かっこ株式会社　サービスのご案内

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サービスのご紹介
かっこ株式会社

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会社概要
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会社名：かっこ株式会社 (英文表記：Cacco Inc.)
設立年月日: 2011年1月28日
所在地：〒107-0051
東京都港区元赤坂1-5-31 新井ビル
代表者：岩井裕之
資本金： 18,265万円
従業員数： 42名（2015年3月現在）
事業概要： SaaS事業・コンサルティング事業
コーポレートサイト： http://cacco.co.jp
外部主要株主：みずほキャピタル株式会社
SMBCベンチャーキャピタル株式会社
三井住友海上キャピタル株式会社他
認証： ISMS（情報システムセキュリティ管理システム）
ISO/IEC27001:2005 JIS Q 27001:2006
登録番号：IA120255
コーポレートメッセージ：
ちょっとだけ未来についての判断材料を提供するビッグデータカンパニー
ビッグデータの収集、整理→解析・可視化→判断材料の提供・成果の追求を目指しています。

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提供サービス
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データ可視化サービス -2visualize-
ネクストアクションに繋がるデータ可視化サービス。現場
が容易に課題やターゲットを発見できるデータの可視化を
実現します。
不正注文検知サービス -O-PLUX- （オープラックス）
BtoC-EC（消費者向け電子商取引）における
不正取引や不正行為を独自のロジックと共有データベース
を兼ね備えたシステムで検知し、不正による損失を大きく
下げ、利益を最大化します。
■かっこ株式会社では以下サービスを提供しております。

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O-PLUX導入事例
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株式会社カインズ株式会社ラッシュジャパン株式会社ユーグレナ
三起商行株式会社
株式会社INDETAIL
RHトラベラー株式会社
株式会社ミッド・インターナショナル
■O-PLUX導入企業様（一部）をご紹介いたします。

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通信販売における課題例
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代引き
コンビニ払い
（後払い）
クレジットカード
代金未回収
受取拒否
チャージバック
各決済の問題点
対策のための
費用/手間の発生
・注文の目視審査
・督促作業
・債権回収委託
・在庫処理
・3Dセキュア導入
・FDEC情報照合
etc
O-PLUXは不正注文を独自の仕組みで検知し、
不正注文処理に必要なコストを軽減します。
■通信販売の決済に関連する課題例です。
代金未回収
受取拒否

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O-PLUXの仕組み概要
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【1】オリジナル
審査モデルの構築
O-PLUXは使えば使うほど
審査精度が向上します
その他デバイスID
各種データベース関連ルール
購入頻度
関連ルール
購入金額
関連ルール
審査
モデル
オリジナル
ルール追加
【2】審査モデル
最適化
取引結果の情報を基に不正傾向分析
モニタリングによる不正傾向の把握
システム稼働
■O-PLUX（審査）のイメージ図です。

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O-PLUX運用フロー
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注文登録
OK → 出荷
NG：別決済を案内
（対応内容はお任せしております）
REVIEW（=保留）：購入者へ連絡（記載理由を確認）
必要があれば、データを修正
必要時間：API接続の場合1件約4秒/CSV接続の場合1000件/10分
入金情報、キャンセル情報、貴社判断でのブラック判定がある場合、今
後の審査へ反映させるため登録をお願いしております。
■注文を受けられてからの運用フローです。
審査
取引結果登録

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不正注文サービス-主な機能
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利用企業、約2000サイトで
ネガティブ情報を共有
デバイス認証
デバイス情報を取得し
ネガティブ情報と照合
※カートへのjavascript埋込が必要
ウィークリーマンション
海外転送サービス
ホテル、病院、など
正規化
不審住所情報共有ネガティブ情報
審査モデル
数百のルールをもとに
スコアカード方式でスコア付けし
OK/保留/NG を判定
配送先住所が海外転送
サービスと一致
共有ネガティブ情報と
住所が一致
７２時間以内に
同一視できる人物が
連続１０回注文
マルチバイト対応の処理で、
一定に変換
齋藤斉藤
４丁目３番地２号４-３-２

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モニタリング
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■専任のスタッフによる利用2000サイト全体のモニタリングから、新たな不正傾向をつかみ
審査モデルを最適化しております。
ex.
大阪クレジットカード詐欺
日本製化粧品、ベビー用品を
転送サービスを悪用し詐取。
中国のフリーメールを利用。
ex.
栃木アパレル詐欺
コンビニ後払いで若年層向け
アパレルを詐取。しだいに巧妙化し、
住所、電話番号を頻繁に変える。
レベル郵便番号住所
5 5510002 大阪府大阪市大正区～
3 2150001 神奈川県川崎市麻生区～
3 5011106 岐阜県岐阜市～
3 5440004 大阪府大阪市生野区～
不正発生地域の警戒レベル情報も提供
審査モデル最適化

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契約～稼働まで
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内容担当 Week 1 Week 2 Week 3 Week 4
申込書受領
かっこ
運用フロー/連携方法
の確認
加盟店様
かっこ
ルール設定の打合せ加盟店様
かっこ
ダミーデータ送付
（ハッシュ化ツール用）
加盟店様
ハッシュ化ツールの
作成
かっこ
テスト運用IDの送付
かっこ
テスト運用
加盟店様
本番環境に移行
運用開始
かっこ
加盟店様

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不正取引の捕捉率
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■クレジットカード決済での、チャージバック発生取引に対する補足結果の平均です。
審査対象データ：ECモール、高級ブランド総合サイト、ECカート
審査実施件数：29,176件
審査実施全体金額：41,468万円
不正取引の捕捉率：件数 56.22％金額 82.73%
件数捕捉率金額捕捉率
56.22% 82.73%

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ネクストアクションに繋がるデータ可視化サービス

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人手と時間と技術が必要であった、社内向け/顧客向けのレポート作成自動化を実現
レポート作成にかかっていた時間を、施策の立案に使うことができる
社内に散らば
るデータの収
集
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レポート作成の自動化
データの
加工
グラフ/表
の作成
2visualize導入で
一連のレポート作成作業を
自動化

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御社データから成約傾向の高い顧客属性を把握し、人口動態や世帯等の統計データと
掛け合わせることで、御社独自の営業強化地域を地図上で可視化
見込・潜在顧客の可視化
御社の成約
傾向
人口動態/世帯統計
データ
見込顧客・潜在顧
客の
可視化

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専任のデータアナリストなしには
扱うことが難しかった社内データ
オープンな市場価格データや、
所得・人口動態等の政府統計データ
お手上
げ
収益アクションに結びつく
御社独自のデータ活用・データ可視化
ネクストアクションに繋がるデータ可視化サービス
現場が容易に課題やターゲットを発見できるデータの可視化
を実現します
クラウド

CONFIDENTIAL
導入の流れ
現場のアクションに直結するデータの可視化に
こだわった企画・コンサルテーションを実施
データの収集、整理、関連付けの仕様を設計し、
クラウド上で処理されるデータモデルを開発
現場の人間が直感的な操作のみで判断できる
可視化機能を開発

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