연구자를 위한 국가과제 및 연구실 운영 소개

연구자를 위한 국가과제 소개
Namkug Kim, PhD
namkugkim@gmail.com
Medical Imaging & Intelligent Reality Lab
Convergence Medicine/Radiology,
University of Ulsan College of Medicine/Asan Medical Center
South Korea

Researches with
Hyundai Heavy Industries Co. Ltd.
LG Electronics
Coreline Soft Inc.
Osstem Implant
CGBio
VUNO
Kakaobrain
Conflict of Interests
Stockholder
Coreline Soft, Inc.
AnyMedi
Co-founder
Somansa Inc.
Cybermed Inc.
Clinical Imaging Solution, Inc
AnyMedi, Inc.
Selected Grants as PI
NRF, South Korea
7T용 4D 자기공명유속영상을 이용한 심뇌혈관 질환의 in-
vivo 유동 정량화 SW개발, 2016
4D flow MRI을 이용한 심혈관 질환의 in-vivo 유동 연구,
2015-7
자기공명분광영상 및 MRI의 통합 분석 소프트웨어 개발
KEIT, South Korea
의료영상 인공지능 과제, 2016-20
3DP 척추 맞춤형 임플란트, 2016-20
3D 프린터 기반 무치악 및 두개악안면결손 환자용 수복
보철물 제작, 재건 시스템 개발, 2015-9
근골격계 복구 수술 로봇 개발, 2012-7
영상중재시술 로봇시스템 개발, 2012-7
Spine및 Neurosurgery 수술보조용 항법 시스템 개발, 2001
의료용 3차원 모델 제작 S/W 기술 개발, 정통부, 2000
의료영상재구성에 의한 가상시술 소프트웨어 개발,
중소기업기술혁신개발, 중기청, 2001
KHIDI, South Korea
영상 뇌졸중 예후 예측 및 치료방침 결정 시스템 개발, 2012-
8
관동맥 관류 CT 의 자동 진단 프로그램을 활용한 허혈성
질환의 진단과 치료, 2013-6
RP를 이용한 척추나사못 삽입술 계획 프로그램 개발, 2000
Companies Fundings
Siemens Germany, Hyundai Heavy Industry, Osstem
Implant, S&G Biotech, Coreline soft, Midas IT, AnyMedi,
Hitachi Medical, Japan,

MIRL@AMC
Image Based Robotics
Biopsy/Tunneling
Artificial Joint Replacement/
Active Catheter
DBS Robot
Computer Aided Surgery
Human computer interface
Stereovision
Contactless Interface
Image guided
Surgery Planning
3D Printing/Navigation
Brain
Stroke
Parkinson
DBS planner, ECoG, BMI
Lung
COPD
DILD
Asthma
HT
Cardiac
CT Perfusion
4D Flow MRI
4DUS
LCX
Artificial Intelligence
For Medical imaging
Segmentation
CAD/CADD/CDSS/CBIR
Epidemiology
Geographic information system
Complexity system
Dynamic system (ER, airpolution)
LAD
RCA

4
MBC 다큐 스페셜 ‘미래인간 AI’, 2016.12.05
영상유도 중재 수술로봇 ; 현대중공업 폐영상 분석 SW ; 코어라인 소프트
3D 프린터 응용 ; 서울아산병원
Movie Clips

Who am I (gov. proj)
Date Role Detail
2011~2014 Member Medistar Project planning, 메디스타 기획/추진위원, 보건산업진흥원, 보복부
2011~ 표준화 위원 3D Standard coordinator(3D표준코디네이터), 3D medical service, KEIT(산업기술평가관리원),
MKE (지식경제부) 3D 의료서비스 분과
2013 Consulting Member 신성장동령장비경쟁력강화사업 KEIT(산업기술평가관리원), MKE(지식경제부)
2013-2015 Medical device committee expert ‘의료기기위원회’의 전문가, MHW and KFDA consultant 보건복지부장관 및 식품의약품안전
처장의 자문
2013- Member Robot convergence forum(로봇융합포럼 의료분과) 산업부
2013~ Defense Science and Technology
Specialist (국방과학기술전문가)
국방기술품질원 (M2212243)
2014.09. ~ Medical Device Expert (의료기기
외부전문가)
식품의약품안전평가원 외부전문가
2014 Planning pool(기획전문가 풀) NRF 국책연구본부(융합과학, 뇌/첨단 의료공학), South Korea (한국연구재단, 미래부)
2015.6
~2017.6
Medical Device Expert (의료기기
전문위원)
Director, Food and Drug Administration, South Korea
2015- Member(지원멘토단) 울산창조경제혁신센터(의료자동화 분야)
2016.02~1
1
Member (자문위원) 식품의약품안전처 의료기기분야 신규 R&D 기획연구 한국산업기술시험원 전문가협의체, 자
문위원
2016 Pool of core evaluator(핵심평가
자풀)
한국연구재단 핵심평가자풀(5000/32000) 리더연구/선도연구센터 사업등
2016~ Member (자문위원) 국내 의료영상정량화를 위한 연구교류회 전문가 자문, KRISS
2016~ Member (제도개선 분과 위원) 3D 프린팅 의료기기 전문가 협의회, 식품의약품안전처 의료기기심사부
2016.04~ Member (민간위원), 워원장 신산업투자위원회, 총리실산하 국무조정실(ICT융합 및 바이오헬스분과위원)
2016.09 Member (민간위원) ‘지능정보사회 중장기 종합대책’의료분야 회의, 미래부 지능정보사회추진단
2016.12 Member 메가프로젝트 바이오헬스 분야(3D프린팅) 기획 관련 세미나, 역삼동 한국기술센터 8층, 대회
의실
2017 Pool of core evaluator(핵심평가
자풀)
한국연구재단 기초연구본부 핵심평가자풀(7000명)
5
구글 scholar : https://scholar.google.com/citations?user=e93LeuwAAAAJ&hl=en
Home page : http://mirl.ulsan.ac.kr/

Procedure
6
정부과제 선정 및 협약
나에게 맞는 정부과제 검색
정부과제 신청
정부과제 이해, RFP 읽는 법
제안서 작성하는법, 연구비 운영,
선정기준/심사위원 및 심사과정 이해
연구비 예산 작성 요령
정부과제 수행
연구비 운용 요령 및 윤리, 연구 인력관리,
연구실관리, 리더쉽
지속가능한 연구과제 수행 선행과제 우수과제 -> 다음 과제 가산점
Top-down 정부과제 만들기, 연구실 안정화,
대형국채과제 만들기,
정부과제 완료 및 보고 목표 대비 성과 정리, 후속과제 신청
국가연구비를 받기위한 요건 의지, 용기, 실천력

?
정부과제?
젊은연구자를 위한 정부과제?
어떤 과제를 신청할지? 과제 적합성
RFP의 추진배경, 추진 방향, 신청요건 숙독
가산점? 장점
어떻게 과제를 신청할지 (???)
과제 성격에 맞는 제안서 작성 (한국연구재단 공
문 -> 개발 x)
과제 수행

Numbers
>> ?,000
Numbers
2016 GDP 1404조, 1인당 GDP 27,633USD (출처 나무위키)
2016 정부예산 386.3조(GDP ¼; 세금)
R&D 19.1조 (정부예산 5%, GDP 1.1%)

Gates & Dates
국가과학기술지식정보 서비스
범부처 R&D 사업공고
http://www.ntis.go.kr/ThRndGateList.do

Rules Rules Rules
Top-down/Bottom-up
3책 5공
예외 : 잔여연구기간 4 개월 미만 , 신진연구자지원사업 (단 , 우수신진 및 모험연구 제외 ), 교육부 일반
연구자지원사업
동일한 사업단위(신진[교육부 일반 포함], 중견, 리더, 집단) 내에서 연구책임자로
상반기 1개, 하반기 1개 과제만 신청 가능 (1개만 선정)
사업단위 : 신진-신진/커리어/여성[교육부 일반연구자지원사업 포함], 중견-핵심/도약, 리더-창의연구, 집단
-선도연구센터(SRC,ERC,MRC,NCRC)/기초연구실/글로벌연구실
개인연구사업 (신진 , 중견 , 리더 ) 에 참여중인 연구자 ( 교육부 일반연구자지원사업
참여중인 연구자 포함 ) 는 개인연구사업의 신규과제 신청을 제한하고 , 집단연구사
업 (선도연구센터 , 기초연구실 , 글로벌연구실 ) 에 참여중인 연구자는 집단연구사업
의 신규과제 신청을 제한
기 수행중인 과제가 신규과제 개시일로부터 10개월 이내 종료하는 경우는 제외
가산점 :
최종평가 등급 우수자, 교과부 대표우수성과 창출자 (최근 3년간, 구 특정기초, 학진과제 등 포함)
12

연구비지원기관
한국연구재단 (교육부, 미래부 포함)
http://www.nrf.re.kr/nrf_tot_cms/index.jsp?pmi-ssoreturn2=none
일반연구자지원사업 (교육부)
기본, 보호, 리서치펠로우, 지역대학우수과학자
신진연구자지원사업 (미래부)
신진, 여성, 커리어과학자
포닥급
이공분야 학문후속세대양성사업 (교육부)/박사후국내외 연구, 대통령Post-Doc. 펠로우십
한국보건산업진흥원
https://www.htdream.kr/
질병중심중개연구 (중점/개인)
암정복추진기획단
https://ncc.ncc.re.kr/
암중개융합연구 (단독/협동), 암 예방/관리/서비스 연구 (단독/협동)
산업통상자원부 (구, 지식경제부)
http://www.motie.go.kr/www/wwwMain/main.do
삼성미래기술 육성재단, 삼성전자 미래기술 육성 센터
http://www.samsungstf.or.kr/main/main/openMain.do
http://www.samsungftf.com/main/main/openMain.do
BRIC: 생물학연구정보센터
http://bric.postech.ac.kr/
13

과기정통부/(구)교과부
14

과기정통부/(구)교과부
16

일반연구자지원사업(지역대학우수과학자)
18

일반연구자지원사업(지역대학우수과학자)
19

이공분야 학문후속세대양성사업
20

이공분야 학문후속세대양성사업
21

보건복지부
https://www.htdr
eam.kr/
질병중심중계연구
세계선도의생명과
학자육성
중개임상연구 인
력양성

질병중심중계기반연구

2017년 변경사항
4차 산업혁명
인공지능, 자율차, 3D 프린팅, IoT
신성장동력
무인이동체·ICT 융합·바이오헬스·신재생에너지·신
서비스
26

삼성미래기술육성재단
27

과제 수주법
1st PERFUSE Registry Workshop

연구주제 선정
질병중심주제
기술중심주제
내가할수 있는 주제
내가 하고 싶은주제
기존에 없던 주제
기존에 있었지만 깊게 들어가는 주제
나만 할수 있는 주제
내가 더 잘할수 있는 주제
29

연구팀 구성
인간관계
실력
연구업적 (기초 논문)
현실성
책임감
30

제안서 작성
http://snurnd.snu.ac.kr/web/www/inf_03_0
2
32

연구계획서 작성
가장 신경써야할 항목
제목
요약서
기존연구업적 (논문, 특허, 상용화 실적)
선행 연구
간과하기 쉬운 부분
폰트 및 글씨 크기
문장구조 및 서식 (번호 등)
33

연구비 예산 작성
연구비 예산 구성도 제안 내용의 일부이며 심
사의 중요대상임.
해외 출장비, 연구 수당 등은 가능한 strict 하
게 (전체의 10%를 안넘게)
재료비와 장비비용은 구체적으로.
연구비마다 제한의 percentage 가 다르므로
계획시 주의깊게 규정 리뷰 할 것.
심사자나 리뷰어의 입장에서 살펴 볼 것.
34

연구 계획서 제출
홈페이지 등록
사업공고 조회
제출 서류 준비 및 접수 방법
Manual에 따라서 과제 구성 및 신청
기관검토 승인
필요시 제본 제출
35

과제 선정 (Peer Review)
RPF (request for proposal) 충족여부
연구개발 필요성 및 타당성
중복성
실현가능성
연구자(팀)의 역량
선행연구
연구내용의 적절성
기대효과
과학적, 경제사회적
활용가능성
36

불편한 진실
심사위원은 전문가가 아닌 경우가 더 많다.
상피제도
심사위원은 피곤하다.
심사위원은 항상 공정하지는 않다.
심사위원을 많이 하자
제도 변경
37

TIPS
과제수주 경쟁력
메가트랜드
네트워크
공감대
역량
융합
멘토를 따라하라
우수연구자, 논문실적, 네트워크,변화를 리드
일단 시작
38

1차, 2차, 3차 vs 4차 산업혁명
(revolution of WHAT) vs (revolution of HOW)

Global Trends Drive Momentum in health care industry
Data Explosion 150+ exabytes Amount of healthcare data today1
Over 230K Active clinical trials2
80% Healthcare data that comes from unstructured data sources3
Dynamic
Delivery
Environment
50% Expected alternative payments form the Centers of Medicare and Medicaid by
2018 4
75%+ Percentage of patients expected to use digital health services in the future5
90K Expected shortage of physicians by 2020 6
Value vs Volume 4.7 trillion Estimated global economic impact of chronic disease by 2030 7
3 trillion Estimated US healthcare spending 8
100’s Approx. amount of decisions a person living with Type 1 Diabetes makes a day9
Efficient and
effective R&D
1 in 10 Clinical trials in cancer that are shut down due to lack of participation10
2.6B Average costs to develop a new pharma drug11
<10% Amount of drug currently in development that make it market12
40
1: NCBI: big data analytics in healthcare: promise and potential 2: ClinicalTrials.gov, 3: NIH 4 CMS 5: McKinsey Healthcare's Digital Future July 2014,
6: AAMC Report The complexities from 2014 ro 2025 7: WEF global economic burden non-communication diseases 8: Health affaires. Team analysis
9: OpenAps.org 10: Bio-clinical development success rates 20, Health Economic volume 47, May 2016
1.
2.
3.

Technology Adoption Life Cycle
42
2.5% 13.5% 34% 34%
16%

Hype Cycle for Emerging Technologies Maps
43
2015 Gartner

제도 개선중인 선진국과 같이
국내 규제 역시 완화될 것으로 기대
 FDA 가이드라인
 FDA, CE는 예외조항을
적용하여 허가 절차 면제
 3D 프린팅 시뮬레이션 모형에
의료보험 적용 (‘16.4)
 식약처: 허가심사
가이드라인 발표(‘15.12), 3DP
의료기기 인허가준비
 심평원: 수가 코드
 국무조정실: 규제개혁
의료용 3D 프린팅 시장 전망*
966
355
20192012
(단위: million $)
맞춤형 Needs가 큰 의료분야
확산 적용 예상
시장 급성장 예상
의료응용 시장은 도입 단계로, 대등
한 위치에서 경쟁 가능
*Transparency Marker Research(2013)
3D 프린터
주요 특허
만료
3D 프린터
확산 시작
의료 분야
적용 시도
 3D 프린터 제조 관련
주요 특허가 2014년
전후로 만료
 가격 하락으로 자동차,
전자제품, 항공 등
다양한 분야에 확산
 의료응용을 위해
제조사, 연구기관 등이
연구 및 사업화 시도 중
시뮬레이터, 수술가이드 등을 시작으로
제약, 인공장기로 확대 예상
의료용 3D 프린팅 시장은 전세계적으로 태동 단계로
Global No.1이 가능, 차세대 성장동력으로 임상적용필요
시장 선점 사업자 부재 시장 확대를 위한 제도 개선
45/27
의료용 3D 프린팅의 높은 시장 잠재력

Manufacturing
CNC Machine
3D Printer
Debris : small
Post-processing
: Less assemble
Post-processing
: Assemble
Debris : a lot

의료 빅데이터 + 인공지능
의료 빅데이터를 이용하는
정밀의료 실현
사물인터넷 유전자검사
의료영상
환자 모니터링
하루 37만건의 의무기록 (연
간 약 1TB)
연간 약 2백만 영상데이터
(30TB)
3.8×109 염기쌍을 가진 DNA
정보
대형 종합 병원

Big data : Google Trends/Facebook
49Nature 2008
약물중독의 상관관계를 분석하여 담배, 알코올, 의약품의 중독에 대해 각
각 86%, 81%, 84%의 정확도로 선별

Opportunity
50
8 trillion exam:
Healthcare Industry
2 trillion : wastes in
healthcare industry
Better experience
Imaging :
Unnecessary tests
Lower cost
Oncology:
Variability of Care
Better outcomes
Life sciences:
Failed clinical trials
Government:
Fraud, Waste and Abuse
Value Based Care:
Cost of chronic disease
360 billion : total IT and
healthcare market
opportunity
*IBM Watson

Paradigm shift
52
Analog Digital
vs
Program Deep Learning
vs
Data GS
Results
Data GS
Program<<
Ref
Little cost for duplication
Little cost for developing program

인공지능 의료적용 분야
인공지능 분야
시각지능
언어지능
판단지능
자동분류
요약/창작
공간지능
임상시험
케이스선정
신약개발프로세스
진료보조
비서서비스
음성인식 의무기록
데이터기반 정밀의료
유전체분석
약혼합사용 및 합병증 예측
진단검사추천
판독보조
정상유무판정
유사증례검색
판독문 생성
병리분야 판독 보조
물류, 수술실, 병실 운영
로봇수술
의료 인공지능
인공지능 의료적용 분야
53

5. General Sensor : Google Lens
55
IoT

“And that’s why we’re here today. Because something called precision
medicine … gives us one of the greatest opportunities for new medical
breakthroughs that we have ever seen.”
President Barack Obama
January 30, 2015
정밀의료기기및재료 : 의료영상 + 인공지능 + 3D 프린팅
의료영상(빅데이터)
▶ 인공지능 영상처리 및 모델링
▶ 3D 프린팅 기반 맞춤형 의료기기및재료
57/27
정밀의료(Precision Medicine) Initiative

의료효율성
국내현황
Efficacy (효용성)
Cost (비용)
Equation = Efficacy / Cost
• 정밀치료를 통한 효용성 극대화
• 효율적 의료시스템 구축을 통한 비용
감소
• 고령화 사회 등으로 GDP대비 의료비 비율 빠르게 증가하고 있으며 상승폭 또한 커지고 있음
• 국민 소득 및 소비수준을 고려하여 의료비는 변화에 반비례하여 감소되어야 할 필요성 존재
시사점: 정밀치료 및 의료 효율화 측면에서 임상현장 기반 지능형 3D 프린팅 기술
개발 및 임상적용 필요
정밀의료를 통한 의료비 절감의 필요성

Artificial Intelligence & The Perfect Teacher
59

Future Education
Immersive Education (+ VR)
Provide opportunities for global
classrooms
Lifelong and lifewide
technologies
Personalized learning (+ AI)
Virtual mentors for every learner
Creating customized content
Enhanced crowd-sourced
tutoring
Mastery-based learning
Grading is not reliable metric
Experiential learning
Analysis of interaction data
60

법적이슈
의료법 21조 제 3자 열람, 16, 23조 전자의무기록
생명윤리 및 안전에 관한 법률 제2, 15, 16, 18 조
개인정보보호법 제2조 제1항 제6호
의료기기법 : 허가 (2,6조) 및 유효성 (8, 9, 10 조)
국민건강보험법 : 건강보험심사평가원
신의료기술평가에 관한 규칙 보건복지부령 제353
호, 2015, 안전성 유효성
정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법: 제2
조 개인정보, 국외 이전
다부처 개인정보 비식별화 가이드라인(2016), 익명화
“전자의무기록의 관리.보존에 필요한 시설과 장비에 관
한 기준” (2016-140호) 보건복지부 고시
개발시 사용되는 데이터의 피험자 동의
오작동 책임소재 및 윤리
클라우드 저장 및 활용, 보안
의료법 시행규칙 고시 개정, 2016
https://namkugkim.wordpress.com/2017/03/09/병원의-환자-데이터-활용에-대한-법적인-이슈/

규제
3D 프린팅 산업 진
흥법
신고의 의무
① 삼차원프린팅서비스사업을 경영하려는 자는
대통령령으로 정하는 요건 및 절차에 따라 미래
창조과학부장관에게 신고하여야 한다. 신고한 사
항 중 대통령령으로 정하는 중요사항을 변경하려
는 경우에도 또한 같다.
준수의무
사람의 생명ㆍ신체에 위해를 가할 수 있
는 물품을 제조ㆍ생산 불가
안전교육
대표자 안전교육 2일
종업원
문제점 : 산업안전보건법 보
다 강화
62

Adieu Thalidomide Era
63
의사의 책임과 권한으
로 자유로운 의료기기
및 임상시험
1950
Thalidomide
1953년에 서독
1957년 8월 1일부터 판매(그뤼넨탈)
동물 실험에서 부작용이 없음
독일->영국->50개나라
1960-1
기형아 속출
46개국 1만명 (유럽 8만명)
미국 17명 (FDA, 프랜시스 켈시 거절
사람에게는 수면제로 작용, 동물에게선 효과가 없
는 것을 이상히 여김)
2017
Digital Health
Entrepreneur-in-
Residence
인공지능 의료기기
활성화
의사 권한하에 소수 사
용하는 의료기기 인허
가 waive
면책조항
가습기 세정제 등

FDA: Digital Healthcare Action Plan
Scott Gottlieb, 2017.7.28
규제 과학 관점에서 혁명적인 선택
테리도마이드 규제시대의 철학의 예외
디지털 헬스케어 산업의 기술혁신
환자의 생명 향상 기여
고전 패러다임
Traditional : 혈압계, CT, MRI, ICU
Non-traditional :앱, 실시간 학습, 인공지능 등
규제가 혁신을 못 따라감
Plan
Issuing new guidance implementing legislation
Reimagining digital health product oversight
Growing our experience
64

Digital Health Entrepreneur-in-
Residence Program, FDA
65
Streamlined
premarket
review
추가적 인허가
적용
1. Real world data -> FDA제공
2. 실시간 FDA 상담
3. FDA 현장점검

Comparison btw Brain and NN
66
1. 10 billion neurons
2. 60 trillion synapses
3. Distributed processing
4. Nonlinear processing
5. Parallel processing
6. Efficiency
(20~25W, 하루섭취량의 20~25%)
1. Faster than neuron (10-9 sec)
cf. neuron: 10-3 sec
3. Central processing
4. Arithmetic operation (linearity)
5. Relatively Sequential processing
6. Efficiency (Titan X : 250W)
cf. 1[kcal] = 1.16[Wh], 1W=1J=1Nm/s,
1cal=4.2J=1.163mWh
Brain Computer

수주 후 수행법
1st PERFUSE Registry Workshop

수주 후 수행법
연구비 운용 요령 숙지
연구실 세팅
인력 채용
연구 인력관리
연구실 내 리더쉽 확보
목표 대비 성과 정리
후속과제 신청
연구실 지속성 유지
68

지속가능성 (持續可能性/ Sustainability)
특정한 과정이나 상태를 유지할 수 있는 능력
생태계가 생태의 작용, 기능, 생물 다양성, 생산을 미래로 유지할 수 있는 능력
인간 사회의 환경, 경제, 사회적 양상의 연속성
문명과 인간 활동, 즉 사회를 구성하는 수단으로 의도된 것
필요를 절충
현재 한도에서 최대한의 가능성을 추구
생물 다양성과 생태계를 보존
이념을 지속적으로 유지하기 위한 계획과 활동
현재는 물론 불확실한 미래에도 사람과 환경에 모두 최선
"미래 세대의 가능성을 제약하는바 없이, 현 세대의 필요와 미래 세대의 필요가 조
우하는 것“ - 1987년의 브룬틀랜드 보고서(Brundtland Report)
'지속가능한 발전'은 미국의 의제 21(아젠다 21)
69
-wikipedia

SUSTAINABILITY TIPS
Reduce
Conserve Energy
Conserve Water:
Reduce Food
Waste
Natural Cleaning
Reuse
Use Grey Water
Recycle
Compost
Revive
Air Quality
Food
Stay Healthy
Build a Community
70
Reduce
연구 경비를 줄이
기
Reuse
연구기자재 재활용
Recycle
연구기자재 재활용
Revive
미래로 연결되는
연구

현실 문제들 vs 해결책들
게임의 룰이 바뀜
정부 기조가 바뀜
2015년 계획
71

2015년 계획
Translational
Research가 중요해짐
72

2015년 계획
Translational
전체 칼랜터 숙지
73

2015년 계획
Translational
전체 칼랜터 숙지
74

과제의 룰이 계속 바뀜
미래부 과제 암맹 평가
76

과제의 룰이 계속 바
뀜
미래부 과제 암맹 평
가
산업부 과제 개념제안
서, 서류/심층 평가
IBS, Nano-tech, …
77

뀜
미래부 과제 암맹 평
가
산업부 과제 개념제안
서, 서류/심층 평가
IBS, Nano-tech, …
83

뀜
연구원들의 불안
연구 연속성이 보장
되지 안됨
리더쉽
교육 과정
비젼
84

뀜
연구 연속성이 보장
되지 안됨
리더쉽
교육 과정
비젼
85

조직의 효율성
협력연구
자원 공유
지원 시스템 이용
대학원 : 연구원을 학
생으로
원내과제
정규조직화
86
선택 vs 집중

조직의 효율성
연구 경쟁력 확보
연구 연속 트렉 추구
가산점
87

조직의 효율성
연구 경쟁력 확보
모험을 줄이고, 내실을 기하자
88

Wrap up : 지속가능한 연구실 이란?
변동에 대비하라
“누가 나의 치즈를 옮겼는가?”
정부과제/산학과제/원내과제 등의 방향에 민감, 또는
주도
연구실의 효율적 운영
합리적 운영 원칙
시간과 노력
효율적 연구원 관리
리더쉽 연구원 발굴 -> 중간 관리자 (책임과 권한)
비정규직 / 정규직화
대학원 학생 -> 좋은 대학원 만들기
개인 연구실과 공용 연구실의 통합
개인의 목적과 조직의 목적의 일치화 – 카이사르
90

세계 선도 의과학자 육성 과제
메디스타 (Medi-star) *
*세계 선도 의과학자 육성 전략 연구, A research on strategies to raise world-leading
bio-medical scientists, 보건복지부, 보건의료연구개발사업 기획과제, 2011.05.01. ∼
2011.08.31, PI 고재영

국내 질적 연구 수준
2005 2006 2007 2008 2009
SCI논문 수 27,806 28,425 27,367 35,573 38,651
세계 점유율
(%)
2.27 2.30 2.20 2.42 2.54
세계 순위 11 11 12 12 11
국가연구개발사
업 SCI 논문 수
- 11,789 18,741 22,528 24,174
• SCI 논문 수는 지난 5년간 급격히 증가. (139% 증가)
• 세계 점유율도 소폭 상승하였으나 세계 순위는 여전히 비슷함
• 의료의 발전
• 전염병이 감소 / 암치료 후 생존율도 선진국과 비슷 / 일부 암치료와
장기 이식술 성적은 세계최고
• 의생명과학도 1990년대 이후 양적 증가 및 연구수준(피인용횟수)도
상승
• 국가 연구 개발 사업에 의해 출판되는 논문 다수. (2009년 62.5%)
• 05-09년 동안 발표한 SCI 논문 1편당 평균 피인용 횟수는 3.47회 (세계
30위)로 세계 평균인 4.77에 미치지 못함. (교과부, 과학기술논문연구)
표 1 대한민국 SCI 논문 발표 현황*
*2006 국가연구개발사업 SCI 논문 실적 조사 분석 실시

피인용 상위 1% 논문 점유율
대한민국 피인용 상위 1% 논문 점유율은 세계 16위
6위 일본, 8위 중국
고피인용 논문 분야는 물리, 화학분야
임상의학이나 생명과학 분야 전체 고피인용 논문의 10% 미만
Thomson Reuters Citation Laureates의 Hall of Citation
Laureates Medicine 분야
http://ip-science.thomsonreuters.com/nobel/laureates/#medicine
고피인용 논문을 기준으로 노벨상 수상자를 예측
4명의 일본인이 추천 (한국인은 한 명도 추천되어 있지 않음)
대한민국 고피인용 논문 증가추이 (1998-2008)*
*피인용 1% 논문 현황 분석, 한국연구재단, 2011

국내 질적 연구 수준
그림 1 생명과학 및 의학 분야SCI 논문 질 국가별 순위*
*기술분야별 SCI 논문 질적 위상 분석 및 시사점, 한국과
학기술평가원, 2011
• 09년 전체 SCI 논문의 질 (순위보정
영향력 지수 (R2nIF))도 0.933 vs 세계
수준 (=1)과 큰 격차
• 생명과학 및 의학 분야 : 세계 평균에
미치지 못함. 국내 타분야에 비해
현저히 떨어짐.
• 정부 과제가 차세대 성장 동력인
생명과학과 의학에 집중되지 않고
다양한 분야를 폭 넓게 지원
의생명과학이 이제는 양적 성장보
다 질적 성장을 위해 우수한 인력
양성이 필요한 시점

노벨상
년대 생리의학상 공동수상 횟수
1900 (1901-1910) 2
1910 (1911-1920) 0
1920 (1921-1930) 3
1930 (1931-1940) 3
1940 (1941-1950) 6
1950 (1951-1960) 6
1960 (1961-1970) 9
1980 (1981-1990) 9
1990 (1991-2000) 8
2000 (2001-2010) 9
공동수상 총합
63 (두 명 공동수상 31, 세 명
공동수상 32)
공동수상비율 62.40%
y = -0.1002x + 225.49
R² = 0.2422
0
10
20
30
40
50
60
1890 1910 1930 1950 1970 1990 2010
연구시작나이
수상년도
공동수상 횟수
첨단과학의 대형화·융복합화에 따른 노벨과
학상 공동수상의 급격한 증가
미국은 우수 과학자 보유와 지속적 투자로
부동의 노벨과학상 수상 1위 국가를 유지
공동수상 62.4% (2000년대 90%)
네트워크 및 공동연구 중요
최근 30년간, 미국은 수상자의 54.5%
일본은 2000년대 들어 노벨과학상 수상의
최고 약진국에 진입
전체 7차례 14명, 의학상 1명, 일본박사 9명
창의적 교육을 기반으로 노벨과학상 수상에
약진하는 유대인과 호주
우수 연구중심 대학과 연구자 중심 연구소
출신 과학자의 지속적 수상
막스프랑크, CERN, 하워드휴즈 (생의학)
2000년대 여성 과학자의 노벨과학상 수상 증가
28.4세로 대학원 때부터 노벨상을 받게될 분야 연
구 시작

국내 타 과제 분석
대부분의 R&D 지원 프로그램
정부는 다양한 분야를 폭 넓게 지원
차세대 성장 동력인 의생명과학에 집중 못함
박사 취득 후 과정 또는 비전임 / 전임 교원 연구비를 지원하는 과
정
지원 규모, 지원 기간이 불충분하여 젊은 과학자가 자유롭게 창의적인 연
구를 진행하는 데 부족
짧은 심사기간을 맞추기 위해 연구자들이 창의적이고 중요한 연구보다, 실
적 위주의 연구에 집중
젊은 인력 양성프로그램
기초과학 핵심리더 양성사업,
학문후속세대 양성 사업의 III유형 (대통령 Post-Doc 펠로우쉽)
년간 15,000만원 (인건비: 4,200만원, 연구비: 10,000만원 등)을 5년간 지
원
젊은 과학자 육성 목적에 부합하지 않음.
Medistar : 장기간 대규모로 의과학에 집중 투자하는 유일한 인력 양성사업

해외 타 과제 분석
일본:
ERATO (Exploratory Research for Advanced Technology)
우수한 소수의 인재에게 집중적으로 투자
25년간 85명을 선발, 지원하여 특허 2,253건, 논문 15,113건의 성과
‘91년에 선발된 노요리 교수가 ’01년 노벨상을 수상
매년4~5명을 선정하여 연간3~4억엔 (4~5백만 USD)씩 5년간 지원
사람중심 연구시스템 중점 지원
전임연구자 고용
이질적 연구집단
예산/연구계획의 유연한 변경
PRESTO
Supervisor와 Researcher를 함께 지원하는 과제
해당 연구자가 지속적으로 멘토 역할
젊은 연구자가 세계적인 연구자로 성장할 수 있도록 도와주는 과제
미국:
Residency, Specialty, Graduate School, Post-doctoral School 등의
과정에서 Fellowship이나 Training Grant (NIH F code, T code) 등의
형태로 지원
지원금을 자유롭게 인건비, 연구비, 학비, 학회 참석비 등으로 사용

NIH, 미국
MD track PhD track

2011 Medistar 개요
목적 : 미래 노벨생리∙의학상에 도전할 창의적이고 젊은 의생명과학자
(Biomedical Scientist)를 발굴 및 지원하여, 독자적인 연구 역량을 배양하
고, 선진화된 보건의료기술 습득함으로써 세계선도 의생명과학 핵심인력으
로 육성하는 것을 지원
조건 :
대부분의 노벨상 수상자들이 젊을때부터 창의적이고 독립적인 연구를 시작했음을 고려하
여, MD track은 40대 이전, PhD track은 36세 이전으로 하는 나이제한
MD와 PhD의 전문성 및 독립성을 유지하기 위해 각각 1년에 5명씩을 선정하여 관리
중장기적인 지원을 위하여, 처음 3년간은 년간 1억원(씨앗형), 추후 5년간은 년간 3억원
(줄기형)의 지원
법적 한도내에서 연구비를 자유로이 집행
연구내용의 참신성 등을 중시하기 위해서, 연구제안서 작성이 용이/다면평가가 가능
공정성을 위하여, 멘토가 심사위원으로 참가하여, 자신의 멘티 이외에 다른 지원자들을 평
가하는 방식의 개방형 심사제도
일관성을 위하여 평가항목을 단순화
최고 및 최소 점을 빼고 평균을 내는 방식으로 선정
씨앗형에서는 멘토의 역할을 더욱 중요시하여, 멘토는 주관연구책임자(멘티)가 독자적 연
구 역량을 확보해 나갈 수 있도록 조언하고, 공동연구 및 타 연구자와의 연구교류확대 등
의 기회를 제공하며, 선정평가, 중간(연차)평가, 최종평가 및 추후 포럼 등에 참석

특기사항
○ 멘토 참여
- 주관연구책임자는 연구개발 활동 전반에 걸쳐 조언과 실질적 도움을
제공할 수 있는 중견 연구자를 멘토로 반드시 제시하여야 함
※ 멘토의 역할 : 주관연구책임자(멘티)가 미래 선도적 의생명과학자로
서의 독자적 연구 역량을 확보해 나갈 수 있도록 조언하고, 주관연구
책임자와의 공동연구 및 타 연구자와의 연구교류확대의 기회를 제공
하고 지원함
※ 주관연구책임자가 비정규직 신분일 경우, 반드시 주관연구책임자와
동일 소속기관 정규직 연구자가 멘토로 참여해야 함
- 학제간 연구 혹은 국제 공동 연구인 경우, 멘토 이외에 내․외국인
Co-멘토를 제시할 수 있음
- 멘토는 평가계획에 따라 선정평가, 중간(연차)평가, 최종평가 등에 참
여하여야 함

평가위원회
*외부 전문가 : 컴퓨터 추첨, 제약회사, 산업계 등 다양한 인력 참여 가능

2011년 사례
한국보건산업진흥원
http://hpeb.re.kr/
보건의료연구개발사업
-> 질병극복 ->세계선
도 의생명과학자 육성
(Medi-Star)
9월 RFP 공고
11월 평가 및 선정
12월 과제 시작

2011년 사례
선정절차
50 10, 10 5, 5
*첫해이므로 홍보부족을 감안
선정위원회 +
멘토평가위언
구분
신청
과제수
서면평가1) 구두평가
선정예정
과제수
(안)2)
경쟁률
질병극복
세계선도 의생
명과학자 육성
(Medi-Star)
M.D.
Track
31 31 10 5 6.2:1
Ph.D.
Track
19 19 10 5 3.8:1
2011년도 하반기 신규과제 평가단위 구성 현황*

심사기준
심사위원단 5
외부 멘토 10명중
9명
자기 멘티는 심사
못함
자기 기관은 심사
못함
Min/Max 배제
선정 : 심사위원단
평균 + 외부멘토
심사단 평균
평가
항목
점수 평가기준 평가
가중
치
소계
연구
실적
(30%)
5
PI(Established Researcher) 수준의 매우 뛰어난
연구 실적
6
4 동년배 수준을 뛰어넘는 우수한 연구 실적
3 동년배 평균 이상 수준의 연구 실적
2
(평균)
동년배 평균 수준의 연구 실적
1 동년배 평균 이하 수준의 연구 실적
연구
자의
가능
성
(40%)
5
PI 수준의 매우 뛰어난 창의성, 리더쉽, 연구에 대
한 열정, 멘토의 후원(주관기관의 연구환경) 및 세
계적인 연구자로써 성장할 가능성
8
4
뛰어난 수준의 창의성, 리더쉽, 연구에 대한 열정,
멘토의 후원(주관기관의 연구환경) 및 세계적인
연구자로써 성장할 가능성
3
평균 이상 수준의 창의성, 리더쉽, 연구에 대한 열
정, 멘토의 후원(주관기관의 연구환경) 및 세계적
인 연구자로써 성장할 가능성
2
(평균)
평균 수준의 창의성, 리더쉽, 연구에 대한 열정,
멘토의 후원(주관기관의 연구환경) 및 세계적인
연구자로써 성장할 가능성
1
평균 이하 수준의 창의성, 리더쉽, 연구에 대한 열
정, 멘토의 후원(주관기관의 연구환경) 및 세계적
인 연구자로써 성장할 가능성
연구
계획
의 적
절성
(30%)
5
매우 뛰어나고 창의적인 수준의 연구 계획서의
적절정
6
4 뛰어난 수준의 예산/연구 계획서의 적절정
3 평균 이상 수준의 예산/연구 계획서의 적절정
2
(평균)
평균 수준의 예산/연구 계획서의 적절정
1 평균 이하 수준의 예산/연구 계획서의 적절정
계 ( 점) / 100점

팁
Best CV : Extraordinary
Good paper, paper, paper!!!
> IF 5, PNAS급 공저
Awards
Best Mento, Foreign co-Mento
꼭 자기기관이 아니어도 된다. (정규직의 경우)
멘토가 발표때 꼭 Show up!!! -> 멘토의 의지 평가!!!
co-Mento인 경우 연구 계획에 연관내용 추가!
Profession Formating : 제안서, CV 등
Frequent English Presentation, but don’t worry
Bold Research Topic
Evidence, Confidence of Success

좋은 기초 연구 논문이 없으면?
2010년 노벨상 수상자 -> 시험관 아기
노벨 유언장 이슈
Invention vs discovery
노벨상 연혁
20c 초반
유럽, 치료법, 백신, 발견등
20c 중후반
미국, 발견, DNA, bio-chemistry
21c
좀더 invention으로..? Sir Robert G. Edwards

Korea in Nobel Museum at Gamla
Stan
Nobel Museum Graphene Sponsors

Acknowledgements
• Clinical Collaborators@Asan Medical Center
– Radiology : Chest, Cardiac, Abdomen, Neuro/Brain
– Neurology :Dongwha Kang, Chongsik Lee, Jaehong Lee, Sangbeom Jun, Misun Kwon, Beomjun Kim
– Cardiology ; Jaekwan Song, Jongmin Song, Younghak Kim
– Internal Medicine : Jeongsik Byeon
– Pathology : Hyunhee Go
– Surgery : Bumsuk Go, JongHun Jeong, Songchuk Kim

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