Studi kasus ini menggunakan logika fuzzy untuk membantu orang tua memilih sekolah di Kota Jember berdasarkan tiga kriteria: uang pangkal, uang bulanan, dan jarak ke sekolah. Sistem menggunakan himpunan fuzzy "murah", "sedang", dan "mahal" untuk menentukan keanggotaan kriteria biaya, serta "dekat" dan "jauh" untuk jarak. Sistem ini menghitung nilai kekuatan api untuk setiap sekolah dengan

1. Studi Kasus Logika Fuzzy
APLIKASI PEMILIHAN SEKOLAH DI KOTA
JEMBER MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY
BERBASIS MOBILE

2. Perancangan Sistem

3. 2 Kriteria Pemilihan Sekolah
• Variabel fuzzy
– Variabel fuzzy meliputi kriteria uang pangkal, uang
bulanan, dan jarak ke sekolah.
• Variabel non-fuzzy
– Variabel non-fuzzy meliputi prestasi nasional,
status sekolah, jenis sekolah, akreditasi sekolah,
lama belajar, batas tampung kelas, ketersediaan
sekolah, fasilitas sekolah, dan kegiatan
esktrakurikuler.

4. Himpunan Fuzzy
untuk Variabel Harga
• Himpunan fuzzy untuk variabel harga meliputi MURAH,
SEDANG, dan MAHAL. Himpunan ini digunakan untuk mencari
derajat keanggotaan kriteria uang pangkal dan uang bulanan.
• Fungsi keanggotaan:

5. Himpunan Fuzzy
untuk Variabel Harga
• µMURAH[harga] =
• µSEDANG[harga] =
• µHARGA[harga] =
• Dengan variabel a, b, dan c merupakan variabel
yang menyimpan nilai batas harga yang
diinputkan oleh user.









b
x
;
0
b
x
a
;
)
a
–
b
(
/
)
– x
b
(
a
x
;
1











c
x
b
;
)
b
–
c
(
/
)
– x
c
(
b
x
a
;
)
a
–
b
(
/
)
a
–
x
(
c
atau x
a
x
;
0









c
x
;
1
c
x
b
;
)
b
–
c
(
/
)
b
–
x
(
b
x
;
0

6. Contoh :
_id namaSekolah uangPangkal uangSPP panjangJarak
1 SDN Jember Lor 1 90000 24000 0,5
2 SDN Jember Lor 2 70000 29000 2,5
2 SDN Jember Lor 3 320000 11000 8
3 SDN Jember Lor 4 330000 12000 1,2
3 SDN Jember Lor 5 13000 35000 10
Tabel 3.1 Data sekolah.
namaBatas nilaiBatas keterangan
a 170000 Uang Pangkal
b 260000 Uang Pangkal
c 350000 Uang Pangkal
d 17000 Uang Bulanan
e 26000 Uang Bulanan
f 35000 Uang Bulanan
g 1.4 Jarak
h 4.2 Jarak
i 6.5 Jarak
Tabel 3.2 Nilai batas.
_id namaSekolah
µSEDANG
[uangPangkal]
µDEKAT
[panjangJarak]
Firestrength
1 SDN Jember Lor 1 0 1 Min(0,1)=0
2 SDN Jember Lor 2 0 0,6 Min(0,0.6)=0
3 SDN Jember Lor 3 0,3 0 Min(0.3,0)=0
4 SDN Jember Lor 4 0,2 1 Min(0.2,1)=0.2
5 SDN Jember Lor 5 0 0 Min(0,0)=0
Tabel 3.3 Perhitungan firestrength.
derajat keanggotaan untuk
sekolah dengan uang pangkal
SEDANG dan jarak ke sekolah
DEKAT.

7. Penentuan hasil akhir
• Max method
• Setelah dilakukan perhitungan, dapat dilihat bahwa SDN
Jember Lor 4 memiliki nilai firestrength tertinggi. Jadi hasil
pencarian tersebut adalah SDN Jember Lor 4.
_id namaSekolah
µSEDANG
[uangPangkal]
µDEKAT
[panjangJarak]
Firestrength
1 SDN Jember Lor 1 0 1 Min(0,1)=0
2 SDN Jember Lor 2 0 0,6 Min(0,0.6)=0
3 SDN Jember Lor 3 0,3 0 Min(0.3,0)=0
4 SDN Jember Lor 4 0,2 1 Min(0.2,1)=0.2
5 SDN Jember Lor 5 0 0 Min(0,0)=0
Max = 0.2

8. Inference Engine
• Salah satu model penalaran yang banyak
dipakai adalah penalaran max-min
8
AND
AB [x] = min(A[x], B[x]) AB [x] = max(A[x], B[x])
OR