Слайды с РИТ (Highload Junior) 31 мая - 1июня 2016
В докладе рассказывается о практическом применении серверов очередей и блокировок в высоко-нагруженных проектах
Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)Ontico
В докладе будут описаны паттерны использования очередей и блокировок, рассказано, зачем нужны очереди и блокировки, показано на примерах использования в разных архитектурах.
Описано применение синхронных и асинхронных очередей, как построить очереди с приоритетами.
Будет сравнение разных серверов очередей: Redis, Tarantool, RabbitMQ, ZMQ, Kafka, Zookeeper, MemcacheQ и др., их преимущества и недостатки, где и какой брокер лучше использовать.
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Ontico
Ваш сайт или другой проект приносит деньги только тогда, когда он работает.
Нельзя просто выложить код на серверы, залить схему в базу данных и делегировать домен.
Будем говорить о планировании отказоустойчивости и мониторинге проектов:
- оцениваем риски отказа различных компонентов;
- какие-то из вероятных проблем просто мониторим и планируем действия при сбоях;
- проблемы, которых можно избежать легко и дешево, закрываем сразу.
Расскажу на примерах о том, что всё всегда ломается, но с этим можно жить.
Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...Ontico
Если вы сталкивались с PostgreSQL и зашли дальше, чем инструкция по установке, то, скорей всего, коротко познакомились с вакуумом, ну или, как минимум, что-то слышали про него.
Вакуум или по-русски очистка - это важная задача в жизненном цикле постгреса, которая заключается в регулярном освобождении базы данных от, так скажем, "мусора". Вакуум очень важен, его нельзя игнорировать и тем более отключать; более того, ему следует уделять должное внимание. А за кажущейся простотой скрывается довольно сложный и интересный механизм, к работе которого очень часто возникает много вопросов, на которые не всегда можно найти однозначный ответ.
В этом докладе я буду рассказывать про внутреннее устройство вакуума и раскрою следующие вопросы:
1) Что такое автовакуум (вакуум) и заморозка, и как они устроены изнутри.
2) Какие решения принимаются в процессе обработки таблиц и индексов.
3) Какие существуют возможности для управления вакуумом и как эти возможности влияют на работу вакуума.
4) Вакуум и вопрос производительности.
noBackend, или Как выжить в эпоху толстеющих клиентов / Самохвалов НиколайOntico
Набирает обороты мода на парадигму noBackend (см., например, http://nobackend.org/). Название не стоит понимать буквально: backend никуда не делся, просто фокус разработки — особенно на начальном этапе развития нового проекта — сильно смещается в сторону «клиентской части». Это очень понятно и закономерно в эпоху Mobile First и React Ecosystem с её новомодными GraphQL и React Native.
Появляется большой соблазн взять что-то понятное для хранения данных и уже «обвязанное» REST API, максимально отказаться от PHP/Python/Ruby/Java/etc, писать 80% кода «на стороне клиента», минимально заботясь о возне «на стороне сервера». У некоторых возникает и настоящая эйфория — чувство приятное, но очень опасное (прежде всего, если в команде нет сильного backend-опыта).
Этот доклад — компиляция опыта ряда проектов, написанных на React, React Native и Swift и переходящих на парадигму (или же сразу стартанувших с неё) noBackend за счёт PostgreSQL+PostgREST.
Мы обсудим важные вопросы, которые обязан задавать себе каждый, выбравший noBackend-подход (и не обязательно на связке Postgres+PostgREST): безопасность (аутентификация/авторизация; ограничение чтения и — особенно! — модификации «чужих» данных), производительность (нетривиальные запросы а-ля «свежий контент от тех, на кого я подписан»; компромисс между сетевой сложностью и CPU; защита от «домашнего» ddos — ситуации, когда свои же, родные «фронтендеры» кладут «бэкэнд»), масштабируемость и асинхронная обработка задач.
Задача-минимум (для всех): у каждого слушателя остаётся список must-check-вопросов для работы с noBackend-подходом.
Задача-максимум (для тех, кто с Postgres-опытом): разворачивание безопасного, высокопроизводительного и годного для быстрого развития REST API — сегодня же, в день док
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)Ontico
Насколько повысится среднее время обработки одного запроса если увеличить нагрузку вдвое? Почему производительность базы данных может снизиться при росте числа клиентов? Как добиться эффективного распределения большого числа задач на весь кластер? О практике и о теории обработки очередей на которой основана практика в моём докладе.
MySQL 5.7 - NoSQL - JSON, Protocol X, Document Store / Петр Зайцев (Percona)Ontico
В MySQL 5.7 появился целый ряд новых возможностей, позволяющих использовать MySQL в приложениях и как хранилище JSON-документов, и как реляционную базу данных.
В этом докладе мы расскажем о поддержке JSON в MySQL 5.7, а также поговорим о том, когда имеет смысл её использовать, и насколько хорошо она работает. Кроме того, мы остановимся на новом протоколе доступа к MySQL, поддерживающем SQL. Помимо этого, мы рассмотрим CRUD-операции и такие дополнительные функции, как асинхронная коммуникация и пайплайнинг (pipelining).
В заключительной части доклада мы расскажем о возможностях MySQL 5.7 в качестве хранилища документов.
Очереди и блокировки. Теория и практика / Александр Календарев (ad1.ru)Ontico
В докладе будут описаны паттерны использования очередей и блокировок, рассказано, зачем нужны очереди и блокировки, показано на примерах использования в разных архитектурах.
Описано применение синхронных и асинхронных очередей, как построить очереди с приоритетами.
Будет сравнение разных серверов очередей: Redis, Tarantool, RabbitMQ, ZMQ, Kafka, Zookeeper, MemcacheQ и др., их преимущества и недостатки, где и какой брокер лучше использовать.
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Ontico
Ваш сайт или другой проект приносит деньги только тогда, когда он работает.
Нельзя просто выложить код на серверы, залить схему в базу данных и делегировать домен.
Будем говорить о планировании отказоустойчивости и мониторинге проектов:
- оцениваем риски отказа различных компонентов;
- какие-то из вероятных проблем просто мониторим и планируем действия при сбоях;
- проблемы, которых можно избежать легко и дешево, закрываем сразу.
Расскажу на примерах о том, что всё всегда ломается, но с этим можно жить.
Девять кругов ада или PostgreSQL Vacuum / Алексей Лесовский (PostgreSQL-Consu...Ontico
Если вы сталкивались с PostgreSQL и зашли дальше, чем инструкция по установке, то, скорей всего, коротко познакомились с вакуумом, ну или, как минимум, что-то слышали про него.
Вакуум или по-русски очистка - это важная задача в жизненном цикле постгреса, которая заключается в регулярном освобождении базы данных от, так скажем, "мусора". Вакуум очень важен, его нельзя игнорировать и тем более отключать; более того, ему следует уделять должное внимание. А за кажущейся простотой скрывается довольно сложный и интересный механизм, к работе которого очень часто возникает много вопросов, на которые не всегда можно найти однозначный ответ.
В этом докладе я буду рассказывать про внутреннее устройство вакуума и раскрою следующие вопросы:
1) Что такое автовакуум (вакуум) и заморозка, и как они устроены изнутри.
2) Какие решения принимаются в процессе обработки таблиц и индексов.
3) Какие существуют возможности для управления вакуумом и как эти возможности влияют на работу вакуума.
4) Вакуум и вопрос производительности.
noBackend, или Как выжить в эпоху толстеющих клиентов / Самохвалов НиколайOntico
Набирает обороты мода на парадигму noBackend (см., например, http://nobackend.org/). Название не стоит понимать буквально: backend никуда не делся, просто фокус разработки — особенно на начальном этапе развития нового проекта — сильно смещается в сторону «клиентской части». Это очень понятно и закономерно в эпоху Mobile First и React Ecosystem с её новомодными GraphQL и React Native.
Появляется большой соблазн взять что-то понятное для хранения данных и уже «обвязанное» REST API, максимально отказаться от PHP/Python/Ruby/Java/etc, писать 80% кода «на стороне клиента», минимально заботясь о возне «на стороне сервера». У некоторых возникает и настоящая эйфория — чувство приятное, но очень опасное (прежде всего, если в команде нет сильного backend-опыта).
Этот доклад — компиляция опыта ряда проектов, написанных на React, React Native и Swift и переходящих на парадигму (или же сразу стартанувших с неё) noBackend за счёт PostgreSQL+PostgREST.
Мы обсудим важные вопросы, которые обязан задавать себе каждый, выбравший noBackend-подход (и не обязательно на связке Postgres+PostgREST): безопасность (аутентификация/авторизация; ограничение чтения и — особенно! — модификации «чужих» данных), производительность (нетривиальные запросы а-ля «свежий контент от тех, на кого я подписан»; компромисс между сетевой сложностью и CPU; защита от «домашнего» ddos — ситуации, когда свои же, родные «фронтендеры» кладут «бэкэнд»), масштабируемость и асинхронная обработка задач.
Задача-минимум (для всех): у каждого слушателя остаётся список must-check-вопросов для работы с noBackend-подходом.
Задача-максимум (для тех, кто с Postgres-опытом): разворачивание безопасного, высокопроизводительного и годного для быстрого развития REST API — сегодня же, в день док
Принципы и приёмы обработки очередей / Константин Осипов (Mail.ru)Ontico
Насколько повысится среднее время обработки одного запроса если увеличить нагрузку вдвое? Почему производительность базы данных может снизиться при росте числа клиентов? Как добиться эффективного распределения большого числа задач на весь кластер? О практике и о теории обработки очередей на которой основана практика в моём докладе.
MySQL 5.7 - NoSQL - JSON, Protocol X, Document Store / Петр Зайцев (Percona)Ontico
В MySQL 5.7 появился целый ряд новых возможностей, позволяющих использовать MySQL в приложениях и как хранилище JSON-документов, и как реляционную базу данных.
В этом докладе мы расскажем о поддержке JSON в MySQL 5.7, а также поговорим о том, когда имеет смысл её использовать, и насколько хорошо она работает. Кроме того, мы остановимся на новом протоколе доступа к MySQL, поддерживающем SQL. Помимо этого, мы рассмотрим CRUD-операции и такие дополнительные функции, как асинхронная коммуникация и пайплайнинг (pipelining).
В заключительной части доклада мы расскажем о возможностях MySQL 5.7 в качестве хранилища документов.
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.Alexey Lesovsky
Потоковая репликация, которая появилась в 2010 году, стала одной из прорывных фич постгреса и в настоящее время практически ни одна инсталляция не обходится без использования потоковой репликации. Она надежна, легка в настройке, нетребовательна к ресурсам. Однако при всех своих положительных качествах, при её эксплуатации могут возникать различные проблемы и неприятные ситуации. Для диагностики и решения проблем, связанных с потоковой репликацией, есть множество инструментов, как встроенных в PostgreSQL, так и сторонних.
В этом докладе я сделаю обзор доступных инструментов и расскажу, как с помощью этих средств диагностировать различные типы проблем и как устранять их. Рассматривая методы решения, мы также рассмотрим проблемы, которые возникают при эксплуатации потоковой репликации.
Доклад будет полезен DBA и системным администраторам.
Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...odnoklassniki.ru
A talk from jokerconf.com conference.
"Frankenstaining of Voldemort" or "key-value storage evolution at Odnoklassniki"
В докладе освещены Java-технологии хранения данных, обслуживающие десятки миллионов пользователей и работающие на сотнях серверов.
На примере социальной сети "Одноклассники" мы рассмотрим эволюцию хранилищ данных с высоким уровнем конкурентного доступа и с соблюдением требования постоянной доступности.
Мы разберём сильные и слабые стороны каждого из решений, начиная от технологии master-slave репликации на основе Berkeley DB и заканчивая симбиозом распределенных хранилищ Voldemort и Cassandra.
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
HighLoad++ 2017
Зал «Калининград», 8 ноября, 15:00
Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/2964.html
Одноклассники состоят из более чем восьми тысяч железных серверов, расположенных в нескольких дата-центрах. Каждая из этих машин была специализированной под конкретную задачу - как для обеспечения изоляции отказов, так и для обеспечения автоматизированного управления инфраструктурой.
...
Deployment to production with an unexpected loadGrid Dynamics
In his talk, Max Mazur a DevOps Engineer at Grid Dynamics, shares his experience deploying to production despite unexpected loads using the example of the web application (RTB). There you can find specific cases of using MySQL and resolving solutions. Technology stack: Linux, MySQL, PHP, Nginx, Kafka, Redis, Gearman
Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...Ontico
HighLoad++ 2017
Зал «Рио-де-Жанейро», 7 ноября, 11:00
Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/3030.html
Оптимизация производительности – дело тонкое. Улучшая производительность системы при одной нагрузке, можно запросто ухудшить её при другой нагрузке. Основным мерилом производительности PostgreSQL в среде его разработчиков является pgbench. Как следствие, PostgreSQL стал "pgbench-optimized DBMS" (СУБД, оптимизированная для pgbench).
...
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Ontico
В многоядерных высоконагруженных системах с высокой конкурентностью часто бывает сложно определить, чем занят отдельный процесс PostgreSQL. Он может находиться в ожидании локов высокого уровня, таких как локи таблиц, внутренних локов, используемых для синхронизации процессов, ввода-вывода и многих других.
В настоящий момент среди всех событий ожидания мониторить можно только локи высокого уровня с помощью представлений PostgreSQL. Другие типы ожиданий требуют использования низкоуровневых утилит типа perf, systemtap и других. Эти утилиты требуют специальных знаний и могут быть платформозависимыми. В то же время другие enterprise базы данных уже включают в себя инструменты для мониторинга ожиданий.
Мы разработали патч, который реализует мониторинг ожиданий в PostgreSQL. С минимальной настройкой (несколько конфигурационных параметров) этот патч показывает полную информацию о текущих ожиданиях в режиме реального времени и с небольшим оверхедом на всю систему. Этот патч уже работает на продакшен серверах Яндекса и показал свою полезность.
Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...Ontico
Общие принципы оптимизации производительности мобильных приложений:
- работа с длинными списками — таблицы, коллекции;
- графика — загрузка из сети, кэширование;
- ленивая загрузка частей приложения.
Работа с периодически обновляемыми структурированными данными.
- как передавать данные с сервера на клиент: запросы, объем, формат, десериализация;
- как хранить полученные данные на клиенте — виды хранилищ: от плоских файлов до NoSQL.
Практический кейс. "Едадил": как мы ускоряли работу приложения для Android.
Игнат Корчагин "Как Cloudflare помогает справиться с крупнейшими атаками в Сети"Fwdays
В докладе отражены общая архитектура сети Cloudflare и обзор технических решений, которые помогают справиться с самыми крупными на сегодняшний день атаками. В частности:
- общий обзор сети Cloudflare
- Anycast и BGP и управление трафиком
- внутри датацентра Cloudflare: програмный стек
- эффективная фильтрация пакетов в Linux в обход ядра ОС
- автоматическая система управления состоянием firewall на серверах Cloudflare
Длинная транзакция или когда размер имеет значение / Михаил Балаян (Odin — In...Ontico
HighLoad++ 2017
Зал «Кейптаун», 7 ноября, 16:00
Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/2901.html
Все знают, что длинные транзакции - это плохо, но не все могут объяснить - почему. Что в них такого, что заставляет PostgreSQL работать медленнее?
На примере одного из наших процессов я покажу, насколько сильно могут влиять друг на друга, казалось бы, несвязанные активности. А чтобы разобраться в причинах, мы подробно рассмотрим такие темы, как уровни изоляции транзакций, правила определения видимости строк, хинт биты и "минивакуум".
Multithreading in java past and actualYevgen Levik
In this talk I’d like to give you an overview of java.util.concurrent package and represent useful Java concurrency tools. I’ll cover the core functionality and the state-of-the-art API (Executors, Accumulators, StampedLock etc).
Simple examples in github (https://github.com/levik666/OverviewInJavaUtilConcurrent)
Из презентации вы узнаете:
— как мы пришли к Go, оставив идею использования Node.js, Scala или Rust;
— про первый сервис, который мы написали на Go и запустили в продакшен;
— про ошибки, с которыми сталкивались под нагрузкой;
— про оптимизации, которые мы сделали и еще планируем сделать;
— про тестирование и предотвращение тестирования на продакшене (в частности, websocket'ов).
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Ontico
Tempesta FW — это Open Source гибрид Web-акселератора и файервола, специально разработанный для высокопроизводительной доставки контента вне зависимости от DDoS или наплыва посетителей.
В докладе будет рассказано про задачи, которые ставились при разработке проекта и пути их решения. Рассмотрим проблемы современных операционных систем в приложении к Web-стеку (система фильтрации, Web-сервер, application слой, БД), и как они решаются в Tempesta — некоторые уже решены, некоторые еще в процессе работы.
И самое главное — у нас появился рабочий прототип, и я расскажу про типовые примеры инсталляции, фичи и конфигурацию, а также покажу бенчмарки.
Отладка и устранение проблем в PostgreSQL Streaming Replication.Alexey Lesovsky
Потоковая репликация, которая появилась в 2010 году, стала одной из прорывных фич постгреса и в настоящее время практически ни одна инсталляция не обходится без использования потоковой репликации. Она надежна, легка в настройке, нетребовательна к ресурсам. Однако при всех своих положительных качествах, при её эксплуатации могут возникать различные проблемы и неприятные ситуации. Для диагностики и решения проблем, связанных с потоковой репликацией, есть множество инструментов, как встроенных в PostgreSQL, так и сторонних.
В этом докладе я сделаю обзор доступных инструментов и расскажу, как с помощью этих средств диагностировать различные типы проблем и как устранять их. Рассматривая методы решения, мы также рассмотрим проблемы, которые возникают при эксплуатации потоковой репликации.
Доклад будет полезен DBA и системным администраторам.
Франкенштейнизация Voldemort или key-value данные в Одноклассниках. Роман Ан...odnoklassniki.ru
A talk from jokerconf.com conference.
"Frankenstaining of Voldemort" or "key-value storage evolution at Odnoklassniki"
В докладе освещены Java-технологии хранения данных, обслуживающие десятки миллионов пользователей и работающие на сотнях серверов.
На примере социальной сети "Одноклассники" мы рассмотрим эволюцию хранилищ данных с высоким уровнем конкурентного доступа и с соблюдением требования постоянной доступности.
Мы разберём сильные и слабые стороны каждого из решений, начиная от технологии master-slave репликации на основе Berkeley DB и заканчивая симбиозом распределенных хранилищ Voldemort и Cassandra.
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...Ontico
HighLoad++ 2017
Зал «Калининград», 8 ноября, 15:00
Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/2964.html
Одноклассники состоят из более чем восьми тысяч железных серверов, расположенных в нескольких дата-центрах. Каждая из этих машин была специализированной под конкретную задачу - как для обеспечения изоляции отказов, так и для обеспечения автоматизированного управления инфраструктурой.
...
Deployment to production with an unexpected loadGrid Dynamics
In his talk, Max Mazur a DevOps Engineer at Grid Dynamics, shares his experience deploying to production despite unexpected loads using the example of the web application (RTB). There you can find specific cases of using MySQL and resolving solutions. Technology stack: Linux, MySQL, PHP, Nginx, Kafka, Redis, Gearman
Оптимизация high-contention write в PostgreSQL / Александр Коротков, Олег Бар...Ontico
HighLoad++ 2017
Зал «Рио-де-Жанейро», 7 ноября, 11:00
Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/3030.html
Оптимизация производительности – дело тонкое. Улучшая производительность системы при одной нагрузке, можно запросто ухудшить её при другой нагрузке. Основным мерилом производительности PostgreSQL в среде его разработчиков является pgbench. Как следствие, PostgreSQL стал "pgbench-optimized DBMS" (СУБД, оптимизированная для pgbench).
...
Мониторинг ожиданий в PostgreSQL / Курбангалиев Ильдус (Postgres Professional)Ontico
В многоядерных высоконагруженных системах с высокой конкурентностью часто бывает сложно определить, чем занят отдельный процесс PostgreSQL. Он может находиться в ожидании локов высокого уровня, таких как локи таблиц, внутренних локов, используемых для синхронизации процессов, ввода-вывода и многих других.
В настоящий момент среди всех событий ожидания мониторить можно только локи высокого уровня с помощью представлений PostgreSQL. Другие типы ожиданий требуют использования низкоуровневых утилит типа perf, systemtap и других. Эти утилиты требуют специальных знаний и могут быть платформозависимыми. В то же время другие enterprise базы данных уже включают в себя инструменты для мониторинга ожиданий.
Мы разработали патч, который реализует мониторинг ожиданий в PostgreSQL. С минимальной настройкой (несколько конфигурационных параметров) этот патч показывает полную информацию о текущих ожиданиях в режиме реального времени и с небольшим оверхедом на всю систему. Этот патч уже работает на продакшен серверах Яндекса и показал свою полезность.
Оптимизация работы с данными в мобильных приложениях / Святослав Иванов, Артё...Ontico
Общие принципы оптимизации производительности мобильных приложений:
- работа с длинными списками — таблицы, коллекции;
- графика — загрузка из сети, кэширование;
- ленивая загрузка частей приложения.
Работа с периодически обновляемыми структурированными данными.
- как передавать данные с сервера на клиент: запросы, объем, формат, десериализация;
- как хранить полученные данные на клиенте — виды хранилищ: от плоских файлов до NoSQL.
Практический кейс. "Едадил": как мы ускоряли работу приложения для Android.
Игнат Корчагин "Как Cloudflare помогает справиться с крупнейшими атаками в Сети"Fwdays
В докладе отражены общая архитектура сети Cloudflare и обзор технических решений, которые помогают справиться с самыми крупными на сегодняшний день атаками. В частности:
- общий обзор сети Cloudflare
- Anycast и BGP и управление трафиком
- внутри датацентра Cloudflare: програмный стек
- эффективная фильтрация пакетов в Linux в обход ядра ОС
- автоматическая система управления состоянием firewall на серверах Cloudflare
Длинная транзакция или когда размер имеет значение / Михаил Балаян (Odin — In...Ontico
HighLoad++ 2017
Зал «Кейптаун», 7 ноября, 16:00
Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/2901.html
Все знают, что длинные транзакции - это плохо, но не все могут объяснить - почему. Что в них такого, что заставляет PostgreSQL работать медленнее?
На примере одного из наших процессов я покажу, насколько сильно могут влиять друг на друга, казалось бы, несвязанные активности. А чтобы разобраться в причинах, мы подробно рассмотрим такие темы, как уровни изоляции транзакций, правила определения видимости строк, хинт биты и "минивакуум".
Multithreading in java past and actualYevgen Levik
In this talk I’d like to give you an overview of java.util.concurrent package and represent useful Java concurrency tools. I’ll cover the core functionality and the state-of-the-art API (Executors, Accumulators, StampedLock etc).
Simple examples in github (https://github.com/levik666/OverviewInJavaUtilConcurrent)
Из презентации вы узнаете:
— как мы пришли к Go, оставив идею использования Node.js, Scala или Rust;
— про первый сервис, который мы написали на Go и запустили в продакшен;
— про ошибки, с которыми сталкивались под нагрузкой;
— про оптимизации, которые мы сделали и еще планируем сделать;
— про тестирование и предотвращение тестирования на продакшене (в частности, websocket'ов).
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Ontico
Tempesta FW — это Open Source гибрид Web-акселератора и файервола, специально разработанный для высокопроизводительной доставки контента вне зависимости от DDoS или наплыва посетителей.
В докладе будет рассказано про задачи, которые ставились при разработке проекта и пути их решения. Рассмотрим проблемы современных операционных систем в приложении к Web-стеку (система фильтрации, Web-сервер, application слой, БД), и как они решаются в Tempesta — некоторые уже решены, некоторые еще в процессе работы.
И самое главное — у нас появился рабочий прототип, и я расскажу про типовые примеры инсталляции, фичи и конфигурацию, а также покажу бенчмарки.
Денис Кормалев — Qt. Как выжить на минном поле. Советы сапёруYandex
Денис Кормалев, Опенсофт.
Этот небольшой доклад рассказывает о различных проблемах и хитростях разработки на C++/Qt, не всегда видимых с первого взгляда. Все примеры основаны на реальных событиях, с которыми так или иначе сталкивался докладчик. Рассчитан на людей, которые уже используют Qt в разработке, но ещё не успели досконально разобраться, как работает этот инструмент.
Разработка OpenFlow-коммутатора на базе сетевого процессора EZchipARCCN
Доклад Васина Вячеслава (ЦПИКС) на семинаре Консорциума университетов по изучению и развитию передовых технологий в сфере компьютерных сетей. 20 октября 2016 года
«Миллион открытых каналов с данными по сети» – Илья Биин (Zenhotels)AvitoTech
Поговорим о том, почему это далеко не самая простая задача, и как следует разбираться с возникающими трудностями. Рассмотрим и покритикуем существующие решения. Научимся создавать свой собственный велосипед.
Всеволод Поляков "История одного мониторинга"Fwdays
«Мир изменился… Я чувствую это в воде… Я чувствую это в земле…»
Галадриэль
«Какой-то отсталый у неё мониторинг»
Сева Поляков
В этом докладе я хочу рассказать вам историю о современном мониторинге, на примере выбора для моего текущего проекта. Когда нужен prometheus, когда нужен SaaS и почему графит не умрёт. Также я постараюсь пройтись по всем новинкам и важным изменениям в современном мире мониторинга.
TreeDb is key/value noSQL database, based onе the TocyoCabinet and libevent. It is OpenSource product under LGPL.
This database use the rb-Tree index for key storage. The feature of this solution is the use of composite keys, and ability of choice of regions keys by mask or pattern.
44. Использование Tarantool
Есть специальный пакет Queue
$tnt = new Tarantool('localhost', 3301);
$tnt->connect(); $tnt->select('q1');
$tnt->call('queue.tube.q1:put', $data);
$tnt->call('queue.tube.q1:take', 0.1 ));
76. Протокол STOMP
•Текстовый (по верх HTTP, Websocket)
•Сообщение имеет тело и заголовок
•Сообщение может быть разделено на
фреймы
•Подписка / Публикация
•Подтверждение доставки, Авторизация
85. ●
Между Exchange и Queue определяем связь
(или маршрут): Bind
●
Имеет ключ, в соответствии с которым
определяется маршрут сообщения
QueueExchange
Bind
AMQP : Bind (связь)
88. Exchange
В зависимости от типа
Exchange и routingKey
сообщения
определяется маршрут
сообщения
AMQP : Message
89. Exchange
Fanout – ключ не учитываем
Direct – полное совпадение
Topic – совпадение по маске
AMQP : Message
использование Routing key
В зависимости от типа Exchange:
90. Exchange
AMQP : Message
использование Routing key
$exchange = new AMQPExchange($channel);
$exchange->setName('MyExchange';)
$exchange->publish($message, $key);
91. ●
Забывают устанавливать связь Bind:
$queue->bind($exchange, $key);
●
Забывают объявлять очередь/обмен:
$queue->declare($name);
●
Если Обмен/Очередь не autodelete,
то достаточно объявить их один раз
AMQP : Типичные ошибки
92. Rabbit MQ
●
Довольно сложное решение, требует
администрирования
●
Требовательно по памяти
●
Можно объединять в кластер
●
Возможно расширение plugins