世界解決問題（World Solving Problem）～複素確率論から見た確率と情報量の関係～

1. 世界解決問題
World Solving Problem
2021/05/08
Toshiki Takahashi

2. 戦場の哲学者
世界とはその場に起こることのすべてである．

3. 問題を解く，とは？
哲学の諸問題を「解決」した
ウィトゲンシュタインの「論考」
しかし，
そもそも，問題を解くとは，
どういうことか？
世界解決問題
World Solving Problem

4. 複素確率モデル
𝑃 = 𝑟 + 𝐼𝑖
P : 複素確率
r : コルモゴロフ確率
I : シャノン情報量
|P |: 収力（集まりやすさ）

5. 解決機関
𝑃 = 𝑟 + 𝐼𝑖
1. 情報量（I）が増える
2. 確率（r）が１に収束する
3. 収力（|P|）が増加する
１．に戻る

6. 解決とは
𝑃 = 𝑟 + 𝐼𝑖
1. 情報量（I）のnが増えること
2. 確率（r）が０か１に収束すること
3. 収力（|P|）が一定に収まること
しかし，問題は問題を引き寄せる

7. 「解けない」とは？
ζ(𝑠) = 0
「情報があるにもかかわらず解けない」
ということ
ゼータ関数の値が０になるようなｓでは，
ｒが0.5になるような情報量 I が存在する

8. ζ(𝑠) = 0
「解けない」は一時的な状態
（スランプ）
「解けない」とは？

9. 「解けない」とは？
ζ(𝑠) = 0
情報があるにもかかわらず解けない
情報を足すか引くかしなければならない

10. ポーリングの失躍
Linus C. Pauling
1901 - 1994
"Facts are the air of scientists.
Without them you can never fly."
事実は科学者にとっての空気である．
事実がなければ二度と飛躍できない．

11. ポーリングの失躍
Linus C. Pauling
1901 - 1994
𝑃 = 𝑟 + 𝐼𝑖
𝐼 = 0
⇒𝑃 = 𝑟
情報がない（未知）

12. 問題を解く，とは？
𝑃(∃𝐸) = 𝑟 + 𝐼𝑖
情報を発見する（Ｉ≠０）と，
複素確率 P の値が変化し，P≠ｒとなるため，
未知の事象 Ｅ は情報源となり，
E に関する確率ｒが変化し，
E に関する情報が次々と発見される．

13. 最後に
順境の日には楽しめ，逆境の日には考えよ．
神は人に将来どういう事があるかを，
知らせないために，
彼とこれとを等しく造られたのである．
（コヘレト7：14）