Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y variabilidad. Explica que la media aritmética es la medida más común de tendencia central, pero es sensible a valores extremos. La mediana es menos sensible a valores extremos que la media. También describe la moda, rango, desviación estándar y varianza como medidas de variabilidad que indican qué tan dispersos están los datos.
Este documento describe varias medidas de variabilidad y dispersión de datos estadísticos. Explica que el rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo de un conjunto de datos, y que cuanto mayor es el rango mayor es la dispersión. También define la desviación media, varianza y desviación típica, siendo esta última la raíz cuadrada de la varianza. Proporciona fórmulas para calcular estas medidas con datos agrupados y no agrupados, y brinda ejemplos numéricos de su cálculo.
Este documento describe varias medidas de variabilidad como la desviación estándar, la varianza y el rango intercuartílico. Explica cómo calcular estas medidas y cuándo es más adecuado usar cada una. Por ejemplo, la desviación estándar mide qué tan dispersos están los valores respecto a la media, mientras que el rango intercuartílico es mejor para distribuciones asimétricas y se usa con la mediana.
Este documento describe diferentes medidas de dispersión utilizadas en estadística. Explica que las medidas de dispersión miden cuánto se dispersan los datos alrededor de la media y muestran la variabilidad de una distribución. Luego describe medidas de dispersión absolutas como el rango, desviación estándar y varianza, y medidas relativas como el coeficiente de variación. Finalmente, explica cómo calcular estas medidas y sus propiedades.
Medidas de dispersión de rango, desviación, media cuarticular, estandar y coe...liliatorresfernandez
Este documento describe diferentes medidas de dispersión o variabilidad para analizar cuán alejados están los valores de una variable de su media. Explica el rango, la desviación cuartilar, la desviación estándar y el coeficiente de variación, indicando que éste último permite comparar la dispersión entre distribuciones al expresarla como porcentaje. También incluye un ejemplo para comparar la dispersión entre dos distribuciones usando el coeficiente de variación.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y variabilidad. Explica que la media aritmética es la medida más común de tendencia central, pero es sensible a valores extremos. La mediana es menos sensible a valores extremos que la media. También describe la moda, rango, desviación estándar y varianza como medidas de variabilidad que indican qué tan dispersos están los datos.
Este documento describe varias medidas de variabilidad y dispersión de datos estadísticos. Explica que el rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo de un conjunto de datos, y que cuanto mayor es el rango mayor es la dispersión. También define la desviación media, varianza y desviación típica, siendo esta última la raíz cuadrada de la varianza. Proporciona fórmulas para calcular estas medidas con datos agrupados y no agrupados, y brinda ejemplos numéricos de su cálculo.
Este documento describe varias medidas de variabilidad como la desviación estándar, la varianza y el rango intercuartílico. Explica cómo calcular estas medidas y cuándo es más adecuado usar cada una. Por ejemplo, la desviación estándar mide qué tan dispersos están los valores respecto a la media, mientras que el rango intercuartílico es mejor para distribuciones asimétricas y se usa con la mediana.
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S. Corradini, L. Martinez, 30 Novembre - 1 Dicembre 2021 -
Webinar: L'inclusione lavorativa: il panorama nazionale e l'esperienza dell'Istat
Titolo: La condizione occupazionale delle persone con disabilità
L. Lavecchia, 30 Novembre - 1 Dicembre 2021 -
Webinar: Il quadro informativo per il Green Deal: sviluppi e domanda informativa per le questioni energetiche
Titolo: La misura della povertà energetica in Italia
V. Buratta, 30 Novembre - 1 Dicembre 2021 -
Webinar: La strategia dei dati: l’iniziativa europea e la risposta nazionale
Titolo: Il ruolo dell'Istat nella Strategia Nazionale ed Europea dei Dati
E. Fornero, 30 Novembre - 1 Dicembre 2021 -
Webinar: Gender statistics by default: il cambiamento di paradigma nelle statistiche e oltre
Titolo: Illusioni, luoghi comuni e verità nella lotta alle disparità di genere
A. Perrazzelli, 30 Novembre - 1 Dicembre 2021 -
Webinar: Gender statistics by default: il cambiamento di paradigma nelle statistiche e oltre
Titolo: Qualità di genere per sostenere la crescita
A. Tinto, 30 Novembre - 1 Dicembre 2021 -
Webinar: Gli effetti della pandemia sulla soddisfazione per la vita e il benessere: analisi e prospettive
Titolo: L'impatto della pandemia sulla componente soggettiva del Benessere Equo e Sostenibile
L. Becchetti, 30 Novembre - 1 Dicembre 2021 -
Webinar: Gli effetti della pandemia sulla soddisfazione per la vita e il benessere: analisi e prospettive
Titolo: La pandemia attraverso gli indicatori soggettivi a livello internazionale: un paradosso?
G. Onder, 30 Novembre - 1 Dicembre 2021 -
Webinar: La lezione della crisi per le statistiche demografiche e sociali
Titolo: Il sistema di sorveglianza dei decessi dell'ISS e le nuove prospettive
C. Romano, 30 Novembre - 1 Dicembre 2021 -
Webinar: La lezione della crisi per le statistiche demografiche e sociali
Titolo: Nuovi strumenti e indagini per un'informazione pertinente in fase di emergenza
S. Prati, M. Battaglini, G. Corsetti, 30 Novembre - 1 Dicembre 2021 -
Webinar: La lezione della crisi per le statistiche demografiche e sociali
Titolo: La sfida per la demografia: tempestività e qualità dell'informazione
R. Crialesi, 30 Novembre - 1 Dicembre 2021 -
Webinar: La lezione della crisi per le statistiche demografiche e sociali
Titolo: La tutela della salute: vecchie e nuove esigenze informative
S. Strozza, M. Battaglini, C. Conti, G. Corsetti, E. Tucci,
30 Novembre - 1 Dicembre 2021 -
Webinar: Le dimensioni della diseguaglianza
Titolo: Cittadinanza e disuguaglianze: le sfide della misurazione in una società complessa
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2. 1.
1° CENSIMENTO DEGLI ALUNNI DELLA SCUOLA
PRIMARIA “VIRGINIA AGNELLI” – TORINO
DATA
Cosa devi fare?
Devo rispondere per forza?
Devo mettere il mio nome?
2. E se devo chiedere qualcosa?
CODICE
QUESTIONARIO -
NUM. PROGRESSIVO
Compilare il questionario con la penna
Consegnare il questionario al rilevatore
1.
1. Come ti chiami (solo nome)?............................................
2. Sei maschio (M) o femmina (F)?
M
F
3. Quanti anni (compiuti) hai?
5
6
7
8
9
10
11
4. In quale mese dell’anno sei nato?
Gennaio
Febbraio
Marzo
Aprile
Maggio
Giugno
Luglio
Agosto
Settembre
Ottobre
Novembre
CODICE
QUESTIONARIO
- NUM. PROG.
PRIMA PARTE: NOTIZIE ANAGRAFICHE E DI FAMIGLIA