SlideShare a Scribd company logo
ÁTTÉRÉS A TECHNOLÓGIA
ALAPÚ MÉRÉS-ÉRTÉKELÉSRE
PAPÍR ÉS SZÁMÍTÓGÉP ALAPÚ
MATEMATIKA TESZTELÉS
ÖSSZEHASONLÍTÓ
VIZSGÁLATA 1-6.
ÉVFOLYAMON
Hülber László
SZTE
Neveléstudományi
Doktori Iskola
IKT eszközök fokozódó
hangsúlya a pedagógiai
mérés-értékelésben
• Természetes következmény
• XXI. sz. képességek mérése –
XXI. sz.-i módszereket igényel (Csapó és mtsai,
2012)
• Európai Bizottság, az oktatás-politika is
kívánatosnak tartja (Bjerkestrand, 2009)
• Alulról a gyakorlat szintjéről is megjelennek az
igények (Csapó és mtsai, 2009)
Problémafelvetés
• A technológia mérésben való integrációja felvet
• validitásra
• mintára (méltányosságra)
• objektivitásra
• az alkalmazott technológiára
vonatkozó kérdéseket.
• Összefoglalóan a teszt közvetítő médium
befolyásoló hatását angolul mode effect vagy
media effect magyarul médiahatás kifejezéssel írjuk
le (Clariana és Wallace, 2002)
Médiahatás vizsgálatok
eredményei
• 30 éves múlt, kb. 300 tanulmány (Wang és Shin,
2009)
• érvényüket vesztik a régebbiek (Russsal és mtsai,
2003)
• nem zárulnak le, mivel a technika folyamatosan
változik
• ellentétes eredményeket mutatnak, a nem
egységesíthető jellemzők miatt (Wang és Shin,
2009)
• Egységes konklúzióként az azonos
reprezentációt lehet kiemelni
• Pommerich (2004) a helyzet megoldására saját,
Kutatás céljai
• 1-6. évfolyamos diákok online
tesztkörnyezetben való viselkedésének
feltérképezése,
• papír és számítógép alapú környezetben
nyújtott matematika teljesítmények
összehasonlítása,
• azon item paraméterek meghatározása,
amelyeknél jellemző a teljesítmények
valamilyen irányú eltérése, vagy azonossága,
• olyan részminták azonosítása, amelyek
tipikusan azonosan, illetve eltérően viselkednek
különböző tesztkörnyezetben.
Hipotézisek
• Általános irányú hipotézisek (H1-2)
• Megbízhatóságra (H1)
• Papír és számítógép alapú teszteredmények átlagos
különbségeire (H2)
vonatkozóak
Hipotézisek
• Az itemek tulajdonságaira vonatkozó
hipotézisek (H3-H6)
• A feladatok típusával (H3)
• A feladatok belső tartalmi jellemzőivel és a
megoldáshoz szükséges tudáselemekkel (H4)
• A feladatokhoz tartozó információkkal (H5)
• A feladat által igényelt válaszok jellemzőivel (H6)
kapcsolatban
Hipotézisek
• Mintára vonatkozó hipotézisek (H7-H12)
• Az életkor szerepével (H7)
• Diákok nemével (H8)
• Diákok lakhelyének földrajzi paramétereivel (H9)
• A tanulók szüleinek iskolai végzettségével (H10)
• A tanulók tanulmányi előmenetelével (H11)
• A tanulók informatikai képzésével (H12)
kapcsolatban
Kutatási stratégia
• Alapvető szerkezet:
• Független minták
• Korábbi papír alapú mérés (2010) összehasonlítása
számítógép alapú mérés (2012) eredményeivel
Évfolyam
Számítógép-alapú
adatfelvétel
Papír-ceruza alapú adatfelvétel
1 3048 7924
2 3459 7017
3 3702 6366
4 4179 6749
5 4502 6809
6 3825 5706
Összesen: 22715 40571
1. táblázat. A kutatás évfolyamonkénti mintaelemszámai
Mérések jellemzői
• Önkéntes alapú részvétel
• 45 perc
• Háttéradatokat felmérő kérdőív (Csapó)
• Számítógépen
• Egy hónap állt rendelkezésre
• Minimális konfigurációs szint ismertetése,
ellenőriztetése
• Jegyzetpapírok biztosítása
Mérőeszközök
• Papír alapon 30, számítógép alapon 10
tesztváltozat évfolyamonként
• Minden tesztváltozat három klaszterből épült
fel. Egy klaszter 3-4 darab 4-5 itemes
Tesztváltozat 1. klaszter 2. klaszter 3. klaszter
1 évf./1 M1C3 M1C7 M1A6
1 évf./2 M1B6 M1C3 M1C7
1 évf./3 M1D3 M1B6 M1C3
1 évf./4 M1C1 M1D3 M1B6
1 évf./5 M1B4 M1C1 M1D3
1 évf./6 M1B5 M1B4 M1C1
1 évf./7 M1C2 M1B5 M1B4
1 évf./8 M1A4 M1C2 M1B5
1 évf./9 M1A6 M1A4 M1C2
1 évf./10 M1C7 M1A6 M1A4
3. ábra Az egyes tesztváltozatok összekapcsolási módja számítógép alapon
Számítógép alapú mérőeszköz
• Tesztszerkesztési elvek
• Csak az azonos reprezentálható papír alapú itemek
kerültek online bemérésre
• Kiegyenlített számban szerepeltek nyílt és zártvégű
feladatok
• A megvalósítható főbb altípusokból is elegendő
item állt rendelkezésre
• Magas számban szerepeltek grafikus elemeket
tartalmazó itemek (447)
Zárt végű itemek Nyílt végű itemek
Altípusok N Altípusok N
Választás 314
Kiegészítés 167
Hozzárendelés 62
Rendezés 48 Teljes válasz 288
Összesen 424 Összesen 455
2. táblázat. A tesztváltozatok feladattípusonkénti elemszáma (Hülber és Molnár, 2013)
4. ábra
Egy feladat papír alapú reprezentációja
5. ábra
Ugyanazon feladat számítógép alapú
reprezentációja
Eljárások
• Mintaillesztés
• Az illesztés algoritmusnál alkalmazott változók
prioritási sorrendje: évfolyam, nem, régió,
településtípus, anya iskolai végzettsége, apa iskolai
végzettsége, tanulmányi átlag (egészre kerekítve).
Évfolyam
Figyelembe vett
paraméterek száma
Mintaillesztési mutató
(%)
1 6 91
2 6 88
3 7 77
4 7 79
5 7 82
6 7 76
3. táblázat. Mintaillesztés hatásfokának mértéke évfolyamonkénti bontásban
Eljárások
• Rasch-modell alkalmazása
• Különböző tesztváltozatok indokolják
• Két dimenziós változat (CBA, PP)
• ACER ConQuest program
• Itemnehézségi értékek (estimate value)
Eljárások
• Az itemek viselkedését leíró paraméterrendszer
A kutatás eredményei
• A tesztek megbízhatóságára vonatkozó
eredmények (H1)
Számítógép alapú adatfelvétel Papír alapú adatfelvétel
Évf.
Cronbach-α
értékek
átlaga
Legkisebb
Cronbach-α
érték
Személy-
szeparációs
reliabilitás
Cronbach-α
értékek
átlaga
Legkisebb
Cronbach-α
érték
Személy-
szeparációs
reliabilitás
1 0,94 0,93 0,91 0,88 0,87 0,88
2 0,93 0,91 0,89 0,87 0,85 0,85
3 0,89 0,80 0,91 0,85 0,80 0,85
4 0,91 0,84 0,88 0,86 0,82 0,84
5 0,87 0,81 0,85 0,83 0,81 0,82
6 0,91 0,88 0,89 0,86 0,84 0,82
4. táblázat. A tesztváltozatok megbízhatósági mutatói (Hülber és Molnár, 2013)
A kutatás eredményei
• Papír és számítógép alapú eredmények
összehasonlítása (H2)
Évfolyam
PP-CB itemnehézségi értékek
r t (p)
1 0,70 1,14 (0,26)
2 0,72 0,90 (0,37)
3 0,69 1,05 (0,30)
4 0,77 0,18 (0,86)
5 0,85 0,03 (0,97)
6 0,92 0,15 (0,90)
4. táblázat. A papíron és a számítógépen kiközvetített itemek átlagos nehézségi értékei közötti
kapcsolat (Hülber és Molnár, 2013)
A kutatás eredményei
• Az információ feldolgozásához tartozó változók
menti különbségek (H5)
• információk elrendezése, a táblázat alkalmazása nem
befolyásolta a különbségeket
• Grafikus elemeket tartalmazó itemek első évfolyamon
számítógépen bizonyultak könnyebbnek (|t|=2,01,
p<0,05)
Évfolyam
r_karakterszám_ nehézségi index
z (p)
CB PP
1 0,48** 0,56** 0,94 (0,35)
2 0,26** 0,24** 0,18 (0,43)
3 0,28** 0,20* 0,69 (0,49)
4 n.s. n.s. -
5 n.s. n.s. -
6 n.s. n.s. -
5. táblázat. A feladatnehézségi értékek és a feladatmegoldáshoz szükséges szövegmennyiség közötti
összefüggés erőssége számítógép és papír alapon (Hülber és Molnár, 2013)
A kutatás eredményei
• A feladatmegoldáshoz tartozó paraméterek
szerinti eredmények (H4)
• A feladat megoldásához szükséges pszichikus
struktúra és a feladatok kontextusa nem
befolyásolta a különbségeket
• A tartalmi elemeket tekintve,
a statisztikai tartalmú feladatok megoldása
szignifikánsan nehezebbnek bizonyult
számítógépes környezetben, mint papíron (|t|=2,06,
p<0,05)
A kutatás eredményei
• A feladatmegoldó tevékenységhez fűződő
paraméterek menti eredmények (H3, H6)
• a feladattípusát tekintve egyedül az alternatív
választásnál jelentkeztek különbségek
Évfolyam N t p
1 56 4,16 <0,01
2 16 2,67 <0,05
3 66 4,16 <0,01
4 70 -0,64 0,52
5 64 0,19 0,85
6 50 1,15 0,26
6. táblázat. Alternatív választás típusú feladatok papíron és számítógép alapon mért
itemnehézségi értékek átlagainak összevetése (Hülber és Molnár, 2013)
A kutatás eredményei
• A feladatmegoldó tevékenységhez fűződő
paraméterek menti eredmények (H3, H6)
• Harmadik évfolyamtól megjelenő
billentyűkombinációt igényelő szimbólumok
bevitele jelentett hátrányt számítógépen (|t|=5,15,
p<0,01)
Évfolyam
r_válaszkarakterszám_nehézségi index
z (p)
CB PP
1. 0,42* 0,34* 0,76 (0,45)
2. 0,30* 0,39* 0,86 (0,39)
3. 0,23* 0,12 0,33 (0,33)
4. 0,23* 0,17 0,54 (0,59)
5. n.s. n.s. -
6. n.s. n.s. -
7. táblázat. Feladatnehézségi értékek és a feladatra adott válasz terjedelme közötti korrelációs összefüggés
számítógép és papír alapon (Hülber és Molnár, 2013)
Megjegyzés: * p<0,05 szinten szignifikáns, n.s. nem szignifikáns.
A kutatás eredményei
• Az itemparaméterekre vonatkozó további
vizsgálatok eredményei (H3-H6)
• összehasonlítottuk a papír és a számítógép
alapon szignifikánsan különböző
itemnehézségi értékkel rendelkező (N=195)
itemek tulajdonságait a médiahatást nem
mutató itemek (N=685) tulajdonságaival.
• kombinatorikai tartalmú (26%), magasabb
szintű műveleteket (33%), permutálást (27%)
igénylő, teljes válasz típusú (34%) feladatok
papír alapon szignifikánsan könnyebbnek
bizonyultak
• Tesztmédiumtól leginkább függetlennek a
kiegészítés típusú (1%) feladatok mutatkoztak
A kutatás eredményei
• A minta tulajdonságaira vonatkozó
eredmények
• Az életkor meghatározó szerepe (H7)
1.évf. 3.évf 6.évf
x=11 x=20 x=14
CBA PP CBA PP CBA PP
A kutatás eredményei
• A diákok nemére vonatkozó eredmények (H8)
7. táblázat. A médiahatás nemek szerinti különbségei
évfolyamonkénti összehasonlításban
Évfolya
m
fiúk PP-CB
itemnehézségi
értékek
t (p)
lányok PP-CB
itemnehézségi
értékek
t (p)
NCB NPP NCB NPP
1 1574 1091 1,74 (0,08) 1461 1157 2,11 (0,04)*
2 1673 1617 1,81 (0,07) 1616 1568 1,15 (0,14)
3 1820 1787 1,32 (0,18) 1819 1804 0,83 (0,41)
4 2027 1964 0,47 (0,64) 2015 1944 0,55 (0,58)
5 2201 2042 0,56 (0,57) 2146 2166 0,47 (0,64)
6 1900 1786 0,63 (0,53) 1787 1801 0,70 (0,48)
Megjegyzés: * p<0,05 szinten szignifikáns
A kutatás eredményei
• Szülők iskolai végzettsége szerinti eredmények
(H10)
• Felsőbb évfolyamokon, más végzettség esetén nem
jelentkezett különbség
Anya legmagasabb
iskolai végzettsége
Évfolyam
1 2 3
főiskola
NCB 313 399 594
NPP 249 409 574
t 4,3** 2,93** 2,84*
egyetem
NCB 211 378 522
NPP 189 382 500
t 4,79** 3,45** 2,93*
Apa legmagasabb
iskolai végzettsége
Évfolyam
1 2 3
főiskola
NCB 313 399 594
NPP 249 409 574
t 3,64** 2,5** n.s.
egyetem
NCB 211 378 522
NPP 189 382 500
t 3,41** 3,49** 2,63*
Megjegyzés: * p<0,05,
** p<0,01 szinten
szignifikáns;
n.s. nem szignifikáns.
A kutatás eredményei
• Diákok lakhelyének földrajzi paramétereivel
kapcsolatos eredmények (H9)
• Az eltérésekben nincs mintázat
• A diákok tanulmányi eredményeivel
kapcsolatos eredmények (H11)
• Nincs kapcsolat
• A tanulók informatika képzése menti
eredmények (H12)
• Egyenletlen a mintaeloszlás
• Ahol nem (3-4. osztály), ott nincs eltérés
A kutatás eredményei
• A tesztelést követő felügyelőktől,
rendszergazdáktól begyűjtött kérdőívek
eredményei
Válaszkategóriák fi
Az előkészítési munkálatok
A mérés előkészítése nem okozott problémát 12
A tanulók számítógép használati jártasságához kapcsolódó tapasztalatok
Az alsó tagozatos tanulóknak nehézséget jelentett a mérési azonosítók bevitele 10
Az első, második osztályosok nehezen kezelik a számítógépet, állandó segítséget
igényeltek
18
Nem találták a jeleket a klaviatúrán, gondot okozott billentyűkombinációk használata 30
Problémák adódtak a görgetéssel 15
A tanulók teszteléshez fűződő attitűdje
Motiváltak, érdeklődőek voltak a diákok 34
A tanulók online tesztelés közben mutatott megoldási stratégiája
Nem használták a jegyzetpapírokat 10
Javaslatok
Konkrétabb jelölés arra vonatkozóan, hogy hány feladatot oldott meg a tanuló, mennyi
az összfeladatszám, és mennyi ideje van még hátra
12
10. táblázat. A tesztelést követő mérésben résztvevők által kitöltött kérdőív eredménye
A kutatás eredményeinek
értelmezése
• Az online tesztek belső konzisztenciája és a
Rasch-modell személyszeparációs indexei
minden évfolyamon, minden tesztváltozat
esetében megfelelő volt
• A korrelációs értékek különbségeinek
megfelelően, mind a minta, mind az itemeknél
jelentkező különbségek elsődlegesen és
jelentékenyen az első három évfolyam esetén
fordultak elő
A kutatás eredményeinek
értelmezése
• Első három évfolyamon az alternatív
választípusnál a diákok online jobban
teljesítenek
• bátrabban mernek próbálkozni, tippelni a
válaszokra ebben a tesztkörnyezetben (Johnson és
Green, 2006)
• 15%-kal több válasz született számítógépen
• kizárólag ennek a feladattípusnak az alkalmazása,
feltehetőleg nem tenné lehetővé az eredmények
összehasonlítását
A kutatás eredményeinek
értelmezése
• A kombinatorikai tartalmú feladatoknál,
• hatodik évfolyamon a statisztika tartalommal
bíró feladatoknál és
• a magasabb szintű gondolkodási műveleteket
igénylő feladatok a diákok papíron teljesítenek
jobban
• Nem használtak jegyzetpapírt
• Feltehetőleg fejben próbálták megoldani a
feladatokat (Johnson és Green, 2006)
• Nincs kialakult megoldási stratégiájuk online
feladatmegoldásban
A kutatás eredményeinek
értelmezése
• A grafikus elemeket használó itemek
számítógép alapon első évfolyamon
eredményesebbek
• számítógépen való szebb megjeleníthetőség,
élethűbb ábrázolás feltehetőleg nagyobb figyelmet
vált ki, több időt szánnak a diákok a feldolgozásukra
(Richardson és mtsai, 2002)
• nagyobb a feladatmegoldási motiváció
• szemben akár a fekete-fehérben kinyomtatott papír
alapú verzióval
A kutatás eredményeinek
értelmezése
• A nyíltvégű feladatok azonosan nehéznek
bizonyultak mindkét médiumon
• Statisztikailag azonosak az itemnehézségi értékek
• De nem tudjuk azonos időt is vett-e igénybe a
válaszok begépelése
• Ezért lehet nem az itemek, hanem a teszt szintjén
jelentkezik a feladattípus hatása
A kutatás eredményeinek
értelmezése
• Az életkor szerepe
• Számítógépes gyakorlottsággal állhat
összefüggésben
(Applegate,1993; Choi és Tinkler, 2002; Ito és Sykes, 2004;
Barnes, 2010)
• El kell érnie egy minimális szintet, aminek további
fejlettsége viszont már nem okoz különbségeket
A kutatás eredményeinek
értelmezése
• első évfolyamon a lányok számítógépen
szignifikánsan rosszabbul teljesítenek
• fiúk gyakorlottabbak
• jobban mernek tippelni (Johnson és Green, 2006)
• fontosabb nekik a számítógépen való jó teljesítés
(Halldórsson, McKelvie és Björnsson , 2009)
A kutatás eredményeinek
értelmezése
• A felsőfokú végzettséggel rendelkező szülők
gyerekeinél jelentkeztek különbségek az első
három évfolyamon, a papír alapú eredmények
javára
• a jobb teljesítményű tanulóknál nagyobb a
megfelelési kényszer, a jó teljesítés iránti motiváció,
így nagyobb zavart kelthet, hogy a megszokott,
bevált megoldási stratégiák, mechanizmusok nem
alkalmazhatóak, érzékenyebben reagálnak a
tesztmédium megváltozására.
(Bennett és mtsai, 2008)
Javaslatok
• A tanulók technológiai jártasságához kapcsolódó
problémák kezelésére
• Tutorial program, példafeladat megoldása
• Javaslat a médiahatás előrejelzésére vonatkozóan
• Kontextuális adatok gyűjtése alapján
• Javaslat a technológiához kapcsolódó problémák
kezelésére
• hardver, szoftver (rendszer) diagnosztikai eszközök
használata
• Javaslat az infrastruktúrához kapcsolódó
paraméterek kezelésére
• A gép adatainak a megoldásokkal együtt történő
tárolása
• Minősítési rendszer bevezetése
Javaslatok
• Javaslat a rajzolást igénylő feladattípusok számítógépes
megvalósítására
• Feladatok átalakítása -> nem összevethetőek
• Digitális ceruza használata
• Javaslat a diákok online tesztelésére való áttérésének
segítéséhez
• Attraktív feladatütemező eszköz használata
• Javaslat a speciális karakterek beillesztésére,
karakterformázások elvégzésére
• dedikált gombok, ikonok elhelyezése
• Tutorial
• Javaslat a tesztelés megszakadására vonatkozóan
• Akcióterv készítése
• Javaslat a tesztszerkesztésre vonatkozóan
• Sablonok használata
Összegzés
• Megbízhatóan alkalmazható a matematika
online tesztelés általános iskolában is
• Összehasonlításnál az első három évfolyam tanulói
igényelnek körültekintést
• Feladattípus tekintetében a papír alapú
teszteléshez hasonlatosan a változatos
feladattípusok alkalmazása ajánlott
• A diákoknak tapasztalatot kell szerezniük az
online tesztelésben, hogy kialakulhassanak az
elektronikus feladatmegoldó stratégiáik
Limitáció
• Matematika műveltségterület
• Eltérő minta
• Eltérő mintaelemszám eloszlás évfolyamonként
különböző paraméterek mentén
• Technikai paraméterek vizsgálatának hiánya
Köszönöm a figyelmet!
Hülber László
hulber.laszlo@gmail.com
ÁTTÉRÉS A TECHNOLÓGIA ALAPÚ MÉRÉS-ÉRTÉKELÉSRE - PAPÍR ÉS SZÁMÍTÓGÉP ALAPÚ MATEMATIKA TESZTELÉS ÖSSZEHASONLÍTÓ VIZSGÁLATA 1-6. ÉVFOLYAMON (2016)

More Related Content

Featured

Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 

Featured (20)

Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 

ÁTTÉRÉS A TECHNOLÓGIA ALAPÚ MÉRÉS-ÉRTÉKELÉSRE - PAPÍR ÉS SZÁMÍTÓGÉP ALAPÚ MATEMATIKA TESZTELÉS ÖSSZEHASONLÍTÓ VIZSGÁLATA 1-6. ÉVFOLYAMON (2016)

  • 1. ÁTTÉRÉS A TECHNOLÓGIA ALAPÚ MÉRÉS-ÉRTÉKELÉSRE PAPÍR ÉS SZÁMÍTÓGÉP ALAPÚ MATEMATIKA TESZTELÉS ÖSSZEHASONLÍTÓ VIZSGÁLATA 1-6. ÉVFOLYAMON Hülber László SZTE Neveléstudományi Doktori Iskola
  • 2. IKT eszközök fokozódó hangsúlya a pedagógiai mérés-értékelésben • Természetes következmény • XXI. sz. képességek mérése – XXI. sz.-i módszereket igényel (Csapó és mtsai, 2012) • Európai Bizottság, az oktatás-politika is kívánatosnak tartja (Bjerkestrand, 2009) • Alulról a gyakorlat szintjéről is megjelennek az igények (Csapó és mtsai, 2009)
  • 3. Problémafelvetés • A technológia mérésben való integrációja felvet • validitásra • mintára (méltányosságra) • objektivitásra • az alkalmazott technológiára vonatkozó kérdéseket. • Összefoglalóan a teszt közvetítő médium befolyásoló hatását angolul mode effect vagy media effect magyarul médiahatás kifejezéssel írjuk le (Clariana és Wallace, 2002)
  • 4. Médiahatás vizsgálatok eredményei • 30 éves múlt, kb. 300 tanulmány (Wang és Shin, 2009) • érvényüket vesztik a régebbiek (Russsal és mtsai, 2003) • nem zárulnak le, mivel a technika folyamatosan változik • ellentétes eredményeket mutatnak, a nem egységesíthető jellemzők miatt (Wang és Shin, 2009) • Egységes konklúzióként az azonos reprezentációt lehet kiemelni • Pommerich (2004) a helyzet megoldására saját,
  • 5. Kutatás céljai • 1-6. évfolyamos diákok online tesztkörnyezetben való viselkedésének feltérképezése, • papír és számítógép alapú környezetben nyújtott matematika teljesítmények összehasonlítása, • azon item paraméterek meghatározása, amelyeknél jellemző a teljesítmények valamilyen irányú eltérése, vagy azonossága, • olyan részminták azonosítása, amelyek tipikusan azonosan, illetve eltérően viselkednek különböző tesztkörnyezetben.
  • 6. Hipotézisek • Általános irányú hipotézisek (H1-2) • Megbízhatóságra (H1) • Papír és számítógép alapú teszteredmények átlagos különbségeire (H2) vonatkozóak
  • 7. Hipotézisek • Az itemek tulajdonságaira vonatkozó hipotézisek (H3-H6) • A feladatok típusával (H3) • A feladatok belső tartalmi jellemzőivel és a megoldáshoz szükséges tudáselemekkel (H4) • A feladatokhoz tartozó információkkal (H5) • A feladat által igényelt válaszok jellemzőivel (H6) kapcsolatban
  • 8. Hipotézisek • Mintára vonatkozó hipotézisek (H7-H12) • Az életkor szerepével (H7) • Diákok nemével (H8) • Diákok lakhelyének földrajzi paramétereivel (H9) • A tanulók szüleinek iskolai végzettségével (H10) • A tanulók tanulmányi előmenetelével (H11) • A tanulók informatikai képzésével (H12) kapcsolatban
  • 9. Kutatási stratégia • Alapvető szerkezet: • Független minták • Korábbi papír alapú mérés (2010) összehasonlítása számítógép alapú mérés (2012) eredményeivel Évfolyam Számítógép-alapú adatfelvétel Papír-ceruza alapú adatfelvétel 1 3048 7924 2 3459 7017 3 3702 6366 4 4179 6749 5 4502 6809 6 3825 5706 Összesen: 22715 40571 1. táblázat. A kutatás évfolyamonkénti mintaelemszámai
  • 10. Mérések jellemzői • Önkéntes alapú részvétel • 45 perc • Háttéradatokat felmérő kérdőív (Csapó) • Számítógépen • Egy hónap állt rendelkezésre • Minimális konfigurációs szint ismertetése, ellenőriztetése • Jegyzetpapírok biztosítása
  • 11. Mérőeszközök • Papír alapon 30, számítógép alapon 10 tesztváltozat évfolyamonként • Minden tesztváltozat három klaszterből épült fel. Egy klaszter 3-4 darab 4-5 itemes Tesztváltozat 1. klaszter 2. klaszter 3. klaszter 1 évf./1 M1C3 M1C7 M1A6 1 évf./2 M1B6 M1C3 M1C7 1 évf./3 M1D3 M1B6 M1C3 1 évf./4 M1C1 M1D3 M1B6 1 évf./5 M1B4 M1C1 M1D3 1 évf./6 M1B5 M1B4 M1C1 1 évf./7 M1C2 M1B5 M1B4 1 évf./8 M1A4 M1C2 M1B5 1 évf./9 M1A6 M1A4 M1C2 1 évf./10 M1C7 M1A6 M1A4 3. ábra Az egyes tesztváltozatok összekapcsolási módja számítógép alapon
  • 12. Számítógép alapú mérőeszköz • Tesztszerkesztési elvek • Csak az azonos reprezentálható papír alapú itemek kerültek online bemérésre • Kiegyenlített számban szerepeltek nyílt és zártvégű feladatok • A megvalósítható főbb altípusokból is elegendő item állt rendelkezésre • Magas számban szerepeltek grafikus elemeket tartalmazó itemek (447) Zárt végű itemek Nyílt végű itemek Altípusok N Altípusok N Választás 314 Kiegészítés 167 Hozzárendelés 62 Rendezés 48 Teljes válasz 288 Összesen 424 Összesen 455 2. táblázat. A tesztváltozatok feladattípusonkénti elemszáma (Hülber és Molnár, 2013)
  • 13. 4. ábra Egy feladat papír alapú reprezentációja 5. ábra Ugyanazon feladat számítógép alapú reprezentációja
  • 14. Eljárások • Mintaillesztés • Az illesztés algoritmusnál alkalmazott változók prioritási sorrendje: évfolyam, nem, régió, településtípus, anya iskolai végzettsége, apa iskolai végzettsége, tanulmányi átlag (egészre kerekítve). Évfolyam Figyelembe vett paraméterek száma Mintaillesztési mutató (%) 1 6 91 2 6 88 3 7 77 4 7 79 5 7 82 6 7 76 3. táblázat. Mintaillesztés hatásfokának mértéke évfolyamonkénti bontásban
  • 15. Eljárások • Rasch-modell alkalmazása • Különböző tesztváltozatok indokolják • Két dimenziós változat (CBA, PP) • ACER ConQuest program • Itemnehézségi értékek (estimate value)
  • 16. Eljárások • Az itemek viselkedését leíró paraméterrendszer
  • 17. A kutatás eredményei • A tesztek megbízhatóságára vonatkozó eredmények (H1) Számítógép alapú adatfelvétel Papír alapú adatfelvétel Évf. Cronbach-α értékek átlaga Legkisebb Cronbach-α érték Személy- szeparációs reliabilitás Cronbach-α értékek átlaga Legkisebb Cronbach-α érték Személy- szeparációs reliabilitás 1 0,94 0,93 0,91 0,88 0,87 0,88 2 0,93 0,91 0,89 0,87 0,85 0,85 3 0,89 0,80 0,91 0,85 0,80 0,85 4 0,91 0,84 0,88 0,86 0,82 0,84 5 0,87 0,81 0,85 0,83 0,81 0,82 6 0,91 0,88 0,89 0,86 0,84 0,82 4. táblázat. A tesztváltozatok megbízhatósági mutatói (Hülber és Molnár, 2013)
  • 18. A kutatás eredményei • Papír és számítógép alapú eredmények összehasonlítása (H2) Évfolyam PP-CB itemnehézségi értékek r t (p) 1 0,70 1,14 (0,26) 2 0,72 0,90 (0,37) 3 0,69 1,05 (0,30) 4 0,77 0,18 (0,86) 5 0,85 0,03 (0,97) 6 0,92 0,15 (0,90) 4. táblázat. A papíron és a számítógépen kiközvetített itemek átlagos nehézségi értékei közötti kapcsolat (Hülber és Molnár, 2013)
  • 19. A kutatás eredményei • Az információ feldolgozásához tartozó változók menti különbségek (H5) • információk elrendezése, a táblázat alkalmazása nem befolyásolta a különbségeket • Grafikus elemeket tartalmazó itemek első évfolyamon számítógépen bizonyultak könnyebbnek (|t|=2,01, p<0,05) Évfolyam r_karakterszám_ nehézségi index z (p) CB PP 1 0,48** 0,56** 0,94 (0,35) 2 0,26** 0,24** 0,18 (0,43) 3 0,28** 0,20* 0,69 (0,49) 4 n.s. n.s. - 5 n.s. n.s. - 6 n.s. n.s. - 5. táblázat. A feladatnehézségi értékek és a feladatmegoldáshoz szükséges szövegmennyiség közötti összefüggés erőssége számítógép és papír alapon (Hülber és Molnár, 2013)
  • 20. A kutatás eredményei • A feladatmegoldáshoz tartozó paraméterek szerinti eredmények (H4) • A feladat megoldásához szükséges pszichikus struktúra és a feladatok kontextusa nem befolyásolta a különbségeket • A tartalmi elemeket tekintve, a statisztikai tartalmú feladatok megoldása szignifikánsan nehezebbnek bizonyult számítógépes környezetben, mint papíron (|t|=2,06, p<0,05)
  • 21. A kutatás eredményei • A feladatmegoldó tevékenységhez fűződő paraméterek menti eredmények (H3, H6) • a feladattípusát tekintve egyedül az alternatív választásnál jelentkeztek különbségek Évfolyam N t p 1 56 4,16 <0,01 2 16 2,67 <0,05 3 66 4,16 <0,01 4 70 -0,64 0,52 5 64 0,19 0,85 6 50 1,15 0,26 6. táblázat. Alternatív választás típusú feladatok papíron és számítógép alapon mért itemnehézségi értékek átlagainak összevetése (Hülber és Molnár, 2013)
  • 22. A kutatás eredményei • A feladatmegoldó tevékenységhez fűződő paraméterek menti eredmények (H3, H6) • Harmadik évfolyamtól megjelenő billentyűkombinációt igényelő szimbólumok bevitele jelentett hátrányt számítógépen (|t|=5,15, p<0,01) Évfolyam r_válaszkarakterszám_nehézségi index z (p) CB PP 1. 0,42* 0,34* 0,76 (0,45) 2. 0,30* 0,39* 0,86 (0,39) 3. 0,23* 0,12 0,33 (0,33) 4. 0,23* 0,17 0,54 (0,59) 5. n.s. n.s. - 6. n.s. n.s. - 7. táblázat. Feladatnehézségi értékek és a feladatra adott válasz terjedelme közötti korrelációs összefüggés számítógép és papír alapon (Hülber és Molnár, 2013) Megjegyzés: * p<0,05 szinten szignifikáns, n.s. nem szignifikáns.
  • 23. A kutatás eredményei • Az itemparaméterekre vonatkozó további vizsgálatok eredményei (H3-H6)
  • 24. • összehasonlítottuk a papír és a számítógép alapon szignifikánsan különböző itemnehézségi értékkel rendelkező (N=195) itemek tulajdonságait a médiahatást nem mutató itemek (N=685) tulajdonságaival. • kombinatorikai tartalmú (26%), magasabb szintű műveleteket (33%), permutálást (27%) igénylő, teljes válasz típusú (34%) feladatok papír alapon szignifikánsan könnyebbnek bizonyultak • Tesztmédiumtól leginkább függetlennek a kiegészítés típusú (1%) feladatok mutatkoztak
  • 25. A kutatás eredményei • A minta tulajdonságaira vonatkozó eredmények • Az életkor meghatározó szerepe (H7) 1.évf. 3.évf 6.évf x=11 x=20 x=14 CBA PP CBA PP CBA PP
  • 26. A kutatás eredményei • A diákok nemére vonatkozó eredmények (H8) 7. táblázat. A médiahatás nemek szerinti különbségei évfolyamonkénti összehasonlításban Évfolya m fiúk PP-CB itemnehézségi értékek t (p) lányok PP-CB itemnehézségi értékek t (p) NCB NPP NCB NPP 1 1574 1091 1,74 (0,08) 1461 1157 2,11 (0,04)* 2 1673 1617 1,81 (0,07) 1616 1568 1,15 (0,14) 3 1820 1787 1,32 (0,18) 1819 1804 0,83 (0,41) 4 2027 1964 0,47 (0,64) 2015 1944 0,55 (0,58) 5 2201 2042 0,56 (0,57) 2146 2166 0,47 (0,64) 6 1900 1786 0,63 (0,53) 1787 1801 0,70 (0,48) Megjegyzés: * p<0,05 szinten szignifikáns
  • 27. A kutatás eredményei • Szülők iskolai végzettsége szerinti eredmények (H10) • Felsőbb évfolyamokon, más végzettség esetén nem jelentkezett különbség Anya legmagasabb iskolai végzettsége Évfolyam 1 2 3 főiskola NCB 313 399 594 NPP 249 409 574 t 4,3** 2,93** 2,84* egyetem NCB 211 378 522 NPP 189 382 500 t 4,79** 3,45** 2,93* Apa legmagasabb iskolai végzettsége Évfolyam 1 2 3 főiskola NCB 313 399 594 NPP 249 409 574 t 3,64** 2,5** n.s. egyetem NCB 211 378 522 NPP 189 382 500 t 3,41** 3,49** 2,63* Megjegyzés: * p<0,05, ** p<0,01 szinten szignifikáns; n.s. nem szignifikáns.
  • 28. A kutatás eredményei • Diákok lakhelyének földrajzi paramétereivel kapcsolatos eredmények (H9) • Az eltérésekben nincs mintázat • A diákok tanulmányi eredményeivel kapcsolatos eredmények (H11) • Nincs kapcsolat • A tanulók informatika képzése menti eredmények (H12) • Egyenletlen a mintaeloszlás • Ahol nem (3-4. osztály), ott nincs eltérés
  • 29. A kutatás eredményei • A tesztelést követő felügyelőktől, rendszergazdáktól begyűjtött kérdőívek eredményei Válaszkategóriák fi Az előkészítési munkálatok A mérés előkészítése nem okozott problémát 12 A tanulók számítógép használati jártasságához kapcsolódó tapasztalatok Az alsó tagozatos tanulóknak nehézséget jelentett a mérési azonosítók bevitele 10 Az első, második osztályosok nehezen kezelik a számítógépet, állandó segítséget igényeltek 18 Nem találták a jeleket a klaviatúrán, gondot okozott billentyűkombinációk használata 30 Problémák adódtak a görgetéssel 15 A tanulók teszteléshez fűződő attitűdje Motiváltak, érdeklődőek voltak a diákok 34 A tanulók online tesztelés közben mutatott megoldási stratégiája Nem használták a jegyzetpapírokat 10 Javaslatok Konkrétabb jelölés arra vonatkozóan, hogy hány feladatot oldott meg a tanuló, mennyi az összfeladatszám, és mennyi ideje van még hátra 12 10. táblázat. A tesztelést követő mérésben résztvevők által kitöltött kérdőív eredménye
  • 30. A kutatás eredményeinek értelmezése • Az online tesztek belső konzisztenciája és a Rasch-modell személyszeparációs indexei minden évfolyamon, minden tesztváltozat esetében megfelelő volt • A korrelációs értékek különbségeinek megfelelően, mind a minta, mind az itemeknél jelentkező különbségek elsődlegesen és jelentékenyen az első három évfolyam esetén fordultak elő
  • 31. A kutatás eredményeinek értelmezése • Első három évfolyamon az alternatív választípusnál a diákok online jobban teljesítenek • bátrabban mernek próbálkozni, tippelni a válaszokra ebben a tesztkörnyezetben (Johnson és Green, 2006) • 15%-kal több válasz született számítógépen • kizárólag ennek a feladattípusnak az alkalmazása, feltehetőleg nem tenné lehetővé az eredmények összehasonlítását
  • 32. A kutatás eredményeinek értelmezése • A kombinatorikai tartalmú feladatoknál, • hatodik évfolyamon a statisztika tartalommal bíró feladatoknál és • a magasabb szintű gondolkodási műveleteket igénylő feladatok a diákok papíron teljesítenek jobban • Nem használtak jegyzetpapírt • Feltehetőleg fejben próbálták megoldani a feladatokat (Johnson és Green, 2006) • Nincs kialakult megoldási stratégiájuk online feladatmegoldásban
  • 33. A kutatás eredményeinek értelmezése • A grafikus elemeket használó itemek számítógép alapon első évfolyamon eredményesebbek • számítógépen való szebb megjeleníthetőség, élethűbb ábrázolás feltehetőleg nagyobb figyelmet vált ki, több időt szánnak a diákok a feldolgozásukra (Richardson és mtsai, 2002) • nagyobb a feladatmegoldási motiváció • szemben akár a fekete-fehérben kinyomtatott papír alapú verzióval
  • 34. A kutatás eredményeinek értelmezése • A nyíltvégű feladatok azonosan nehéznek bizonyultak mindkét médiumon • Statisztikailag azonosak az itemnehézségi értékek • De nem tudjuk azonos időt is vett-e igénybe a válaszok begépelése • Ezért lehet nem az itemek, hanem a teszt szintjén jelentkezik a feladattípus hatása
  • 35. A kutatás eredményeinek értelmezése • Az életkor szerepe • Számítógépes gyakorlottsággal állhat összefüggésben (Applegate,1993; Choi és Tinkler, 2002; Ito és Sykes, 2004; Barnes, 2010) • El kell érnie egy minimális szintet, aminek további fejlettsége viszont már nem okoz különbségeket
  • 36. A kutatás eredményeinek értelmezése • első évfolyamon a lányok számítógépen szignifikánsan rosszabbul teljesítenek • fiúk gyakorlottabbak • jobban mernek tippelni (Johnson és Green, 2006) • fontosabb nekik a számítógépen való jó teljesítés (Halldórsson, McKelvie és Björnsson , 2009)
  • 37. A kutatás eredményeinek értelmezése • A felsőfokú végzettséggel rendelkező szülők gyerekeinél jelentkeztek különbségek az első három évfolyamon, a papír alapú eredmények javára • a jobb teljesítményű tanulóknál nagyobb a megfelelési kényszer, a jó teljesítés iránti motiváció, így nagyobb zavart kelthet, hogy a megszokott, bevált megoldási stratégiák, mechanizmusok nem alkalmazhatóak, érzékenyebben reagálnak a tesztmédium megváltozására. (Bennett és mtsai, 2008)
  • 38. Javaslatok • A tanulók technológiai jártasságához kapcsolódó problémák kezelésére • Tutorial program, példafeladat megoldása • Javaslat a médiahatás előrejelzésére vonatkozóan • Kontextuális adatok gyűjtése alapján • Javaslat a technológiához kapcsolódó problémák kezelésére • hardver, szoftver (rendszer) diagnosztikai eszközök használata • Javaslat az infrastruktúrához kapcsolódó paraméterek kezelésére • A gép adatainak a megoldásokkal együtt történő tárolása • Minősítési rendszer bevezetése
  • 39. Javaslatok • Javaslat a rajzolást igénylő feladattípusok számítógépes megvalósítására • Feladatok átalakítása -> nem összevethetőek • Digitális ceruza használata • Javaslat a diákok online tesztelésére való áttérésének segítéséhez • Attraktív feladatütemező eszköz használata • Javaslat a speciális karakterek beillesztésére, karakterformázások elvégzésére • dedikált gombok, ikonok elhelyezése • Tutorial • Javaslat a tesztelés megszakadására vonatkozóan • Akcióterv készítése • Javaslat a tesztszerkesztésre vonatkozóan • Sablonok használata
  • 40. Összegzés • Megbízhatóan alkalmazható a matematika online tesztelés általános iskolában is • Összehasonlításnál az első három évfolyam tanulói igényelnek körültekintést • Feladattípus tekintetében a papír alapú teszteléshez hasonlatosan a változatos feladattípusok alkalmazása ajánlott • A diákoknak tapasztalatot kell szerezniük az online tesztelésben, hogy kialakulhassanak az elektronikus feladatmegoldó stratégiáik
  • 41. Limitáció • Matematika műveltségterület • Eltérő minta • Eltérő mintaelemszám eloszlás évfolyamonként különböző paraméterek mentén • Technikai paraméterek vizsgálatának hiánya
  • 42. Köszönöm a figyelmet! Hülber László hulber.laszlo@gmail.com

Editor's Notes

  1. Az összehasonlító vizsgálatok ugyanis más-más konstruktumot, eltérő hardver/szoftver rendszerekkel, különböző mintán és itemformátukkal, különféle mintakialakítással, elemzési eljárásokkal vizsgálták illetve eltérő dokumentációs stílussal (pl.: részletezettséggel) publikáltak (Wang és Shin, 2009) Pommerich (2004) a helyzet megoldására azt javasolja, hogy a számítógép alapú tesztelésre való áttérés előtt minden mérési intézet végezzen összehasonlító tanulmányokat a saját tesztjeivel és technológiai hátterével, mert a tanulmányok eredményei nem teljeskörűen általánosíthatóak és országonként, kultúránként is lehetnek egyéni eltérések (Björnsson, 2008).
  2. első és második évfolyamon kettő, harmadik évfolyamon egy régió esetén Nem egyértelmű a kapcsolat.
  3. Az első három évfolyamon jelentkeztek a különbségek Azoknak a szülőknek a gyermekei, akik a legmagasabb végzettséggel rendelkeztek, azaz főiskolai, vagy egyetemi oklevéllel, kerültek hátrányba számítógép alapon