Suunnittelijan rooli muuttuvien säännösten ja innovaatioiden keskellä / Jyrki...SPU Eristeet
SPU:n ja Rakennuslehden yhteistyöseminaari keräsi Espoon Dipoliin pitkälti toistasataa paremman tulevaisuuden rakentamisesta kiinnostunutta alan ammattilaista 8.4.2014.
Rakennuslehden päätoimittajan Veijo Käyhtyn moderoimassa tilaisuudessa näkemyksistään kertoivat Lappeenrannan teknillisen yliopiston professori Anssi Vanjoki, A-Insinöörien toimitusjohtaja Jyrki Keinänen, Bionova Consultingin toimitusjohtaja Panu Pasanen ja SPU:n hallituksen puheenjohtaja Janne Jormalainen.
Lue tai lataa Jyrki Keinäsen esitys kokonaisuudessaan SlideSharesta.
User stories are short descriptions of features or capabilities that provide value to end users. They follow a standard format of "As a <role>, I want <feature> so that <benefit>" to clearly define the who, what and why. Additional details like acceptance criteria, scenarios, and assumptions help ensure user stories are independent, negotiable, valuable, estimable, small, and testable. Best practices include writing stories from the perspective of a specific user role, defining scenarios using a "Given/When/Then" structure, and using stories to guide automated testing and prevent regressions across the entire project.
Giles Sirett, CEO of ShapeBlue, gave a presentation to the Bangalore CloudStack User Group on stories of a cloudstack. He discussed his background with CloudStack and ShapeBlue. He then covered typical CloudStack architectures, the design phase of building clouds, automation, security considerations, documentation, common issues, and his predictions for 2013 including increased enterprise adoption, the key role of orchestration, SDN adoption, and dropping "aSS" from discussions of cloud technologies.
Suunnittelijan rooli muuttuvien säännösten ja innovaatioiden keskellä / Jyrki...SPU Eristeet
SPU:n ja Rakennuslehden yhteistyöseminaari keräsi Espoon Dipoliin pitkälti toistasataa paremman tulevaisuuden rakentamisesta kiinnostunutta alan ammattilaista 8.4.2014.
Rakennuslehden päätoimittajan Veijo Käyhtyn moderoimassa tilaisuudessa näkemyksistään kertoivat Lappeenrannan teknillisen yliopiston professori Anssi Vanjoki, A-Insinöörien toimitusjohtaja Jyrki Keinänen, Bionova Consultingin toimitusjohtaja Panu Pasanen ja SPU:n hallituksen puheenjohtaja Janne Jormalainen.
Lue tai lataa Jyrki Keinäsen esitys kokonaisuudessaan SlideSharesta.
User stories are short descriptions of features or capabilities that provide value to end users. They follow a standard format of "As a <role>, I want <feature> so that <benefit>" to clearly define the who, what and why. Additional details like acceptance criteria, scenarios, and assumptions help ensure user stories are independent, negotiable, valuable, estimable, small, and testable. Best practices include writing stories from the perspective of a specific user role, defining scenarios using a "Given/When/Then" structure, and using stories to guide automated testing and prevent regressions across the entire project.
Giles Sirett, CEO of ShapeBlue, gave a presentation to the Bangalore CloudStack User Group on stories of a cloudstack. He discussed his background with CloudStack and ShapeBlue. He then covered typical CloudStack architectures, the design phase of building clouds, automation, security considerations, documentation, common issues, and his predictions for 2013 including increased enterprise adoption, the key role of orchestration, SDN adoption, and dropping "aSS" from discussions of cloud technologies.
Tutkielmaraporttini esitelmädioissa hahmotellaan muotoutumassa olevaa taidelähtöistä virtausperusteista tutkimusparadigmaa, jossa pyritään uudelleenmuotolemaan dualistisessa viitekehyksessä hahmottuvia mieli-ruumis dikotomioita ilman dualismia.
Etnologian menetelmäkurssi II:n (Jyväskylän yliopisto) luentosarjan kuudes luento keväällä 2014. Diat ovat vain osa opetusta, eivät luennon koko sisältö.
Esitelmä Eduskunnan tulevaisuusvaliokunnalle 4.5.2016 "Tieteen uuden valtatiet: Tiede 2.0 ja digitaaliset ihmistieteet".
A talk to the Committee for the Future of Finnish Parliament with the topic "New highways of science: Science 2.0 and Digital Humanities".
Timo Honkela: Ihminen+ -esitelmä, Mikkeli, 22.9.2016Timo Honkela
Timo Honkela discusses "Wise Machines" that help people to acquire knowledge and to understand and solve problems related to economy/business, emotions and health.
Museot ja kotiseututoimijat kulttuuriperintökasvattajinaKuPeKasvatus
Suomen Kulttuuriperintökasvatuksen seuran toiminnanjohtajan Hanna Lämsä esitys "Kohtaamisia kotiseudulla" – paikallismuseoseminaarissa keskipohjalaisille kotiseutu- ja kulttuuritoimijoille 29.10.2016. Seminaari oli Meidän museo -hankkeen aloitusseminaari. Hanketta koordinoi K.H.Renlundin museo – Keski-Ponjanmaan maakuntamuseo.
Narratiivisuus kertomukset-ja-museotyo-2013Esko Johnson
Museo- ja kulttuurityössä (näyttelyitä suunnitellessa ja arvoitaessa ym) huomioitavia näkokohtia, jotka perustuvat narratiiviseen eli kerronnalliseen teoriaan ja käytäntöön.
Timo Honkela: Tekoälyn ja koneoppimisen uhat ja mahdollisuudet, Turku, 27.10....Timo Honkela
Professor Timo Honkela's Studia Generalia presentation for the Society of Futures Studies at Turku University, Finland, on Thursday 27th of October, 2016. The title of the talk is "Threats and opportunities related to artificial intelligence and machine learning". The topics include 1) an introduction to AI and ML, 2) information on why AI and ML are societally relevant just in this moment of history, 3) natural language processing based on ML, 4) presentation of meta-analysis in humanities (cf. Helsinki Studia Generalia presentation a week earlier), 5) AI and intuition, and 6) discussion on the positive and negative scenarios related to AI and ML.
Timo Honkela: Meaning negotiations as phenomenon and as languages technology...Timo Honkela
Abstract:
Models of linguistic semantics can be viewed through representation and reasoning. This distinction concerns questions on how do we represent the world that we refer to by linguistic expressions and what kind of reasoning do we apply based on these representations. It has been commonplace to assume that each word or expression has one or a limited number of different, distinct senses. The classification task of disambiguation has been devised to find the right reference in each case. It is also possible to represent the world using a high-dimensional continuous space. In that case, we do not need to assume that the world is represented as a network of nodes and their connections. These mathematical representations go beyond the capacities provided by symbolic logic. The word embeddings has history that stems from vector space representations in information retrieval. When a framework of multidimensional continuous spaces is available, it is possible to study nuances of meaning that go beyond conducting disambiguation or choosing between alternatives within a logical framework.
In the present work, it is postulated that semantic processes are essentially subjective and thus individual. When high-dimensional continuous spaces are used to represent meanings and defining contextual distributions, subjective aspects can be modelled. It is possible to measure subjectivity of meaning. This can be studied, for instance, in the framework of brain research (Saalasti et al. 2019) or motions tracking (Honkela & Förger 2013). The methodology or measuring subjective contextually grounded meaning has been been presented, for instance, in Raitio et al. 2014. Further methodological work and an empirical demonstration is presented in Sintonen et al. (2014). When it is possible to represent individually contextual meaning of expressions, it is consequently possible to analyse the differences of meaning between two individuals. A hypothesis is that suitable data for the purpose of meaning negotiation can be collected, computational algorithms devised and applied in real world contexts that helps in meaning negotiations. An alternative view is to aim at defining the meaning of words in a precise way and to teach all people to use these definition. In this present work, it is claimed that that objectivity can be reached only to a degree as it would require vast human cognitive and time resources and the mapping between words and the world is doomed to be partial. This concern has implications both in scientific and in real world communication and representation and has been applied in building the Peace Machine framework.
Meaning negotiations
as phenomena and
as LT challenges
Timo Honkela
University of Helsinki
with Iiro Jääskeläinen (Aalto University) on
the Study of Individualized Meanings
using Brain Research
University of Helsinki, Topelia, F211
4th of April, 2019
Timo Honkela: Meaning negotiations as phenomenon and as languages technology ...Timo Honkela
Abstract:
Models of linguistic semantics can be viewed through representation and reasoning. This distinction concerns questions on how do we represent the world that we refer to by linguistic expressions and what kind of reasoning do we apply based on these representations. It has been commonplace to assume that each word or expression has one or a limited number of different, distinct senses. The classification task of disambiguation has been devised to find the right reference in each case. It is also possible to represent the world using a high-dimensional continuous space. In that case, we do not need to assume that the world is represented as a network of nodes and their connections. These mathematical representations go beyond the capacities provided by symbolic logic. The word embeddings has history that stems from vector space representations in information retrieval. When a framework of multidimensional continuous spaces is available, it is possible to study nuances of meaning that go beyond conducting disambiguation or choosing between alternatives within a logical framework.
In the present work, it is postulated that semantic processes are essentially subjective and thus individual. When high-dimensional continuous spaces are used to represent meanings and defining contextual distributions, subjective aspects can be modelled. It is possible to measure subjectivity of meaning. This can be studied, for instance, in the framework of brain research (Saalasti et al. 2019) or motions tracking (Honkela & Förger 2013). The methodology or measuring subjective contextually grounded meaning has been been presented, for instance, in Raitio et al. 2014. Further methodological work and an empirical demonstration is presented in Sintonen et al. (2014). When it is possible to represent individually contextual meaning of expressions, it is consequently possible to analyse the differences of meaning between two individuals. A hypothesis is that suitable data for the purpose of meaning negotiation can be collected, computational algorithms devised and applied in real world contexts that helps in meaning negotiations. An alternative view is to aim at defining the meaning of words in a precise way and to teach all people to use these definition. In this present work, it is claimed that that objectivity can be reached only to a degree as it would require vast human cognitive and time resources and the mapping between words and the world is doomed to be partial. This concern has implications both in scientific and in real world communication and representation and has been applied in building the Peace Machine framework.
Meaning negotiations
as phenomena and
as LT challenges
Timo Honkela
University of Helsinki
with Iiro Jääskeläinen (Aalto University) on
the Study of Individualized Meanings
using Brain Research
University of Helsinki, Topelia, F211
4th of April, 2019
More Related Content
Similar to Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa
Tutkielmaraporttini esitelmädioissa hahmotellaan muotoutumassa olevaa taidelähtöistä virtausperusteista tutkimusparadigmaa, jossa pyritään uudelleenmuotolemaan dualistisessa viitekehyksessä hahmottuvia mieli-ruumis dikotomioita ilman dualismia.
Etnologian menetelmäkurssi II:n (Jyväskylän yliopisto) luentosarjan kuudes luento keväällä 2014. Diat ovat vain osa opetusta, eivät luennon koko sisältö.
Esitelmä Eduskunnan tulevaisuusvaliokunnalle 4.5.2016 "Tieteen uuden valtatiet: Tiede 2.0 ja digitaaliset ihmistieteet".
A talk to the Committee for the Future of Finnish Parliament with the topic "New highways of science: Science 2.0 and Digital Humanities".
Timo Honkela: Ihminen+ -esitelmä, Mikkeli, 22.9.2016Timo Honkela
Timo Honkela discusses "Wise Machines" that help people to acquire knowledge and to understand and solve problems related to economy/business, emotions and health.
Museot ja kotiseututoimijat kulttuuriperintökasvattajinaKuPeKasvatus
Suomen Kulttuuriperintökasvatuksen seuran toiminnanjohtajan Hanna Lämsä esitys "Kohtaamisia kotiseudulla" – paikallismuseoseminaarissa keskipohjalaisille kotiseutu- ja kulttuuritoimijoille 29.10.2016. Seminaari oli Meidän museo -hankkeen aloitusseminaari. Hanketta koordinoi K.H.Renlundin museo – Keski-Ponjanmaan maakuntamuseo.
Narratiivisuus kertomukset-ja-museotyo-2013Esko Johnson
Museo- ja kulttuurityössä (näyttelyitä suunnitellessa ja arvoitaessa ym) huomioitavia näkokohtia, jotka perustuvat narratiiviseen eli kerronnalliseen teoriaan ja käytäntöön.
Timo Honkela: Tekoälyn ja koneoppimisen uhat ja mahdollisuudet, Turku, 27.10....Timo Honkela
Professor Timo Honkela's Studia Generalia presentation for the Society of Futures Studies at Turku University, Finland, on Thursday 27th of October, 2016. The title of the talk is "Threats and opportunities related to artificial intelligence and machine learning". The topics include 1) an introduction to AI and ML, 2) information on why AI and ML are societally relevant just in this moment of history, 3) natural language processing based on ML, 4) presentation of meta-analysis in humanities (cf. Helsinki Studia Generalia presentation a week earlier), 5) AI and intuition, and 6) discussion on the positive and negative scenarios related to AI and ML.
Timo Honkela: Meaning negotiations as phenomenon and as languages technology...Timo Honkela
Abstract:
Models of linguistic semantics can be viewed through representation and reasoning. This distinction concerns questions on how do we represent the world that we refer to by linguistic expressions and what kind of reasoning do we apply based on these representations. It has been commonplace to assume that each word or expression has one or a limited number of different, distinct senses. The classification task of disambiguation has been devised to find the right reference in each case. It is also possible to represent the world using a high-dimensional continuous space. In that case, we do not need to assume that the world is represented as a network of nodes and their connections. These mathematical representations go beyond the capacities provided by symbolic logic. The word embeddings has history that stems from vector space representations in information retrieval. When a framework of multidimensional continuous spaces is available, it is possible to study nuances of meaning that go beyond conducting disambiguation or choosing between alternatives within a logical framework.
In the present work, it is postulated that semantic processes are essentially subjective and thus individual. When high-dimensional continuous spaces are used to represent meanings and defining contextual distributions, subjective aspects can be modelled. It is possible to measure subjectivity of meaning. This can be studied, for instance, in the framework of brain research (Saalasti et al. 2019) or motions tracking (Honkela & Förger 2013). The methodology or measuring subjective contextually grounded meaning has been been presented, for instance, in Raitio et al. 2014. Further methodological work and an empirical demonstration is presented in Sintonen et al. (2014). When it is possible to represent individually contextual meaning of expressions, it is consequently possible to analyse the differences of meaning between two individuals. A hypothesis is that suitable data for the purpose of meaning negotiation can be collected, computational algorithms devised and applied in real world contexts that helps in meaning negotiations. An alternative view is to aim at defining the meaning of words in a precise way and to teach all people to use these definition. In this present work, it is claimed that that objectivity can be reached only to a degree as it would require vast human cognitive and time resources and the mapping between words and the world is doomed to be partial. This concern has implications both in scientific and in real world communication and representation and has been applied in building the Peace Machine framework.
Meaning negotiations
as phenomena and
as LT challenges
Timo Honkela
University of Helsinki
with Iiro Jääskeläinen (Aalto University) on
the Study of Individualized Meanings
using Brain Research
University of Helsinki, Topelia, F211
4th of April, 2019
Timo Honkela: Meaning negotiations as phenomenon and as languages technology ...Timo Honkela
Abstract:
Models of linguistic semantics can be viewed through representation and reasoning. This distinction concerns questions on how do we represent the world that we refer to by linguistic expressions and what kind of reasoning do we apply based on these representations. It has been commonplace to assume that each word or expression has one or a limited number of different, distinct senses. The classification task of disambiguation has been devised to find the right reference in each case. It is also possible to represent the world using a high-dimensional continuous space. In that case, we do not need to assume that the world is represented as a network of nodes and their connections. These mathematical representations go beyond the capacities provided by symbolic logic. The word embeddings has history that stems from vector space representations in information retrieval. When a framework of multidimensional continuous spaces is available, it is possible to study nuances of meaning that go beyond conducting disambiguation or choosing between alternatives within a logical framework.
In the present work, it is postulated that semantic processes are essentially subjective and thus individual. When high-dimensional continuous spaces are used to represent meanings and defining contextual distributions, subjective aspects can be modelled. It is possible to measure subjectivity of meaning. This can be studied, for instance, in the framework of brain research (Saalasti et al. 2019) or motions tracking (Honkela & Förger 2013). The methodology or measuring subjective contextually grounded meaning has been been presented, for instance, in Raitio et al. 2014. Further methodological work and an empirical demonstration is presented in Sintonen et al. (2014). When it is possible to represent individually contextual meaning of expressions, it is consequently possible to analyse the differences of meaning between two individuals. A hypothesis is that suitable data for the purpose of meaning negotiation can be collected, computational algorithms devised and applied in real world contexts that helps in meaning negotiations. An alternative view is to aim at defining the meaning of words in a precise way and to teach all people to use these definition. In this present work, it is claimed that that objectivity can be reached only to a degree as it would require vast human cognitive and time resources and the mapping between words and the world is doomed to be partial. This concern has implications both in scientific and in real world communication and representation and has been applied in building the Peace Machine framework.
Meaning negotiations
as phenomena and
as LT challenges
Timo Honkela
University of Helsinki
with Iiro Jääskeläinen (Aalto University) on
the Study of Individualized Meanings
using Brain Research
University of Helsinki, Topelia, F211
4th of April, 2019
Timo Honkela: Peace Machine: Using Artificial Intelligence to Promote Peacefu...Timo Honkela
Timo Honkela of the University of Helsinki gave a presentation in Tokyo, Japan on June 20, 2018 about his concept of a "Peace Machine" that uses artificial intelligence to promote a more peaceful world. He discussed how machine learning could be guided by intentions to build understanding between people and reduce anger, fear and disrespect. Honkela proposed that the Peace Machine could start with meetings connecting large groups of people across borders using translation and help guide emotions in a healthy direction. He suggested launching the Peace Machine internationally in Tokyo on that date.
Timo Honkela: From early to later Wittgenstein and Artificial IntelligenceTimo Honkela
Professor Timo Honkela presented an argument that there is a analogy between the developments that took place in Ludwig Wittgenstein's philosophy and in the artificial intelligence when turned away from relying rule-based systems. Honkela also discusses more in general epistemological questions, the underlying questions regarding the objectives and motivations of formalisation. Formalization often relies on assumptions such as the basic or primary role of objects, relations and properties or truth values and propositions. Honkela proposed a pattern and distribution based epistemology as an alternative.
Timo Honkela: Peace Machine: Peace from a difference perspective - Dialogue o...Timo Honkela
A presentation given in the National Dialogues Conference in Helsinki, Finland. The theme was how to use artificial intelligence, machine learning and other similar technologies to promote peace in the world. The three ares considered were language and meaning, emotions and society. Computers can help humans, for instance, by improving mutual understanding through meaning negotiations.
Timo Honkela: Turning quantity into quality and making concepts visible using...Timo Honkela
Professor Timo Honkela gave an invited talk in the Göran Mickwitz seminar that took place in Helsinki, 9th of February 2017. The event was organized in the honor of Doc. Jessica Parland-von Essen.
Timo Honkela: Tietokone lukemassa yli 100 miljoonaa eri kirjaa: Kielitieteen ...Timo Honkela
Professori Timo Honkelan esitelmä luonnonfilosofian seurassa 24.1.2017 aiheesta "Tietokone lukemassa yli 100 miljoonaa eri kirjaa: Kielitieteen ja filosofian näkökulmia". Tilaisuus järjestettiin Tieteiden talossa huoneessa 505. Erityisen tarkastelun kohteina olivat erilaiset merkitysteoriat ja niiden suhde koneoppimisen tutkimukseen. Yksi keskeinen johtopäätös oli, että koneoppimis- ja neuroverkkotutkimus tarjoaa tietoteoreettisille tarkasteluille uutta pohjaa.
Title in English:
Computer reading over one hundred books: Linguistics and philosophical views
Timo Honkela: Introducing the book Encyclopedia of Artificial Intelligence (i...Timo Honkela
The book "Encyclopedia of Artificial Intelligence" (Tekoälyn ensyklopedia), edited by Eero Hyvönen, Ilkka Karanta and Markku Syrjänen (1993), was an important landmark in the Finnish AI research and development. Finland has been and remains an important country in this field. Many of the authors were already prominent figures at that time, especially Professor and later Academician Teuvo Kohonen. Since then many authors have become processors in different universities. One of the authors, Tuomas Sandholm received in 2003 the IJCAI Computers and Thought Award and serves as a professor at Carnegie Mellon University.
Timo Honkela: Kohonen's Self-Organizing Maps for Intelligent Systems Developm...Timo Honkela
An invited talk given in the FODO'98, Foundations of Data Organization conference. The conference took place in Kobe, Japan, November 12-13, 1998. Main themes of the talk included Self-Organizing Maps (SOMs), Fuzzy Sets, context analysis, and systems of SOMs.
Honkela. Lagus & Kanner: Parallel Conceptual Spaces and Systems in Health and...Timo Honkela
Timo Honkela, Krista Lagus & Antti Kanner from the University of Helsinki presented on parallel conceptual spaces and systems in health and wellbeing at Södertörn University, Sweden on August 26, 2016. They discussed using conceptual spaces to integrate different frameworks for understanding health and wellbeing, including Western medicine, Ayurvedic medicine, and traditional Chinese medicine. They proposed using high-dimensional conceptual spaces and unsupervised machine learning to map relationships between concepts across frameworks in order to complement existing systems and uncover previously unknown conceptual systems.
Timo Honkela: Analysis of Qualitative Data using Machine Learning MethodsTimo Honkela
A keynote talk given in the Arcada Analytics Workshop, Helsinki on 8th of June, 2016. The other keynote talks were given by Peter Sarlin (Machine Learning and Network Analytics for Measuring Systemic Risk) and Amaury Lendasse (ELMVIS+: Fast Nonlinear Visualization Technique based on Cosine Distance and Extreme Learning Machines).
Timo Honkela: Epistemological status of linguistic theories and modelsTimo Honkela
The document appears to be a presentation given by Timo Honkela on May 12, 2016 about the epistemological status of linguistic theories and models. It discusses the complexity of modeling natural language and some of the challenges involved. It provides examples from the presenter's own research experiences with rule-based and neural approaches to natural language processing. It also discusses issues related to representing semantics and pragmatics and the context-dependent nature of meaning.
Timo Honkela: Epistemological status of linguistic theories and models
Timo Honkela: Koneoppiminen humanismin palveluksessa
1. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Koneoppiminen
humanismin
palveluksessa
Timo Honkela
Digitaalisten aineistojen
tutkimuksen professori
28.5.2014
Helsingin yliopisto
Nykykielten laitos
Kansalliskirjasto
Digitointi- ja
konservointikeskus
PROFESSORIEN JUHLALUENNOT
2. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Humanismin laajenevat kehät
Esteettinen
Eettinen
Sosiaalinen
Ekologinen
Wright, Georg Henrik von (1916 – 2003)
Kansallisbiografia
3. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Voivatko koneet
auttaa ihmisiä
ja ihmisyhteisöjä
hyvän elämän
rakentamisessa?
Prof. Anne Birgitta Pessi ja
Dekaani Ismo Dunderberg
4. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
“Digital humanities”
● Humanististen tieteiden tutkimusta
tietokoneiden avulla
– Digitaaliset aineistot
– Laskennalliset mallit
● Teesi:
– Tärkeimmät avoimet kysymykset maailmassamme
liittyvät ihmistieteiden alueelle
Research within
humanities with
the help of computers
- Digital resources
- Computational models
The most important open research
questions in the world belong to
humanities and social sciences
5. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Digitaalinen Laskennallinen
Humanistiset
tieteet
Sisältöjen
tallentaminen
ja siirtäminen
Sisältöjen
muokkaaminen
ja tulkinta
Digital Computational
6. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Arkistot
Kirjastot
Yliopistot
Kansalaiset
Tutkijat
Media
DIGITAALISET
AINEISTOT
Museot
Opettajat
Taiteilijat
Yritykset
Yhdistykset
Kunnat
Valtio
Päätöksen-
tekijät
Toimittajat
Informaatikot
7. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Tekstien louhinta
● Tilastollisen koneoppimisen keinoin kone voidaan
laittaa “lukemaan” suuria tekstimääriä ja selvittämään
asioita, joita yksittäinen ihminen ei voisi koskaan
tehdä.
● Kone voi käydä läpi miljoonia tai tarvittaessa jopa
miljardeja tekstejä.
● Tässä on kyse paljon muustakin kuin vain
perinteisestä tiedonhausta, koska tavoitteena ei ole
löytää yksittäisiä dokumentteja tai tiedonsirpaleita
vaan muodostaa ymmärrystä suurista
kokonaisuuksista.
8. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Chemistry
Physics and
engineering
Biosciences
Medicine
Culture and
society
Tuotettu automaattisesti ilman ihmisluokitteluita Suomen Akatemialle osoitetuista
3324 hakemuksesta käyttäen tilastollista termi-irrotusta ja itseorganisoivaa karttaa.
Tilastollinentermi-irrotus:
ks.Paukkerietal.2008
Honkela&Klami2007
Suomen tieteen kartta
12. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Digitaalisen humanismin lupaus
● Uusien lähestymistapojen avulla voidaan saada
ymmärrystä suurista kokonaisuuksista ja asioiden
välisistä hienovaraisistakin suhteista
● Ei olla kaukana siitä, että tietokone voi toimia
ihmisten apuna sivistyksen edistämisessä
● On syntymässä liittoutuma humanististen ja
sosiaalitieteiden sekä tietojenkäsittelytieteiden välillä
monimutkaisten inhimillisten ja yhteiskunnallisesti
keskeisten ilmiöiden ymmärtämiseksi.
13. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Keskeinen tutkimuksen kohde:
Kieli,
kielen oppiminen
ja kielen rooli
inhimillisen toiminnan
keskeisenä välineenä
Central research topic: Language, language learning and
its role as a central tool in human activities
14. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
yli 6000 kieltä,
paljon murteita
Miljardeja ihmisiä
blogs.state.gov
en.wikipedia.org
Suuri määrä
erilaisia kulttuureja
en.wikipedia.org
Yksilölliset tavat suhteuttaa kieli,
käsitteet ja maailma toisiinsa
Over 6000 languages,
many more dialects
Billions of people
Large number of different cultures
Subjectivity of relating language, concepts
and the world to each other
15. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Merkityksen tilannekohtaisuus
red wine
red skin
red shirt
Gärdenfors: Conceptual Spaces
Hardin: Color for Philosophers
Contextuality of meaning
16. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Merkityksen tilannekohtaisuus
“Shall I compare thee
to a summer's day?”
? ?
Contextuality of meaning
17. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Tieteenalat järjestettynä
hakemusten englanninkielisten
osuuksien suhteellisen määrän mukaan(*)
Matematiikka 95.3
Farmasia 94.1
Kemia 93.7
Fysiikka 93.4
Biokemia, molekyylibiologia, mikrobiologia, perinnöllisyystiede
ja biotekniikka
93.4
Solu- ja kehitysbiologia, fysiologia ja ekofysiologia 93.4
Tietojenkäsittelytieteet 93.0
Sähkötekniikka ja elektroniikka 92.8
Ympäristötekniikka 92.7
Geotieteet 92.1
Ekologia, evoluutiotutkimus ja systematiikka 92.1
Kone- ja valmistustekniikka 91.9
Metsätieteet 91.4
Avaruustieteet ja tähtitiede 91.0
Prosessi- ja materiaalitekniikka 90.8
Tilastotiede 90.7
Muu ympäristön ja luonnonvarojen tutkimus 90.1
(*) Suomen
Akatemialle
osoitettujen
hakemusten
korpuksessa
18. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Eläinlääketiede 88.5
Kansanterveystiede 88.1
Kielitieteet 87.6
Filosofia 87.3
Liiketaloustiede, talousmaantiede ja tuotantotalous 87.2
Hammaslääketiede 86.7
Kansantaloustiede 86.3
Rakennus- ja yhdyskuntatekniikka 85.9
Maatalous- ja elintarviketieteet 85.4
Ympäristöpolitiikka, -talous ja -oikeus 85.3
Maantiede 84.8
Arkkitehtuuri ja teollinen muotoilu 83.7
Viestintä- ja informaatiotieteet 83.1
Kasvatustiede 82.6
Valtio-oppi ja hallintotiede 82.2
Taiteiden tutkimus 81.6
Sosiaalitieteet 80.4
Kulttuurien tutkimus 79.3
Historia ja arkeologia 78.1
Teologia 77.0
Oikeustiede 70.8
19. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
“Einsiedeln Abbey is a
Benedictine monastery in the
town of Einsiedeln in the
Canton of Schwyz, Switzerland.
The abbey is dedicated to Our
Lady of the Hermits, the title
being derived from the
circumstances of its foundation,
for the first inhabitant of the
region was Saint Meinrad, a
hermit. It is a territorial abbey
and, therefore, not part of a
diocese, subject to a bishop. It
has been a major resting point
on the Way of St. James for
centuries.” (Wikipedia)
20. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Eri näkökulmat
Different perspectives
21. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Sanat heijastelevat todellisuutta, eivät ole sen jäännöksetön jäljennös
Words reflect reality, not being an exact copy of it
22. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
“... tre slutsatser ...”
Prof. Mårten Knuts
“... situationskänslig
sätt ...”
23. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Merkitykset ovat yksilöllisiä
● Hyvä
Good
● Reilu
Fair
● Hyödyllinen
Useful
● Tieteellinen
Scientific
● Demokraattinen
Democratic
● Kestävä
Sustainable
● jne.
etc.
Asianmukaisessa merkityksen
teoriassa tämä on huomioitava.
A proper theory of meaning
has to take this into account.
Meanings are subjective
24. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Kieli on sosiokognitiivinen
eli sekä yksilö- että
yhteisötason ilmiö
Language is a socio-cognitive phenomenon,
it exists both at an individual
and a social level
25. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Kielen yksilötason oppimisen ja
yhteisötason muuttumisen
kehityskulut ovat
sekä konvergentteja
että divergenttejä
Both convergent and divergent processes
take place when language
is learned at an individual level
and is changing at social level
26. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Merkitys on pikemminkin
tilastollinen kuin
looginen ilmiö
It is more fruitful to consider
meaning as a statistical
than a logical phenomenon
27. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Menetelmällinen moninaisuus
● Tilastotiede
● Todennäköisyys-
laskenta
● Informaatioteoria
● Simulointi
● Matriisilaskenta
● Tensorialgebra
● Hahmontunnistus
● Koneoppiminen
● Dynaamisten
järjestelmien
teoria
● jne.
Kielen, sen tulkintaan ja oppimiseen
liittyvien ilmiöiden monimutkaisuuden
ja hienovaraisuuden takia tarvitaan
monipuolinen menetelmäjoukko
28. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Kaksi esimerkkiä
● Kielen ilmaisut suhteutettuina visuaalisiin
havaintoihin
(Multimodally Grounded Language Technology
-niminen akatemiaprojekti)
● Merkitysten yksilöllisen tulkinnan mittaaminen
(GICA-menetelmä,
Grounded Intersubjective Concept Analysis)
29. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Multimodally Grounded Language Technology
Suomen Akatemian rahoittama hanke 2011-14
Mukana olevat laitokset:
* Tietojenkäsittelytieteen laitos
* Mediateknologian laitos Juha Raitio
Modeling
subjectivity
30. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Liike Kieli
Kävelee
Löntystelee
Hyppelehtii
Käppäilee
Nilkuttaa
Juoksee
Hölkkää
Astelee
Raahustautuu
...
nopeasti
surullisesti
iloisesti
väsyneesti
vaikeasti
nilkuttaen
madellen
tyylikkäästi
ontuen
...
31. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Liike Kieli
32. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Timo Honkela, Juha Raitio, Krista Lagus,
Ilari T. Nieminen, Nina Honkela, and Mika Pantzar.
Subjects on objects in contexts:
Using GICA method to quantify
epistemological subjectivity.
Proceedings of IJCNN 2012, International Joint
Conference on Neural Networks, pp. 2875-2883, 2012.
33. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
GICA: Grounded Intersubjective Concept Analysis
- Tulkinnan yksilöllisyyden mallintaminen
Sanat,
fraasit,
tulkinnat tms.
Kontekstit
Yksilöt
34. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Sanan 'terveys' (health) analyysi
35. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Humanismin laajenevat kehät
Esteettinen
Eettinen
Sosiaalinen
Ekologinen
Wright, Georg Henrik von (1916 – 2003)
Kansallisbiografia
36. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Tiede
Science
Yhteiskunta
Society
Kulttuuri
Culture
37. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Tiede
Science
Yhteiskunta
Society
Kulttuuri
Culture
Oppiminen
Learning
Päätöksenteko
Decision making
Infrastruktuurit
Infrastructures
Moninäkökulmaisuus
Multiple perspectives
Vaaliminen
Preservation
Ymmärtäminen
Understanding
38. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Tiede
Science
Yhteiskunta
Society
Kulttuuri
Culture
Oppiminen
Learning
Päätöksenteko
Decision making
Infrastruktuurit
Infrastructures
Moninäkökulmaisuus
Multiple perspectives
Vaaliminen
Preservation
Ymmärtäminen
Understanding
VAPAUTUMINEN
MÄÄRÄMUOTOISUUDEN
TAAKASTA
39. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Toiminta verkostossa
Helsingin
yliopisto
Tietojenkäsittely-
tieteen laitos
Nykykielten
laitos
Muut laitokset
ja tiedekunnat
Mikkelin
yliopisto-
keskus
Mikkelin
ammatti-
korkeakoulu
Kansallis-
kirjasto
Mikkelin
kaupunki
Digitointi- ja
konservointi-
keskus
FIN-
CLARIN
40. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Toiminta verkostossa
Helsingin
yliopisto
Tietojenkäsittely-
tieteen laitos
Nykykielten
laitos
Muut laitokset
ja tiedekunnat
Aalto-
yliopisto
Mikkelin
yliopisto-
keskus
Mikkelin
ammatti-
korkeakoulu
Kansallis-
kirjasto
Turun
yliopisto
Kansallis-
arkisto
Tampereen
yliopisto
Kuluttaja-
tutkimus-
keskus
41. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Toiminta verkostossa
Helsingin
yliopisto
Tietojenkäsittely-
tieteen laitos
Nykykielten
laitos
Muut laitokset
ja tiedekunnat
Aalto-
yliopisto
Mikkelin
yliopisto-
keskus
Mikkelin
ammatti-
korkeakoulu
Kansallis-
kirjasto
Turun
yliopisto
Kansallis-
arkisto
Tampereen
yliopisto
Kuluttaja-
tutkimus-
keskus
Kansainvälinen
tutkimus- ja
muistiorganisaatio-
yhteisö
42. Timo Honkela, Koneoppiminen humanismin palveluksessa, Juhlaluento, Helsingin yliopisto, 28.5.2014
Toimintatavat
Vapaamuotoinen
tutkimus
Tutkimus-
projektit
Opiskelija-
projektit
Digital humanities
hackathon
“Maailman-
parannusillat”
Yhteis-
kunnallinen
keskustelu
ja
vaikuttaminen
Muut julkaisut
Tieteellinen
julkaiseminen
Luennot
Esitelmät
Activities