下記youtubeの動画での説明資料です。 https://www.youtube.com/video/HpLHAA1Va6g 初学者向けに、深層学習について、メリットなどを説明します。 数式は使用せず、大まかな深層学習のイメージを掴むことを目的としています。

1. 深層学習とは

2. はじめに
 AI(人工知能)とは
• 人間と同じような判断、行動をする機械
 機械学習とは
• AIを実現するための技術の1つ（分野）
• 入力データに対し、予測や分類が可能
 深層学習とは
• 機械学習の技術の1つ
• 入力データの特徴を機械が自動で決定

3. AI分野での深層学習の位置づけ
AI（人工知能）
機械学習
深層学習

4. 深層学習(機械学習)でできること
 予測
• 明日の最高気温は？
 分類
• この果物は？
りんご？
みかん？
ぶどう？
？

5. 深層学習(機械学習)でやること
 学習モデルをつくる
• 学習モデル：
入力データから推論し、予測または分類結果を出力す
るモデル
学習モデル
りんご

6. 学習モデルのつくりかた
 訓練データを学習モデルに順次与える
りんごは
・赤色
・丸い
学習モデル

7. 学習モデルのつくりかた
 訓練データを学習モデルに順次与える
学習モデル
みかんは
・橙色
・丸い

8. 学習モデルのつくりかた
 訓練データを学習モデルに順次与える
学習モデル
ぶどうは
・紫色
・丸くない

9. つくった学習モデルで分類
学習モデル
りんご
色 丸み 果物
赤色 丸い りんご
橙色 丸い みかん
紫色 丸くない ぶどう

10. 深層学習の良いところ
 学習させる「特徴」を自動で決定
※従来は「特徴」を手動で決定

11. 従来の機械学習
 訓練データに加えて、着目すべき特徴を学習モ
デルに入力していた
 どの特徴に着目すべきかは扱う問題で異なるた
め、特徴の設計が必要だった
りんごは
・赤色
・丸い
学習モデル
画像の「色」と「丸み」に
着目してね！

12. 深層学習
 訓練データだけ入力すればよい
 特徴の設計が不要！
りんごは
・赤色
・丸い
学習モデル

13. まとめ
 深層学習とは
• AIを実現するための機械学習の技術
 深層学習(機械学習)でできること
• 予測と分類
 深層学習(機械学習)でやること
• 訓練データを順次与え、学習モデルをつくる
 深層学習の良いところ
• 学習させる「特徴」を自動で決定