このブログをスライドにしたやつ http://shoe116.hatenablog.com/entry/2016/04/04/084113

1. データサイエンティストの
憂鬱と退屈
@shoe116

2. 今日の予定
1. 自己紹介
2. データサイエンティストの憂鬱
1. 顧客が本当に必要だったもの
2. 顧客と価値の進捗
3. 日本人と確率と統計
3. データサイエンティストの退屈
4. まとめ

3. 1. 自己紹介
• なまえ：しゅう (@shoe116)
• お仕事：黄色いゾウさんと愉快な仲間たちのお世話
• これまで：広告システム→ データサイエンティスト屋
• 言語：Python, Java > JavaScript > Scala, C++
• 興味：No music, no life. No idol, no life.
• 課外活動：お歌を歌ったり、戯言を並べたり
• https://shoe116.tumblr.com/

4. ストレングスファインダー
@shoe116最上もがさん ニセモノの恋

5. 2. データサイエンティストの憂鬱
1. 顧客が本当に必要だったもの
2. 価値の進捗の話
3. 日本人と確立と統計
データ分析を生業にする人」

6. 2.1 顧客が本当に必要だったもの

7. 2.1 顧客が本当に必要だったもの
- 要件定義は基本的に必ず失敗する
- できる限り手早く片付けて、致命的でない失敗をしたい
- データサイエンティストに与えられる「要件」
- 売上（もしくはそれに類するKPI）を上げたい
- PDCAサイクルを回したい
- データを見て何か提案して欲しい(最悪かつ最頻)

8. 2.2 顧客と価値の進捗
「データ分析を生業にする人」

9. 2.2 顧客と価値の進捗
-顧客は待たされるのが嫌い
-「速い」ことにはそれだけで価値がある
-お通し的な、とりあえずの価値を見せるのが困難
-「データ収集とデータ加工」がつらい
-家計簿、つけられますか？
-レシートをなくす、もらえない、数値がずれる
-家計簿をつけただけではお金はたまらない

10. 2.3日本人は確率と統計に疎い
-完全に教育課程の問題
-普通の人にとって、ほとんどのサイコロの出る目は
「同様に確からしい」
-理系しかやらない、しかも高校後半まで習わない
-理系の学生ですら、センター試験で捨てて良い
-分析結果の説明が難しい
-ベン図が伝わったら相当ラッキー
-簡潔に言うと、数値の見方から説明するハメにな
る

11. 3. データサイエンティストの退屈
-分析自体の価値を知ることは非常に困難
1. データ分析の価値 = 意思決定が生む価値
2. その意味で、データサイエンスは占いに近い
-データ分析が役立つ主なシーン
1. 自分じゃ答えを出せない、もしくは出したくない
2. 自分の判断の正しさを客観的に示したい
3. その意思決定が、それほど重大でない

12. 4. まとめ
1. データサイエンティストが憂鬱なのも退屈なのも、
あなたのせいではないし、僕のせいでもない
2. 根本的な問題は、データサイエンティストのお仕事
内容と、たぶん日本の教育課程
3. みなさん、明日も頑張りましょう