URI와 RDF에 기반한 분산 데이터의 연계는 기본적으로 그래프 구조를 가지게 된다. 최근에는 RDF 그래프의 생성과 질의 뿐 아니라, 그래프 마이닝에 대해 많은 관심과연구가 진행되고 있다. 본 발표에서는 소셜 네트워크를 RDF 그래프로 표현하고, 이를 마이닝, 추론 함으로, 어떻게 대용량 소셜 네트워크를 효과적 분석할 수있는지 설명한다. 특히, 휴대전화 통화에 기반한 모바일 소셜 네트워크와 e-mail 지식 네트워크 분석이 시맨틱 웹 표준하에 어떻게 구현 가능한지 그 사례 소개와시연을 보인다.

1. 시맨틱소셜 네트워크 분석2009.12.04 이 경 일 tony@saltlux.com

2. Linked World

3. 연결된 세상 : WebWeb

4. 연결된 세상 : BrainBrain

5. 연결된 세상 : PeoplePeople

6. 연결된 세상 : WordnetWordNet

7. 연결된 세상 : Mobile

8. 연결된 세상 : OntologyOntoloy

9. 연결된 세상 : LODData

10. 지식의 공유와 전파 예기치 못한 일들이 한 순간에 폭발하는 세계…

11. Network + Message (Information) + Context연결된 지식과 사람 그리고 통찰력

12. 오늘의 주제 : Semantic Social NetworkSocial NetworkInformational NetworkSNAText MiningSemantic Social Network Analysis

13. SSNA Technology Stack

14. 시맨틱 네트워크 그리고 시맨틱 검색

15. 전자제품생산자기업하위어핸드폰소유휴대단말기동의어브랜드모바일폰하위어동의어휴대전화하위어터치폰스마트폰탑재O/S시맨틱 네트워크 어떻게 만들 것인가?휴대폰제품삼성이 복잡한 체계를 어떻게 구축, 저장하지?

16. 자동화 방법은 없을까????LG소유애니콜소유WinCE제품사이언제품햅틱블랙잭탑재

17. 어휘 통계 활용 (공기 분석)삼성전자는 휴대폰햅틱을 새롭게 출시를 하였다. 햅틱은 풀 터치폰 기능을 가지고 있고, 애니콜브랜드 중 가장 고가의 제품이 될 것으로 보인다.삼성전자핸드폰 시장에 새로운 바람이 불고 있다. 특히, 고가 핸드폰 중 햅틱과 iPhone이 터치폰 이라는 새로운 기능으로 고객을 유혹한다.휴대폰핸드폰애니콜햅틱

18. 혹시 ‘뜻’도 구별? 프랑스LCD보르도보르도와인TV포도삼성

19. 어휘 통계적 의미 분석 : LSA, PLSASingular Value Decomposition {A}={U}{S}{V}TDimension Reduction {~A}~={~U}{~S}{~V}TProbabilistic LSA

20. 방대한 매트릭스 계산 : 메모리와 시간

21. 증분 문서에 대한 실시간 갱신? : T_TLSA(Latent Semantic Analysis)PLSA(Probabilistic Latent Semantic Analysis)

22. 발전된 알고리즘 : TopicRank특성 벡터 추출/색인문서 집합 선정 : VSMWord Co-occurrence 분석systemscompatibilityCriteriasystemsnonstricttypeslinearnaturalnumbersconstraintsinequationsUpperdiophantinesolutionsequationsboundsalgorithmscomponentssetstrictminimalconstruction토픽 클러스터링토픽간의 네트워크 구성

23. 전자제품생산자기업하위어핸드폰소유휴대단말기동의어브랜드휴대폰모바일폰제품하위어동의어삼성삼성휴대전화하위어블랙잭LG소유LG터치폰스마트폰탑재애니콜O/S애니콜소유WinCEWinCE제품사이언사이언제품햅틱햅틱블랙잭탑재용어의 개념과 관계를 이해개체명/관계 인식

24. 이제 “사람들의 관계”를 연결하자Dijkstra’s algorithmO( | E | + | V | log | V | )가족, 동료, 부서, 동아리정보소통의중심, 매개자빨리 사람 찾기Density, n-Clan, n-CliqueDegree, ClosenessBetweennessCentralityShortest PathAlgorithmsgjk: j와k 사이에 존재하는 최단 경로 수gjk(i) : j와 k 경로 중 i를 경유하는 수)vk: weighting of relation n : number of relations g : total number of entity

25. 인물 – 주제 상관성 분석인물조직업무온톨로지장소제품이벤트

26. 주제별 중심성 판단31^ ^^ ^주제별(개체별)In-Degree / Out-Degree 분석241234^ ^^ ^32

27. 주제별 업무 긴밀성 판단주제별(개체별)주관적/객관적 지표 분석^ ^^ ^

28. 통합 시스템의 구성Services and ApplicationsCommunication ServicesCommunity ServicesMedia ServicesIntegrated Personal Identity Mobile Media

29. IPTV 등과 연계

30. Open ID based SSO

31. 지역 기반 포털 연동

32. 부산시/구 서비스 연동

33. 메신저 연동

34. 이메일 자동 발송Service Enabling(Platform API)OpenSocial APISemantic Social Networking API Person

35. Activity

36. Email

37. Phone

38. Semantic Search & Discovery

39. Social Business

40. Dynamic Query based on SPARQL

41. Address

42. Message

43. Organization

44. …Search and Discovery관계 가치 분석인지 가치, 공유 가치, 행위 가치

45. 파편적 네트워크의 연결

46. 온톨로지 추론을 통한 확장

47. 네트워크 및 하위 네트워크 발견

48. 네트워크 중심성

49. 네트워크 구속력, 자율성, 단결성

50. 네트워크 계층 구조

51. 개인/조직 인맥

52. 개인/조직 활동력

53. 개인/조직 영향력

54. 개인/조직 정보 획득 능력Building and Managing Social Network 사람조직지역사건서비스Collecting Social InformationSocial Resource Provisioning APISocial Resource Collection Frameworke-Mail학력/경력정보외부DB연동웹 크롤링수동 입력기본인력정보블로그/뉴스실적정보(논문/특허 등)PIMS 연동LOD 연동모바일 연동외부SNS

55. 사례 : 아울림 서비스토픽 클러스터링기술을 적용, 웹에서 추출된 지식을 연결하고, 그 연관관계를 밝힘으로 사용자에게 통찰력을 제공Powered by [IN2]Discovery & RDF