SVMlight adalah program klasifikasi teks berbasis mesin vektor dukungan. Terdiri dari dua program yaitu SVM-learn untuk melatih model dan SVM_classify untuk klasifikasi teks. Menggunakan tiga komponen yaitu label, fitur, dan nilai fitur untuk melatih dan memprediksi kelas teks.

1. SVMlight
Light
DATA MINING | INFORMATIKA UNSYIAH

2. SVMlight
Penjelasan tentang SVMlight
SVMlight adalah merupakan Singkatan dari Support vector machine yang bisa
diartikan sebagai salah satu metode yang pada akhir-akhir ini banyak mendapat perhatian
.SVM pertama dikembangkan oleh boses ,guyon dan vapnik ,SVM juga pertama kali di
presentasikan pada tahun 1992 di annual workshop on Computational learning
Theory,Program SVM Disebarkan dalam bentuk Source-code dan bebas digunakan untuk
kepentingan akademis
SVMlight terdiri dari 2 program yaitu:
 SVM-learn untuk melatih acuan data yang diberikan menjadi model.
 SVM_classify untuk proses klasifikasi teks dan menghasilkan teks dan
menghasilkan prediksi.
Sedangkan Format file yang digunakan dalam kedua program terdiri dari 3 komponen ,yaitu :
 Label ,yang disebut dengan pengolongan data .
 Feature ,yaitu segi-segi yang digunakan sebagai bahan melakukan klasifikasi.
 Value,yaitu nilai dari feature pada klasifikasi teks yang diartikan bobot kata melalui
penghitungan tf -idf “ term frequency ,inverse document frequency”dan
penghitungan ini dianggap mencukupi sebagai pembobotan kata.pasangan feature
value ,ex: 1:0.5 yang artinya nomor kata ke -1 dan bobotnya 0,5.
Contoh format datanya seperni ini :
1 1:0.5 3:1 5:0.4 # positif
-1 2:0.9 3:0.1 4:2 # negatif
0 5:0.8 7:2.5 9:1 # tidak berlabel
SVM atau SVMlight juga termasuk program yang memiliki fitur yang banyak ,seperti:
 Optimasi Algoritma dengan cepat
 Mengatur dengan memilih berdasarkan keturunan yang layak untuk di usut
heuristik caching evaluasi kernel yang digunakan dalam kasus lipat linear
 Dapat menyelesaikan atau memecahkan masalah pada klasifikasi dan regresi output
multivariat yang tersuktruktur menggunakan SVMstruct.
 Memecahkan masalah dengan peringkat (ex : belajar fungsin pengambilan di striver
dari mesin pencari )
 Mengghitung XiAlpha-dengan memperkirakan tingkat kesalahan presisi supaya
bisa ditarik kembali
 Dapat Menangani ribuan Dukungan vektor
 Jarangan menggunakan Respresentasi vektor
 Bisa di implementasi dengan mengguanakan bahasa pemograman c

3. Konsep SVMlight dapat dijelaskan secara sederhana yaitu sebagai usaha yang tugasnya
mencari hyperplane terbaik yang berfungsi sebagai pemisah 2 buah class pada input
space,Pattern yang ada pad SVM juga merupakan anggota dari dua buah class, karena yang
positif “diintonasikan dengan +1” sedangkan yang negatif “di intonasikan dengan -1,”,Pattern
yang tergabung dalam class negatif disimbolkan dengan kotak,sedangkan pattern pada class
positif disimbolkan dengan lingkaran,
Proses pembelajaran yang terdapat dalam SVM terdapat problem klasifikasi yang
diterjemahkan sebagai upaya untuk menemukan garis “hyperplane” yang dapat memisahkan
antara dua kelompok, Hyperlane merupakan pemisah terbaik antara dua buah class yang dapat
dengan mengukur margin hyperlane.
SVMlight juga dapat digunakan dalam klasifikasi teks ,dengan cara memilah artikel
secara otomatis dengan menggunakan teknik machine learning , yaitu sebagai algoritma SVM
,dan Teknik ini termasuk supervised –learning,karena di berikan panduan untuk pengenalan
pola dalam pemilahan yang selanjutnya bisa dibentuk model yang akan digunakan dalam
proses klasifikasi .Dan tahapan Pada teks ini terbagi 3 yaitu:
 Pemrosesan terdiri dari tokenization yang artinya (pemecah teks menjadi toke /kata
) stopword (kata yang dibuang dari artikel) stemming (pencarian kata dasar) dan
feature extraction (pengambilan segi-segi klasifikasi).
 Pelatihan ,yaitu mempelajari pola-pola yang menjadi model teks ,dengan sesuai
acuan yang telah diberikan ,berupa teks panduan yang berlabel negatif atau positif
 Klasifikasi, yaitu menggunakan model untuk klasifikasi teks . yang menghasilkan
perkiraan atau prediksi ,hasil dari perkiraan tersebut dapat mengandung bias
maupun kesalahan
Berikut cara install SVMlight pada linux :




Buka Terminal
Download svm_light.tar.gz lalu buat direktori baru : mkdir svm_light
pindahkan svm_light.tar.gz ke direktori yang sudah dibuat lalu extrak dengan cara
gunzip-c svm_light.tar.gz | tar xvf Dan jalankan Program tersebut.