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Docker로 보는 서버 운영의 미래 
김대권(nacyot)
http://leevi.co.kr http://nacyot.com 
Leevi 
@nacyot 
Ruby 
Docker Korea
Deployment, 그리고 Docker
TOC 
1. 배포와 서버운영 
2. Infrastructure as a Service (IaaS) 
3. Platform as a Service (PaaS) 
4. 컨테이너형 어플리케이션 가상화 
5. Docker로 다시 정의하는 배포
State (상태) 
사물ㆍ현상이 놓여 있는 모양이나 형편
1. 배포와 서버운영
배포의 요소
배포란? 
대상 서버를 어플리케이션이 실행 가능한 상태로 만드는 일
예제 
Ruby on Rails 어플리케이션
하나의 서버
배포 과정
배포 과정에 따른 상태 변화
더 복잡한 상황
다수의 어플리케이션
새로운 어플리케이션
배포 과정 (정상화)
배포 
어플리케이션들이 모두 실행 가능한 상태로 만드는 일
서버 운영 
모든 어플리케이션이 동작하는 *상태*를 유지하는 일
서버 운영이 어려운 이유
서버 운영 == 전역적 상태 관리
[1A6]Docker로 보는 서버 운영의 미래
The system becomes a house of cards. You fear 
any change and you fear replacing it since you 
don’t know everything about how it works. 
- Chad Fowler
클라우드
2. Infrastructure as a Service
같은 환경을 가지는 가상화된 환경
원하는 만큼 사용 가능한 컴퓨팅 자원
Disposable Component 
서버는 물리적 자원 
인스턴스는 쓰고 버리는 자원
"Amazon Web Service는 인터넷의 발전소다. 
타마카와 켄
이미지
이미지화 & 스케일 인/아웃
오토 스케일링
이미지 관리
이미지 수의 증가 
이미지 수에 비례해서 관리가 어려워짐 (어플리케이션 수 * 시간)
상태에 기반한 이미지 
이미지는 어떤 특정 시점의 *상태*를 저장한 것 뿐
최종적으로 남은 이미지 
어떻게 만들었는지 아무도 모름 (복원 불가능)
이미지 관리 
단순화된 상태 관리 
어떻게 하면 상태를 더 잘 관리할 수 있을까? 
이미지 / 인스턴스 활용의 극대화
Configuration Management
명령어를 통한 상태 변화(과거)
Cookbook을 통한 상태 변화(Chef)
멱등 
같은 과정을 거치면 서버는 똑같은 상태가 된다
Infrastructure의 코드화
Apache Cookbook 예제 
CMD 
$ apt-get install apache2 
Chef Cookbook 
package 'httpd' 
service 'httpd' do 
action [:start, :enable] 
end
Configuration Management 효과 
초기 적용이 어려움 
학습 비용 
많은 시행착오가 필요 
작업 속도가 느림 
서버 운영를 단순화 
서버의 상태를 코드로 관리 
어떤 상태를 재현 가능하게 만들어줌 
다수의 서버를 운용중에 특정 상태로 변화시킬 수 있음
Configuration Management 
상태를 관리하는 도구
3. Platform as a Service
PaaS 
자유도는 낮지만, 좀 더 편리한?
[1A6]Docker로 보는 서버 운영의 미래
배포의 요소(과거)
배포의 요소(PaaS)
어플리케이션 배포 단위 
배포 환경은 Heroku가 제공
어플리케이션과 배포 단위의 1:1 매치 
어플리케이션 별 독립된 배포 환경 제공
Scale In / Out 기본 지원
어플리케이션 업데이트
기존의 어플리케이션 업데이트
기존의 어플리케이션 롤백
Heroku에서의 어플리케이션 업데이트
Heroku에서의 롤백 
$ heroku releases 
Rel Change By When 
---- ---------------------- ---------- ---------- 
v52 Config add AWS_S3_KEY jim@example.com 5 minutes ago 
v51 Deploy de63889 stephan@example.com 7 minutes ago 
v50 Deploy 7c35f77 stephan@example.com 3 hours ago 
v49 Rollback to v46 joe@example.com 2010-09-12 15:... 
$ heroku rollback v40
배포의 단순화
확장의 단순화
PaaS를 사용하지 않는 이유
비용
PaaS스럽지 않은 어플리케이션
PaaS != IaaS 
IaaS에 비해서 큰 학습 비용 
원격 접속 시스템이 없거나 제한 
파일 시스템 이용에 제한 
Site 패키지 설치 제한 
로그 수집 제한적 허용 (STDOUT)
문제를 해결하는 법이 다름
파일 시스템 
외부 Storage 서비스를 사용
애드온 (외부 서비스)
4. 컨테이너형 어플리케이션 가상화
PaaS의 단점? 
원격 접속 시스템이 없거나 제한 
파일 시스템 이용에 제한 
Site 패키지 설치 제한 
로그 수집 제한적 허용 (STDOUT)
상태 변화에 의존한 작업
Immutable(Stateless)
뒤집어보면 컨테이너형 가상화의 특징
Heroku Dyno 
LinuX Container (LXC) 
Chroot on steroid
Chroot (Change Root) 
pivot root 기능 
파일, 라이브러리는 직접 준비 
사용이 까다로움 
프로세스 격리의 초기 버전?
LinuX Container 
Kernel Namespaces 
Apparmor and SELinux profiles 
Seccomp policies 
Chroots (using pivot_root) 
Kernel capabilities 
Control groups (cgroups)
예제 1) 가상 머신?
호스트 커널 공유
프로세스 실행 환경 분리
예제 2) 프로세스 격리 
격리된 환경에서 특정 프로세스만 실행 
# 우분투 환경 
$ cat /etc/lsb-release 
DISTRIB_ID=Ubuntu 
DISTRIB_RELEASE=14.04 
# CentOS 환경 
$ lxc-create -t centos -n centos 
$ lxc-start -n centos -- cat /etc/redhat-release 
CentOS release 6.5 (Final)
Linux Container 
격리된 환경, 즉 내부적인 의미의 컨테이너에 집중
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Docker (2) 
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Docker Container ≈ Heroku Dyno
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0.9.0 (2014­03­10) 
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Docker Hub 
안정화(문서에서 경고 문구 사라짐)
현재의 Docker
Docker 지원 시스템 (범용성) 
Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Linux, CentOS, Debian, 
Gentoo, Google Cloud Platform, Rackspace Cloud, Amazon EC2, IBM 
Softlayer, Arch Linux, Fedora, openSUSE, CRUX Linux, Microsoft 
Windows, Mac OS X
도커의 차별성 
이미지(Image)
이미지 기반의 어플리케이션 가상화
이미지 만들기 (Build)
Read Only & Writable layer
rootfs / Base Image
상태 변화
Git 설치하기 
# Host에서 Docker 실행 (bash) 
$ docker run -it ubuntu:latest --name git /bin/bash 
# git 설치 (컨테이너 - 2f8b...) 
root@2f8bfff679f9:/# git 
bash: git: command not found 
root@2f8bfff679f9:/# apt-get update &> /dev/null 
root@2f8bfff679f9:/# apt-get install -y git &> /dev/null 
# git 설치 확인 
root@2f8bfff679f9:/# git --version 
git version 1.9.1
Git 설치 후 상태 변화 
Diff를 통해서 Base Image와 컨테이너의 차이를 파악 
$ docker diff git | grep git | head -n 10 
(standard input):56:A /var/lib/dpkg/info/git.list 
(standard input):78:A /var/lib/dpkg/info/git.conffiles 
(standard input):98:A /var/lib/dpkg/info/git.postrm 
(standard input):109:A /var/lib/dpkg/info/git.prerm 
(standard input):116:A /var/lib/dpkg/info/git.postinst 
(standard input):125:A /var/lib/dpkg/info/git-man.list 
(standard input):184:A /var/lib/dpkg/info/git-man.md5sums 
(standard input):200:A /var/lib/dpkg/info/git.preinst 
(standard input):202:A /var/lib/dpkg/info/git.md5sums 
(standard input):257:A /var/lib/git
Commit으로 새로운 이미지 생성 
# 이미지 목록 확인 
$ docker images | grep ubuntu 
ubuntu | 14.04 | 826544226fdc | 3 weeks ago | 194.2 MB 
ubuntu | latest | 826544226fdc | 3 weeks ago | 194.2 MB 
# git 설치한 컨테이너로부터 이미지 생성 
$ docker commit git ubuntu:git 
f98472c1d8aa3329d354c642b19ee45468297faa08487b3cd950d34247b5f211 
# 새로 등록된 이미지 확인 
$ docker images | grep ubuntu 
ubuntu | git | f98472c1d8aa | 6 seconds ago | 252.2 MB 
ubuntu | 14.04 | 826544226fdc | 3 weeks ago | 194.2 MB 
ubuntu | latest | 826544226fdc | 3 weeks ago | 194.2 MB
새로운 상태를 이미지로 저장
Dockerfile 
이미지 생성 과정을 기술한 Docker 전용 DSL
Dockerfile 예제 
FROM nacyot/ruby-ruby:latest 
# Install packages for app 
RUN apt-get update 
RUN apt-get install -qq -y libsqlite3-dev nodejs 
RUN gem install foreman compass 
# Install docker-sample-project v0.1 
WORKDIR /app 
RUN git clone https://github.com/nacyot/docker-sample-project.git /app 
RUN git checkout v0.1 
RUN bundle install --without development test 
# Run docker-sample-project 
ENV SECRET_KEY_BASE hellodocker 
ENV RAILS_ENV production 
EXPOSE 3000 
CMD foreman start -f Procfile
Dockerfile을 통한 이미지 빌드 (1)
Dockerfile을 통한 이미지 빌드 (2)
빌드된 이미지 
호스트의 환경과 무관하게 실행 가능
이미 어플리케이션이 실행 가능한 상태? 
배포 완료?!
Docker를 활용한 오픈소스 배포 문화
StriderCD 
Node.js 웹 어플리케이션 
$ docker run -it -p 3000:3000 niallo/strider
IHaskell 
파이썬, Haskell, Zeromq 기반 유틸리티 / 웹UI 
$ docker run -it gregweber/ihaskell console
Docker Hub 
$ docker info 
Containers: 30 
Images: 342 
... 
Username: nacyot 
Registry: [https://index.docker.io/v1/]
Docker Private Registry 
파이썬 웹 어플리케이션 
$ docker run -it -p 5000:5000 registry
Build once, Run anywhere
표준화된 이미지 
이미지 생성 / 공유 기능 
공식 Registry 서비스 지원 
Private Registry 어플리케이션
컨테이너와 Docker 
표준화된 컨테이너의 이동성에 집중
LXC vs Docker 
LXC == 프로세스 격리를 위한 도구 
Docker == 컨테이너 수송을 위한 도구
Docker의 핵심 
IaaS의 자유 
PaaS의 단순함
5. Docker로 다시 정의하는 배포
배포 단위
Docker 이미지
배포 대상
기존 배포와 서버운영
배포와 서버 운영의 새로운 정의
어플리케이션 업데이트
롤백
역할의 변화
프로그래머의 역할
서버관리자의 역할
Immutable Infrastructure
미래
CoreOS 
0 
클러스터링 가능한 도커 전용 OS
물류 시스템
Docker로 모든 어플리케이션을 컨테이너로 
만든다면 서버는 Docker를 돌리기 위해 존재 
할 뿐. 
subicura
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Mitchell Hashimoto
THANK YOU!

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