मनभषर करता है। िॉयस अमसस्टेंट सॉफ्टिेयर प्रोग्राम हैं जो िॉयस कमाांड को समझते हैं और उनका
जिाब देते हैं। िे उपयोगकताष के शब्दों की व्याख्या करने और उमचत कारषिाई करने के मयए प्राकृमतक भाषा प्रसांस्करण (एनएयपी) का उपयोग करते हैं।
िॉइस कॉमसष के सांबांध में, एनएयपी ग्राहक की खरीद मांशा की व्याख्या करता है। उदाहरण के मयए, यमद कोई ग्राहक कहता है, "मैं एक नई ड्रेस खरीदना
चाहता हां," तो िॉइस अमसस्टेंट यह समझ पाएगा मक िे एक ड्रेस खरीदना चाहते हैं और उन्हें सांबांमधत उत्पाद पृष्ठ पर ये जाएगा।
बेशक, िॉयस अमसस्टेंट ग्राहक प्रश्नों को समझने के मयए मसफष एनएयपी पर मनभषर नहीं हैं। िे ग्राहक की प्राथममकताओांऔर खरीदारी के इमतहास के बारे में
अमधक जानने के मयए आमटषमफमशयय इांटेमयजेंस (एआई) का भी उपयोग करते हैं। इसका मतयब है मक िे अमधक िैयमिकृत अनुशांसाएँ(personalized
recommendations) प्रदान कर सकते हैं।
Smart search
आमटषमफमशयय इांटेमयजेंस (एआई) पर आधाररत सचष मसस्टम को स्माटष सचष नाम मदया गया है। यह तकनीक ऑनयाइन िातािरण में उपयोगकताष के अनुभि को बेहतर बनाते हुए खोज क्षेि को और
अमधक उन्नत क्षमताएँ प्रदान करती है।
ई-कॉमसष का खोज क्षेि मजतना सांभि हो उतना कुशय होना चामहए, क्योंमक यह सीधे खरीदारी के अनुभि को प्रभामित करता है और पररणामस्िरूप, ऑनयाइन मबक्री में, इसमयए, आपके
ऑनयाइन स्टोर में एक स्माटष खोज बार होने से सभी फकष पडता है।
ई-कॉमसष के मयए एक अच्छी स्माटष खोज में होना चामहए:
रफ़्तार (speed)
ध्िन्यात्मक समानता (phonetic similarity)
स्िचामयत रांग खोज(Automated color search)
व्यिहार खोज(Behavioral search)
आिाज खोज (Voice search)
छमि द्वारा खोजें(Search by image)
ईकॉमसष में एआई मनजीकरण (AI Personalization in
Ecommerce)
सबसे प्रभािी तरीकों में से एक, मनजीकरण ईकॉमसष माकेमटांग में एआई के मूय में है। प्रत्येक ऑनयाइन उपयोगकताष से एकि मकए गए मिमशष्ट डेटा के आधार
पर, ईकॉमसष में एआई और मशीन यमनिंग, उत्पन्न ग्राहक डेटा से महत्िपूणष उपयोगकताष अांतर्दषमष्ट प्राप्त क कर रहे हैं।
उदाहरण के मयए, एआई-सक्षम टूय, बूमिेन यह देखने के मयए मक िे ऑनयाइन इांटरैक्शन कैसे कर रहे हैं, कई मबांदुओां(multiple touch points) (मोबाइय
ऐप, ईमेय अमभयान और िेबसाइटों समहत) से ग्राहक डेटा का मिश्लेषण करने में सक्षम है। ये अांतर्दषमष्ट ईकॉमसष ररटेयर मिक्रे ताओांको उपयुि उत्पाद अनुशांसाएां
करने और सभी उपकरणों पर एक सतत उपयोगकताष अनुभि प्रदान करने में सक्षम बनाती हैं।
स्िचायन (Automation)
स्िचायन श्रम की बचत करने िायी तकनीक है मजसके द्वारा न्यूनतम मानि सहायता के साथ एक प्रमक्रया या प्रमक्रया का प्रदशषन मकया जाता है।
ईकॉमसष ऑटोमेशन िह सॉफ़्टिेयर है जो आपके ऑनयाइन स्टोर को अमधकाांश या सभी मैन्युअय, दोहराए जाने िाये कायों को स्ि-पूमतष, स्िचामयत कायों में
बदयने में मदद करता है। दूसरे शब्दों में, यह आपको कायों को मैन्युअय रूप से करने के बजाय स्िचामयत रूप से पूरा करने में मदद करता है।
ग्राहक मिभाजन: ऑडषर मकए गए उत्पाद, जीिन भर के कुय खचष, भौगोमयक, जनसाांमख्यकी, आमद जैसी कुछ मिशेषताओांके आधार पर स्िचामयत रूप से
ग्राहकों को टैग/समूमहत करें।
उच्च जोमखम िाये ऑडषर: अमनयममत रूप से बडे ऑडषर को स्िचामयत रूप से होल्ड और फ़्यैग करें। मैन्युअय समीक्षा के मयए ईमेय के माध्यम से ग्राहक
सेिा टीम को स्ित: सूमचत करें
आांतररक सांचार: जब भी कोई उत्पाद स्टॉक से बाहर हो या िीआईपी ग्राहक ने खाता बनाया हो तो ईमेय के माध्यम से टीम के सदस्यों और महतधारकों को
स्ित: सूमचत करें
अनुसूमचत मबक्री अमभयान: ब्यॉग पोस्ट, बैनर, िेबसाइट थीम समहत िेबसाइट पर स्ितः प्रकामशत सामग्री। इसके अयािा, स्िचामयत रूप से छूट यागू करें,
मबक्री श्रेणी पर नए उत्पाद अपयोड करें
Remarketing to potential prospects
रीमाके मटांग खरीदारी प्रोत्साहन की पेशकश करते हुए अपने सांभामित ग्राहकों को अपने ब्ाांड के बारे में याद मदयाने का एक तरीका है। आप ग्राहक मिभाजन, कई
प्येटफॉमष और बार-बार परीक्षण का उपयोग करके अपने रीमाके मटांग अमभयान की सफयता की क्षमता में सुधार कर सकते हैं।
रीमाके मटांग एक युमि है मजसमें उन योगों को मिज्ञापन मदखाना शाममय है जो आपकी िेबसाइट पर आ चुके हैं या आपके मोबाइय ऐप का उपयोग कर चुके हैं। यह
रणनीमत आपके मबक्री रूपाांतरणों को बढाने का एक मिशेष रूप से यागत प्रभािी तरीका है, क्योंमक आप उन ग्राहकों तक पहुांच रहे हैं, जो पहये से ही आपके उत्पादों
या सेिाओांमें रुमच व्यि कर चुके हैं।
मडमजटय रीमाके मटांग को कभी-कभी व्यिहाररक पुन: यक्ष्यीकरण भी कहा जाता है; यह ऑनयाइन मिज्ञापन के माध्यम से आपके ई-कॉमसष स्टोर या िेबसाइट को
बढािा देने का एक प्रभािी तरीका है।
एक ररटारगेमटांग अमभयान को यागू करने के मयए, आपके सांभामित ग्राहकों ने मनम्नमयमखत कायष मकए होंगे:
आपकी साइट देखी
आपके एक मिज्ञापन पर मक्यक मकया
सोशय मीमडया पर आपको फॉयो मकया
आपके मयए Google खोजा
What’s the future of eCommerce like with AI?
एआई यगातार ईकामसष उ्ोग को बदय रहा है। आज, यह इस बात को प्रभामित कर रहा है मक कोई ईकामसष स्टोर अपने ग्राहकों को उत्पाद कै से पेश करता है और बेचता है।
िचुषअय बाइांग अमसस्टेंट की मदद से अत्यमधक व्यमिगत खरीदारी अनुभि प्रदान करके , AI ग्राहकों और खुदरा मिक्रे ताओांदोनों के मयए ऑनयाइन खरीदारी के अनुभि में
सुधार कर रहा है।
तकनीक ग्राहकों के व्यिहार की पहचान करने और बडे डेटा का मिश्लेषण करने के मयए उन्नत तरीके भी प्रदान करती है तामक ईकामसष स्टोसष को अपने ग्राहकों को जोडने,
सेगमेंट करने और मफर से यमक्षत करने में मदद ममय सके । अत्यमधक िैयमिकृत ग्राहक अनुभि प्राप्त क करना एक ऑनयाइन व्यिसाय की समृमि की कुां जी है। एआई एमप्यके शन
उपभोिा डेटा की पहचान और मिश्लेषण कर सकते हैं तामक भमिरय में खरीदारी के पैटनष का अनुमान यगाया जा सके और उपभोिाओांके ब्ाउमजांग पैटनष के आधार पर उत्पाद
की मसफाररशें की जा सकें ।
एक मोटी गणना के अनुसार, "मबजनेस इनसाइडर" की एक ररपोटष में कहा गया है मक 2020 तक यगभग 85% ग्राहक बातचीत मानि के मबना प्रबांमधत की जाएगी। ईमेय, फोन
कॉय और चैट स्िचामयत मसस्टम द्वारा कुशयतापूिषक और तुरांत प्रमतमक्रया देने के साथ, ये आांकडे यथाथषिादी प्रतीत होते हैं। 2025 तक, िैमक्टका ने भमिरयिाणी की है मक
एआई सॉफ्टिेयर के प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष अनुप्रयोग से उत्पन्न याभ $59.8 मबमययन तक बढ जाएगा।
हायाँमक, अभी भी काम मकया जाना बाकी है। हाय के कुछ सिेक्षणों के अनुसार, 85% एआई पहय मदन के अांत में अपने िादों को पूरा नहीं करती हैं। स्पष्ट रूप से, एआई
एल्गोररदम में अभी भी सुधार मकए जाने बाकी हैं, और यह सांख्या कम होनी चामहए क्योंमक ये सुधार आधुमनक एआई समाधानों का महस्सा बन गए हैं।

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  • 1. पाठ्यक्रम : बीसीए प्रथम सेममस्टर (BCA I- Sem) मिषय : कृमिम बुमि (Artificial Intelligence) शीषषक: ई-कॉमसष में एआई (AI in E-commerce) महात्मा गाांधी अांतररामरिय महांदी मि्ववमि्ायय, िधाष
  • 2. अमेज़ॅन ई-कॉमसष प्येटफॉमष पर अपने कुय राजस्ि, उत्पाद अपसेमयांग और क्रॉस-सेमयांग के प्रभािशायी 35% के मयए येखाांकन इस ररटेयर की प्रमुख सफयता की कहामनयों में से एक है। रूपाांतरण के इस तरीके को कौन सी तकनीक चया रही है? अमेज़ॅन की उत्पाद अनुशांसा(Recommendation) तकनीक जो मुख्य रूप से कृमिम बुमि या एआई द्वारा सक्षम है। उत्पाद अनुशांसाओां(Recommendation) के अयािा, ईकॉमसष उ्ोग में कृमिम बुमिमत्ता का उपयोग ऑनयाइन ररटेयर मिक्रे ताओांद्वारा चैटबॉट सेिाएां प्रदान करने, ग्राहकों की मटप्पमणयों का मिश्लेषण करने और ऑनयाइन खरीदारों को व्यमिगत सेिाएां प्रदान करने के मयए मकया जा रहा है। िास्ति में, 2019 के एक यूबीसेंड अध्ययन में पाया गया मक प्रत्येक 5 में से 1 उपभोिा चैटबॉट से सामान या सेिाएां खरीदने के इच्छुक हैं, जबमक 40% ऑनयाइन खरीदार चैटबॉट्स से शानदार ऑफ़र और खरीदारी सौदों की तयाश कर रहे हैं।
  • 3. आमटषमफमशयय इांटेमयजेंस खरीदारी के अनुभि को कै से बदय रहा है? ऑनयाइन शॉमपांग में आमटषमफमशयय इांटेमयजेंस का उपयोग ई-कॉमसष उ्ोग को उन उत्पादों के आधार पर शॉमपांग पैटनष की भमिरयिाणी करके बदय रहा है जो खरीदार खरीदते हैं और जब िे उन्हें खरीदते हैं। उदाहरण के मयए, यमद ऑनयाइन खरीदार हर हफ्ते चािय का एक मिशेष ब्ाांड खरीदते हैं, तो ऑनयाइन ररटेयर इन खरीदारों को इस उत्पाद के मयए एक व्यमिगत प्रस्ताि भेज सकता है, या चािय के साथ अच्छी तरह से चयने िाये पूरक उत्पाद के मयए मशीन यमनिंग-सक्षम अनुशांसा (Learning Enable Recommendation) का उपयोग भी कर सकता है। ईकॉमसष एआई उपकरण या एआई-सक्षम मडमजटय सहायक जैसे मक Google डुप्येक्स टूय मकराने की सूची (दुकानदार की प्राकृमतक आिाज से) बनाने और यहाां तक मक उनके मयए ऑनयाइन शॉमपांग ऑडषर देने जैसी क्षमताएां मिकमसत कर रहा है।
  • 4. Chatbots and virtual assistants ई-कॉमसष ररटेयसष अपने ऑनयाइन खरीदारों को 24×7 सहायता प्रदान करने के मयए तेजी से चैटबॉट्स या मडमजटय सहायकों की ओर रुख कर रहे हैं। एआई तकनीकों का उपयोग करके मनममषत, चैटबॉट अमधक सहज हो रहे हैं और बेहतर ग्राहक अनुभि सक्षम कर रहे हैं।
  • 5. अच्छी ग्राहक सहायता प्रदान करने के अयािा, चैटबॉट मनम्नमयमखत क्षमताओांके माध्यम से ईकॉमसष में एआई के प्रभाि को बढा रहे हैं: प्राकृमतक भाषा प्रसांस्करण (या एनएयपी) जो उपभोिाओांके साथ आिाज आधाररत बातचीत की व्याख्या कर सकता है। स्ि-मशक्षण क्षमताएां(Self-learning capabilitie) जो उन्हें समय के साथ बेहतर बनाने में मदद करती हैं। ग्राहकों को िैयमिकृत या यमक्षत ऑफ़र प्रदान करें।
  • 6. बुमिमान उत्पाद अनुशांसाएँ(Intelligent Product Recommendations) ईकॉमसष में आमटषमफमशयय इांटेमयजेंस के प्रमुख अनुप्रयोगों में, ऑनयाइन खरीदारों के मयए िैयमिकृत उत्पाद अनुशांसाएां (personalized product recommendations)रूपाांतरण दरों में 915% और औसत ऑडषर मूल्यों में 3% की िृमि कर रही हैं। बडे डेटा के उपयोग के साथ, ईकॉमसष में एआई मपछयी खरीदारी, खोजे गए उत्पादों और ऑनयाइन ब्ाउमजांग आदतों के अपने ज्ञान के कारण ग्राहकों की पसांद को प्रभामित कर रहा है।
  • 7. उत्पाद अनुशांसाएां ईकॉमसष खुदरा मिक्रे ताओांके मयए कई याभ प्रदान करती हैं मजनमें मनम्न शाममय हैं: यौटने िाये ग्राहकों की सांख्या अमधक है बेहतर ग्राहक प्रमतधारण और मबक्री ऑनयाइन खरीदारों के मयए एक व्यमिगत खरीदारी का अनुभि
  • 8. Voice commerce िॉयस कॉमसष, मजसे िी-कॉमसष के रूप में भी जाना जाता है, एक प्रकार का ई-कॉमसष है जो ग्राहकों को िॉयस कमाांड का उपयोग करके खरीदारी करने की अनुममत देता है। यह अमेज़ॅन के एयेक्सा, Google होम या चैटबॉट जैसे िॉयस अमसस्टेंट के माध्यम से हो सकता है। िॉयस कॉमसष काम करने के मयए िॉयस अमसस्टेंट पर मनभषर करता है। िॉयस अमसस्टेंट सॉफ्टिेयर प्रोग्राम हैं जो िॉयस कमाांड को समझते हैं और उनका जिाब देते हैं। िे उपयोगकताष के शब्दों की व्याख्या करने और उमचत कारषिाई करने के मयए प्राकृमतक भाषा प्रसांस्करण (एनएयपी) का उपयोग करते हैं। िॉइस कॉमसष के सांबांध में, एनएयपी ग्राहक की खरीद मांशा की व्याख्या करता है। उदाहरण के मयए, यमद कोई ग्राहक कहता है, "मैं एक नई ड्रेस खरीदना चाहता हां," तो िॉइस अमसस्टेंट यह समझ पाएगा मक िे एक ड्रेस खरीदना चाहते हैं और उन्हें सांबांमधत उत्पाद पृष्ठ पर ये जाएगा। बेशक, िॉयस अमसस्टेंट ग्राहक प्रश्नों को समझने के मयए मसफष एनएयपी पर मनभषर नहीं हैं। िे ग्राहक की प्राथममकताओांऔर खरीदारी के इमतहास के बारे में अमधक जानने के मयए आमटषमफमशयय इांटेमयजेंस (एआई) का भी उपयोग करते हैं। इसका मतयब है मक िे अमधक िैयमिकृत अनुशांसाएँ(personalized recommendations) प्रदान कर सकते हैं।
  • 9. Smart search आमटषमफमशयय इांटेमयजेंस (एआई) पर आधाररत सचष मसस्टम को स्माटष सचष नाम मदया गया है। यह तकनीक ऑनयाइन िातािरण में उपयोगकताष के अनुभि को बेहतर बनाते हुए खोज क्षेि को और अमधक उन्नत क्षमताएँ प्रदान करती है। ई-कॉमसष का खोज क्षेि मजतना सांभि हो उतना कुशय होना चामहए, क्योंमक यह सीधे खरीदारी के अनुभि को प्रभामित करता है और पररणामस्िरूप, ऑनयाइन मबक्री में, इसमयए, आपके ऑनयाइन स्टोर में एक स्माटष खोज बार होने से सभी फकष पडता है। ई-कॉमसष के मयए एक अच्छी स्माटष खोज में होना चामहए: रफ़्तार (speed) ध्िन्यात्मक समानता (phonetic similarity) स्िचामयत रांग खोज(Automated color search) व्यिहार खोज(Behavioral search) आिाज खोज (Voice search) छमि द्वारा खोजें(Search by image)
  • 10. ईकॉमसष में एआई मनजीकरण (AI Personalization in Ecommerce) सबसे प्रभािी तरीकों में से एक, मनजीकरण ईकॉमसष माकेमटांग में एआई के मूय में है। प्रत्येक ऑनयाइन उपयोगकताष से एकि मकए गए मिमशष्ट डेटा के आधार पर, ईकॉमसष में एआई और मशीन यमनिंग, उत्पन्न ग्राहक डेटा से महत्िपूणष उपयोगकताष अांतर्दषमष्ट प्राप्त क कर रहे हैं। उदाहरण के मयए, एआई-सक्षम टूय, बूमिेन यह देखने के मयए मक िे ऑनयाइन इांटरैक्शन कैसे कर रहे हैं, कई मबांदुओां(multiple touch points) (मोबाइय ऐप, ईमेय अमभयान और िेबसाइटों समहत) से ग्राहक डेटा का मिश्लेषण करने में सक्षम है। ये अांतर्दषमष्ट ईकॉमसष ररटेयर मिक्रे ताओांको उपयुि उत्पाद अनुशांसाएां करने और सभी उपकरणों पर एक सतत उपयोगकताष अनुभि प्रदान करने में सक्षम बनाती हैं।
  • 11. स्िचायन (Automation) स्िचायन श्रम की बचत करने िायी तकनीक है मजसके द्वारा न्यूनतम मानि सहायता के साथ एक प्रमक्रया या प्रमक्रया का प्रदशषन मकया जाता है। ईकॉमसष ऑटोमेशन िह सॉफ़्टिेयर है जो आपके ऑनयाइन स्टोर को अमधकाांश या सभी मैन्युअय, दोहराए जाने िाये कायों को स्ि-पूमतष, स्िचामयत कायों में बदयने में मदद करता है। दूसरे शब्दों में, यह आपको कायों को मैन्युअय रूप से करने के बजाय स्िचामयत रूप से पूरा करने में मदद करता है। ग्राहक मिभाजन: ऑडषर मकए गए उत्पाद, जीिन भर के कुय खचष, भौगोमयक, जनसाांमख्यकी, आमद जैसी कुछ मिशेषताओांके आधार पर स्िचामयत रूप से ग्राहकों को टैग/समूमहत करें। उच्च जोमखम िाये ऑडषर: अमनयममत रूप से बडे ऑडषर को स्िचामयत रूप से होल्ड और फ़्यैग करें। मैन्युअय समीक्षा के मयए ईमेय के माध्यम से ग्राहक सेिा टीम को स्ित: सूमचत करें आांतररक सांचार: जब भी कोई उत्पाद स्टॉक से बाहर हो या िीआईपी ग्राहक ने खाता बनाया हो तो ईमेय के माध्यम से टीम के सदस्यों और महतधारकों को स्ित: सूमचत करें अनुसूमचत मबक्री अमभयान: ब्यॉग पोस्ट, बैनर, िेबसाइट थीम समहत िेबसाइट पर स्ितः प्रकामशत सामग्री। इसके अयािा, स्िचामयत रूप से छूट यागू करें, मबक्री श्रेणी पर नए उत्पाद अपयोड करें
  • 12. Remarketing to potential prospects रीमाके मटांग खरीदारी प्रोत्साहन की पेशकश करते हुए अपने सांभामित ग्राहकों को अपने ब्ाांड के बारे में याद मदयाने का एक तरीका है। आप ग्राहक मिभाजन, कई प्येटफॉमष और बार-बार परीक्षण का उपयोग करके अपने रीमाके मटांग अमभयान की सफयता की क्षमता में सुधार कर सकते हैं। रीमाके मटांग एक युमि है मजसमें उन योगों को मिज्ञापन मदखाना शाममय है जो आपकी िेबसाइट पर आ चुके हैं या आपके मोबाइय ऐप का उपयोग कर चुके हैं। यह रणनीमत आपके मबक्री रूपाांतरणों को बढाने का एक मिशेष रूप से यागत प्रभािी तरीका है, क्योंमक आप उन ग्राहकों तक पहुांच रहे हैं, जो पहये से ही आपके उत्पादों या सेिाओांमें रुमच व्यि कर चुके हैं। मडमजटय रीमाके मटांग को कभी-कभी व्यिहाररक पुन: यक्ष्यीकरण भी कहा जाता है; यह ऑनयाइन मिज्ञापन के माध्यम से आपके ई-कॉमसष स्टोर या िेबसाइट को बढािा देने का एक प्रभािी तरीका है। एक ररटारगेमटांग अमभयान को यागू करने के मयए, आपके सांभामित ग्राहकों ने मनम्नमयमखत कायष मकए होंगे: आपकी साइट देखी आपके एक मिज्ञापन पर मक्यक मकया सोशय मीमडया पर आपको फॉयो मकया आपके मयए Google खोजा
  • 13. What’s the future of eCommerce like with AI? एआई यगातार ईकामसष उ्ोग को बदय रहा है। आज, यह इस बात को प्रभामित कर रहा है मक कोई ईकामसष स्टोर अपने ग्राहकों को उत्पाद कै से पेश करता है और बेचता है। िचुषअय बाइांग अमसस्टेंट की मदद से अत्यमधक व्यमिगत खरीदारी अनुभि प्रदान करके , AI ग्राहकों और खुदरा मिक्रे ताओांदोनों के मयए ऑनयाइन खरीदारी के अनुभि में सुधार कर रहा है। तकनीक ग्राहकों के व्यिहार की पहचान करने और बडे डेटा का मिश्लेषण करने के मयए उन्नत तरीके भी प्रदान करती है तामक ईकामसष स्टोसष को अपने ग्राहकों को जोडने, सेगमेंट करने और मफर से यमक्षत करने में मदद ममय सके । अत्यमधक िैयमिकृत ग्राहक अनुभि प्राप्त क करना एक ऑनयाइन व्यिसाय की समृमि की कुां जी है। एआई एमप्यके शन उपभोिा डेटा की पहचान और मिश्लेषण कर सकते हैं तामक भमिरय में खरीदारी के पैटनष का अनुमान यगाया जा सके और उपभोिाओांके ब्ाउमजांग पैटनष के आधार पर उत्पाद की मसफाररशें की जा सकें । एक मोटी गणना के अनुसार, "मबजनेस इनसाइडर" की एक ररपोटष में कहा गया है मक 2020 तक यगभग 85% ग्राहक बातचीत मानि के मबना प्रबांमधत की जाएगी। ईमेय, फोन कॉय और चैट स्िचामयत मसस्टम द्वारा कुशयतापूिषक और तुरांत प्रमतमक्रया देने के साथ, ये आांकडे यथाथषिादी प्रतीत होते हैं। 2025 तक, िैमक्टका ने भमिरयिाणी की है मक एआई सॉफ्टिेयर के प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष अनुप्रयोग से उत्पन्न याभ $59.8 मबमययन तक बढ जाएगा। हायाँमक, अभी भी काम मकया जाना बाकी है। हाय के कुछ सिेक्षणों के अनुसार, 85% एआई पहय मदन के अांत में अपने िादों को पूरा नहीं करती हैं। स्पष्ट रूप से, एआई एल्गोररदम में अभी भी सुधार मकए जाने बाकी हैं, और यह सांख्या कम होनी चामहए क्योंमक ये सुधार आधुमनक एआई समाधानों का महस्सा बन गए हैं।