日本マイクロソフト株式会社 クラウド＆ソリューション事業本部 シニアテクノロジースペシャリスト 中川 一馬様 データ分析基盤として展開されているAzure SQL Data Warehouseに対し、メインフレームのDb2というレガシー基盤から連携をどのように実現するのか？最新のデータ連携手法ををご紹介いただきます。 【ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018講演】

2. Microsoft の Public Cloud “Azure”

3. 世界最大規模のインフラストラクチャー
3
(2018年 ８月 28日 現在)
https://azure.microsoft.com/en-us/global-
infrastructure/regions/
 100カ所以上のデータセンター
 米国 国防総省 (US DoD) も採用

4. マイクロソフトのネットワークは、世界第 2 位の規模
(上にいるのは、米国政府のネットワークのみ)
4

5. Platform Services
Infrastructure Services
Web Apps
Mobile
Apps
API
Management
API Apps
Logic Apps
Notification
Hubs
Content
Delivery
Network (CDN)
Media
Services
BizTalk
Services
Hybrid
Connections
Service Bus
Storage
Queues
Hybrid
Operations
Backup
StorSimple
Azure Site
Recovery
Import/Export
SQL
Database
DocumentDB
Redis
Cache
Azure
Search
Storage
Tables
Data
Warehouse Azure AD
Health Monitoring
AD Privileged
Identity
Management
Operational
Analytics
Cloud
Services
Batch
Service
Fabric
Visual Studio
App
Insights
Azure
SDK
VS Online
Domain Services
HDInsight Machine
Learning
Stream
Analytics
Data
Factory
Event
Hubs
Mobile
Engagement
Data
Lake
IoT Hub
Data
Catalog
Security &
Management
Azure Active
Directory
Multi-Factor
Authentication
Automation
Portal
Key Vault
Store/
Marketplace
VM Image Gallery
& VM Depot
Azure AD
B2C
Scheduler
The Azure Platform
Functions

6.  Azure は、日本初のクラウド セキュリティ ゴールドマークの取得 (外部監査人による ISO 27017 認定)を始め、
ISO 27018、HIPAA、FedRAMP、SOC 1、SOC 2 などの、幅広い国際的および業界固有のセキュリティ規格に
適合しています。米国防総省、英国政府での採用、日本の FISC などの国ごとの基準も満たしています。
 サイバー ディフェンス オペレーションズ センターでは、Azure DC 内のパブリック IP に対するトラフィックを
２４時間体制で監視しており、ネットワーク レイヤには、人工知能を用いた DDoS / DOS / IDS 防御機能を標準
で備えている為、不正なトラフィックを９０秒以内に、自動検知・遮断することができます。セキュリティ専
門家やデータ サイエンティストが常駐し、１日５億件以上のトラフィックを分析しています。
 サイバー クライム センターでは、インターポールやセキュリティ団体、FBI や各国の警察機関に最新の情報を
提供するとともに、攻撃元発信者特定を行い、警察機関と直接連携した対応まで取っています。米国本社の他、
日本を含む世界５都市に展開しています。
世界最高レベルの安全性
サイバークライム センターサイバー ディフェンス オペレーションズ センター
6

7. Azure
JAPAN

8. 8
Devices
Hot Path（リアルタイム・ストリーミングプロセス）
Cold Path（バッチプロセス）
蓄積
リアルタイム処理キューイング
機械学習
加工
データオーケストレーション
データカタログ
管理

9. DD D D D D D D D D
D D D D D D D D D D
D D D D D D D D D D
D D D D D D D D D D
D D D D D D D D D D
D D D D D D D D D D
凡例
D
できること
Azure の各種サービス群との I/F が用意され
ているので、可視化・分析作業も簡単です。
お客様のメリット
MPP スケールアウト型
Relational Data Warehouse
コントロールノード
コンピュートノード

10. 10

11. • セキュリティ、既存業務などの兼ね合いで、基幹システムまで完全移行は出来ない….
• とはいえ、On-Premise の高コストをこれ以上維持できない
• Bigdata分析用 DB/DWH は、クラウド上に構築したい

12. できること
オンプレミスやクラウド、SaaS サービスに存
在するデータの取り込み、変換、移動をクラ
ウド上で実現します
お客様のメリット
情報生成パイプラインを構築、管理するフル マネージドのクラウド基盤

13. 13
Azure
Azure Blob Storage
Azure Cosmos DB
Azure Data Lake Storage Gen1
Azure Data Lake Storage Gen2 (Preview)
Azure Database for MySQL
Azure Database for PostgreSQL
Azure File Storage
Azure SQL Database
Azure SQL Database Managed Instance
Azure SQL Data Warehouse
Azure Search Index
Azure Table Storage
Database
Amazon Redshift
DB2
Drill (Preview)
Google BigQuery
Greenplum
HBase
Hive
Apache Impala (Preview)
Informix
MariaDB
Microsoft Access
MySQL
Netezza
Oracle
Phoenix
PostgreSQL
Presto (Preview)
SAP Business Warehouse
SAP HANA
Spark
SQL Server
Sybase
Teradata
Vertica
File
Amazon S3
File System
FTP
HDFS
SFTP
Generic protocol
Generic HTTP
Generic OData
Generic ODBC
Services and apps
Amazon Marketplace Web Service (Preview)
Common Data Service for Apps
Concur (Preview)
Dynamics 365
Dynamics CRM
GE Historian
Google AdWords (Preview)
HubSpot (Preview)
JJira (Preview)
Magento (Preview)
Marketo (Preview)
OOffice 365 (Preview)
Oracle Eloqua (Preview)
Oracle Responsys (Preview)
Oracle Service Cloud (Preview)
Paypal (Preview)
QuickBooks (Preview)
Salesforce
Salesforce Service Cloud
Salesforce Marketing Cloud (Preview)
SAP Cloud for Customer (C4C)
SAP ECC
ServiceNow
Shopify (Preview)
Square (Preview)
Web Table (HTML table)
Xero (Preview)
Zoho (Preview)
NoSQL
Cassandra
Couchbase (Preview)
MongoDB

14. 14
Azure
Azure Blob Storage
Azure Cosmos DB
Azure Data Lake Storage Gen1
Azure Data Lake Storage Gen2 (Preview)
Azure Database for MySQL
Azure Database for PostgreSQL
Azure File Storage
Azure SQL Database
Azure SQL Database Managed Instance
Azure SQL Data Warehouse
Azure Search Index
Azure Table Storage
Database
Amazon Redshift
DB2
Drill (Preview)
Google BigQuery
Greenplum
HBase
Hive
Apache Impala (Preview)
Informix
MariaDB
Microsoft Access
MySQL
Netezza
Oracle
Phoenix
PostgreSQL
Presto (Preview)
SAP Business Warehouse
SAP HANA
Spark
SQL Server
Sybase
Teradata
Vertica
File
Amazon S3
File System
FTP
HDFS
SFTP
Generic protocol
Generic HTTP
Generic OData
Generic ODBC
Services and apps
Amazon Marketplace Web Service (Preview)
Common Data Service for Apps
Concur (Preview)
Dynamics 365
Dynamics CRM
GE Historian
Google AdWords (Preview)
HubSpot (Preview)
JJira (Preview)
Magento (Preview)
Marketo (Preview)
OOffice 365 (Preview)
Oracle Eloqua (Preview)
Oracle Responsys (Preview)
Oracle Service Cloud (Preview)
Paypal (Preview)
QuickBooks (Preview)
Salesforce
Salesforce Service Cloud
Salesforce Marketing Cloud (Preview)
SAP Cloud for Customer (C4C)
SAP ECC
ServiceNow
Shopify (Preview)
Square (Preview)
Web Table (HTML table)
Xero (Preview)
Zoho (Preview)
NoSQL
Cassandra
Couchbase (Preview)
MongoDB

15. 15

16. 16

17. 17

18. 18

19. 19

20. 20
マルチデータベース・
データソース対応 高速データ同期 設定のシンプルさ
• ターゲットとして Azure SQL
Data Warehouse をサポートし
ていると共に、ソースとして
Db2/IMS on Z もサポート
• データ増に伴い、バッチ同期で
はなくリアルタイム同期に
• 既設 Express Route
(Azure 専用線サービス) の帯域
に相乗り
• 複雑になりがちな
レプリケーション設定が
初めてでも簡単に設定可能

21. 21
安心の体制

22. 22

23. 23
Staging Storage
エクスポート
IMS
大規模データは
夜間ロード

24. 24
IMS
Staging Storage
Partner
Edge
Private peering
Microsoft Peering
Microsoft
Edge
差分同期
初期同期はFull Load
Attunity Replicate Server間で
データを圧縮

25. 25

26. 26
マルチデータベース・
データソース対応 高速データ同期 設定のシンプルさ
• ターゲットとして Azure SQL
Data Warehouse をサポートし
ていると共に、ソースとして
Db2/IMS on Z もサポート
• データ増に伴い、バッチ同期で
はなくリアルタイム同期に
• 既設 Express Route
(Azure 専用線サービス) の帯域
に相乗り
• 複雑になりがちな
レプリケーション設定が初めて
でも簡単に設定可能
✔ ✔ ✔

27. 27

28. 28
ご採用決定

29. 日時
12月13日（木）9:30 - 17:30（受付開始9:00）
場所
日本マイクロソフト株式会社 品川本社 31F Seminar Room C+D
東京都 港区 港南 2-16-3 品川グランドセントラルタワー
https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/branch/sgt.aspx
お申込み URL :
https://aka.ms/1213_SQL_Server
 本イベントに関するお問い合わせについて
マイクロソフト イベント・セミナー お問い合わせ窓口
TEL: 0120-37-0196 (9:00-17:30 土日祝を除く)
※お問い合わせの際は、必ずイベント・セミナー名と開催日をお知らせください
SQL Server 2008 EOS
1 Day セミナー
29
SQL Server 2008 サポート切れが間近に迫り、バージョンアップを検討されているユーザー様必見！
SQL Server の導入実績を多数持つパートナーが一堂に集まり、事例を元にしたバージョンアップの
ポイントや注意点、各社のバージョンアップ対応サービスを一挙に紹介します。
アジェンダ
1. SQL Server のバージョンアップ
2. SQL Server から Azure Data Services への移行
3. 他社 DBMS から SQL Server への移行
また、実際にバージョンアップを検討されている方は、セミナー
終了後、各社窓口に直接案件相談ができる5社合同相談会も実施
します。
株式会社ジール
株式会社システムエグゼ
株式会社インサイトテクノロジー
株式会社システムコンサルタント
株式会社システムサポート

30.  本書に記載した情報は、本書各項目に関する発行日現在の Microsoft の見解を表明するものです。Microsoftは絶えず変化する市場に対応しなければならないため、
ここに記載した情報に対していかなる責務を負うものではなく、提示された情報の信憑性については保証できません。
 本書は情報提供のみを目的としています。 Microsoft は、明示的または暗示的を問わず、本書にいかなる保証も与えるものではありません。
 すべての当該著作権法を遵守することはお客様の責務です。Microsoftの書面による明確な許可なく、本書の如何なる部分についても、転載や検索システムへの格納または挿入を行うことは、どのような形式または手段（電子的、
機械的、複写、レコーディング、その他）、および目的であっても禁じられています。
これらは著作権保護された権利を制限するものではありません。
 Microsoftは、本書の内容を保護する特許、特許出願書、商標、著作権、またはその他の知的財産権を保有する場合があります。Microsoftから書面によるライセンス契約が明確に供給される場合を除いて、本書の提供はこれらの
特許、商標、著作権、またはその他の知的財産へのライセンスを与えるものではありません。
© 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved.
Microsoft, Windows, その他本文中に登場した各製品名は、Microsoft Corporation の米国およびその他の国における登録商標または商標です。
その他、記載されている会社名および製品名は、一般に各社の商標です。
aka.ms/DataAIJPBlog
Cloud and Server Product Japan Blog タグ: DataAIJP
Microsoft Data Platform/AI の製品・サービスに関する
最新情報・ロードマップ・ベストプラクティスなどを随時更新中