Bab 4 membahas tentang estimasi permintaan dengan menggunakan pendekatan riset pemasaran seperti survei konsumen dan penelitian observasi. Analisis regresi digunakan untuk memprediksi hubungan antara variabel bebas seperti pengeluaran iklan dengan variabel terikat seperti penjualan. Metode OLS digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1) Dokumen tersebut membahas tentang estimasi biaya reparasi kapal secara manual dan menggunakan aplikasi berbasis android.
2) Aplikasi ini diharapkan dapat menyelesaikan masalah ketidakakuratan estimasi biaya yang sering terjadi secara manual.
3) Dokumen ini membahas sistem yang ada, kelebihan aplikasi baru, dan rancangan sistem estimasi biaya berbasis android.
Bab 4 membahas tentang estimasi permintaan dengan menggunakan pendekatan riset pemasaran seperti survei konsumen dan penelitian observasi. Analisis regresi digunakan untuk memprediksi hubungan antara variabel bebas seperti pengeluaran iklan dengan variabel terikat seperti penjualan. Metode OLS digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1) Dokumen tersebut membahas tentang estimasi biaya reparasi kapal secara manual dan menggunakan aplikasi berbasis android.
2) Aplikasi ini diharapkan dapat menyelesaikan masalah ketidakakuratan estimasi biaya yang sering terjadi secara manual.
3) Dokumen ini membahas sistem yang ada, kelebihan aplikasi baru, dan rancangan sistem estimasi biaya berbasis android.
PPT Kelompok 2 seminar ek mikro elastisitas fixGustafFebrianto
Seminar ini membahas konsep elastisitas dalam ekonomi mikro. Elastisitas adalah respons dari satu variabel ekonomi terhadap perubahan variabel ekonomi lainnya. Beberapa jenis elastisitas yang dijelaskan meliputi elastisitas harga sendiri permintaan, elastisitas pendapatan dari permintaan, elastisitas harga silang permintaan, dan elastisitas harga sendiri penawaran. Seminar ini juga mendemonstrasikan cara menghitung elastisitas busur
Dokumen tersebut membahas tentang model persamaan simultan dalam ekonometrika. Model ini digunakan ketika beberapa variabel saling terkait secara simultan, seperti permintaan dan harga suatu barang yang ditentukan secara bersamaan. Dokumen ini menjelaskan konsep dasar model simultan, identifikasi model, dan metode estimasi seperti ILS dan TSLS.
Dokumen tersebut membahas tentang permintaan dan penawaran, termasuk pengertian, hukum, kurva, dan teori permintaan serta penawaran. Juga dibahas mengenai elastisitas permintaan dan penawaran beserta jenis-jenisnya."
Bab 4 membahas tentang estimasi permintaan dengan menggunakan pendekatan riset pemasaran dan analisis regresi. Metode survei konsumen, observasi, dan eksperimen digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan. Analisis regresi berguna untuk memprediksi permintaan berdasarkan hubungan antara variabel dependen dan independen.
Dokumen tersebut membahas tentang permintaan dan penawaran yang mencakup:
1) Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan dan penawaran seperti harga, pendapatan, dan jumlah produsen.
2) Kurva permintaan dan penawaran yang berhubungan dengan harga dan jumlah barang.
3) Harga keseimbangan yang terbentuk dari titik pertemuan kurva permintaan dan penawaran.
Dokumen tersebut membahas tentang diferensial fungsi dan penerapannya dalam ekonomi, termasuk elastisitas permintaan, penawaran, dan produksi, serta analisis marjinal seperti biaya marjinal, penerimaan marjinal, utilitas marjinal, dan produk marjinal.
TUGAS AKHIR PENGANTAR EKONOMI MIKRO KELOMPOK 1 KELAS UAstriAyu8
Dokumen tersebut membahas tentang pembuatan slide pengantar teori ekonomi mikro. Slide ini membahas tentang teori permintaan, penawaran, dan harga pasar, teori elastisitas, serta perilaku konsumen dengan pendekatan cardinal dan ordinal.
Dokumen tersebut membahas tentang permintaan dan penawaran, termasuk pengertian, faktor-faktor yang mempengaruhi, hukum, dan kurva permintaan serta penawaran. Secara rinci dibahas hubungan antara harga dan jumlah barang yang diminta/ditawarkan, serta cara menentukan fungsi dan gambar kurva permintaan dan penawaran.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas pendekatan ordinal dalam perilaku konsumen, termasuk asumsi, kurva indiferensi, kurva garis anggaran, dan reaksi terhadap perubahan harga dan pendapatan.
2. Konsumen berusaha mendapatkan kepuasan maksimum dari barang yang dikonsumsinya berdasarkan preferensi dan keterbatasan anggaran.
3. Keseimbangan konsumen dapat berubah akibat
Dokumen tersebut membahas berbagai teknik peramalan permintaan, mulai dari survei, jajak pendapat, hingga model ekonometrik dan input-output. Teknik-teknik tersebut digunakan untuk memprediksi permintaan dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti tren, variasi musiman, dan hubungan antar industri.
MATERI AKUNTANSI IJARAH POWER POINT (PPT)ritaseptia16
Ijarah adalah akad sewa-menyewa antara pemilik ma’jur (obyek
sewa) dan musta’jir (penyewa) untuk mendapatkan imbalan atas obyek
sewa yang di sewakannya.
PPT Kelompok 2 seminar ek mikro elastisitas fixGustafFebrianto
Seminar ini membahas konsep elastisitas dalam ekonomi mikro. Elastisitas adalah respons dari satu variabel ekonomi terhadap perubahan variabel ekonomi lainnya. Beberapa jenis elastisitas yang dijelaskan meliputi elastisitas harga sendiri permintaan, elastisitas pendapatan dari permintaan, elastisitas harga silang permintaan, dan elastisitas harga sendiri penawaran. Seminar ini juga mendemonstrasikan cara menghitung elastisitas busur
Dokumen tersebut membahas tentang model persamaan simultan dalam ekonometrika. Model ini digunakan ketika beberapa variabel saling terkait secara simultan, seperti permintaan dan harga suatu barang yang ditentukan secara bersamaan. Dokumen ini menjelaskan konsep dasar model simultan, identifikasi model, dan metode estimasi seperti ILS dan TSLS.
Dokumen tersebut membahas tentang permintaan dan penawaran, termasuk pengertian, hukum, kurva, dan teori permintaan serta penawaran. Juga dibahas mengenai elastisitas permintaan dan penawaran beserta jenis-jenisnya."
Bab 4 membahas tentang estimasi permintaan dengan menggunakan pendekatan riset pemasaran dan analisis regresi. Metode survei konsumen, observasi, dan eksperimen digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan. Analisis regresi berguna untuk memprediksi permintaan berdasarkan hubungan antara variabel dependen dan independen.
Dokumen tersebut membahas tentang permintaan dan penawaran yang mencakup:
1) Faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan dan penawaran seperti harga, pendapatan, dan jumlah produsen.
2) Kurva permintaan dan penawaran yang berhubungan dengan harga dan jumlah barang.
3) Harga keseimbangan yang terbentuk dari titik pertemuan kurva permintaan dan penawaran.
Dokumen tersebut membahas tentang diferensial fungsi dan penerapannya dalam ekonomi, termasuk elastisitas permintaan, penawaran, dan produksi, serta analisis marjinal seperti biaya marjinal, penerimaan marjinal, utilitas marjinal, dan produk marjinal.
TUGAS AKHIR PENGANTAR EKONOMI MIKRO KELOMPOK 1 KELAS UAstriAyu8
Dokumen tersebut membahas tentang pembuatan slide pengantar teori ekonomi mikro. Slide ini membahas tentang teori permintaan, penawaran, dan harga pasar, teori elastisitas, serta perilaku konsumen dengan pendekatan cardinal dan ordinal.
Dokumen tersebut membahas tentang permintaan dan penawaran, termasuk pengertian, faktor-faktor yang mempengaruhi, hukum, dan kurva permintaan serta penawaran. Secara rinci dibahas hubungan antara harga dan jumlah barang yang diminta/ditawarkan, serta cara menentukan fungsi dan gambar kurva permintaan dan penawaran.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas pendekatan ordinal dalam perilaku konsumen, termasuk asumsi, kurva indiferensi, kurva garis anggaran, dan reaksi terhadap perubahan harga dan pendapatan.
2. Konsumen berusaha mendapatkan kepuasan maksimum dari barang yang dikonsumsinya berdasarkan preferensi dan keterbatasan anggaran.
3. Keseimbangan konsumen dapat berubah akibat
Dokumen tersebut membahas berbagai teknik peramalan permintaan, mulai dari survei, jajak pendapat, hingga model ekonometrik dan input-output. Teknik-teknik tersebut digunakan untuk memprediksi permintaan dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti tren, variasi musiman, dan hubungan antar industri.
MATERI AKUNTANSI IJARAH POWER POINT (PPT)ritaseptia16
Ijarah adalah akad sewa-menyewa antara pemilik ma’jur (obyek
sewa) dan musta’jir (penyewa) untuk mendapatkan imbalan atas obyek
sewa yang di sewakannya.
BAB 3 PROFESI, PELUANG KERJA, DAN PELUANG USAHA BIDANG AKL.pptxanselmusl280
Jurusan akuntansi merupakan salah satu jurusan yang cukup populer di Indonesia. Banyak mahasiswa yang memilih jurusan ini karena prospek kerja yang menjanjikan. Namun, sebelum memilih jurusan ini, sebaiknya Anda mengetahui terlebih dahulu apa itu jurusan akuntansi.
Akuntansi adalah suatu bidang ilmu yang mempelajari tentang pencatatan, pengukuran, pengklasifikasian, dan pelaporan transaksi keuangan. Jurusan akuntansi sendiri merupakan suatu program studi yang mengajarkan ilmu akuntansi, mulai dari dasar-dasar akuntansi hingga akuntansi lanjutan.
Dalam jurusan akuntansi, Anda akan mempelajari berbagai materi, seperti dasar-dasar akuntansi, teori akuntansi, analisis laporan keuangan, audit, pajak, hingga manajemen keuangan. Selain itu, Anda juga akan belajar menggunakan software akuntansi, seperti Microsoft Excel dan SAP.
Gelar akademik yang akan didapatkan oleh para lulusan S-1 jurusan akuntansi adalah Sarjana Akuntansi (S.Ak.). Memiliki gelar sarjana akuntansi merupakan salah satu syarat penting untuk menjadi seorang akuntan profesional.
Dengan memperoleh gelar sarjana akuntansi, seseorang dianggap memiliki pengetahuan yang mendalam mengenai akuntansi, audit, pajak, dan manajemen keuangan.
Setelah lulus dari jurusan akuntansi, Anda memiliki peluang kerja yang sangat luas. Anda bisa bekerja di berbagai bidang, seperti akuntan publik, auditor, konsultan pajak, pegawai bank, pegawai asuransi, broker saham, hingga dosen akuntansi. Bahkan, jika Anda memiliki kemampuan untuk memulai bisnis, Anda juga bisa membuka usaha konsultan akuntansi.
Anda juga bisa memperoleh gaji yang cukup tinggi jika bekerja di bidang akuntansi. Gaji rata-rata untuk lulusan akuntansi di Indonesia bervariasi, tergantung dari posisi dan pengalaman kerja. Namun, umumnya gaji untuk lulusan akuntansi di Indonesia berkisar antara 4 hingga 10 juta rupiah per bulan.
Secara keseluruhan, jurusan akuntansi memiliki prospek kerja yang menjanjikan dan peluang karier yang luas. Namun, sebelum memilih jurusan ini, pastikan Anda memiliki minat dan bakat dalam bidang akuntansi. Selain itu, perlu juga memiliki kemampuan analisis yang baik, teliti, dan detail-oriented.
Salah satu prospek kerja yang menarik bagi lulusan akuntansi adalah menjadi broker saham.
Sebagai broker saham, tugas utama adalah membantu investor dalam membeli dan menjual saham di pasar saham. Selain itu, seorang broker saham juga harus memiliki pengetahuan dan kemampuan dalam menganalisis data dan memprediksi pergerakan harga saham.
Meskipun menjadi broker saham terdengar menarik dan menjanjikan, tetapi tidak semua lulusan akuntansi bisa menjadi broker saham dengan mudah. Ada beberapa persyaratan yang harus dipenuhi untuk menjadi broker saham, antara lain harus memiliki sertifikasi yang dikeluarkan oleh Bursa Efek Indonesia (BEI) dan harus memiliki lisensi dari Otoritas Jasa Keuangan (OJK).
Namun, bagi lulusan akuntansi yang memiliki sertifikasi dan lisensi tersebut, prospek kerja sebagai broker saham di Indonesia
1. KELOMPOK 3
1. Aliki Theophillia R. Pariela NIM : 126.142.0.1694
2. Untari Proboningrum NIM : 126.142.0.1690
3. Dyah Puspita Rini NIM : 126.142.0.1693
4. Diana Trisnawati NIM : 126.142.0.1696
Dosen : Dr. Sigit Sardjono, M.Ec.
PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN
ANGKATAN 42
FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945
SURABAYA
2. Ada 3 Metode yang digunakan untuk melakukan
estimasi parameter (koefisien) dari fungsi Permintaan,
yaitu :
1. The interview (or survey) method
2. Market experimentation
3. Regression Analysis
Regression Analysis ini digunakan, untuk :
1. Study production
2. Cost function
3. Cost of capital relationship, etc
3.
4. Penjelasan Figure 5.1
- Garis AB = kurva permintaan
- Point 1,2,3 = varian kombinasi antara Harga (P)
dengan Kuantitas / jumlah yang diminta (Q)
- Hubungan kurva = negatively sloped (kemiringan
negatif), dikarenakan pergerakan dari kiri atas ke
kanan bawah, dimana :
Harga turun, maka Permintaan bertambah
Harga naik, maka Permintaan menurun
5.
6. Penjelasan Figure 5.2
- Garis AB bukanlah kurva permintaan
- Point 1,2,3 = harga / kuantitas yang merupakan hasil
observasi, dimana saling mempengaruhi antara
Kuantitas dari penawaran X oleh Produsen dengan
Jumlah permintaan dari Konsumen (different demand
curve)
-S₁,S₂,S₃ = pergeseran dari kurva Supply / penawaran
- D₁,D₂,D₃ = pergeseran dari Demand / permintaan
- P₁,P₂,P₃ = dapat diasumsikan terjadinya pengurangan
harga dari Produsen, sehingga terjadi Q₁,Q₂,Q₃ =
kenaikan jumlah permintaan.
7. Data harga dan kuantitas yang dibeli dapat
digunakan untuk melakukan estimasi kurva
permintaan, bilamana:
1. Kurva permintaan tidak bergerak, tetapi kurva
penawaran bergerak
2. Memiliki informasi yang cukup untuk
menentukan bagaimana kurva dapat digeser
antara data observasi yang ada.
8.
9. Penjelasan Figure 5.3
- Kurva Demand = diasumsikan stabil
- Pergerakan kurva Supply dari S₁ ke S₂ ke S₃
- Setiap Point Harga / Jumlah Permintaan mewakili
persimpangan dari Kurva Supply dan Demand
- Maka point 1,2,3 = kurva Demand, sehingga DD dapat
diestimasikan dengan menghubungkan ketiga point tsb.
10. Untuk memisahkan pergeseran Demand dari perubahan
Supply, harus memiliki lebih banyak informasi daripada
hanya sekedar Harga/Kuantitas, yaitu :
- Informasi tentang pergeseran kurva
- seberapa jauh pergeseran terjadi
- diperlukan identifikasi dan estimasi dari hubungan Demand
Bilamana identifikasi masalah tidak dapat dipecahkan oleh
Analisa Regresi, maka dapat menggunakan :
1. Consumer Interviews
2. Market experiments
11. CONSUMER INTERVIEWS
Dilakukan dengan : Mewawancarai / Survey / pengisian
kuisioner terhadap Pembeli / Pembeli Potensial.
Kelemahan / Kesulitan :
1. Konsumen sering tidak bersedia / jawaban tidak
sesuai
2. Kecenderungan ada 2 variabel yang ditanyakan, yaitu
: Harga dan Iklan
3. Konsumen tidak bisa menjawab secara mendetail /
teknis keunggulan dari suatu produk (misal : mobil)
12. CONSUMER INTERVIEWS
Kegunaan:
1. Bisa mengetahui persaingan harga dan kesadaran /
tingkat kepedulian konsumen terkait perbedaan harga
2. Bisa mengethaui tingkat kesadaran / kepedulian
Konsumen terhadap iklan yang ada dan sejauh mana
iklan tsb. Tertanam dalam benak konsumen.
3. Bisa mengetahui reaksi konsumen terhadap iklan produk
Dst….
13. MARKET STUDIES & EXPERIMENTATION
Membuat percobaan / simulasi permintaan pasar, yang
berguna untuk :
1. mengetahui karakter spesifik, variasi harga,
packaging, iklan, dan variabel lain yang
mempengaruhi dan merupakan variabel yang
terkontrol.
2. Keterhubungan dengan karakter demografi /
income, jumlah anggota keluarga, latar belakang
pendidikan, latar belakang suku / budaya
14. MARKET STUDIES & EXPERIMENTATION
Kekurangan :
1. Pihak yang terlibat tahu bahwa ini hanyalah sebuah
percobaan / simulasi, sehingga yang ditunjukkan
bukanlah kebiasaan belanja yang sebenarnya.
2. Membutuhkan biaya yang besar
15. Demand for Oranges :
An illustrative Market Experiment
Pada tahun 1962, Peneliti dari Universitas Florida membuat
Market Experiment di Grand Rapids, Michigan, untuk meneliti
persaingan antara Jeruk California dan Jeruk Florida Valencia.
Pengujian didesain untuk mmembuktikan estimasi elastisitas
harga permintaan, dan juga memastikan elastisitas harba barang
subtitusi.
Hasil Penelitian sebagaimana yang tercantum pada Table 5.1
16.
17. Penjelasan Table 5.1:
Demand Realtionship for California and Florida Valencia Oranges
• Elastisitas harga Jeruk “Florida Indian River” = -3.07, yang berarti bahwa setiap
penurunan harga sebesar 1%, maka meningkatkan penjualan sebesar 3.07
• Jenis Jeruk Florida yang lain (Florida Interior) memiliki kesamaan elastisitas harga,
sedangkan elastisitas harga dari Jeruk California lebih rendah, hal ini menunjukkan
:
bilamana terjadi perubahan harga, maka Jeruk ‘California’ kurang direspon oleh
konsumen dibandingkan dengan permintaan terhadap varian Jeruk Florida
• Elastisitas Subtitusi (cross-price elasticity) permintaan antara varian Jeruk Florida
bernilai positif dan memiliki nilai/angka yang cenderung besar, dimana hal ini
menunjukkan bahwa :
Konsumen melihat bahwa kedua jenis varian Jeruk Florida merupakan varian
subtitusi yang dekat dan akan dibeli bergantian bilamana terjadi perubahan harga
pada varian tersebut.
Elastisitas Subtitusi (cross-price elasticity) permintaan Jeruk ‘California’ memiliki
nilai/angka yang cenderung kecil, dimana hal ini menunjukkan bahwa :
Konsumen tidak melihat Jeruk ‘California’ sebagai subtitusi yang dekat/sesuai
bilamana terjadi perubahan harga jual Jeruk ‘Florida’
Pangsa pasar Jeruk ‘California’ di Grand Rapid sangat berbeda dengan pangsa pasar Jeruk
varian ‘Florida’
18. REGRESSION ANALYSIS
Secara teknis, biaya yang dibutuhkan relatif kecil, tetapi
dapat digunakan untuk membuktikan estimasi permintaan
(demand)
Tahapan :
1. Melakukan spesifikasi variabel-variabel yang
berpengaruh pada Demand (permintaan)
2. Untuk memperoleh estimasi yang akurat dari variabel-
variabel yang ada, maka perlu dipastikan : harga,
ketentuan/persyaratan yang ada, output / rasio kapasitas,
biaya iklan, pendapatan, dll.
3. Melakukan spesifikasi terhadap bentuk persamaan yang
ada
19. Persamaan Linear :
Q = a + bP + cA + dY
Q = Jumlah Permintaan Produk
P = Harga produk
A = Biaya Iklan
Y = Income / Pendapatan
Jumlah Permintaan diasumsikan akan berubah secara linear bilamana
terjadi perubahan pada setiap variable-variable yang independent.
Q = aPbAcYd
∂Q
∂Y
log Q = log a + b. log P + c. log A + d. log Y
= adPbAcYd-1
20. εp = ∂Q ∙ P
∂P Q
∂Q
∂P
εp = abPb-1AcYd ∙ P
Q
εp = abPb-1AcYd ∙ P
aPbAcYd
εp = abPb-1AcYd ∙ P
1 aPbAcYd
εp = abPbAcYd ∙ P
P aPbAcYd
εp = b
= abPb-1AcYd
21.
22.
23. Estimating the Regression Parameters
Sales Y = a + bA
Sales t = Yt = a + bA t + ut
ut = Y t - a - bA t
₁₉₈₃ 1983
∑ ut² = ∑ (Yt - a - bA t )²
t = 1977 t = 1977
1983
∂∑ ut²
t = 1977
∂ a
1983
∂∑ ut²
t = 1977
∂ b
= -2 ∑ (Yt - a - bA t ) = 0
1983
t = 1977
= -2 ∑ A t(Yt - a - bA t ) = 0
1983
t = 1977
24. Estimating the Regression Parameters
1983
∑ (A t - Ā)(Yt - Y)
t = 1977
b =
1983
∑ (A t - Ā)
t = 1977
a = Y - b Ā
Sales t = Yt = 19.8 + 4.7 A t
25. Interpreting the Regression Equation
Sales Yt = a + bAt + cPt + ut
∂ sales Y
∂ advertising
∂ sales Y
∂ price
= b
= c
26. Measures of Overall Explanatory Power
n
t = 1
Ŷt = a + bXt
n
t = 1
n n
t = 1 t = 1
∑ (Ŷt – Yt )²
∑ (Yt – Y )²
Total Variation in Y = ∑ (Yt – Y )²
Total Explained Variation = ∑ (Ŷt – Y )²
Total Unexplained Variation = ∑ (Yt – Ŷt)² = ∑ ut ²
∑ (Yt – Y )² = ∑ (Ŷt – Yt )² + ∑ ut ²
R² =
27.
28. Measures of Overall Explanatory Power ( F - Statistic )
k – 1
n – k
Total explained variation / (k - 1)
Total unexplained variation / (kn- 1)
F = 6.89
k = 6 (jumlah koefisien estimasi)
n = 20 (jumlah data observasi)
R² = R² - ( 1 - R² )
F =
29.
30.
31. Measures of Individual Variabel Explanatory Power ( T - Statistic )
b – b*
Standart error of (b – b*)
Sales Yt = a + bAt + cPt + ut
t =
32. Permasalahan yang timbul dalam Analisa Regresi
1. Residu diasumsikan sebagai distribusi random
2. Residu diasumsikan untuk mengikuti distribusi
normal
3. Residu diasumsikan memiliki nilai yang diharapkan
sebesar 0 (nol)
4. Residu diasumsikan memiliki variasi nilai konstanta
33.
34.
35. Frequency Distribution (Figure 5.8)
Merupakan penempatan residual pada skala linear yang
menunjukkan distribusi frekuensi residual
Sequence Plot (Figure 5.9)
Merupakan penempatan residual berdasarkan urutan yang
ada untuk mendeteksi penyimpangan asumsi regresi
Δ demand = f (Δ price, Δ income, Δ advertising, dll)
36.
37. Hypothetical Residual Pattern
Gambar 5.10 (a)
Frekuensi kejadian dalam suatu waktu, dimana trend variabel tidak
masuk dalam bentuk yang ada , dimana fungsi permintaan melambat
dalam perubahan dari waktu ke waktu (misal : perubahan cita rasa,
gaya hidup, dll)
Gambar 5.10 (b)
Menggambarkan efek trend yang tidak konstan dari waktu ke waktu
tetapi mengindikasikan terjadinya perubahan peningkatan atau
penurunan residu
Gambar 5.10 (c)
Gambar ini menunjukkan telah terjadi sesuatu yang parah, dimana
penempatan point variasi residu tidka konstan dari waktu ke waktu
dalam kurun waktu observasi (invalide data)