Hadoop con 2015 hadoop enables enterprise data lakeJames Chen
Mobile Internet, Social Media 以及 Smart Device 的發展促成資訊的大爆炸,伴隨產生大量的非結構化及半結構化的資料,不但資料的格式多樣,產生的速度極快,對企業的資訊架構帶來了前所未有的挑戰,面對多樣的資料結構及多樣的分析工具,我們應該採用什麼樣的架構互相整合,才能有效的管理資料生命週期,提取資料價值,Hadoop 生態系統,無疑的在這個大架構裡,將扮演最基礎的資料平台的角色,實現企業的 Data Lake。
2012.05.24 於 「Big Data Taiwan 2012」的 Keynote 講稿。
主講者:Etu 副總經理/ 蔣居裕
《議題簡介》
無論是企業區域網路,還是開放的網際網路,在巨大的結構化與非結構化資料的背後,其實充滿著各種行為意圖,以及人、事、物、時、地的多維度關聯。商業的日益競爭,已經來到了一個除了講求行銷創意,還要擁有巨量資料處理與分析技術,才能出奇制勝的時代。有人形容 Big Data 的價值挖掘,就像是在攪拌混凝土,若在尚未完成前就中斷,將導致前功盡棄,全無可用的窘境。對 Big Data 的意圖與關聯探索,必須是 End-to-End 全程的照料,方得實現。本議程將舉例說明這個有序到永續的過程,讓聽者更能領略意圖與關聯充滿的世界。
Hadoop con 2015 hadoop enables enterprise data lakeJames Chen
Mobile Internet, Social Media 以及 Smart Device 的發展促成資訊的大爆炸,伴隨產生大量的非結構化及半結構化的資料,不但資料的格式多樣,產生的速度極快,對企業的資訊架構帶來了前所未有的挑戰,面對多樣的資料結構及多樣的分析工具,我們應該採用什麼樣的架構互相整合,才能有效的管理資料生命週期,提取資料價值,Hadoop 生態系統,無疑的在這個大架構裡,將扮演最基礎的資料平台的角色,實現企業的 Data Lake。
2012.05.24 於 「Big Data Taiwan 2012」的 Keynote 講稿。
主講者:Etu 副總經理/ 蔣居裕
《議題簡介》
無論是企業區域網路,還是開放的網際網路,在巨大的結構化與非結構化資料的背後,其實充滿著各種行為意圖,以及人、事、物、時、地的多維度關聯。商業的日益競爭,已經來到了一個除了講求行銷創意,還要擁有巨量資料處理與分析技術,才能出奇制勝的時代。有人形容 Big Data 的價值挖掘,就像是在攪拌混凝土,若在尚未完成前就中斷,將導致前功盡棄,全無可用的窘境。對 Big Data 的意圖與關聯探索,必須是 End-to-End 全程的照料,方得實現。本議程將舉例說明這個有序到永續的過程,讓聽者更能領略意圖與關聯充滿的世界。