Документ описывает проект студента МГУ, связанный с обработкой и визуализацией пространственных данных о фитнес-клубах в России. Реализация включает использование веб-технологий, таких как HTML5, JavaScript и Python с Django, с акцентом на пользовательский интерфейс и совместимость с браузерами. Система имеет модульную архитектуру, позволяющую быстро адаптировать функционал и поддерживать до 10,000 одновременных пользователей.

1. МГУ им. М. В. Ломоносова Студент Буланов М.Е., 432 гр. Научный руководитель Соловьёв Ю.С.

2. Работа с пространственными данными и связанной с ними информацией Обработка сбор хранение анализ Визуализация

3. Выбор данных для отображения Регион : Россия Объекты : фитнес-клубы Детализация поиска : город, улица, округ, метро Требования к реализации Вёб-ориентированность Использование свободных ГИС- API Дружелюбный интерфейс

4. ГИС- API Яндекс.Карты Фронт-энд HTML 5.0 JavaScript (jQuery) Бэк-энд Python (Django) PostgreSQL

7. Рассмотрено более 30-ти всевозможных сценариев взаимодействия пользователя с системой При проектировании использовалась профессиональная литература : Getting Real: The Book by 37signals Prioritizing Web Usability by Jakob Nielsen, Hoa Loranger Designing Web Usability : The Practice of Simplicity by Jakob Nielsen About Face 3: The Essentials of Interaction Design by Alan Cooper, Robert Reimann, David Cronin

8. Совместимость Система одинаково отображается и работает во всех популярных браузерах Скорость Используемые технологии позволили достичь скорость в 1-2 сек на построение произвольной выборки (мин.- 0.5 сек)

9. Модульная архитектура Используемая MVC модель Django позволяет в кратчайшие сроки изменить / дорабатывать функционал Скорость Теоретически поддерживает до 10,000 одновременных соединений (пользователей) – стресс-тестирование пока не было проведено