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人工知能に何ができないか
- 1. 人工知能には何ができないか What AIs Can’tDo 2016/3/2 きしだ なおき
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- 7. 必要な情報 • ひとつめ – 指輪を指にはめると、その指があるところに指輪がある。 –たかしくんがいるところに指がある。 • ふたつめ – 指輪はそれぞれの指にはめることができる • みっつめ – 別の靴を同時には履かない • よっつめ – 腕が切り離されると、指も一緒に体から切り離される – 指が体から切り離されると、体があるところに指があると は限らない。
- 8. 解決策 • このような情報をすべて保持する – Cycプロジェクト •ダグラス・レナートが1984年に始める • http://sw.opencyc.org/ – 200万の知識！ – 200万の知識を検索するAIが必要では・・・ • 物理シミュレーション • 実際に体をもつ
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- 10. 必要な情報 • 車がつっこんでくると死ぬ • 死にそうになるとむかつく •運転中の携帯電話は危ない • 危ないことをしてる人に危ない目にあわされ るとさらにむかつく • 車がとまってくれると死ににくい • 死ににくくなるとむかつかない
- 11. 解決策 • このような情報をすべて保持する • 感情のシミュレーション •実際に壊れやすく不可換な体をもつ
- 12. 自動運転車 • 最近、自動運転車が現実的になってきた • 2/9アメリカ当局が運転AIを運転手とみなす 方針を示す • 2/14 Googleの自動運転車がAIの判断ミスに より事故を起こす
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- 14. AIには責任がとれない • 責任をとって3ヶ月間運転しない(免停) – その期間は別のAIが運転 •無償で他の人の運転を代行する(懲役) • お金を支払う(罰金) – お金を所有できるのか • 廃棄する(死刑) • どれも責任とった感がない
- 15. 責任をとるには傷つきやすい 必要がある • ある種、傷をつけることで責任をとる – あやまる-> プライドを傷つける – 罰金 -> 経済的に傷つける – 無償で働く → 時間を傷つける • コンピュータは壊れるが傷つかない • リスクをおえない
- 16. AIに教育はできるか • ドレイファスの習熟度モデル – 初心者 •マニュアルがあれば作業できる。 • 意欲はそれほどない – 中級者 • 少しマニュアルから離れることができる • 理論・原則には興味がもてない – 上級者 • 問題をみつけて解決できる • 問題の優先順位をつけるには経験が必要 – 熟練者 • 過去の経験、他人の経験から学ぶ • 何が失敗につながるかわかる – 達人 • 本質的な部分とそうではない部分を無意識に判断する • 直感で行動する
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- 18. 熟練者を育てるために必要なこと • 手法 – 体験させる –働き方をみせる – よい目標を設定する • これらのために必要 – 信頼関係をえる – お互いがリスクをおう
- 19. モチベーションを与えれるか • ほめる – 「目標を達成しました！おめでとう！ •あおる – 「こんなこともできないの？」
- 20. モチベーションを与えれない • 「目標を達成しました！おめでとう」 – ほめられた感がない •「こんなこともできないの？」 – とか言われてもなんも感じない
- 21. リスクをとっていない • 「目標を達成しました！おめでとう！」 – 相手の価値をあげると自分の価値が相対的に さがる •家庭教師なら職を失う • 同僚なら昇級のチャンスを失う • 「こんなこともできないの？」 – 評価をさげる – 反撃をくらう
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- 23. 壊れやすい不可換の体をもたない • 体をもとにいろいろな推論を行う • 体をさしだすことでリスクをとる •体をさしだすこと・そのようにさしだされた相手 の体を傷つけないことで信頼をえる
- 24. どうするか • がんばってシミュレーションする • 人間と同じ素材で体をつくる •あきらめて、できる範囲のことをやる
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- 26. 逆に人間にしかできないこと • 同じ空間にいることで共感をえる • 同じ壊れやすさをもとに共感をえる •そこから、信頼をえる • 信頼をもとにした活動を行う
- 27. 文献 • 「コンピュータには何ができないか」 • 「インターネットについて」 –ともにヒューバート・ドレイファス • 「人工知能って、そんなことまでできるん ですか？」 – 松尾豊、塩野誠