【USB韌體設計課程】精選講義節錄-USB的列舉過程_艾鍗學院
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The document outlines the 7 step enumeration sequence for a USB device: 1) Get the device descriptor using the default address, 2) Set the address, 3) Get the device descriptor with the new address, 4) Get the configuration descriptor, 5) Get the string descriptor, 6) Get all subordinate descriptors, 7) Set the configuration. This ensures the host has all necessary information to communicate with the device using the assigned address.
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商品辨識定位系統_艾鍗學院-AIoT智能行動服務物聯網班
112年_艾鍗學院_AIoT智能行動服務物聯網班
第二組_商品辨識定位系統
組員：潘O行、盧O哲、陳O良
專題網頁：https://bit.ly/3GjxALU
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
<專題摘要>
過去商店的形式以大量超商零售(例:7-11、全家)和少量大賣場為主(例:家樂福、愛買)，中型超市也不多(例:頂好)，但中大型賣場並不會常去，久久才會去採買大量家用品。
近十年則出現很多中型商場(例:全聯、寶雅、金興發等)，其價格也接近批發價，表示過去不常去中大型賣場的狀況已不在，巷口左轉就是全聯和超商，你會去哪家買東西呢?
現在的中大型商場數量多商品也多，消費者的選擇更多，但你知道想要的東西哪家會有嗎?天天去的地方是不是逛膩了呢!
現在起你可以帶著實體商品、DM或手機顯示商品圖片，在商場門口給鏡頭掃一下，馬上就可以知道商品放在哪裡，若沒有此商品或無庫存，也不需要進去繞圈圈。
這項專題以Flask為核心架構，與所有功能進行接收、處理、傳送。
Web瀏覽器傳送用鏡頭捕捉圖片或文字輸入，接收回傳資料和顯示UI介面。
Yolo物件為基底訓練AI物件偵測和辨識，MySQL建立商品資料庫，操作新增、查詢、更新、刪除功能。
MQTT做為Flask與PI-CO的橋樑
PI-CO用LED燈導引查詢地點與定位商品的路線。
居家雲端照護系統_艾鍗學院-AIoT智能行動服務物聯網班
112年_艾鍗學院_AIoT智能行動服務物聯網班
第一組_居家雲端照護系統
組員：黃○宏、陳○賢、曾○峰、田○君、王○瑄
專題網頁：https://bit.ly/3GjxALU
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
<專題摘要>
在2018年台灣老年人口比率達 14%，成為「高齡社會」；2025年， 將跨過 20%門檻，成為「超高齡社會」。
而高齡社會中長者生活支援與健康照護需求日益增加，如何促進生活安全性與便利性成為重要的課題。
而在居家空間內廣泛應用智慧科技，並導入智慧控制設備以促進生活安全與便利成為了趨勢。
本專題應用Raspberry Pi 以及元件達成居家照護系統，主要製作有智能水杯、壓力感測地毯及智慧溫濕度環境警示器。
智能水杯功能為感測水溫及水量，在杯袋中放入溫溼度感測器和重量感測器，用來監控被照護者每日飲水的狀況和飲用水的狀態。
壓力感測地毯裡具有壓力感測器，將地毯放在被照護者床邊腳下，每當被照護者醒來下床時踩下地毯，地毯便會感測到重量，提醒家人被照護者已經起床。
智慧溫濕度環境警示器使用溫溼度感測器評估被照護者當下的環境，如果達到中暑條件或是氣溫異常，會使用蜂鳴器提醒家人被照護者注意保暖及調節氣溫，有助於預防中暑和感冒等疾病。
而使用者介面則是用一個網站呈現，只要註冊一個帳戶，並成功連接硬體設備，家人便可以透過這個網站即時監控被照護者的狀態。
這個居家照護系統可以提供家庭成員對被照護者的更多關心和支持，同時提供實時信息，以確保被照護者的福祉。該專題結合了硬體設計、感測技術和程式開發，為居家照護領域帶來了有價值的創新。
AIoT 智能商店_艾鍗學院-AIoT智能行動服務物聯網班
112年_AIoT智能行動服務物聯網班
第三組_AIoT 智能商店
組員：高○如、林○立、徐○宏、駱○
專題網頁：https://bit.ly/3GjxALU
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
<專題摘要>
隨著時代的變遷，科技也越發趨於人性，無人化、自動化的環境早早融入於我們的生活。
因此，為了趕上現代人來匆匆、去匆匆的步調，以及輕裝出行的模式，AIoT 智能商店就此誕生。
本研究主要功能有三，分別為RFID智能店員、AI靠臉結帳系統與AI銷量預測，未來更致力於定位車籃隨行小跟班、AI多臉辨識、三秒結帳…等項目開發，以完善整個商店。
系統以Flask架構前後端核心主程式。當RFID感測器發射無線電波的範圍內有標籤被觸動，後端會接收標籤訊息並訪問DB尋找相應商品資訊，前端透過後端開放的API顯示明細。
相同的資料傳遞原理應用於靠臉結帳系統，由後端API作為前端與DB間的溝通橋樑，經辨識演算法比對鏡頭下與會員庫影像向量，獲取該會員訊息並於結帳後新增紀錄於DB。
雖說有了結帳紀錄，但這些似乎還不足以進行機器學習，進而達到真實預測新產品銷量的目的，故為了確保與實際情形相符，數據來源會從市面商家開放的購物車清單進行研究。
04_動物姿態識別Pet pose classification
112年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
組員：06 陳O瑜 09 陳O群 12 褚O菱 23 范O斌
專題網頁：https://bit.ly/3RTkyMc
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
<專題摘要>
動物與我們人類有所不同，他們無法用言語來直接表達心境和情感。相反地，他們主要透過肢體語言來呈現自己的情緒狀態。鑒於此，我們的專題旨在研究如何通過影片來識別動物的姿態，期望藉此更深入了解它們的情感和狀態。更進一步地，這項研究還有助於動物疾病的早期監測，從而提高農場畜牧業的效益，最大化生產收益。
在實作方面，我們從YouTube挑選並下載了關於貓和狗不同動作的影片，涵蓋了躺、坐、站、走等主要行為，並手動選擇和裁剪出影片中最具代表性的動作片段。隨後，利用DeepLabCut模型分析了每部影片的每一幀，從而獲得動物關節點的座標資訊。在處理標記後的影片時，我們均勻地選擇了30張幀進行標準化，以供模型訓練之用。我們採用的寵物姿態識別模型是基於LSTM架構，不僅能夠識別躺、坐、站、走的姿態，而且其識別正確率高達0.75。最後，我們利用Tkinter設計了一個GUI操作界面，方便使用者對所選的影片進行動作推斷。
01_智慧英文評分系統 Evaluate Student Summaries
112年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
組員：07施O廷、 08丁O紜、15鄭O文、17江O婷、19楊O役
專題網頁：https://bit.ly/3RTkyMc
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
<專題摘要>
我們目標是評估學生所摘要文章的能力。為實現這一目標，我們將建立一個專門的評估模型，評估學生在摘要文章的架構能力，同時也評估摘要所使用的語言清晰度、精確度和流暢度。
我們將運用多種AI技術和工具，包括自然語言處理(NLP)技術，並整合最新的NLP模型，如DebertaV3，來進一步提高模型的性能。
在模型訓練方面，我們選擇使用機器學習或深度學習方法，具體上取決於需求和數據的規模。機器學習算法如決策樹為基礎的Xgboost、Lightbgm等可以用於訓練迴歸模型。
最終，此工具將對教師和學習平台提供寶貴的工具，以評估學生學習理解程度，同時為學生提供即時反饋，幫助他們改進他們的寫作和摘要能力。這將有助於提高教育的效率。
03_AI旅宿訂房系統-AI智慧訂房方案
112年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
組長：梁O澤
組員：周O美、張O屏、林O吉
專題網頁：https://bit.ly/3RTkyMc
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
<專題摘要>
本專題主要目的在於將目前最新AI技術引入旅館業。我們將建構一套由人臉辨識註冊的旅館訂房方案，藉由opencv及dlib進行人臉辨識；使用flask建構後端連結前端網頁接收客戶資訊與人臉信息一起存入資料庫，產生獨一的QR碼，寄送到房客的Email作為訂房依據。我們也將應用最新llm生成模型與客戶進行對話互動，提供旅遊建議或幫助解決問題。
02_永豐AI GO競賽攻房戰 Dr. House Team
112年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
組員：李O隆 王O翰 石O瑋
專題網頁：https://bit.ly/3RTkyMc
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
<專題摘要>
本專案小組參加「 永豐AI GO競賽-攻房戰」 競賽活動作為期末課程專題。
房市一直是市場高度關注的話題之一，大家都希望能準確掌握房屋之合理價格來選擇自己的夢中情屋，然而台灣房價居高不下的背後，很可能是膨脹房屋的真實價值，如何透過影響房價高低的關鍵因素，包括坪數大小、屋齡屋況、地段環境及居住條件等，找出房屋的真正價值，是本次技術主題競賽的活動目標。
本組利用既有的資訊(主辦單位提供之原始資料集)進行資料處理及特徵工程，使用機器學習方法如Xgboost、Lightgbm等梯度提升方法，訓練模型以預測目前該房地產物件的市價。後續進一步探討影響房價的其他因素，透過公開收集資料的方式來補充有用的資料集(不在主辦單位提供的原始資料集內)，以提升預測的精準度。
05_關鍵字提取與廣告文稿評分系統_以化妝品產業為例
112年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
組長：16郭O展
組員：01王O、02李O、20林O
專題網頁：https://bit.ly/3RTkyMc
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
<專題摘要>
我們目標是從Youtube的影片內容中找出有關化妝品的關鍵字。以便瞭解在投放廣告時能夠精準地下關鍵字提高績效，再透過第三方生產的文章比對相似性是否符合市場趨勢。
我們由爬蟲將Youtube影片的網址儲存到sqlite3中，使用whisper api 將影片內容轉成繁體中文儲存到sqlite3，接著將原始資料輸入中研院CKIP斷詞工具運算，再利用tfidf剔除多餘的的贅詞，找出重要關鍵字。另外也比較熱搜關鍵字用n-gram篩選排序，找出關鍵字重要程度。
最後，小編將利用篩選出重要關鍵字寫出的文章和資料庫裡的資料對比，產出相似度報告與關鍵字建議，結合Open AI API自動生成客製化優質文稿。
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商品辨識定位系統_艾鍗學院-AIoT智能行動服務物聯網班
112年_艾鍗學院_AIoT智能行動服務物聯網班
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組員：潘O行、盧O哲、陳O良
專題網頁：https://bit.ly/3GjxALU
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
<專題摘要>
過去商店的形式以大量超商零售(例:7-11、全家)和少量大賣場為主(例:家樂福、愛買)，中型超市也不多(例:頂好)，但中大型賣場並不會常去，久久才會去採買大量家用品。
近十年則出現很多中型商場(例:全聯、寶雅、金興發等)，其價格也接近批發價，表示過去不常去中大型賣場的狀況已不在，巷口左轉就是全聯和超商，你會去哪家買東西呢?
現在的中大型商場數量多商品也多，消費者的選擇更多，但你知道想要的東西哪家會有嗎?天天去的地方是不是逛膩了呢!
現在起你可以帶著實體商品、DM或手機顯示商品圖片，在商場門口給鏡頭掃一下，馬上就可以知道商品放在哪裡，若沒有此商品或無庫存，也不需要進去繞圈圈。
這項專題以Flask為核心架構，與所有功能進行接收、處理、傳送。
Web瀏覽器傳送用鏡頭捕捉圖片或文字輸入，接收回傳資料和顯示UI介面。
Yolo物件為基底訓練AI物件偵測和辨識，MySQL建立商品資料庫，操作新增、查詢、更新、刪除功能。
MQTT做為Flask與PI-CO的橋樑
PI-CO用LED燈導引查詢地點與定位商品的路線。
居家雲端照護系統_艾鍗學院-AIoT智能行動服務物聯網班
112年_艾鍗學院_AIoT智能行動服務物聯網班
第一組_居家雲端照護系統
組員：黃○宏、陳○賢、曾○峰、田○君、王○瑄
專題網頁：https://bit.ly/3GjxALU
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
<專題摘要>
在2018年台灣老年人口比率達 14%，成為「高齡社會」；2025年， 將跨過 20%門檻，成為「超高齡社會」。
而高齡社會中長者生活支援與健康照護需求日益增加，如何促進生活安全性與便利性成為重要的課題。
而在居家空間內廣泛應用智慧科技，並導入智慧控制設備以促進生活安全與便利成為了趨勢。
本專題應用Raspberry Pi 以及元件達成居家照護系統，主要製作有智能水杯、壓力感測地毯及智慧溫濕度環境警示器。
智能水杯功能為感測水溫及水量，在杯袋中放入溫溼度感測器和重量感測器，用來監控被照護者每日飲水的狀況和飲用水的狀態。
壓力感測地毯裡具有壓力感測器，將地毯放在被照護者床邊腳下，每當被照護者醒來下床時踩下地毯，地毯便會感測到重量，提醒家人被照護者已經起床。
智慧溫濕度環境警示器使用溫溼度感測器評估被照護者當下的環境，如果達到中暑條件或是氣溫異常，會使用蜂鳴器提醒家人被照護者注意保暖及調節氣溫，有助於預防中暑和感冒等疾病。
而使用者介面則是用一個網站呈現，只要註冊一個帳戶，並成功連接硬體設備，家人便可以透過這個網站即時監控被照護者的狀態。
這個居家照護系統可以提供家庭成員對被照護者的更多關心和支持，同時提供實時信息，以確保被照護者的福祉。該專題結合了硬體設計、感測技術和程式開發，為居家照護領域帶來了有價值的創新。
AIoT 智能商店_艾鍗學院-AIoT智能行動服務物聯網班
112年_AIoT智能行動服務物聯網班
第三組_AIoT 智能商店
組員：高○如、林○立、徐○宏、駱○
專題網頁：https://bit.ly/3GjxALU
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<專題摘要>
隨著時代的變遷，科技也越發趨於人性，無人化、自動化的環境早早融入於我們的生活。
因此，為了趕上現代人來匆匆、去匆匆的步調，以及輕裝出行的模式，AIoT 智能商店就此誕生。
本研究主要功能有三，分別為RFID智能店員、AI靠臉結帳系統與AI銷量預測，未來更致力於定位車籃隨行小跟班、AI多臉辨識、三秒結帳…等項目開發，以完善整個商店。
系統以Flask架構前後端核心主程式。當RFID感測器發射無線電波的範圍內有標籤被觸動，後端會接收標籤訊息並訪問DB尋找相應商品資訊，前端透過後端開放的API顯示明細。
相同的資料傳遞原理應用於靠臉結帳系統，由後端API作為前端與DB間的溝通橋樑，經辨識演算法比對鏡頭下與會員庫影像向量，獲取該會員訊息並於結帳後新增紀錄於DB。
雖說有了結帳紀錄，但這些似乎還不足以進行機器學習，進而達到真實預測新產品銷量的目的，故為了確保與實際情形相符，數據來源會從市面商家開放的購物車清單進行研究。
04_動物姿態識別Pet pose classification
112年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
組員：06 陳O瑜 09 陳O群 12 褚O菱 23 范O斌
專題網頁：https://bit.ly/3RTkyMc
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
<專題摘要>
動物與我們人類有所不同，他們無法用言語來直接表達心境和情感。相反地，他們主要透過肢體語言來呈現自己的情緒狀態。鑒於此，我們的專題旨在研究如何通過影片來識別動物的姿態，期望藉此更深入了解它們的情感和狀態。更進一步地，這項研究還有助於動物疾病的早期監測，從而提高農場畜牧業的效益，最大化生產收益。
在實作方面，我們從YouTube挑選並下載了關於貓和狗不同動作的影片，涵蓋了躺、坐、站、走等主要行為，並手動選擇和裁剪出影片中最具代表性的動作片段。隨後，利用DeepLabCut模型分析了每部影片的每一幀，從而獲得動物關節點的座標資訊。在處理標記後的影片時，我們均勻地選擇了30張幀進行標準化，以供模型訓練之用。我們採用的寵物姿態識別模型是基於LSTM架構，不僅能夠識別躺、坐、站、走的姿態，而且其識別正確率高達0.75。最後，我們利用Tkinter設計了一個GUI操作界面，方便使用者對所選的影片進行動作推斷。
01_智慧英文評分系統 Evaluate Student Summaries
112年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
組員：07施O廷、 08丁O紜、15鄭O文、17江O婷、19楊O役
專題網頁：https://bit.ly/3RTkyMc
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
<專題摘要>
我們目標是評估學生所摘要文章的能力。為實現這一目標，我們將建立一個專門的評估模型，評估學生在摘要文章的架構能力，同時也評估摘要所使用的語言清晰度、精確度和流暢度。
我們將運用多種AI技術和工具，包括自然語言處理(NLP)技術，並整合最新的NLP模型，如DebertaV3，來進一步提高模型的性能。
在模型訓練方面，我們選擇使用機器學習或深度學習方法，具體上取決於需求和數據的規模。機器學習算法如決策樹為基礎的Xgboost、Lightbgm等可以用於訓練迴歸模型。
最終，此工具將對教師和學習平台提供寶貴的工具，以評估學生學習理解程度，同時為學生提供即時反饋，幫助他們改進他們的寫作和摘要能力。這將有助於提高教育的效率。
03_AI旅宿訂房系統-AI智慧訂房方案
112年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
組長：梁O澤
組員：周O美、張O屏、林O吉
專題網頁：https://bit.ly/3RTkyMc
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
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112年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
組員：李O隆 王O翰 石O瑋
專題網頁：https://bit.ly/3RTkyMc
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<專題摘要>
本專案小組參加「 永豐AI GO競賽-攻房戰」 競賽活動作為期末課程專題。
房市一直是市場高度關注的話題之一，大家都希望能準確掌握房屋之合理價格來選擇自己的夢中情屋，然而台灣房價居高不下的背後，很可能是膨脹房屋的真實價值，如何透過影響房價高低的關鍵因素，包括坪數大小、屋齡屋況、地段環境及居住條件等，找出房屋的真正價值，是本次技術主題競賽的活動目標。
本組利用既有的資訊(主辦單位提供之原始資料集)進行資料處理及特徵工程，使用機器學習方法如Xgboost、Lightgbm等梯度提升方法，訓練模型以預測目前該房地產物件的市價。後續進一步探討影響房價的其他因素，透過公開收集資料的方式來補充有用的資料集(不在主辦單位提供的原始資料集內)，以提升預測的精準度。
05_關鍵字提取與廣告文稿評分系統_以化妝品產業為例
112年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
組長：16郭O展
組員：01王O、02李O、20林O
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<專題摘要>
我們目標是從Youtube的影片內容中找出有關化妝品的關鍵字。以便瞭解在投放廣告時能夠精準地下關鍵字提高績效，再透過第三方生產的文章比對相似性是否符合市場趨勢。
我們由爬蟲將Youtube影片的網址儲存到sqlite3中，使用whisper api 將影片內容轉成繁體中文儲存到sqlite3，接著將原始資料輸入中研院CKIP斷詞工具運算，再利用tfidf剔除多餘的的贅詞，找出重要關鍵字。另外也比較熱搜關鍵字用n-gram篩選排序，找出關鍵字重要程度。
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Novozymes Enzyme Stability Prediction
111年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
專題：Novozymes Enzyme Stability Prediction-Help identify the thermostable mutations in enzymes
組員：莊O禾、郭O智、林O泰、張O豪
專題網頁：https://bit.ly/3Vid0B4
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
旅遊推薦系統Tourist Line Spot
111年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
專題：旅遊推薦系統
組長：邱O珍
組員：李O哲、陳O源、邵O盛、劉O吟、陳O軒、鄭O惠、王O怡
特別感謝：張O豪
專題網頁：https://bit.ly/3Vid0B4
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
無人商店Unmanned Store
111年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
專題：無人商店
組員：王O有、陳O文、蔡O雅
專題網頁：https://bit.ly/3Vid0B4
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
物件辨識攝影機
111年_艾鍗學院_AI人工智慧與邊緣運算工程師班
專題：物件辨識攝影機
組員：陳○芳、羅○全、鄭○嚀、鄭○峯、李○
專題網頁：https://bit.ly/3MIWLKv
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
ChatBot問答機器人
111年_艾鍗學院_AI人工智慧與邊緣運算工程師班
專題：問答機器人
組員：吳○正、吳○霖、李○逸、游○鈺
專題網頁：https://bit.ly/3MIWLKv
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街景門牌實價登錄
111年_艾鍗學院_AI人工智慧與邊緣運算工程師班
專題：街景門牌實價登錄
組員：溫○評、李○丞、陳○煬、王○丞
專題網頁：https://bit.ly/3MIWLKv
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
APCS程式設計實作題(Python解題)-物品堆疊/邏輯運算子
APCS (Advanced Placement Computer Science)大學程式設計先修檢測，除了可作為申請電資等理工相關科系的個人成績證明，也可用在特殊選才的資格認定，或納入一般申請入學的備審資料，讓學習歷程更豐富亮眼！ 歡迎加入台灣程式教育協進會APCS程式檢定營隊，讓你快速了解APCS大學程式設計先修檢測的觀念題與實作題。
我有興趣：由觀念到解題，完全程式實戰
→ https://bit.ly/3B8w12h
歡迎填表 取得更多大學升學資訊或洽詢專線 : (02)2316-7736
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物聯智慧杯墊 Smart Cup Pad
【2020物聯網應用工程師養成班】學員專題作品
專題網頁 https://bit.ly/369ewip
調查顯示，15歲以上的台灣人當中，33％一天喝白開水不到1000㏄。
其中15至19歲的人喝水不足比例最高，約占44％，其次是60歲以上的長者有38％飲水不足。水喝不夠，易罹患膀胱炎、尿道炎、腎盂腎炎等泌尿道感染疾病，尤其女性尿道較短，泌尿道感染的機會更大，常見急性膀胱炎發生。藉由智慧杯墊可以做到紀錄喝水量，提醒適時的喝水，進而改善飲水不足而造成的疾病。
口罩偵測機 Mask-detection
【2020物聯網應用工程師養成班】學員專題作品
專題網頁 https://bit.ly/369ewip
在台灣捷運站、校園、商辦大樓等人流眾多的地點，依規定需佩戴口罩，常造成各店家、單位需要更多的人力來監測。本次專題為因應防疫需求，架設「視訊監控口罩偵測」，僅需使用一台攝像機即可辦識進出人群是否佩戴口罩。
Mask-detection可用於辦公大樓、零售店、餐廳、旅館、醫院、學校及公共運輸站等一定場域，當進出人群走進攝像機的成像範圍內，不管是側臉、低頭，都可顯示出口罩佩戴狀況：「綠框為有帶口罩」、「紅框為未戴口罩」，並整合了通訊功能，於偵測到有未佩戴口罩者，立即通知相關人員進行處理。
居家智能LED調光燈
【2020物聯網應用工程師養成班】學員專題作品
專題網頁 https://bit.ly/369ewip
現代人在工作忙碌之餘也注重日常生活的經營，對生活品質的要求使得人們想進一步去改善居家環境的軟易體設備。下班後的時間，人們迫不及待回到舒適的家中，即使只是坐在沙發上看電視也是莫大的享受。此時若搭配系統控制的燈光調節，根據需求及時改變光源，也能幫助人們在生活空間獲得放鬆並且從事自己喜歡的活動。
本組的構想是根據人體姿勢的改變進而調整LED的亮度及色溫。在硬體方面採用Raspberry Pi3 、攝影鏡頭、神經運算棒以及LED，這些裝置體積小不占空間，可隨使用環境布置。軟體設備則以python openCV OpenVino。透過攝影鏡頭捕捉人體姿勢，透過wifi即時傳回Pi3，並以openCV OpenVino 支援影像模組，以神經運算棒加速影像識別，並以python控制LED的顏色以及模式，實現符合實際生活需求的LED控制系統。
智能居家監控Smart House
【2020物聯網應用工程師養成班】學員專題作品
專題網頁 https://bit.ly/369ewip
因網路技術的進步跟物聯網硬體設備成本日漸便宜，因此想藉由整合利⽤IOT的技術搭配多元低價的感測器，實現居家安全及資源管理應用的一條龍解決方案。
應用技術：
A.火災感應偵測功能透過line 通知給使⽤者，並且時時用iptv監控廚房的現場情況。
B.Airbox 藉由感測器偵測環境中的PM2.5 及溫濕度跟壓⼒並藉由app來提醒目前天氣狀況。
C.smart tank 藉由感測器得知⽔塔即時溫度及⽔位資訊，並藉由指定的⽔位⾼低⾃動控制補⽔系統並透過雲端app 得知現場狀況。
D.⼿持式酒精探測器，家庭式的酒精探測器可以有簡單的燈號指⽰得知⽬前有無酒精在體內。
AI鏡頭-人臉自動置中_Vision AI-Face Tracking and center aligning
由於Youtuber 、 TikTok 等直播平台使網紅這個產業竄起，因此為了滿足網紅的需要，使直播的攝影鏡頭可以自動追隨人物，並且永遠可以使人物置於鏡頭的中央。
設計一攝影裝置， 利用人工智慧自動取出畫面中人臉位置，並利用2顆伺服馬達驅動使鏡頭可以自動跟隨人臉移動。
專題成果展 http://bit.ly/37fgDiK
AIoT就業班 http://bit.ly/36eBRvM
旅遊觀光語音導覽機器人 Smart Audio Navigation System
摘要
本專題「旅遊觀光語音導覽機器人」希望只要透過簡單的說話詢問，就能讓旅客快速得到即時的回答，同時螢幕上也能更進一步用圖文顯示答案資訊。例如，向機器人說「漁人碼頭怎麼走? 」，會在螢幕顯示地圖，標示地點位置，並回應地點名稱、預估距離。向機器人說「哪裡有賣阿給?」，會在螢幕顯示地圖，並標示各吃的地標，並回應地點名稱、預估距離。向機器人說「最近的捷運站在哪?」，會在螢幕顯示地圖，並標示地點位置，並回應地點名稱、預估距離。
我們實現的方式是以 Raspberry作為運算核心，透過麥克風收音，將音訊轉化為文字 (Voice to Text)，再藉由中文自然語言處理(NLP) ，包含Jieba中文斷詞以及刪除停用詞等處理來提高文字的識別率，再以詞向量方式將句子轉成向量(word2vector)。最後以兩兩間向量夾角的餘弦值，決定什麼樣的問題，應該要播報那一組答案(Text to Speech)。
專題成果展 http://bit.ly/37fgDiK
AIoT就業班 http://bit.ly/36eBRvM
智慧廣告看板 Smart Digital Signage
摘要
近年數位廣告看板常見於機場及各大購物中心或是電影院門口，針對來客族群播放相對應的廣告，長期看來除了節省了成本也能夠即時修改廣告內容。
本系統結合AI技術及數位廣告看板，使數位看板不只是能夠根據地點播放對應族群的廣告，還能夠在消費者觀看看板廣告時，利用深度學習進行人臉的屬性分析，如性別、年齡與表情識別(Facial Expression Detection) ，針對不同的消費者投放合適的廣告。系統將會不斷餽集消費者觀看廣告時的屬性分析，透過長期餽集資料，可以了解什麼樣的族群對於什麼樣的廣告會感到興趣。對於廣告商來說，運用此系統將可針對不同消費族群製作不同類型的廣告，大幅增加廣告效益
專題成果展 http://bit.ly/37fgDiK
AIoT就業班 http://bit.ly/36eBRvM
Intelligent tripod robot (智能警戒三角錐)
摘要
發生交通事故或行車故障時，依「道路交通事故處理辦 法」第3條規定依事故 道路的速限放置車輛故障標誌作為放置距離，道路交通事故人必須在車輛後方 50~100公尺處放置三角錐，用來警告後方的來車小心前面有事故正在處理，但是 在擺放三角錐的途中是一個危險的過程，在車速較高的高速公路與車道轉彎處上 置放三角錐者容易造成後方駕駛人反應不及，二次的事故發生雖然不一定是未擺 放三角錐所造成，仍有可能在進行擺放的過程中遭到追撞…等等。
本專題設計智能警戒機器人能預防並減少擺放三角錐的路程中遭到後方來 車追撞的機會。以手機連線方式遙控機器人，使智能警戒機器人可以以手動或自 動移動方式到達事故車輛後方定點並監視路況，同時也打開警示燈閃爍，一旦發 現有車輛接近，機器人會經由手機警示事故現場人員注意安全，加快警示燈閃爍 頻率讓現場人員提高警覺。此計劃的目的是希望能經由這個智能警戒機器人的實 現代替人們監視後方狀況，減少道路上一些讓人心痛的意外發生。
專題成果展 http://bit.ly/37fgDiK
AIoT就業班 http://bit.ly/36eBRvM
OpenCV電腦視覺與影像處理實戰課程
本課程由淺入深，從理論到實戰，讓零基礎的學員也能理解 OpenCV 的知識，從中學習電腦視覺與影像處理的概念、原理、範例，進而掌握各種開發方法，並有能力實作自己的視覺演算法模型 (prototype)！
OpenCV電腦視覺與影像處理實戰 http://bit.ly/2NFyxE2
AI深度學習與影像辨識實戰 http://bit.ly/2X79Nax
IoT感測器驅動程式在樹莓派上實作 IoT Sensor Driver On The Raspberry Pi
專題成果發表暨企業徵才活動 http://bit.ly/2JL52hK
工程師就業養成班 http://bit.ly/2PQRnJT
在物聯網(IOT)的應用領域中，常需要用到多種感測器達成特定功能，每種感測器(Sensor)要能在微控制器(MCU)或微處理器(MPC)上正常運作，都需要由驅動程式(Driver)來驅動感測器。
此專題主要是在樹莓派(Raspberry Pi)上開發溫濕度感測器(DHT 22)、電子羅盤(GY-273)和超音波距離感測器(HC-SR04)的Linux驅動程式；首先必須先對感測器的硬體規格和通訊協定有所了解，包含感測器的工作電壓、最大工作電流、取樣頻率、溝通介面(GPIO、I2C)和資料數據格式；接著必須建立樹莓派Linux驅動程式的開發環境，並且在Linux Kernel規範的驅動程式架構下，用C語言編寫系統呼叫和中斷服務程序的進入點函式，同時需要了解在核心空間 (kernel space)編寫程式的相關知識；最後在Linux系統內建立各個感測器對應的裝置檔，並且由應用程式讀取感測裝置的數值。
無線聲控遙控車 Wireless Voice control Car
專題成果發表暨企業徵才活動 http://bit.ly/2JL52hK
就業養成班課程 http://bit.ly/2PQRnJT
聲控介面是一種在持續發展中的「人性化」控制方式，也符合今日「物聯網」發展的控制介面需求。我們希望將聲控介面與自走車的控制做結合，並且整合藍牙無線手把控制和紅外線遙控，可以達成多模式無線遙控的目的。
本系統區分為聲音輸入的遙控器端，和具有馬達做為運動力來源的自走車端。遙控器端使用Raspberry Pi接上數位麥克風做為聲音的輸入，而自走車端使用另外一個Pi做為動作的控制中心。遙控器端接收聲音之後，經過語音辨識的模型分析出指令，透過無線Wi-Fi將訊息傳送到自走車端控制前進、後退和轉彎等等的動作。
最佳光源的研究和實作 Best Light
專題成果發表暨企業徵才活動 http://bit.ly/2JL52hK
就業養成班課程 http://bit.ly/2PQRnJT
專題的動機來自於想將太陽能板的效能發揮到最好，目前太陽能板的建置，採用固定的方式較多，由於太陽並 不是一直固定在一個位置，所以若是使用固定的方式，將會造成效能的損失。
主要目標是完成能自動調整太陽能板可維持與太陽垂直，我們將以微控制器ATMEGA328(或NANO130KE3BN) 當作開發平台，一片20W的太陽能板，4個光敏電組，來偵測四個方向光的強度後，再利用兩個配有A4988馬達控制 器及螺桿的步進馬達，來移動太陽能板的x軸y軸。
關於測量太陽能板的效能，將再利用另一片微控制器ATSAM3X8E(或NANO130KE3BN)及ACS712模組(或 LTC2945模組)去偵測電壓及電流計算每日太陽能板的電力透過12V BMS充電電池系統存到18顆18650的瓦數， 儲存在SD卡，透過ESP8266 wifi模組定時連結傳送資料給server(Raspberry Pi),提供給應用層的軟體使用。
Bits & Pixels using AI for Good.........
A whirlwind tour of tech & AI for socio-environmental impact.
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Novozymes Enzyme Stability Prediction
111年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
專題：Novozymes Enzyme Stability Prediction-Help identify the thermostable mutations in enzymes
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專題網頁：https://bit.ly/3Vid0B4
艾鍗官網：https://bit.ly/3ESwHdW
聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
旅遊推薦系統Tourist Line Spot
111年_艾鍗學院_數據分析暨機器學習應用班
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組員：李O哲、陳O源、邵O盛、劉O吟、陳O軒、鄭O惠、王O怡
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專題網頁：https://bit.ly/3Vid0B4
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聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
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專題：街景門牌實價登錄
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聯絡信箱：service@ittraining.com.tw
APCS程式設計實作題(Python解題)-物品堆疊/邏輯運算子
APCS (Advanced Placement Computer Science)大學程式設計先修檢測，除了可作為申請電資等理工相關科系的個人成績證明，也可用在特殊選才的資格認定，或納入一般申請入學的備審資料，讓學習歷程更豐富亮眼！ 歡迎加入台灣程式教育協進會APCS程式檢定營隊，讓你快速了解APCS大學程式設計先修檢測的觀念題與實作題。
我有興趣：由觀念到解題，完全程式實戰
→ https://bit.ly/3B8w12h
歡迎填表 取得更多大學升學資訊或洽詢專線 : (02)2316-7736
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物聯智慧杯墊 Smart Cup Pad
【2020物聯網應用工程師養成班】學員專題作品
專題網頁 https://bit.ly/369ewip
調查顯示，15歲以上的台灣人當中，33％一天喝白開水不到1000㏄。
其中15至19歲的人喝水不足比例最高，約占44％，其次是60歲以上的長者有38％飲水不足。水喝不夠，易罹患膀胱炎、尿道炎、腎盂腎炎等泌尿道感染疾病，尤其女性尿道較短，泌尿道感染的機會更大，常見急性膀胱炎發生。藉由智慧杯墊可以做到紀錄喝水量，提醒適時的喝水，進而改善飲水不足而造成的疾病。
口罩偵測機 Mask-detection
【2020物聯網應用工程師養成班】學員專題作品
專題網頁 https://bit.ly/369ewip
在台灣捷運站、校園、商辦大樓等人流眾多的地點，依規定需佩戴口罩，常造成各店家、單位需要更多的人力來監測。本次專題為因應防疫需求，架設「視訊監控口罩偵測」，僅需使用一台攝像機即可辦識進出人群是否佩戴口罩。
Mask-detection可用於辦公大樓、零售店、餐廳、旅館、醫院、學校及公共運輸站等一定場域，當進出人群走進攝像機的成像範圍內，不管是側臉、低頭，都可顯示出口罩佩戴狀況：「綠框為有帶口罩」、「紅框為未戴口罩」，並整合了通訊功能，於偵測到有未佩戴口罩者，立即通知相關人員進行處理。
居家智能LED調光燈
【2020物聯網應用工程師養成班】學員專題作品
專題網頁 https://bit.ly/369ewip
現代人在工作忙碌之餘也注重日常生活的經營，對生活品質的要求使得人們想進一步去改善居家環境的軟易體設備。下班後的時間，人們迫不及待回到舒適的家中，即使只是坐在沙發上看電視也是莫大的享受。此時若搭配系統控制的燈光調節，根據需求及時改變光源，也能幫助人們在生活空間獲得放鬆並且從事自己喜歡的活動。
本組的構想是根據人體姿勢的改變進而調整LED的亮度及色溫。在硬體方面採用Raspberry Pi3 、攝影鏡頭、神經運算棒以及LED，這些裝置體積小不占空間，可隨使用環境布置。軟體設備則以python openCV OpenVino。透過攝影鏡頭捕捉人體姿勢，透過wifi即時傳回Pi3，並以openCV OpenVino 支援影像模組，以神經運算棒加速影像識別，並以python控制LED的顏色以及模式，實現符合實際生活需求的LED控制系統。
智能居家監控Smart House
【2020物聯網應用工程師養成班】學員專題作品
專題網頁 https://bit.ly/369ewip
因網路技術的進步跟物聯網硬體設備成本日漸便宜，因此想藉由整合利⽤IOT的技術搭配多元低價的感測器，實現居家安全及資源管理應用的一條龍解決方案。
應用技術：
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摘要
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近年數位廣告看板常見於機場及各大購物中心或是電影院門口，針對來客族群播放相對應的廣告，長期看來除了節省了成本也能夠即時修改廣告內容。
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IoT感測器驅動程式在樹莓派上實作 IoT Sensor Driver On The Raspberry Pi
專題成果發表暨企業徵才活動 http://bit.ly/2JL52hK
工程師就業養成班 http://bit.ly/2PQRnJT
在物聯網(IOT)的應用領域中，常需要用到多種感測器達成特定功能，每種感測器(Sensor)要能在微控制器(MCU)或微處理器(MPC)上正常運作，都需要由驅動程式(Driver)來驅動感測器。
此專題主要是在樹莓派(Raspberry Pi)上開發溫濕度感測器(DHT 22)、電子羅盤(GY-273)和超音波距離感測器(HC-SR04)的Linux驅動程式；首先必須先對感測器的硬體規格和通訊協定有所了解，包含感測器的工作電壓、最大工作電流、取樣頻率、溝通介面(GPIO、I2C)和資料數據格式；接著必須建立樹莓派Linux驅動程式的開發環境，並且在Linux Kernel規範的驅動程式架構下，用C語言編寫系統呼叫和中斷服務程序的進入點函式，同時需要了解在核心空間 (kernel space)編寫程式的相關知識；最後在Linux系統內建立各個感測器對應的裝置檔，並且由應用程式讀取感測裝置的數值。
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聲控介面是一種在持續發展中的「人性化」控制方式，也符合今日「物聯網」發展的控制介面需求。我們希望將聲控介面與自走車的控制做結合，並且整合藍牙無線手把控制和紅外線遙控，可以達成多模式無線遙控的目的。
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關於測量太陽能板的效能，將再利用另一片微控制器ATSAM3X8E(或NANO130KE3BN)及ACS712模組(或 LTC2945模組)去偵測電壓及電流計算每日太陽能板的電力透過12V BMS充電電池系統存到18顆18650的瓦數， 儲存在SD卡，透過ESP8266 wifi模組定時連結傳送資料給server(Raspberry Pi),提供給應用層的軟體使用。
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👩🏫 Lenka Dulovicova, Product Program Manager, UiPath
Neuro-symbolic is not enough, we need neuro-*semantic*
Neuro-symbolic (NeSy) AI is on the rise. However, simply machine learning on just any symbolic structure is not sufficient to really harvest the gains of NeSy. These will only be gained when the symbolic structures have an actual semantics. I give an operational definition of semantics as “predictable inference”.
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DevOps and Testing slides at DASA Connect
My and Rik Marselis slides at 30.5.2024 DASA Connect conference. We discuss about what is testing, then what is agile testing and finally what is Testing in DevOps. Finally we had lovely workshop with the participants trying to find out different ways to think about quality and testing in different parts of the DevOps infinity loop.
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Unsubscribed: Combat Subscription Fatigue With a Membership Mentality by Head of Product, Amazon Games
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Paper presented at SYNERGY workshop at AVI 2024, Genoa, Italy. 3rd June 2024
https://alandix.com/academic/papers/synergy2024-epistemic/
As machine learning integrates deeper into human-computer interactions, the concept of epistemic interaction emerges, aiming to refine these interactions to enhance system adaptability. This approach encourages minor, intentional adjustments in user behaviour to enrich the data available for system learning. This paper introduces epistemic interaction within the context of human-system communication, illustrating how deliberate interaction design can improve system understanding and adaptation. Through concrete examples, we demonstrate the potential of epistemic interaction to significantly advance human-computer interaction by leveraging intuitive human communication strategies to inform system design and functionality, offering a novel pathway for enriching user-system engagements.
JMeter webinar - integration with InfluxDB and Grafana
Watch this recorded webinar about real-time monitoring of application performance. See how to integrate Apache JMeter, the open-source leader in performance testing, with InfluxDB, the open-source time-series database, and Grafana, the open-source analytics and visualization application.
In this webinar, we will review the benefits of leveraging InfluxDB and Grafana when executing load tests and demonstrate how these tools are used to visualize performance metrics.
Length: 30 minutes
Session Overview
-------------------------------------------
During this webinar, we will cover the following topics while demonstrating the integrations of JMeter, InfluxDB and Grafana:
- What out-of-the-box solutions are available for real-time monitoring JMeter tests?
- What are the benefits of integrating InfluxDB and Grafana into the load testing stack?
- Which features are provided by Grafana?
- Demonstration of InfluxDB and Grafana using a practice web application
To view the webinar recording, go to:
https://www.rttsweb.com/jmeter-integration-webinar
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf
91mobiles recently conducted a Smart TV Buyer Insights Survey in which we asked over 3,000 respondents about the TV they own, aspects they look at on a new TV, and their TV buying preferences.
LF Energy Webinar: Electrical Grid Modelling and Simulation Through PowSyBl -...
Do you want to learn how to model and simulate an electrical network from scratch in under an hour?
Then welcome to this PowSyBl workshop, hosted by Rte, the French Transmission System Operator (TSO)!
During the webinar, you will discover the PowSyBl ecosystem as well as handle and study an electrical network through an interactive Python notebook.
PowSyBl is an open source project hosted by LF Energy, which offers a comprehensive set of features for electrical grid modelling and simulation. Among other advanced features, PowSyBl provides:
- A fully editable and extendable library for grid component modelling;
- Visualization tools to display your network;
- Grid simulation tools, such as power flows, security analyses (with or without remedial actions) and sensitivity analyses;
The framework is mostly written in Java, with a Python binding so that Python developers can access PowSyBl functionalities as well.
What you will learn during the webinar:
- For beginners: discover PowSyBl's functionalities through a quick general presentation and the notebook, without needing any expert coding skills;
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Generating a custom Ruby SDK for your web service or Rails API using Smithy
Have you ever wanted a Ruby client API to communicate with your web service? Smithy is a protocol-agnostic language for defining services and SDKs. Smithy Ruby is an implementation of Smithy that generates a Ruby SDK using a Smithy model. In this talk, we will explore Smithy and Smithy Ruby to learn how to generate custom feature-rich SDKs that can communicate with any web service, such as a Rails JSON API.
Slack (or Teams) Automation for Bonterra Impact Management (fka Social Soluti...
Sidekick Solutions uses Bonterra Impact Management (fka Social Solutions Apricot) and automation solutions to integrate data for business workflows.
We believe integration and automation are essential to user experience and the promise of efficient work through technology. Automation is the critical ingredient to realizing that full vision. We develop integration products and services for Bonterra Case Management software to support the deployment of automations for a variety of use cases.
This video focuses on the notifications, alerts, and approval requests using Slack for Bonterra Impact Management. The solutions covered in this webinar can also be deployed for Microsoft Teams.
Interested in deploying notification automations for Bonterra Impact Management? Contact us at sales@sidekicksolutionsllc.com to discuss next steps.
Software Delivery At the Speed of AI: Inflectra Invests In AI-Powered Quality
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Learn about:
• The Future of Testing: How AI is shifting testing towards verification, analysis, and higher-level skills, while reducing repetitive tasks.
• Test Automation: How AI-powered test case generation, optimization, and self-healing tests are making testing more efficient and effective.
• Visual Testing: Explore the emerging capabilities of AI in visual testing and how it's set to revolutionize UI verification.
• Inflectra's AI Solutions: See demonstrations of Inflectra's cutting-edge AI tools like the ChatGPT plugin and Azure Open AI platform, designed to streamline your testing process.
Whether you're a developer, tester, or QA professional, this webinar will give you valuable insights into how AI is shaping the future of software delivery.
Encryption in Microsoft 365 - ExpertsLive Netherlands 2024
In this session I delve into the encryption technology used in Microsoft 365 and Microsoft Purview. Including the concepts of Customer Key and Double Key Encryption.
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 3
Welcome to UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series part 3. In this session, we will cover desktop automation along with UI automation.
Topics covered:
UI automation Introduction,
UI automation Sample
Desktop automation flow
Pradeep Chinnala, Senior Consultant Automation Developer @WonderBotz and UiPath MVP
Deepak Rai, Automation Practice Lead, Boundaryless Group and UiPath MVP
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UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 3
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【USB韌體設計課程】精選講義節錄-USB的列舉過程_艾鍗學院
- 1. Enumeration sequence 1.Get_Descriptor (Device) through default address 2.Set_Address through default address 3.Get_Descriptor (Device) through assigned address 4.Get_Descriptor (Configuration , 9 bytes) through assigned address 5.Get_Descriptor(String) through assigned address 6.Get_Descriptor (Configuration, include all subordinate descriptors) through assigned address 7.Set_Configuration through assigned address 1
- 2. Enumeration sequence (Mass Storage) 2
- 3. Enumeration sequence (Mass Storage) 3
- 4. Enumeration sequence (Mass Storage) 4
- 5. Enumeration sequence (Mass Storage) 5
- 6. Enumeration sequence (Mass Storage) 6
- 7. Enumeration sequence (Mass Storage) 7
- 8. Enumeration sequence (Mass Storage) 8