Marketeers van Firewall tot in de WolkenOnedaycompany
Datagroei geeft interessante ontwikkelingen. Het internet stimuleert dit, met sociale media verspreiden mensen het.
Er wordt hierdoor steeds meer van bedrijven verwacht. Maar de marketeers zijn opgesloten in hun eigen ICT.
Twee cases illustreren dit.
Cloud computing is wellicht een oplossing, met interessante voordelen.
Practische uitwerking en een korte toekomst visie.
Een presentatie over internet trends met een korte terugblik naar 1998 en een lange vooruitblik naar 2018.
De trends zijn:
Het web:
...wordt 10.000 x krachtiger
...komt overal: macro, micro & virtueal
...krijgt andere (afstands) bediening
...laat je makkelijker mee- doen & maken
...versterkt menselijke netwerken
Marketeers van Firewall tot in de WolkenOnedaycompany
Datagroei geeft interessante ontwikkelingen. Het internet stimuleert dit, met sociale media verspreiden mensen het.
Er wordt hierdoor steeds meer van bedrijven verwacht. Maar de marketeers zijn opgesloten in hun eigen ICT.
Twee cases illustreren dit.
Cloud computing is wellicht een oplossing, met interessante voordelen.
Practische uitwerking en een korte toekomst visie.
Een presentatie over internet trends met een korte terugblik naar 1998 en een lange vooruitblik naar 2018.
De trends zijn:
Het web:
...wordt 10.000 x krachtiger
...komt overal: macro, micro & virtueal
...krijgt andere (afstands) bediening
...laat je makkelijker mee- doen & maken
...versterkt menselijke netwerken
Big Data Expo 2015 - Anchormen Distributed video analysisBigDataExpo
Corné deelt zijn kennis en ervaring op het gebied van het grootschalig real time analyseren van beeld en video. Hoe doe je dat en wat komt erbij kijken? En vooral wat kun je hiermee bereiken om waarde te creëren. Onderdeel hiervan is een introductie van het (open source) StormCV platform dat specifiek ontwikkeld is voor dit doel.
Big Data Expo 2015 - R20 Six Big Myths of Big DataBigDataExpo
Altijd als een onderwerp trendy wordt en als iedereen zich er mee gaat bemoeien, wordt het onderwerp onduidelijk. En dit is absoluut gebeurd met een van de grootste trends in de IT, namelijk big data. Vele boeken, artikelen en blogs zijn er vol over geschreven en ontelbare presentaties zijn er over gegeven. Maar niet altijd wordt een correct beeld gegeven. In deze keynote worden tien hardnekkige big data mythes kritische besproken. Onder andere komen aan bod: meer data is beter, het is big data als het niet in een relationele database past, voor big data is Hadoop of NoSQL noodzakelijk, big data is ongestructureerde data, en analytics vereist big data.
Big Data Expo 2015 - Rijkswaterstaat Nieuw inzicht sluiting VelsertunnelBigDataExpo
Rijkswaterstaat toont de meerwaarde aan van big data analytics bij grote renovatie projecten zoals bij de geplande sluiting van de Velsertunnel. Nieuwe inzichten door traditionele bronnen aan te vullen met openbare bronnen zoals KNMI, Google trends, NS, AEX en griepcijfers.
Nancy Scheijven vertelt over de aanpak en resultaten van dit avontuur.
Big Data Expo 2015 - Ctac De Selfie-ScientistBigDataExpo
De groei in data leidt ook tot een groei in het aantal analyses. De rol van de data scientist wordt alsmaar belangrijker om snel en pro-actief te kunnen handelen als organisatie.
Hoe zorgt u voor de juiste waarde van de informatie in uw organisatie?
De kritische zorgsector genereert 24/7 astronomische hoeveelheden data, die onze zoektocht naar informatie, kennis, en 'wijsheid' kunnen compliceren. De opeenhoping van klinische data overtreft dikwijls de capaciteit voor effectieve aggregatie en analyse. Bijgevolg wordt het doel de klinische kwaliteit, patiëntveiligheid en geïntegreerde patiëntenzorg onvolledig bereikt.
Sven Van Poucke geeft een presentatie over de inzet van een Big Data Research Platform ter ondersteuning van de integratie van een grote klinische database ( MIMIC-II ) in een computer cluster (Hadoop / Hive) met RapidMiner (Radoop) data mining –technologie.
Het doel van dit project is om de ontwikkeling van de klinische besluitvorming en closed loop systemen te vereenvoudigen. Bovendien biedt dit een toegankelijk en aantrekkelijk platform voor klinisch onderzoek
Big Data Expo 2015 - Infotopics Zien, Begrijpen, Doen!BigDataExpo
Het visueel maken van data is de enige manier om Big Data te begrijpen. Infotopics is dé specialist in datavisualisatie en continu op zoek naar de beste instrumenten om middels self service BI inzicht in data te geven. Zie hoe wij dit in de praktijk toepassen met Tableau & Alteryx.
Big Data Expo 2015 - SMT Ware The Age of Software Defined BusinessBigDataExpo
De applicaties, servers en netwerk devices genereren continu waardevolle data die belangrijk zijn voor IT en de business. Het gebruiken van de data blijkt in de praktijk echter lastig te zijn en veel tijd te kosten. Aan de hand van inspirerende praktijkvoorbeelden zal de spreker uitleggen wat de mogelijkheden zijn.
Big Data Expo 2015 - GoDataDriven Vier Big Data TrendsBigDataExpo
Klantprofielen zijn tegenwoordig meer dan aankoophistorie. Om voorop te blijven lopen is het noodzakelijk om op basis van gedrag het juiste aanbod te doen. Liefst in Real Time. Mede door de Open Source economie verschuift het investeringsbudget van dure softwarelicenties naar Data Science professionals. Aan de hand van best-practices en concrete cases van marktleiders als ING, Wehkamp, Rabobank en NPO gaat Friso van Vollenhoven in op de actuele trends in Big Data. Tijdens deze presentatie krijgt u concrete handvatten aangereikt waarmee u uw Big Data aanpak naar een hoger plan kunt tillen.
Hoewel er geen eenduidige definitie van big data is, lijkt het erop dat het gebruik van big data er vooral op gericht is om nieuwe inzichten te verkrijgen, en door nieuwe product-marktproposities andere vormen van meerwaarde te creëren. Dit heeft geleid tot een ware verzamelwoede met betrekking tot allerlei soorten gegevens. Bedrijven, organisaties en overheden proberen allemaal het kwantitatieve aspect van big data om te zetten in kwalitatieve voordelen.
Maar hoe haal je nou relevantie uit die "gouden bergen" van gegevens?
Uiteindelijk gaat het erom dat men in staat is om de juiste data bijeen te brengen om daarmee informatieve, maatschappelijke of commerciële meerwaarde te creëren. Lukt dat niet, dan verandert de massa aan gegevens eigenlijk in een tijdelijk gebrek…
In deze presentatie zal Esther Labrie u laten zien hoe u meer waarde en meerwaarde uit uw big data haalt.
Big Data Expo 2015 - Gemeente Utrecht Datagedreven sturingBigDataExpo
De Gemeente Utrecht investeert in innovatie. Deze lezing gaat over datagedreven sturing van veiligheidsvraagstukken, 1 van de ruim 20 pilots binnen de Gemeente Utrecht. Hoe kun je interne en externe databronnen slim inzetten om thema’s als woninginbraak aan te pakken d.m.v. voorspellende analyses en gerichte inzet van toezicht & handhaving?
Data Pioneers - Jop Esmeijer (TNO) - Future InternetMultiscope
Jop Esmeijer - innovator op de afdeling Strategies for the Information Society bij TNO en auteur bij Frankwatching – zal zijn visie op de toekomst van internet en de rol van social media en big data daarin bespreken.
Big Data Expo 2015 - Anchormen Distributed video analysisBigDataExpo
Corné deelt zijn kennis en ervaring op het gebied van het grootschalig real time analyseren van beeld en video. Hoe doe je dat en wat komt erbij kijken? En vooral wat kun je hiermee bereiken om waarde te creëren. Onderdeel hiervan is een introductie van het (open source) StormCV platform dat specifiek ontwikkeld is voor dit doel.
Big Data Expo 2015 - R20 Six Big Myths of Big DataBigDataExpo
Altijd als een onderwerp trendy wordt en als iedereen zich er mee gaat bemoeien, wordt het onderwerp onduidelijk. En dit is absoluut gebeurd met een van de grootste trends in de IT, namelijk big data. Vele boeken, artikelen en blogs zijn er vol over geschreven en ontelbare presentaties zijn er over gegeven. Maar niet altijd wordt een correct beeld gegeven. In deze keynote worden tien hardnekkige big data mythes kritische besproken. Onder andere komen aan bod: meer data is beter, het is big data als het niet in een relationele database past, voor big data is Hadoop of NoSQL noodzakelijk, big data is ongestructureerde data, en analytics vereist big data.
Big Data Expo 2015 - Rijkswaterstaat Nieuw inzicht sluiting VelsertunnelBigDataExpo
Rijkswaterstaat toont de meerwaarde aan van big data analytics bij grote renovatie projecten zoals bij de geplande sluiting van de Velsertunnel. Nieuwe inzichten door traditionele bronnen aan te vullen met openbare bronnen zoals KNMI, Google trends, NS, AEX en griepcijfers.
Nancy Scheijven vertelt over de aanpak en resultaten van dit avontuur.
Big Data Expo 2015 - Ctac De Selfie-ScientistBigDataExpo
De groei in data leidt ook tot een groei in het aantal analyses. De rol van de data scientist wordt alsmaar belangrijker om snel en pro-actief te kunnen handelen als organisatie.
Hoe zorgt u voor de juiste waarde van de informatie in uw organisatie?
De kritische zorgsector genereert 24/7 astronomische hoeveelheden data, die onze zoektocht naar informatie, kennis, en 'wijsheid' kunnen compliceren. De opeenhoping van klinische data overtreft dikwijls de capaciteit voor effectieve aggregatie en analyse. Bijgevolg wordt het doel de klinische kwaliteit, patiëntveiligheid en geïntegreerde patiëntenzorg onvolledig bereikt.
Sven Van Poucke geeft een presentatie over de inzet van een Big Data Research Platform ter ondersteuning van de integratie van een grote klinische database ( MIMIC-II ) in een computer cluster (Hadoop / Hive) met RapidMiner (Radoop) data mining –technologie.
Het doel van dit project is om de ontwikkeling van de klinische besluitvorming en closed loop systemen te vereenvoudigen. Bovendien biedt dit een toegankelijk en aantrekkelijk platform voor klinisch onderzoek
Big Data Expo 2015 - Infotopics Zien, Begrijpen, Doen!BigDataExpo
Het visueel maken van data is de enige manier om Big Data te begrijpen. Infotopics is dé specialist in datavisualisatie en continu op zoek naar de beste instrumenten om middels self service BI inzicht in data te geven. Zie hoe wij dit in de praktijk toepassen met Tableau & Alteryx.
Big Data Expo 2015 - SMT Ware The Age of Software Defined BusinessBigDataExpo
De applicaties, servers en netwerk devices genereren continu waardevolle data die belangrijk zijn voor IT en de business. Het gebruiken van de data blijkt in de praktijk echter lastig te zijn en veel tijd te kosten. Aan de hand van inspirerende praktijkvoorbeelden zal de spreker uitleggen wat de mogelijkheden zijn.
Big Data Expo 2015 - GoDataDriven Vier Big Data TrendsBigDataExpo
Klantprofielen zijn tegenwoordig meer dan aankoophistorie. Om voorop te blijven lopen is het noodzakelijk om op basis van gedrag het juiste aanbod te doen. Liefst in Real Time. Mede door de Open Source economie verschuift het investeringsbudget van dure softwarelicenties naar Data Science professionals. Aan de hand van best-practices en concrete cases van marktleiders als ING, Wehkamp, Rabobank en NPO gaat Friso van Vollenhoven in op de actuele trends in Big Data. Tijdens deze presentatie krijgt u concrete handvatten aangereikt waarmee u uw Big Data aanpak naar een hoger plan kunt tillen.
Hoewel er geen eenduidige definitie van big data is, lijkt het erop dat het gebruik van big data er vooral op gericht is om nieuwe inzichten te verkrijgen, en door nieuwe product-marktproposities andere vormen van meerwaarde te creëren. Dit heeft geleid tot een ware verzamelwoede met betrekking tot allerlei soorten gegevens. Bedrijven, organisaties en overheden proberen allemaal het kwantitatieve aspect van big data om te zetten in kwalitatieve voordelen.
Maar hoe haal je nou relevantie uit die "gouden bergen" van gegevens?
Uiteindelijk gaat het erom dat men in staat is om de juiste data bijeen te brengen om daarmee informatieve, maatschappelijke of commerciële meerwaarde te creëren. Lukt dat niet, dan verandert de massa aan gegevens eigenlijk in een tijdelijk gebrek…
In deze presentatie zal Esther Labrie u laten zien hoe u meer waarde en meerwaarde uit uw big data haalt.
Big Data Expo 2015 - Gemeente Utrecht Datagedreven sturingBigDataExpo
De Gemeente Utrecht investeert in innovatie. Deze lezing gaat over datagedreven sturing van veiligheidsvraagstukken, 1 van de ruim 20 pilots binnen de Gemeente Utrecht. Hoe kun je interne en externe databronnen slim inzetten om thema’s als woninginbraak aan te pakken d.m.v. voorspellende analyses en gerichte inzet van toezicht & handhaving?
Data Pioneers - Jop Esmeijer (TNO) - Future InternetMultiscope
Jop Esmeijer - innovator op de afdeling Strategies for the Information Society bij TNO en auteur bij Frankwatching – zal zijn visie op de toekomst van internet en de rol van social media en big data daarin bespreken.
20140313 presentatie tbv programma jeugdcriminaliteit en jeugdgroepen v1.1 sl...Pascal Spelier
Deze presentatie heb ik gegeven tijdens een bijeenkomst voor het Programma Jeugdcriminaliteit en Jeugdgroepen van het Ministerie van Veiligheid en Justitie. Naast presentaties over Digital Transformation, Social Media en Serious Gaming kregen de deelnemers van mij een toelichting op, maar vooral inspiratie m.b.t. tot Big Data en Mobiel. Ook op zoek naar meer inspiratie? Neem contact op met pascal.spelier@capgemini.com of pascal.spelier@finno.nl.
Hoe omgaan met het internet van morgen: wat geven we prijs en tegen welke kost?admkrm
Enkele reflecties over mediawijsheid op het internet van vandaag, morgen en overmorgen. Tevens een pleidooi om een bredere maatschappelijke awareness en open debat te creëren rond de komende en ingrijpende digitale evoluties rond bvb. internet of things. Deze is nodig om het dringende debat 'wat willen we', 'hoever willen we gaan' en 'welke innovaties geven effectief meerwaarde aan ons dagelijks leven'
Centric - Jaap huisprijzen, GTST, The Bold, IKEA en IENS. Zomaar wat toepassi...BigDataExpo
Tijdens deze presentatie wordt duidelijk hoe je machine learning kunt toepassen in het dagelijks leven. Denk aan het kopen van een huis, het kijken van Goede Tijden Slechte Tijden, shoppen bij IKEA en het bezoeken van restaurants.
In this session we'll dive into the journey that Google chooses to take in order focus on AI: what was the mindset, what were the challenges and what is the direction for the future.
Pacmed - Machine Learning in health care: opportunities and challanges in pra...BigDataExpo
The potential of personalized medicine based on machine learning is huge, but big challenges must be overcome to implement this technology in practice. Hidde will discuss both sides of the story, including a case study on the intensive care.
De Toekomst Verkenner is een ‘award winning’ innovatie van PGGM, die in een rap temp doorontwikkeling naar een platform maakt.
In zijn presentatie zal Mladen Sančanin vertellen hoe PGGM real time data en algoritmes heeft ingezet om dit platform te bouwen en hoe PGGM innovaties vanuit haar ‘Big Data Lab’ ondersteunt?
In een half uur worden veel ervaringen gedeeld over het opzetten van innovatieprojecten gebruik makend van data en het inrichten van data lab in een corporate omgeving.
Universiteit Utrecht & gghdc - Wat zijn de gezondheidseffecten van omgeving e...BigDataExpo
Het GGHDC onderzoekt wat de gezondheidseffecten zijn van omgeving en leefstijl in relatie tot het dagelijks leven van mensen. Het onderzoekscentrum is opgebouwd rond een gedeelde data- infrastructuur van de Universiteit Utrecht en het Universitair Medisch Centrum Utrecht (UMCU).
Rob van Kranenburg - Kunnen we ons een sociaal krediet systeem zoals in het o...BigDataExpo
IoT, Big Data, AI creëren een nieuwe situatie met betrekking tot het nemen van beslissingen door beleidsmakers. Toch verschuift er weinig in ons democratisch bestel, terwijl onze data in handen zijn van GAFA, China en andere nieuwe vormen van bestuur die nog ontstaan in de digitale transitie. Wij, in Europa, staan stil.
OrangeNXT - High accuracy mapping from videos for efficient fiber optic cable...BigDataExpo
Construction companies such as BAM Infra Telecom rely on accurate, up-to-date maps. Google Maps isn’t enough, but doing on-site surveys is expensive and time-consuming. However, driving through and recording 360° video from a car is cheap and easy. Using machine learning, we turn videos into highly accurate maps.
Dynniq & GoDataDriven - Shaping the future of traffic with IoT and AIBigDataExpo
Dynniq is a high-tech, innovative company offering smart mobility solutions and services internationally. We will present advanced IoT use cases Dynniq is working on, and share how GoDataDriven helps set up an AI capability. We will share our learnings, and show what makes data science in the mobility domain unique.
Teleperformance - Smart personalized service door het gebruik van Data Science BigDataExpo
Bij Teleperformance helpen we klanten waarde toe te voegen aan het klanttraject. We gebruiken Data Science voor onze Omnichannel-klantinteracties om de behoeften van de klant te voorspellen, zodat we het beste antwoord kunnen geven.
FunXtion - Interactive Digital Fitness with Data AnalyticsBigDataExpo
Digital is the new Personal. FunXtion Interactive is een interactieve trainingservaring voor zowel binnen als buiten de sportschool. FunXtion is revolutionair in de fitness branche en volledig data driven, by design. FunXtion laat zien hoe zij real-time data gebruiken voor ondersteuning van beslissingen, proces automatisering, personalisatie en product innovatie.
fashionTrade - Vroeger noemde we dat Big DataBigDataExpo
Big Data was de verzamelnaam voor alles wat je nog niet deed, maar al wel door Google of Amazon was uitgevonden. Inmiddels doen we al die dingen wel dus heet productaanbevelingen weer gewoon productaanbevelingen, fraudebestrijding weer fraudebestrijding, en spraakherkenning nog steeds spraakherkenning; geen Big Data. Geeft niet, want nu is er AI. Deze keynote legt uit of dat anders is, en waarom.
BigData Republic - Industrializing data science: a view from the trenchesBigDataExpo
What does it take to bring machine learning algorithms to production and start delivering business value? How can teams of data scientists and engineers effectively collaborate on a single product, integrate with existing IT systems and keep business stakeholders involved? Using real-life examples, we discuss the challenges and best practices.
Bicos - Hear how a top sportswear company produced cutting-edge data infrastr...BigDataExpo
Industry expert Dave Vanhoudt will set out his vision for the future of data infrastructure. Dave will highlight the key role automation must play in any data infrastructure strategy today, drawing on his current role with Medtronic, and past experiences at AB Inbev, Baxter, BMW and Nike.
Endrse - Next level online samenwerkingen tussen personalities en merken met ...BigDataExpo
Digitaal is vrijwel alles meetbaar. Maar het is vaak een uitdaging om de impact van samenwerkingen tussen influencers (topsporters) en bedrijven te analyseren. Start-up Endrse gebruikt AI om socialmediacontent te analyseren om content van influencers en bedrijven beter op elkaar te laten aansluiten. Zo maak je impact bij het publiek!
Bovag - Refine-IT - Proces optimalisatie in de automotive sectorBigDataExpo
De ontwikkelingen in de automotive sector gaan snel: elektrisch rijdende auto’s, de snelle groei van private lease, over the air connectiviteit, services on the demand en advanced driver assistance is zo maar een greep uit deze ontwikkelingen. Voorbeelden van (big) data ontwikkelingen die van grote invloed zijn op de automotive retail. De transitie naar een nieuw verdienmodel daagt uit tot samenwerken en datagedreven procesoptimalisatie.
Wilco Schellevis, directeur van Refine-IT en Renate Weggemans, manager strategie en beleid, bij BOVAG Autodealers, nemen u mee in de case Dely-App. Een mooi staaltje samenwerken en datagedreven procesoptimalisatie in de automotive retail; gevangen in één app.
Schiphol - Optimale doorstroom van passagiers op Schiphol dankzij slimme data...BigDataExpo
Schiphol is Europa’s best connected airport en verwerkt op piekdagen tot 235.000 passagiers. Om deze soepel door de processen te leiden is een betrouwbare prognose van de drukte noodzakelijk. Schiphol laat zien hoe zij datatoepassingen ontwikkelt om het aantal reizigers zo accuraat mogelijk te voorspellen en hiermee processen in te richten.
Veco - Big Data in de Supply Chain: Hoe Process Mining kan helpen kosten te r...BigDataExpo
Veco is marktleider op het gebied van het ontwerpen en vervaardigen van precisie delen middels electroformeren. In deze presentatie zal uitgeleverd worden hoe Veco succesvol Process Mining heeft ingezet in de productie om doorlooptijd te reduceren en new business te creëren. Tevens wordt uitgelegd wat Process Mining is.
Rabobank - There is something about DataBigDataExpo
Technologische mogelijkheden en GDPR, een continue clash? En hoe staat het met de het ethisch (her)gebruik van data? Leer in deze sessie van Rabobank’s Big Data journey en krijg inzicht in: organisatorische keuzes, data Lab technologie visie & data strategie, als enabler en accelerator van digitale innovatie en transformatie.
VU Amsterdam - Big data en datagedreven waardecreatie: valt er nog iets te ki...BigDataExpo
In zijn presentatie gaat Frans Feldberg in op het ‘Waarom, Wat, en Hoe’ van big data en datagedreven business model innovation. Hoe is de wereld, als het om data gaat, de laatste jaren veranderd? Waarom zijn big data, business analytics en kunstmatige intelligentie belangrijke digitale innovaties die hoog op menig managementagenda staat en waarom investeren organisaties aanzienlijk in big data en data science? Hoe kunnen organisaties waarde met data creëren door zowel het verbeteren van het bestaande business model als door nieuwe data-gedreven business modellen te ontwikkelen. Dit zijn vragen die in zijn presentatie beantwoord zullen worden.
Booking.com - Data science and experimentation at Booking.com: a data-driven ...BigDataExpo
At Booking.com we have experienced what a data driven organisation means for creating business impact. And what looks it like, when experimentation is part of your company culture.
During this session we will share our experiences and learnings on how data science and experimentation go hand in go.
23. EVOLUTIE VAN HET WEB
time
Driver of innovation
- Technology
- Social use
1.0: web of information
2.0: web of people
3.0: web of data
4.0: ?
20001990
0.0: desktop
2010 2020
expectations
24. ISSUES BIJ DE OVERGANGEN
Bij de komst van web 4.0
Data eigenaarschap is het issue
Hoe weet ik of die analyse te vertrouwen is?
Data beschikbaarheid is lastig
Privacy of openheid?
Hoe verhogen we data literacy?
Regels voor camera’s en drones
Bij de komst van web 2.0
Micropayments zijn het issue
Hoe weet ik of die ander te vertrouwen is?
Fullfillment is lastig te regelen
Bricks or clicks?
Hoe krijgen we iedereen op digitale snelweg?
Gedragscodes op hyves
25. THEMA’S IN DE AANLOOP NAAR WEB 4.0
Technologie
• Privacy-preserving analysis
• Transparency, accountability
Business en overheid
• Data eigenaarschap
• Nieuwe ecosystemen
Maatschappij
• Data literacy, ‘demystificatie’, nieuwe normen
• Niet verbieden, maar aanpassen
source: flickr.com, CC-BY, Frits de Jong
De analyse van John Snow, de cholera-gevallen in Londen (1854) concentreren zich rondom één bepaalde waterput (Broadstreet). Een vroeg voorbeeld van data-gedreven analyse (en visualisatie).
1895, de Belgen Otlet en Lafontaine starten een documentatiesysteem van ‘alle’ kennis op de wereld. In 1910 werd dit het Mundaneum. Het eerste ‘web of information’ dat gemaakt werd.
Deel 1 – geschiedenis van het web
Web 0.1
Gopher – kennen we het nog???
1991. De eerste stappen in de informatiesamenleving
het world wide web (eerste webpagina van Tim Berners Lee), info.cern.ch
Mosaic browser, NCSA, 1993
in 1995 was web1.0 zo’n beetje af; AltaVista werd geïntroduceerd
Halverwege jaren ‘90 wisten we wat het web inhield: http, html, css… er was al e-commerce, en zoekmachines bestonden al (Altavista bijv).
Larry Page en Sergey Brin op Stanford – in 1995.
Google werd pas in 1997 gestart
in 1997 kreeg ik een email van een nieuwe medewerker “Hier een nieuwe zoekmachine, www.google.com, die pakken het leuk aan”
Terwijl we in 1995 zo’n beetje alles klaar hadden staan voor web1.0, was er een bedrijf dat echt fundamenteel veranderingen in het web zou aanbrengen
de eerste google production server
uitgebouwde moederborden die met tie-wraps in een 19” rack gehangen zijn
(computer history museum palo alto)
Darcy DiNucci, 1999: “web 2.0”
Tim O’Reilly, 2003: “web 2.0” bij het brede publiek
in 1999 werd ook XMLHttpRequest in IE5 als Javascript method geïntroduceerd, het werd amper opgemerkt
maar het leidde wel tot AJAX en allerhande ‘rich internet applications’, die de basis van web2.0 vormen.
Echter: de technologische vernieuwing in web 2.0 is amper interessant of revolutionair.
wat kregen we toen?
ronde buttons – spiegelondergronden - ronddraaiende progress bars
kortom web2.0
eigenlijk is web 2.0 niet zo technologisch van aard, maar vooral user driven
Mark Zuckerberg begon Facebook in 2004
web2.0 hadden we toen dus al, maar hét icoon van web2.0 zat toen nog te hacken in zijn dorm
ontology – web3.0 – semantic web
dit is weer veel meer technology push
Tim Berners-Lee, 2005
semantic web, sinds 2004 (univ southampton) zijn aandachtsgebied
Internet of Things, het is er al.
“Alles” komt online; en met IPv6 kunnen we dat nog adresseren ook (“elke zandkorrel op deze aarde kun je een adres geven”)
Levert overigens wel allerhande interssante vragen op, waar TNO in het iCore aan werkt
Alles om ons heen gaat data verzamelen en produceren
Dit is één van de drivers van Big Data: er komt, naast social media data en transactiedata, vooral veel data van de dingen om ons heen. Het Internet of Things zorgt dat die data ook nog online beschikbaar komt.
Je zou web3.0 kunnen definiëren als de combinatie van:
Internet of things (leidt tot veel data)
Big Data (dingen kunnen doen met die data)
Semantic technology (geautomatiseerd informatie halen uit die data)
(foto: binnenwerk van de Cray-1 supercomputer, Computer History Museum Palo Alto)
OK, nu we denken te weten wat web3.0 is… (vergelijk web1 en web2)
wie wordt de Google van het IoT???
Het icoon van web3.0 zit nu ergens in de collegebanken – misschien wel hier!
De glazen bol. Deze glazen bol hoort bij de standaarduitrusting van een TNO-bureau. Dat u het maar weet. :-)
Als je deze ontwikkelingen doortrekt, wat zie je dan?
Doortrekken van ontwikkelingen.
We zitten nu nog in web3.0. Het Internet of Things, met machine to machine en andere big data gerelateerde zaken, maken daar ook deel van uit; web 3.0 is nog niet af. Web 4 zal de ‘social re-engineering’ zijn van web 3.0.
Nadruk in onderwerpen zal nog steeds transport, dependency, security en interpretation zijn. Dat zal in belang nog toenemen. Daarnaast zullen integrity en actuation als onderwerpen in de aanloop naar web 4.0 belangrijk worden.
Web 3.0 is een nieuwe fase die – net als web 1.0 – sterk technologie-gedreven is aan de hand van oa het Internet of Things, Big Data (data-analyse en -visualisatie), het semantische web, Cloud computing etc. Hiermee wordt een nieuwe technologische infrastructuur aangelegd (dus niet alleen het semantische web). Waar web 2.0 een fase van societal re-engineering was tov de technologie van Web 1.0, zou Web 4.0 wederom een fase van societal re-engineering moeten zijn van de technologische basis die nu (Web 3.0) gelegd wordt. De vraag is echter in hoeverre dat mogelijk is naarmate het web steeds complexer wordt en (op basis van AI en zelflerende systemen) steeds meer in een black box verandert die niet transparant is en waarvoor de ‘gewone gebruiker’ niet over de benodigde kennis/kunde beschikt om hier – zoals bij web 2.0 – actief vorm te geven aan de verdere ontwikkeling. Daarmee komt de ‘Golden Age’ zoals Perez die beschrijft in gevaar. Dat betekent dat in de huidige technologische infrastructuur actief bepaalde waarden verankerd moeten worden zoals openheid en transparantie.
