Confd, systemd, fleet을 이용한 어플리케이션 배포 in CoreOS충섭 김
Confd, systemd, fleet을 이용한 어플리케이션 배포 in CoreOS
Docker Seoul Meetup #2에서 발표한 자료입니다.
CoreOS에서 confd와 sidekick service를 이용한 서비스 배포에 대한 내용입니다.
http://www.youtube.com/watch?v=5ixJCM6pAcg
영상과 함께 보시면 더 좋습니다 :)
01 Docker란 무엇이며, 왜 필요한가?
02 Docker의 핵심 개념과 용어
03 Do(ckerize) it yourself
Docker란?
애플리케이션을 개발(developing)하고, 배포(shipping)하고, 실행(running)하기 위한 Open Platform
OS-level Virtualization(Linux Container)를 제공하기 위한 구현 제품.
애플리케이션과 인프라스트럭처의 의존관계를 분리할 수 있는 방법
가상머신(Virtual Machine)의 단점을 극복할 수 있는 리눅스 컨테이너 기술의 구현
Docker Client : 명령어를 통해 Docker Daemon에 API를 호출하여 Docker Image와 Container를 관리할 수 있는 프로그램
Docker Daemon : Docker API 요청을 수신하여 Docker Object(Image, Container, Network, Volue 등)를 관리할 수 있는 프로세스
Docker Registry : Docker Image를 저장하고 관리하는 공간. Public Registry(ex. Docker Hub)와 Private Registry가 있음.
Dockerfile : Docker Image를 빌드하기 위한 정보 및 명령어가 작성된 파일 (Docker Image를 생성하는 방법 중 하나)
Docker Image : Dockerfile, Docker Registry, 또는 다른 Docker Image로부터 생성된 컨테이너 생성을 위한 Read-only Template
Docker Container : Docker Image 위에서 실행된 특수한 형태의 격리된 프로세스
Docker 기본 및 Docker Swarm을 활용한 분산 서버 관리 A부터 Z까지 [전체모드에서 봐주세요]David Lee
저희 팀에서 Docker Swarm을 처음 도입한 계기는 사실 배포 자동화 프로세스 구축하고 싶었기 때문이었습니다.
처음엔 서버가 하나 뿐이여서 컨테이너 오케스트레이션의 묘미를 느끼지 못했는데 관리자, 푸시, 이벤트, 테스트 등등 여러 서버가 붙으면서 여러개의 서버를 관리해야 했는데
미리 구축해놓은 Docker Swarm이 많은 편의 기능을 제공하고 있어서 여러개의 서버를 관리하는 것도 개발자가 부담없이 할 수 있게 되었습니다.
이 슬라이드는 제가 서버를 구축하는 과정에서 겪었던 어려움들을 여러분은 겪지 않길 바라며 제작하게 되었습니다.
만약 이 슬라이드를 보시는 분이 Docker및 Docker Swarm을 처음 접해보시는 거라면 이 자료가 좋은 가이드가 될 수 있을 것 같습니다.
감사합니다.
이도현 드림
데브시스터즈의 Cookie Run: OvenBreak 에 적용된 Kubernetes 기반 다중 개발 서버 환경 구축 시스템에 대한 발표입니다.
Container orchestration 기반 개발 환경 구축 시스템의 필요성과, 왜 Kubernetes를 선택했는지, Kubernetes의 개념과 유용한 기능들을 다룹니다. 아울러 구축한 시스템에 대한 데모와, 작업했던 항목들에 대해 리뷰합니다.
*NDC17 발표에서는 데모 동영상을 사용했으나, 슬라이드 캡쳐로 대신합니다.
2016 아이펀팩토리 Dev Day 발표 자료
강연 제목 : Docker 로 Linux 없이 Linux 환경에서 개발하기
발표자 : 김진욱 CTO
<2016>
- 일시 : 2016년 9월 28 수요일 12:00~14:20
- 장소 : 넥슨 판교 사옥 지하 1층 교육실
Confd, systemd, fleet을 이용한 어플리케이션 배포 in CoreOS충섭 김
Confd, systemd, fleet을 이용한 어플리케이션 배포 in CoreOS
Docker Seoul Meetup #2에서 발표한 자료입니다.
CoreOS에서 confd와 sidekick service를 이용한 서비스 배포에 대한 내용입니다.
http://www.youtube.com/watch?v=5ixJCM6pAcg
영상과 함께 보시면 더 좋습니다 :)
01 Docker란 무엇이며, 왜 필요한가?
02 Docker의 핵심 개념과 용어
03 Do(ckerize) it yourself
Docker란?
애플리케이션을 개발(developing)하고, 배포(shipping)하고, 실행(running)하기 위한 Open Platform
OS-level Virtualization(Linux Container)를 제공하기 위한 구현 제품.
애플리케이션과 인프라스트럭처의 의존관계를 분리할 수 있는 방법
가상머신(Virtual Machine)의 단점을 극복할 수 있는 리눅스 컨테이너 기술의 구현
Docker Client : 명령어를 통해 Docker Daemon에 API를 호출하여 Docker Image와 Container를 관리할 수 있는 프로그램
Docker Daemon : Docker API 요청을 수신하여 Docker Object(Image, Container, Network, Volue 등)를 관리할 수 있는 프로세스
Docker Registry : Docker Image를 저장하고 관리하는 공간. Public Registry(ex. Docker Hub)와 Private Registry가 있음.
Dockerfile : Docker Image를 빌드하기 위한 정보 및 명령어가 작성된 파일 (Docker Image를 생성하는 방법 중 하나)
Docker Image : Dockerfile, Docker Registry, 또는 다른 Docker Image로부터 생성된 컨테이너 생성을 위한 Read-only Template
Docker Container : Docker Image 위에서 실행된 특수한 형태의 격리된 프로세스
Docker 기본 및 Docker Swarm을 활용한 분산 서버 관리 A부터 Z까지 [전체모드에서 봐주세요]David Lee
저희 팀에서 Docker Swarm을 처음 도입한 계기는 사실 배포 자동화 프로세스 구축하고 싶었기 때문이었습니다.
처음엔 서버가 하나 뿐이여서 컨테이너 오케스트레이션의 묘미를 느끼지 못했는데 관리자, 푸시, 이벤트, 테스트 등등 여러 서버가 붙으면서 여러개의 서버를 관리해야 했는데
미리 구축해놓은 Docker Swarm이 많은 편의 기능을 제공하고 있어서 여러개의 서버를 관리하는 것도 개발자가 부담없이 할 수 있게 되었습니다.
이 슬라이드는 제가 서버를 구축하는 과정에서 겪었던 어려움들을 여러분은 겪지 않길 바라며 제작하게 되었습니다.
만약 이 슬라이드를 보시는 분이 Docker및 Docker Swarm을 처음 접해보시는 거라면 이 자료가 좋은 가이드가 될 수 있을 것 같습니다.
감사합니다.
이도현 드림
데브시스터즈의 Cookie Run: OvenBreak 에 적용된 Kubernetes 기반 다중 개발 서버 환경 구축 시스템에 대한 발표입니다.
Container orchestration 기반 개발 환경 구축 시스템의 필요성과, 왜 Kubernetes를 선택했는지, Kubernetes의 개념과 유용한 기능들을 다룹니다. 아울러 구축한 시스템에 대한 데모와, 작업했던 항목들에 대해 리뷰합니다.
*NDC17 발표에서는 데모 동영상을 사용했으나, 슬라이드 캡쳐로 대신합니다.
2016 아이펀팩토리 Dev Day 발표 자료
강연 제목 : Docker 로 Linux 없이 Linux 환경에서 개발하기
발표자 : 김진욱 CTO
<2016>
- 일시 : 2016년 9월 28 수요일 12:00~14:20
- 장소 : 넥슨 판교 사옥 지하 1층 교육실
이 발표는 [야생의 땅: 듀랑고]의 지형 배포 시스템과 생태계 시뮬레이션 자동화 시스템에 대한 이야기를 다룹니다. 듀랑고의 각 섬은 크기와 지형, 기후 조건이 다양하고 섬의 개수가 많아서 수동으로 관리하는 것은 사실상 불가능합니다. 몇번의 사내 테스트와 베타 테스트를 거치면서 이러한 문제를 해결해주는 자동화된 도구의 필요성이 절실해졌고, 작년에 NDC에서 발표했던 생태계 시뮬레이터와 Docker, 그리고 아마존 웹서비스(AWS)를 이용하여 수많은 섬들을 자동으로 생성하고 관리하는 자동화 시스템을 구축하게 되었습니다. 그 과정에서 했던 고민들, 기존의 애플리케이션을 "Dockerizing" 했던 경험, AWS의 각 서비스들을 적절히 활용했던 이야기, AWS의 각 지역별 요금이 상이하다는 점을 이용해서 비용을 절감한 사례, 그리고 자동화 시스템의 문제점과 앞으로의 방향에 대해서 이야기 할 계획입니다.
도커의 근간 기술을 이해하기 위해 도커의 역사를 살펴보고, 클러스터 환경으로 컨테이너 환경을 운영하는 쿠버네티스에 대한 핵심 개념에 대해 알아봅니다. 마지막으로 쿠버네티스 클러스터를 손쉽게 생성하고 관리할 수 있는 네이버 클라우드 플랫폼 Kubernetes service를 데모를 통해 소개해드립니다 | To understand Docker's underlying technology, we look at Docker's history and learn about the core concepts of Kubernetis, which operates a container environment in a cluster environment. Lastly, I will introduce Naver's cloud platform Kubernetes service, which allows you to easily create and manage Kubernetes clusters, through a demo.
[17.01.19] docker introduction (Korean Version)Ildoo Kim
Docker(도커) 소개를 위해 사용했던 자료입니다.
제가 속한 개발팀에서는 도커 컨테이너를 기반으로 개발부터 배포까지 가능한 환경 및 인프라를 구축하여 개발팀에서 대다수의 오퍼레이션까지 관여하면서 Devops 형태로 운영합니다.
Docker(도커)를 처음 사용하거나 개념적으로 익숙하지 않은 초보를 위해 만든 자료입니다.
슬라이드에서 사용된 스크립트/코드는 아래에 있습니다.
https://github.com/ildoonet/docker_introduction
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김일두, Software Engineer @ Kakao
Github : https://github.com/ildoonet
Linkedin : https://www.linkedin.com/in/ildoo-kim-56962034/
01 Docker란 무엇이며, 왜 필요한가?
02 Docker의 핵심 개념과 용어
03 Do(ckerize) it yourself
Docker란?
애플리케이션을 개발(developing)하고, 배포(shipping)하고, 실행(running)하기 위한 Open Platform
OS-level Virtualization(Linux Container)를 제공하기 위한 구현 제품.
애플리케이션과 인프라스트럭처의 의존관계를 분리할 수 있는 방법
가상머신(Virtual Machine)의 단점을 극복할 수 있는 리눅스 컨테이너 기술의 구현
Docker Client : 명령어를 통해 Docker Daemon에 API를 호출하여 Docker Image와 Container를 관리할 수 있는 프로그램
Docker Daemon : Docker API 요청을 수신하여 Docker Object(Image, Container, Network, Volue 등)를 관리할 수 있는 프로세스
Docker Registry : Docker Image를 저장하고 관리하는 공간. Public Registry(ex. Docker Hub)와 Private Registry가 있음.
Dockerfile : Docker Image를 빌드하기 위한 정보 및 명령어가 작성된 파일 (Docker Image를 생성하는 방법 중 하나)
Docker Image : Dockerfile, Docker Registry, 또는 다른 Docker Image로부터 생성된 컨테이너 생성을 위한 Read-only Template
Docker Container : Docker Image 위에서 실행된 특수한 형태의 격리된 프로세스
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