비영리 단체 실무자 분들 및 개발자 분들을 위한 bot framework 발표 자료입니다.

1. 비영리 섹터를 위한 챗봇 만들기
김홍민
Triggers Music Lead Developer
hooongman@outlook.kr

2. 한국 Azure 사용자그룹
fb.com/groups/krazure

3. Index
1. 챗봇이란? & Microsoft Bot Framework
2. QnA Maker로 간단한 FAQ 봇 만들기
3. Azure에 봇 등록 및 테스트
4. 페이스북(페이지) 메신저에 봇 연동
5. 봇 업그레이드

4. 심심이?

5. 똑똑하다?
•먼저 질문 VS 나중 질문 VS 또 다른 경험?

6. 그런데 챗봇이 갑자기 툭 ㅌ..??
https://brunch.co.kr/@presscha/17

7. 메신저 vs E-Mail vs 음성 vs 화상 vs @
공통점 : Language

8. 봇의 지향점.

9. 챗봇의 경험과 지향점.
• 단순한 챗봇 : 정해진 답변으로 답변하지 않으면 오류를 내뿜
음(ex. 말로하는 ARS 서비스)
• ‘의도’를 알아차릴 수 있는 챗봇 : 정해진 문구로 답변하지 않아
도 그 안의 Keyword등을 뽑아내 가장 연관된 답변을 함
• ‘의도’를 알아차릴 수 있으며 스스로 의도들에 대한 훈련을 할
수 있는 챗봇 : 정해진 문구로 답변하지 않아도 Keyword등을
뽑아내 가장 연관된 답변을 해주며 스스로 피드백이 가능

10. 챗봇의 경험과 지향점.
• http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=201
70329184559&lo=zv40 -> 지능형 챗봇 만들겠다는 욕심
버려야 한다
• http://www.ciokorea.com/news/33872 -> 가능한 한 단순
하게 시작하고, 소비자의 기대사항을 유념하라

11. Microsoft Bot Framework

12. Bot Connector

13. Hands-on Lab
Step1 : qnamaker.ai 에서 봇 생성
- Azure : 리소스 그룹 생성 -> 앱 서비스 계획 생성 -> (Bot Service 생성)

14. 1. 리소스 그룹 생성

17. 2. 앱 서비스 계획 생성

21. Hands-on Lab
Step2 : qnamaker.ai 에서 봇 생성
- qnamaker.ai : QnA 봇 등록 -> 질의 등록 -> 훈련

22. 1. qnamaker.ai 에서 봇 생성

23. QnAMaker.ai
•Microsoft에서 만든 QnA용 봇 프레임워크 템플릿.
•데이터가 UTF-16로 되어있음 -> 어떤 언어라도 OK
•20MB까지 질의 만들기 가능.
•사용 요금은 해당 Subscription에 물림.

26. 2. QnA 등록

32. Hands-on Lab
Step3 : qnamaker의 봇을 Azure 봇 서비스에 등록
- Azure + qnamaker -> bot framework 사이트에서 관리

33. 1. 연.동

44. 2. dev.botframework
- Web Chat

56. 2. dev.botframework
- Facebook Messenger

73. 마지막으로..
페이스북 메신저 ‘앱 검수＇를 반드시 제출 하셔야 이용 가능합니다.
(다음 슬라이드)

75. Hands-on Lab
Step4 : 봇 업그레이드
- 기본 문구 수정 + qnamaker 훈련

83. - QnAmaker 훈.련
(by 키워드(Indexing), 유사도(Ranking))

90. Hands-on Home
Lv X : 웹앱에 기본 봇 템플릿 올리기
- Azure : 리소스 그룹 생성 -> 앱 서비스 계획 생성 -> 웹앱(for bot) 생성
(리소스 그룹과 앱 서비스는 앞에서 했던 것과 동일, 하나 씩만 있으면 됩니다)

91. 1. 웹앱(for bot) 생성

101. 좀 기다리셔야..

112. Lv X. End!!! + E-Mail

113. Lv1.x 이메일 추가

117. Other
Luis.ai

118. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)

119. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
기본적 용어
-Intent : 의도….
만들고자 하는 것에
대한 정의
Ex)항공 예매 봇

120. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
기본적 용어
-Entity : 실체, 개체
Ex)항공에서 위치, 항공사 등

121. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
기본적 용어
-Entity : 실체, 개체
이 경우는 조금 더 복잡한
Entity를 짠 경우.

123. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
기본적 용어
-Utterance : (사용자의)질의

124. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
Intent를 끌어내기 위한 수단.
Label Utterance -> Intent Label, Entity Label
Intent Label 이 기본.
Entity Label의 경우 조금 더 복잡한 질의 설정이 가능.

125. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)

126. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
-Phrase : 구, 관용어
Ex) 카페
-커피집, 카페인 섭취,
스벅…

127. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)
기본적 용어
-Regex(Regular Expression)
: 한 개체의 ‘이름’에 표현될
수 있는 문자열

136. 참고 자료
• Bot framework 문서
• https://docs.botframework.com/
• Bot Builder Github
• https://github.com/Microsoft/BotBuilder
• Luis 문서
• https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/luis-api/documentation/home
• Luis Github
• https://github.com/Microsoft/Cognitive-LUIS-Windows
• QnA Maker 문서
• https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/QnAMaker/documentation/home
• https://qnamaker.ai/Documentation
• 핀켓 CS ChatBot 만들기 HackFest 사례
• https://blogs.msdn.microsoft.com/eva/?p=12706
• 오일석 Microsoft Technical Evangelist님의 문서
• https://docs.com/il-seok-oh/8577/bot-framework
• 김영욱 Microsoft Technical Evangelist님의 문서
• https://docs.com/kimyoungwook/6186/20161125-bot-framework