Il documento discute l'evoluzione della traduzione e del processo di creazione di sottotitoli, evidenziando la tecnologia attuale e le sfide del settore. Viene descritto un approccio standardizzato per la trascrizione e revisione dei contenuti multimediali. Sono anche presentati strumenti avanzati utilizzati nel campo e l'invito a collaborare in progetti di sviluppo software.

1. Traduzioni: Ieri, Oggi e Domani
Un breve viaggio nel magico mondo dei traduttori TED
Michele Gianella & Roberto Minelli

2. Michele Gianella
Chi siamo?
Roberto Minelli

3. Michele Gianella
Chi siamo?
Roberto Minelli

4. Let’s try
1

5. Diamo i numeri…
116
33,826
147,202
languages
translators
translations

6. …e poi arrivò la x…

7. Il processo standard
Richiesta trascrizione
Trascrizione
Revisione
Approvazione
Traduzione
Revisione
Approvazione

8. Translators: Reloaded
Estrazione traccia
audio evento
Taglio delle tracce
Automatic Speech
Recognition (ASR)
Pulizia ASR
Sottotitolo O.V.
Transcript tradotto
Parallelizzazione
Pulizia finale

9. Da audio a sottotitolo
Audio/video

10. Da audio a sottotitolo
Audio/video Sottotitolo

11. Da audio a sottotitolo
Audio/video Trascrizione Sottotitolo

12. Da audio a sottotitolo
Audio/video Trascrizione Segmentato Sottotitolo

13. Da audio a sottotitolo
Audio/video Trascrizione Segmentato Sottotitolo

14. Da audio a sottotitolo
E volete sapere cos’è che non
mi piace? Non mi piace chi
alza la voce. Perché sono
convinto che le cose giuste
dette sotto voce facciano
molto più rumore delle cose
sbagliate urlate.

15. Da audio a sottotitolo
E volete sapere cos’è che non
mi piace? Non mi piace chi
alza la voce. Perché sono
convinto che le cose giuste
dette sotto voce facciano
molto più rumore delle cose
sbagliate urlate.
E volete sapere cos’è che non mi piace?
Non mi piace chi alza la voce.
Perché sono convinto che le cose giuste
dette sotto voce
facciano molto più rumore
delle cose sbagliate urlate.

16. Da audio a sottotitolo
E volete sapere cos’è che non
mi piace? Non mi piace chi
alza la voce. Perché sono
convinto che le cose giuste
dette sotto voce facciano
molto più rumore delle cose
sbagliate urlate.
E volete sapere cos’è che non mi piace?
Non mi piace chi alza la voce.
Perché sono convinto che le cose giuste
dette sotto voce
facciano molto più rumore
delle cose sbagliate urlate.
Max lunghezza della linea (42)
Max numero di linee (2)
Bilanciare la lunghezza delle linee (50%)
Spezzare linee rispettando la grammatica
Max velocità di lettura (21 char/sec)

17. Da audio a sottotitolo
E volete sapere cos’è che non
mi piace? Non mi piace chi
alza la voce. Perché sono
convinto che le cose giuste
dette sotto voce facciano
molto più rumore delle cose
sbagliate urlate.
E volete sapere cos’è che non mi piace?
Non mi piace chi alza la voce.
Perché sono convinto che le cose giuste
dette sotto voce
facciano molto più rumore
delle cose sbagliate urlate.
00:11:19,820 --> 00:11:21,711
E volete sapere cos’è che non mi piace?
00:11:21,711 --> 00:11:24,520
Non mi piace chi alza la voce.
00:11:24,520 --> 00:11:29,520
Perché sono convinto che le cose giuste
dette sotto voce
00:11:29,520 --> 00:11:35,020
facciano molto più rumore
delle cose sbagliate urlate.

18. Strumenti
2

19. Amara: The Status Quo

20. Speech-to-text
Un set di tools “intelligenti”
Segmentazione
Allineamento
Pulizia

21. User friendly? Nope.

22. The
Dark Side
3

23. …we have cookies!
Un iversità
della
Svizzera
italian a
Software
Institute

24. Un editor “on steroids” 💪

25. Amara: The Status Quo

26. Un editor “on steroids” 💪

27. Un editor “on steroids” 💪

28. Un editor “on steroids” 💪

29. Un editor “on steroids” 💪
Lachesis
Subsegmenter

30. Un editor “on steroids” 💪
Lachesis
Subsegmenter
Aeneas
Subfixer

31. Beta Testing: Varese e Como

32. We need your help!
PHP
JavaScript
Python
NLP
ML

33. We need your help!
Michele Gianella
Roberto Minelli
gianella.michele@gmail.com
roberto.minelli@usi.ch

34. RINGRAZIAMENTI
IMAGES COURTESY OF
Un iversità
della
Svizzera
italian a
Software
Institute