1. МБОУ гимназия №2
учитель информатики
Айметдинова И.В.
2010 г.

2.  Что
такое информация?
 Какие виды информации вы
знаете?
 Приведите примеры графической
информации.
 Что такое кодирование?
 А в каком виде у нас представлена
вся информация в компьютере?

3. Назовите минимальную единицу
измерения информации.
32
4 байта=_____бит
213
2 Кб=_______Мб
23

4. 08.11.10

5. Сегодня мы узнаем:
Какие виды графической информации
бывают?
 Что такое дискретизация?
 Какими важнейшими характеристиками
обладают растровые изображения?


7. Формы представления
графической информации
Аналоговая
(непрерывная)
Пример.
Живописное полотно
Примеры:
СКАНИРОВАНИЕ
Пространственная
дискретизация
Дискретная
(цифровая)
Пример.
Изображение,
напечатанное
с помощью
струйного принтера
Живописное полотно
Цифровая фотография

8. Пространственная дискретизацияпреобразование графической информации
из аналоговой формы в дискретную,
т.е. изображение разбивается на
отдельные маленькие элементы(точки).

9. Пространственная дискретизация

10. 11100001

11. ПИКСЕЛЬ – это минимальный участок
изображения, для которого
независимым образом можно задать
цвет.
1 пиксель

12. Именно с помощью пикселей формируется
изображение на жидкокристаллическом экране
телевизора.

13. ?
?
А как называются графические изображения,
которые формируются из пикселей?
Растровые изображения
А как схематически будет выглядеть
растровое изображение

15. Важнейшей характеристикой качества растрового изображения
является его разрешающая способность.
Разрешающая способность растрового
изображения определяется количеством
точек по горизонтали и вертикали
на единицу длины изображения.
Величина разрешающейся способности выражается в
dpi
(количество точек в полоске изображения длиной 1дюйм)
1 дюйм = 2,54 см

16. ВЫВОД:
Чем меньше размер точки, тем больше
разрешающая способность и выше
качество изображения.

17. Рисунок2
Рисунок4
Рисунок3
Рисунок5

18. Глубина цвета
Количество информации, которое используется для
кодирования цвета 1 точки изображения,
называется глубиной цвета.
N=2
i
N – количество цветов в палитре
I – количество информации(глубина цвета)

19. N = 2I
Глубина цвета (I) в
битах
Количество цветов (N)
4
16
8
256
16 (High Color)
24 (True Color)
32 (True Color)
65 536
16 777 216
4 294 967 296

20. Рисунок4
Рисунок2
Глубина кодирования = 16 бит
Глубина кодирования = 8 бит
Рисунок5
Рисунок3
Глубина кодирования = 4 бита
Глубина кодирования = 1 бит

21. Вывод
Чем больше глубина кодирования
цвета, тем качественнее
изображение.

22. А какие устройства работают с
графическими изображения?
Samsung 940N (LKSB) Silver.
1280x1024. 700:1. 300cd. 160h/160v. 5ms

23. Расчет объема файла
Можно ли рассчитать информационный объем
графического файла
Дано изображение 800Х600 пикселей,
глубина кодирования 24 бита на точку
I=i*K
I- информационный объем
K- количество пикселей
i- глубина цвета

24. На экране с разрешающей способностью
640×200 высвечивается только черно-белое
изображение.
Какой минимальный объем видеопамяти
необходим для хранения изображения на
экране монитора?
200
640

25. Для хранения изображения размером
800х600 точек выделено 1875 Кб памяти.
Определите, какое максимальное число
цветов допустимо использовать в данном
случае?
Дано
К=800*600
I=1875 Кб
i-?
Решение
1875Кб=1875*1024*8=15360000 бит
i=I/K
i=15360000/800*600=32 бит
N = 2i
N=232
Ответ: N=232

26. Практическая работа

Проанализировав характеристики
сканеров, сделать вывод: какой бы я
купил сканер?

27. Домашнее задание:
1.Стр. 116-117(учебник)
2.Лекция.
3.Письменно, учебник стр.
118, задание 2.5