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Kabamy14 久真のレポートおまけ 1
数値でみるビットとデシベル ~ フラワーしげるの短歌は長いのか?
2015/10/12 久真八志
〈目的〉 「フラワーしげるの短歌は長い」という説は実態を正しく述べているかを検証する。
〈方針〉 短歌の語、文節、表記字数、音を数値で表し、それらを短歌の長さを示す指標として用い、他の短歌と比較する。
〈検証項目〉
(1)「ビットとデシベル」の一首ごとの語数、文節数、字数、音数を算出し、歌集の章ごとに推移をまとめる
(2)「ビットとデシベル」と「かばん新人特集号 2015」の語数、文節数、字数、音数の分布および平均を集計
〈用語の説明〉
語数 一首の単語数。 例:ルル/と/パブロン/で/でき/た/獣/だ→8語
文節数 一首の文節の数。 例:ルルと/パブロンで/できた/獣だ→4文節
字数 一首の表記上の字数。 例:ルルとパブロンでできた獣だ→13字
音数 一首を読んだときの音数。例:ルルとパブロンでできた獣だ(るるとぱぶろんでできたけものだ)15音
〈使用 Tool〉
・KH coder Ver.2.beta.32c http://khc.sourceforge.net/ 字数集計、語数集計に使用
・ibukiC Version0.40 http://www.ikd.info.gifu-u.ac.jp/ibukiC/ 文節集計に使用
・ローマ字⇔ひらがな⇔漢字かな交じり文 変換 http://anti.rosx.net/etc/tools/rome.php#hash1 音数集計のためのひらがな変換に使用
〈結果〉
(1)「ビットとデシベル」各指標の章ごとの推移
Kabamy14 久真のレポートおまけ 2
(2)「ビットとデシベル」と「かばん新人特集号 2015」との指標比較(度数分布と平均)
文節数 平均 標準偏差
ビットとデシベル 8.2 2.1
新人特集号 7.2 1.9
Kabamy14 久真のレポートおまけ 3
語数 平均 標準偏差
ビットとデシベル 19.3 3.8
新人特集号 16.1 2.7
字数 平均 標準偏差
ビットとデシベル 31.5 5.4
新人特集号 27.1 3.0
Kabamy14 久真のレポートおまけ 4
音数 平均 標準偏差
ビットとデシベル 37.7 6.5
新人特集号 31.9 1.4
〈考察〉
・かばん新人特集号は多数の作者による作品が掲載されている(23 人×30 首)。字数の平均値 27.1 字は、光森裕樹
が『短歌年鑑(平成 26 年版)』(KADOKAWA)掲載の 3,385 首の字数を集計したときの平均値 26.3 字と誤差1字
以内であった。よって各指標の分布は現代短歌の他の作品を集計した場合とおおむね同じであると推定される。
(参考:光森裕樹『”みそひともじ”は何文字か?<後編>』 http://tankaful.net/9)
・今回用いた四つの全ての指標について、ビットとデシベルの方が分布の広がりが大きいことが判った。つまりビ
ットとデシベルには他の短歌より長いものも短いものも多めに収録されているといえる。
・四つの指標のいずれの平均値もビットとデシベルは新人特集号よりも高い数値を示している。また各分布におい
て、最頻値が得られた階級も、ビットとデシベルの方が高い。つまりビットとデシベルでは、他の短歌よりも短い
ものより、長いものが多く存在している。
〈結論〉
「ビットとデシベル」の短歌、つまりフラワーしげるの短歌について、他の短歌の取りえる範囲よりも、文節数・語
数・字数・音数において長い作品が多い。「フラワーしげるの短歌は長い」という説はこの点では実態を正しく述べ
ている。しかし他の短歌の取りえる範囲よりも短い作品があるため、この点では単純に長いとはいえない。
Kabamy14 久真のレポートおまけ 5
○更におまけ
「ビットとデシベル」頻出単語(KH coder で集計)
抽出語 出現回数 抽出語 出現回数 抽出語 出現回数
ない 59 暗い 6 あまり 4
する 43 顔 6 いく 4
なる 23 書く 6 そう 4
ある 17 小さい 6 つく 4
ない 17 性器 6 まえる 4
夜 14 男 6 やってくる 4
いる 13 猫 6 飲む 4
見る 13 あげる 5 海 4
手 13 いや 5 胸 4
人 10 まだ 5 金 4
母 10 夏 5 靴 4
子供 9 家 5 向こう 4
死ぬ 9 呼ぶ 5 行く 4
女 9 自分 5 持つ 4
言う 8 首相 5 春 4
思う 8 出る 5 心 4
動物 8 性欲 5 水 4
父 8 星 5 走る 4
名前 8 生まれる 5 着る 4
いう 7 声 5 町 4
くる 7 匂い 5 電車 4
ぬ 7 売る 4
犬 7 忘れる 4
恋人 4

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数値でみるビットとデシベル~フラワーしげるの短歌は長いのか?

  • 1. Kabamy14 久真のレポートおまけ 1 数値でみるビットとデシベル ~ フラワーしげるの短歌は長いのか? 2015/10/12 久真八志 〈目的〉 「フラワーしげるの短歌は長い」という説は実態を正しく述べているかを検証する。 〈方針〉 短歌の語、文節、表記字数、音を数値で表し、それらを短歌の長さを示す指標として用い、他の短歌と比較する。 〈検証項目〉 (1)「ビットとデシベル」の一首ごとの語数、文節数、字数、音数を算出し、歌集の章ごとに推移をまとめる (2)「ビットとデシベル」と「かばん新人特集号 2015」の語数、文節数、字数、音数の分布および平均を集計 〈用語の説明〉 語数 一首の単語数。 例:ルル/と/パブロン/で/でき/た/獣/だ→8語 文節数 一首の文節の数。 例:ルルと/パブロンで/できた/獣だ→4文節 字数 一首の表記上の字数。 例:ルルとパブロンでできた獣だ→13字 音数 一首を読んだときの音数。例:ルルとパブロンでできた獣だ(るるとぱぶろんでできたけものだ)15音 〈使用 Tool〉 ・KH coder Ver.2.beta.32c http://khc.sourceforge.net/ 字数集計、語数集計に使用 ・ibukiC Version0.40 http://www.ikd.info.gifu-u.ac.jp/ibukiC/ 文節集計に使用 ・ローマ字⇔ひらがな⇔漢字かな交じり文 変換 http://anti.rosx.net/etc/tools/rome.php#hash1 音数集計のためのひらがな変換に使用 〈結果〉 (1)「ビットとデシベル」各指標の章ごとの推移
  • 2. Kabamy14 久真のレポートおまけ 2 (2)「ビットとデシベル」と「かばん新人特集号 2015」との指標比較(度数分布と平均) 文節数 平均 標準偏差 ビットとデシベル 8.2 2.1 新人特集号 7.2 1.9
  • 3. Kabamy14 久真のレポートおまけ 3 語数 平均 標準偏差 ビットとデシベル 19.3 3.8 新人特集号 16.1 2.7 字数 平均 標準偏差 ビットとデシベル 31.5 5.4 新人特集号 27.1 3.0
  • 4. Kabamy14 久真のレポートおまけ 4 音数 平均 標準偏差 ビットとデシベル 37.7 6.5 新人特集号 31.9 1.4 〈考察〉 ・かばん新人特集号は多数の作者による作品が掲載されている(23 人×30 首)。字数の平均値 27.1 字は、光森裕樹 が『短歌年鑑(平成 26 年版)』(KADOKAWA)掲載の 3,385 首の字数を集計したときの平均値 26.3 字と誤差1字 以内であった。よって各指標の分布は現代短歌の他の作品を集計した場合とおおむね同じであると推定される。 (参考:光森裕樹『”みそひともじ”は何文字か?<後編>』 http://tankaful.net/9) ・今回用いた四つの全ての指標について、ビットとデシベルの方が分布の広がりが大きいことが判った。つまりビ ットとデシベルには他の短歌より長いものも短いものも多めに収録されているといえる。 ・四つの指標のいずれの平均値もビットとデシベルは新人特集号よりも高い数値を示している。また各分布におい て、最頻値が得られた階級も、ビットとデシベルの方が高い。つまりビットとデシベルでは、他の短歌よりも短い ものより、長いものが多く存在している。 〈結論〉 「ビットとデシベル」の短歌、つまりフラワーしげるの短歌について、他の短歌の取りえる範囲よりも、文節数・語 数・字数・音数において長い作品が多い。「フラワーしげるの短歌は長い」という説はこの点では実態を正しく述べ ている。しかし他の短歌の取りえる範囲よりも短い作品があるため、この点では単純に長いとはいえない。
  • 5. Kabamy14 久真のレポートおまけ 5 ○更におまけ 「ビットとデシベル」頻出単語(KH coder で集計) 抽出語 出現回数 抽出語 出現回数 抽出語 出現回数 ない 59 暗い 6 あまり 4 する 43 顔 6 いく 4 なる 23 書く 6 そう 4 ある 17 小さい 6 つく 4 ない 17 性器 6 まえる 4 夜 14 男 6 やってくる 4 いる 13 猫 6 飲む 4 見る 13 あげる 5 海 4 手 13 いや 5 胸 4 人 10 まだ 5 金 4 母 10 夏 5 靴 4 子供 9 家 5 向こう 4 死ぬ 9 呼ぶ 5 行く 4 女 9 自分 5 持つ 4 言う 8 首相 5 春 4 思う 8 出る 5 心 4 動物 8 性欲 5 水 4 父 8 星 5 走る 4 名前 8 生まれる 5 着る 4 いう 7 声 5 町 4 くる 7 匂い 5 電車 4 ぬ 7 売る 4 犬 7 忘れる 4 恋人 4