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[패스트캠퍼스] 논문 인용수 예측 모델
1. 데이터 사이언스 SCHOOL
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Abstract
- 어떤 논문의 저자,등재일자, 저널 등 정보를 feature 값으로 입력하면, 2년 뒤 그 논문이 얼마나 인용
될 수 있을지 예측하는 모델을 수립함
프로젝트 개요
why?(프로젝트를 하게 된 계기)
- 자신의 연구 결과가 향후에 얼만큼 사람들에게 알려지고 읽힐수 있을까에 대한 고민에서 출발
How?(진행 과정)
1. 데이터 크롤링(Elsevier API, MEDLINE, PubMed, ScimagoJR)
2. 다항 선형회귀 과정 진행
3. Classification 모델(Gradient Boosting, Voting Classifier, SVM) 적용, 평가과정 후 최종 모델 선택
Project - 01
논문 인용수 예측 모델
Team project / 2016.09 ~ 2016.10
Classification 모델 적용 후 시각화
모델 성능 평가 그래프
preprocessing된 data를 바탕으로 진행한 OLS 결과