ok

1. Perbandingan Metode
Clustering K-Means,
DBSCAN dan GMM
Dalam Penentuan
Lokasi Terbaik Untuk
Bisnis
PROPOSAL TESIS
DIAN ERDIANSYAH (2211601543)
PROGRAM STUDI MAGISTER ILMU KOMPUTER
FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS BUDI LUHUR

2. Latar Belakang
Location Intelligence Metode AHP
Lokasi Bisnis

4. Masalah Penelitian
 Identifikasi masalah, Solusi dengan AHP kurang optimal masih
banyak peran manusia dan pengolahan data secara manual
 Batasan Masalah, area Indonesia, lebih banyak kriteria,
pendekatan K-Means, DBSCAN, GMM
 Rumusan Masalah, menyiapkan lebih banyak kriteria dan
lokasi terekomendasi

5. Identifikasi Masalah Penelitian
 Area luas membutuhkan
memory yang tinggi
 Ketergantung ahli di
bidangnya
 keraguan pembagian kelas
kesesuaian

6. Batasan Masalah
Batasan Masalah, area Indonesia, lebih banyak kriteria, pendekatan
K-Means, DBSCAN, GMM

7. Rumusan Masalah Penelitian
Rumusan Masalah, menyiapkan lebih banyak kriteria dan lokasi
terekomendasi

8. Tujuan dan Manfaat
 Tujuan Penelitian, pendekatan hybrid dengan metode data
mining dengan dataset lebih luas
 Manfaat Penelitian, mencari metode paling optimal dalam
penentuan best location dan lokasi paling menguntungkan
bagi bisnis

9. Data Mining & BI
 Data Mining & Clustering
 K-Means, DBSCAN, GMM
 Lokasi Bisnis & Lokasi Terbaik
 GIS dan Business Intelligence

10. Tinjauan Studi
1. Penentuan lokasi terbaik untuk bisnis dengan clustering hybrid model DSS (Saksono, Dwi et
al., 2018), (Rachmawati & Novani, 2023), (Kasri & Jati, 2020), (Wang et al., 2020).
2. Penentuan lokasi terbaik untuk bisnis dengan algoritma yang ditingkatkan (Wu et al., 2022),
(T. Lin et al., 2021), (Leenawong & Chaikajonwat, 2023), (T. X. Lin et al., 2022), (Zhou et al.,
2020).
3. Penentuan lokasi terbaik untuk bisnis menggunakan dataset profil penduduk, penggunaan
lahan, kegiatan sosial dan ekonomi, POI Bisnis (Rachmawati & Novani, 2023), (Kasri & Jati,
2020), (Nasri, 2022), (Fauzan et al., 2022), (Wu et al., 2022), (T. Lin et al., 2021), (T. X. Lin et al.,
2022), (Leenawong & Chaikajonwat, 2023), (Lee et al., 2021), (Wang et al., 2020).

11. Kerangka Konsep
Kerangka Konsep

12. Hipotesis
1. Diduga kriteria yang disiapkan sesuai untuk menentukan lokasi terbaik.
2. Diduga lokasi terbaik untuk bisnis dapat ditentukan dengan menggunakan
metode data mining.

13. Metode Penelitian
 Business Understanding
 Data Understanding
 Data Pre-Paration
 Modeling
 Evaluasi dan Validasi
 Deployment

14. Jadwal Penelitian

15. Lampiran - Dataset

16. Lampiran - Modeling

17. Lampiran
Business
Intelligent

18. Selesai

19. Your best quote that reflects your
approach… “It’s one small step for
man, one giant leap for mankind.”
- NEIL ARMSTRONG