LOD calculation を自分だったらどう説明するのか考えてみた （誰にも頼まれてないけど）

1. TableauのLOD計算を
自分だったらどう説明するのか
考えてみた
Yasushi Ishikawa
@Issy1972

2. 2
LOD Calculation
LODって何だろう
LOD 計算
(Level Of Detail)
…とは ?
ざっくり言うと
粒度違いの計算を
別でやっておく
こと
３つある
Exclude
Include
Fixed

3. まずは考え方

4. 4
LOD Calculation
例えば、
データ
これを「見た目の粒度」
(Viz LOD)と呼ぶことにします
県 x いぬねこ
の数を合計してみた

5. 5
LOD Calculation
粒度違いの計算 ケース１
いぬ・ねこ それぞれの
県別％を見たいとき
*これだと簡易表計算でも出来ますが、あくまで例なので。。。

6. 6
LOD Calculation
粒度違いの計算 ケース１
こんな風にしたい
÷
÷

7. 7
LOD Calculation
粒度違いの計算 ケース１
こうする
LOD計算の世界
抜く : Exclude
80
120
見た目

8. 8
見た目
LOD Calculation
粒度違いの計算 ケース１
こうなる
LOD計算の世界
80
120
組み合わせて計算できる

9. ケース２
逆のパターン

10. 10
LOD Calculation
粒度違いの計算 ケース２
県 x いぬねこ
色で分けて、多いほうの数を表示したい
少々強引な例w
県 x いぬねこ x 色
だとこうなってる

11. 11
LOD Calculation
粒度違いの計算 ケース２
こうする
LOD計算の世界
差し込む : Include
見た目

12. 12
LOD計算の世界見た目
LOD Calculation
粒度違いの計算 ケース２
こうなる
何らかの集計が必要
ここでは最大値をとる

13. 13
LOD計算の世界
見た目
LOD Calculation
粒度違いの計算 ケース２
これも組み合わせて計算できる
↑％の意味？ですが、あくまで計算ができるという例です

14. おさらい

15. 15
LOD Calculation
見た目の粒度(viz LOD) と違う単位で集計すること
見た目粒度 LOD計算
抜く : Exclude 差し込む : Include
sum(数) exclude 県 : sum(数) include 色 : sum(数)
計算式に
すると
種類(いぬ・ねこ)
県
種類(いぬ・ねこ)
県
種類(いぬ・ねこ)
県
色
* 実際のLOD計算式は { } で囲うこと！
見た目粒度に対しての増減を指定する感じ
組み合わせて
計算できる

16. 16
LOD計算
LOD Calculation
[参考] LODの結果を組み合わせる
見た目粒度
Exclude
Include
重ねて透かすと
80
120
このマスに出てくる
LOD計算結果は？
答えが2個あるので
集計して取り出す
SUM, AVG, MIN, MAX, …
参考

17. あれ？
FIXEDは？？

18. 18
fixed 種類, 県, 色 : sum(数)
LOD Calculation : Fixed Calculation
ざっくり言うと、見た目粒度に±するか、直接指定するかの違い
exclude 県 : sum(数) include 色 : sum(数)
種類(いぬ・ねこ)
県
種類(いぬ・ねこ)
県
色
* 実際のLOD計算式は { } で囲う必要があります
fixed 種類 : sum(数)
種類(いぬ・ねこ) 種類(いぬ・ねこ)
県
色
見た目粒度に関わらず
ほしい粒度を固定 : fixed
==
Fixedで同じ結果を得ることは可能です

19. えっ？
それってカブってる？

20. 20
+ +
LOD Calculation : Fixed Calculation
見た目粒度が変わると結果が違ってきます
exclude 県 : sum(数)
種類(いぬ・ねこ)
県
fixed 種類 : sum(数)
種類(いぬ・ねこ)
80
120
種類(いぬ・ねこ)
県
見た目
年齢
LOD計算
1歳 犬
2歳 犬
1歳 猫
2歳 猫
exclude/include は
影響うける
見た目の粒度が
変わると
fixed は変わらない
こんな風になる
年齢
固定 : fixed
状況によって
使い分けよう

21. 21
LOD Calculation : Fixed Calculation
使い勝手の問題もある
exclude 県 : sum(数)
種類(いぬ・ねこ)
県
fixed 種類, 年齢, 色,
性別, … : sum(数)
種類(いぬ・ねこ)
県
見た目
年齢
LOD計算
exclude/include は
差分指定
見た目の粒度が
細かいと
fixed は対象
すべてを指定
年齢
状況によって
使い分けよう
色
性別
…
色
性別
…

22. 22
LOD Calculation : Fixed Calculation
[参考] Fixed でしかできないこと
なんと
データの各行に
計算結果が張り付く
ディメンションとして使える
（ビンも作れる）
それってどういうこと ?
データ
fixed
Include/
exclude
LOD計算LOD計算
は
集計結果と
組み合わせる
もの
他のフィルタに影響されにくい
Fixed はフィルタ前に計算される
（クエリパイプライン）
xxx
xxx
xxx
xxx
状況によって使い分けよう
参考

23. まとめ

24. 24
LOD Calculation
まとめ
ざっくり言うと、粒度違いの計算を別でやっておくこと
見た目の粒度(viz LOD)と違う単位の集計結果がほしいときに使う
• Viz LOD に足したり引いたり(include, exclude)するのと、直接指定(Fixed)する
方法がある
• 見た目の粒度が変わったときに挙動が違うので注意
状況によって使い分けよう

25. もっと詳しく
参考にしたもの
Data viz Lab
presented by Path
VizLODを意識した
Tableau LOD計算
【上達するのに苦労したから
こそ教えたい】
https://data-viz-lab.com/tableau-lod
Splineglobal
Tableau基礎・オンライン
講座 Step#5 LODの使い方
（内容公開します！）
https://splineglobal.com/blogs/ne
ws/tableau-web-class-lod-text
荒川さん Blog
LOD計算を本気で理解する
https://www.yarakawa.com/post/lod_
calculations
我如古さん note
TableauのLOD計算を
立体的にイメージしてみる。
https://note.com/ritz_tableau/n/n7f3
9070ab369

26. Thank you