[2019/8/8(木)大阪]既存のデータベースをクラウドで活用してみませんか？2019 IN 大阪 「そのデータベース、クラウドで使ってみませんか？」 大林 裕明様 日本マイクロソフト株式会社 クラウド＆ソリューション事業本部 インテリジェントクラウド統括本部 データ＆AI技術営業部 テクノロジーソリューションプロフェッショナル

3. http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h29/pdf/n2200000.pdf

5. 5
出典: FIR e. V. at RWTH Aachen University
個別システムで利用さ
れたデータ
例
マスター化されて
他システムと連携でき
るデータ
何が起こっているか見
えるデータ
“見える化”
何が起こっているか解
るデータ
“解る化”
何が起こるか予想でき
るデータ
“備える化”
自律的応答を達成で
きるデータ
“自己最適化”
Excelデータ
PDFデータ
マスターデータ
トランザクションデータ
集計・分析データ
ダッシュボード
信号、警告データ
シミュレーションデータ
自動軌道修正
深層学習データ
解説

7. 7
オンプレ？ クラウド？

8. Cloud
On Prem.

10. SQL Server
物理マシン
SQL Server Private Cloud
仮想マシン
Azure VM上の
SQL Server
仮想マシン
Azure SQL Database
仮想データベース
仮想化ソフトのVM上の
SQL Server
仮想マシン
物理
ストレージ
サーバー
ネットワーク
OS
ミドルウエア
仮想化
データ
アプリケーション
ランタイムユ
ー
ザ
ー
企
業
管
理
仮想/IaaS
ストレージ
サーバー
ネットワーク
OS
ミドルウエア
仮想化
データ
アプリケーション
ランタイム
ベ
ン
ダ
ー
管
理
ユ
ー
ザ
ー
企
業
管
理
PaaS
ストレージ
サーバー
ネットワーク
OS
ミドルウエア
仮想化
アプリケーション
ランタイム
データ
ベ
ン
ダ
ー
管
理
ユ
ー
ザ
ー
企
業
管
理
オンプレミス クラウド
10

11. 11
IaaS
ストレージ
サーバー
ネットワーク
Windows
SQL Server XXXX
仮想化
データ
アプリケーション
データベース
PaaS
ストレージ
サーバー
ネットワーク
OS
SQL Database
仮想化
アプリケーション
データベース
データ
初期導入
Windows Server と SQL Server
のインストールされた VM を
デプロイする。
もしくは Windows Server の
インスールされたVMをデプ
ロイし、SQL Server を必要な
構成でインストールする。
初期導入
データベースをデプロイし、
テーブルの作成をする
管理範囲
Windows Server、SQL Server
の設定管理
Windows Server、SQL Server
のパッチ管理
管理範囲
データベースの設定

12. 12

13. Microsoft Azure
IaaS
13
Windows Server
Windows Server VM
PaaS

14. 14
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h30/html/nd252140.html

15. 15
冗長構成を考える必要あり
論理データベース
Write
Write Ack
Ack
Read
value write
Ack
自動的に3重化 SLA 99.99%

16. 16
東日本
非同期
非同期
非同期
西日本
東アジア
米国中央
Read Only
Read Write
セカンダリ レプリカ
セカンダリ レプリカ
セカンダリ レプリカ
セカンダリ レプリカ
プライマリ レプリカ
Read Only
非同期
GUI で簡単にGEOレプリケーション構成が可能

17. 17
自動バックアッ
プ
ポイントタイム
復元
自動エクスポー
ト
エクスポート時
点への復元
BLOB ストレージ
Bacpac ファイル
システムのサービスレベルに合わせてリカ
バリタイムを考えてバックアップ/リカバリ
方法を設計し、運用と管理をする必要があ
る。
自動で35日間 （価格レベル S0以上）
のバックアップを取得

18. 18

19. 19
使用率の増加に合わせて必要なリソースを
オンデマンドで割り当てることができる。
余剰リソースは発生しない。
今後の利用者増加を考え、リソースが枯渇し
ないように最終的に必要なリソースを予測し、
それより多めに H/Wの見積もりをする。
予測するのは難しいがしないとH/Wのサイジ
ングができない。

20. 20
夜間バッチ処理の時にリソースが枯渇しない
ように、リソースを多めに H/Wの見積もり
をする。
夜間バッチ処理の時だけ、コア数を増やし、
日中は元に戻すといった運用も可能。

21. 21
IaaS はサイズ変更に再起動が必要 PaaS はサイズ変更をオンラインで可能

22. 22

23. 23

24. 24

25. 25

26. 26

27. 27

28. 28

30. 差分更新の方法
連携先にソフトウェアをインストールしたくない
データ同期の頻度（ニアリアルタイム）

31. 31

32. Cloud
On Prem.

34. NO ダウンタイム 迅速データ移行 移行先インストール不要

35. 大規模でも
シームレスで
高信頼性の
移行を実現
環境を変更せず
クラウドに
リフト & シフトを
実現

36. 例えば、オンプレミスの Oracle DB
• SQL Server (IaaS / On-Prem)
• Azure SQL Database
• Azure Database for MySQL
• Azure Database for PostgreSQL
SQL

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