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推動空氣品質感測物聯網原因?
1
ICT
資通訊科技
Big Data
資料科學
MEMS + Sensor
微機電感測
IoT
聯網技術
AI
人工智慧
資訊科學
ICT產業
環境科學
◆ 體積大.成本高.難大量布建
◆ 監測數據時空解析度有限
◆ 僅能大尺度區域空品預報
傳統空品監測站網 多階層空品物聯網運用科技進化
國家監測站
地方輔助測站
智慧城市感測點
校園公民科學感測點
資訊精緻化、預報準確化
應變精實化、治理精進化應用層 + 開放層 + 加值層
感測層 + 傳輸層 + 資料層
NAQMN
RAQMN
SmartCity Sensing Nodes
Citizen Science Sensors
106年-基礎建置期
107年-合作推動期
108年-全面建置期
109年-成熟推廣期
•環保署與地方政府合辦2,000點布建
•校園及社群2,500點,
•建置臺灣空品感測網雛形
•完成第1代感測模組自主化
•完成臺灣空品物聯網可視化平台
•布建200個感測器驗證應用概念
•臺中市布建500點先導示範
•完成校園500點教育場域推廣
•完成感測器驗證中心、數據資料中心建置
•執行感測技術自主化研發
•環保署與地方政府合辦2,700點布建
•校園及社群3,000點
•完備感測技術自主化、技轉產業具
量產及輸出能力
•環保署布建5,000點
•校園及社群4,000點
•成功量產輸出感測器及物聯網服務系統
106~109年
建構臺灣空氣品質
感測物聯網
●環保署布建10,200個空品感測器
●推動環境治理精進化(環境執法)等智慧應用
●發展環境物聯網產業,將產品及服務輸出國外
2
推動目標及策略
3
 感測器性能測試驗證中心
• 環保署委託工研院量測中心成立空品感測器性能測試驗證中心
• 106年完成建置PM2.5測試平台
• 自107年4月10起提供感測器PM2.5測試服務(需收費)
如何評估感測器性能?
1.實地場域測試平臺:測站型比對平台
2.實驗室測試平臺:風洞及測試反應腔
3.感測器現場查核:移動型測試裝置 實地場域 實驗室
4
工業感測點
社區感測點
監控工廠
密集區域
鄰近大型
污染源之
大型社區
交通感測點
輔助感測點
監控交通
繁忙區域
20公里內
無標準測
站之地區
106年 500點 (布建先導示範,發展驗證應用)
107年 2,500點 (完成物聯網雛形,智慧稽查)
108年 5,200點 (導入各式智慧應用)
109年 10,200點 (即時空品資訊)累計感測點布設數
環保署空氣品質感測器
布建目標
107年13個地方政府爭取布建4類應用場域
由地方政府布建點位選定、就近電力及網路供應、維運檢修,且因地制宜發展及加值應用
空氣品質感測器將布建哪裡?
5
熱區
強化環境治理及應用
 環境執法智慧化:分析污染熱區、時間,建立污染通報預警及智慧環境督察模式
 空品預報細緻化:藉密布之感測器數據,縮小空間尺度,提供精緻即時空品資訊
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