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善用優勢,4大客服產業必須掌握的趨勢
數位時代的消費者想要簡單的消費過程,不想讓生活因此變得更複雜
一. 先為顧客省心,才能讓他走心
 CISCO, Digital Customer 2017 Research:
超過50%的消費者視便利>價格,每4個消費者中有3個會為此(簡單消費過程)消費更多。
 CEB Gartner, The Effortless Experience:
【提供有品質的資訊】、【不費力的互動過程】是顧客最為在意的。
 CCW於2017年Q3調查全球客服組織高管(C-level)對於其組織在2018年的發展重點,得出結果:
(*編按: CCW 相當於客服業界的Business Week)
第1要務: 讓顧客更輕鬆(整合渠道,提供無縫體驗)
第2要務: 善用自動化互動工具(AI、IVR等)
其他要務包含: 加強顧客傾聽項目、繪製顧客旅程、優化專員體驗等。
(見下圖)
 McKinsey&Company, The Role of Customer Care in a Customer Experience Transformation:
作為與顧客接觸最頻繁的部門,以客服為「中心」去優化顧客體驗絕對是明智之舉。
客服專員在服務中就能監測顧客情緒、痛點與需求,讓客服部門得以時時蒐集【顧客之聲】。
如何為顧客省心?
1. 提供多元渠道,同時,維持一貫品質
未來,與顧客互動的渠道勢必增加(近期: ECP / FB / Line等),維持各渠道間穩定的服務品質 &
一致的服務訊息,必要卻常被忽略。
若各渠道間品質(或傳達的訊息)不一致,將對顧客體驗(UX)產生負面影響。
企業該思考,如何讓顧客在這些渠道間不費心地取得服務。
(傳統語音 x 網站意見箱 x Live Chat 訊息同步刻不容緩,擴充CSW功能,或開發新的CRM系統)
(見下圖)
2. 聊聊當道,聊出黏著度
千禧世代(80後-千禧前) & Z世代(千禧後=網路原住民) 偏好與企業「聊聊」,
X世代(1965-80前)、Baby Boomer(1946-1964)習慣「打通電話」。
【聊聊客服】之所以受歡迎有許多原因:
o 相較email客服:可以快速獲得回應;
o 相較電話客服:可以保留對話紀錄。
【社群平台客服】則可讓服務走進顧客的日常生活中。
二. 下線,上雲,雲端客服軟體紅利當頭
雲端軟體(Zendesk, Salesforce, MS Dynamics 365 等) 與本地伺服器系統的優缺比較:
o 優勢: 軟體商的技術支援、減少自家 IT 負擔、彈性的功能擴充 & 迭代、UI 設計佳
o 劣勢: 功能齊全的企業版要價不斐(需持續付費使用)、資安管控不易
三. 對人才(品質)的需求將日益提升
隨著科技成熟落地,簡單、重複的作業將由機器智能接手,專員則專注處理複雜、高附加價
值的服務。
 Deloitte, Global Contact Center Survey 2017:
調查全球 450 家客服組織,73%將透過分析數據精進人力調配、63%將擴大員工訓練項目。
同時,組織認為提供不複雜的作業系統、訓練是人員素質提升的關鍵要素,
 CCW, Contact Center Priorities for 2018:
導入教練式引導(Coaching) 是今年的主角。(讀書會 / 知人善任領導力課程)
其他包含 專業訓練(58%)、質檢管理(54%)、服務儀表板(54%)、排班&話務預測(50%)等。
四. 數位轉型,勢在必行
1. 運用資料改善體驗
o 語音質檢 – 從每次對話中,洞見顧客需求
o 客服反饋儀表 – 追蹤高頻進線類型,反饋相關單位,穩定服務品質
2. 藉助系統提高生產力
o WEB NS – 整合專員作業系統,彙整顧客訴求,提升作業效率
o RPA(流程機器人) – 電腦系統裡的機械手臂,學習專員操作行為,系統自動化
o Google語音輸入 – 語音即時轉譯,口舌之間就能打出完美話術
o Auto-dialer – 精簡人員外撥需求
3. 改變服務與商業模式
o Visual IVR (WEB + IVR) – IVR 結合網頁操作,提升自助解決率
o 社群媒體 X 聊天機器人 – 人們最常用的 APP X 人工智能最實用的落地
o 語音辨識 X 小 I – 智能音箱前哨站,讓顧客和智能客服對話
o WebRTC – 允許網站用戶,免安裝插件,透過瀏覽器進線,取代高成本 0800 電話
 McKinsey&Company, Notes from the AI frontier: Insights from hundreds of use cases:
AI(人工智能)結合 Big data(大數據),分析海量顧客行為,即時算出個別顧客的偏好,
可望為客服管理帶來極大效益。
好的體驗只有一種定義方式:「顧客說的算」。

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  • 1. 善用優勢,4大客服產業必須掌握的趨勢 數位時代的消費者想要簡單的消費過程,不想讓生活因此變得更複雜 一. 先為顧客省心,才能讓他走心  CISCO, Digital Customer 2017 Research: 超過50%的消費者視便利>價格,每4個消費者中有3個會為此(簡單消費過程)消費更多。  CEB Gartner, The Effortless Experience: 【提供有品質的資訊】、【不費力的互動過程】是顧客最為在意的。  CCW於2017年Q3調查全球客服組織高管(C-level)對於其組織在2018年的發展重點,得出結果: (*編按: CCW 相當於客服業界的Business Week) 第1要務: 讓顧客更輕鬆(整合渠道,提供無縫體驗) 第2要務: 善用自動化互動工具(AI、IVR等) 其他要務包含: 加強顧客傾聽項目、繪製顧客旅程、優化專員體驗等。 (見下圖)
  • 2.  McKinsey&Company, The Role of Customer Care in a Customer Experience Transformation: 作為與顧客接觸最頻繁的部門,以客服為「中心」去優化顧客體驗絕對是明智之舉。 客服專員在服務中就能監測顧客情緒、痛點與需求,讓客服部門得以時時蒐集【顧客之聲】。 如何為顧客省心? 1. 提供多元渠道,同時,維持一貫品質 未來,與顧客互動的渠道勢必增加(近期: ECP / FB / Line等),維持各渠道間穩定的服務品質 & 一致的服務訊息,必要卻常被忽略。 若各渠道間品質(或傳達的訊息)不一致,將對顧客體驗(UX)產生負面影響。 企業該思考,如何讓顧客在這些渠道間不費心地取得服務。 (傳統語音 x 網站意見箱 x Live Chat 訊息同步刻不容緩,擴充CSW功能,或開發新的CRM系統) (見下圖)
  • 3. 2. 聊聊當道,聊出黏著度 千禧世代(80後-千禧前) & Z世代(千禧後=網路原住民) 偏好與企業「聊聊」, X世代(1965-80前)、Baby Boomer(1946-1964)習慣「打通電話」。 【聊聊客服】之所以受歡迎有許多原因: o 相較email客服:可以快速獲得回應; o 相較電話客服:可以保留對話紀錄。 【社群平台客服】則可讓服務走進顧客的日常生活中。
  • 4. 二. 下線,上雲,雲端客服軟體紅利當頭 雲端軟體(Zendesk, Salesforce, MS Dynamics 365 等) 與本地伺服器系統的優缺比較: o 優勢: 軟體商的技術支援、減少自家 IT 負擔、彈性的功能擴充 & 迭代、UI 設計佳 o 劣勢: 功能齊全的企業版要價不斐(需持續付費使用)、資安管控不易 三. 對人才(品質)的需求將日益提升 隨著科技成熟落地,簡單、重複的作業將由機器智能接手,專員則專注處理複雜、高附加價 值的服務。
  • 5.  Deloitte, Global Contact Center Survey 2017: 調查全球 450 家客服組織,73%將透過分析數據精進人力調配、63%將擴大員工訓練項目。 同時,組織認為提供不複雜的作業系統、訓練是人員素質提升的關鍵要素,  CCW, Contact Center Priorities for 2018: 導入教練式引導(Coaching) 是今年的主角。(讀書會 / 知人善任領導力課程) 其他包含 專業訓練(58%)、質檢管理(54%)、服務儀表板(54%)、排班&話務預測(50%)等。
  • 6. 四. 數位轉型,勢在必行 1. 運用資料改善體驗 o 語音質檢 – 從每次對話中,洞見顧客需求 o 客服反饋儀表 – 追蹤高頻進線類型,反饋相關單位,穩定服務品質 2. 藉助系統提高生產力 o WEB NS – 整合專員作業系統,彙整顧客訴求,提升作業效率 o RPA(流程機器人) – 電腦系統裡的機械手臂,學習專員操作行為,系統自動化 o Google語音輸入 – 語音即時轉譯,口舌之間就能打出完美話術 o Auto-dialer – 精簡人員外撥需求 3. 改變服務與商業模式 o Visual IVR (WEB + IVR) – IVR 結合網頁操作,提升自助解決率 o 社群媒體 X 聊天機器人 – 人們最常用的 APP X 人工智能最實用的落地 o 語音辨識 X 小 I – 智能音箱前哨站,讓顧客和智能客服對話 o WebRTC – 允許網站用戶,免安裝插件,透過瀏覽器進線,取代高成本 0800 電話  McKinsey&Company, Notes from the AI frontier: Insights from hundreds of use cases: AI(人工智能)結合 Big data(大數據),分析海量顧客行為,即時算出個別顧客的偏好, 可望為客服管理帶來極大效益。 好的體驗只有一種定義方式:「顧客說的算」。