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タ レ ン ト イ ン サ イ ト の ご 紹 介
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6億1千万 のLinkedInメンバー 毎秒2人 が新メンバーに
2
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MEXICO
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JAPAN
LinkedIn: 世界最大級のプロフェッショナルネットワーク
LinkedInには数十億ものデータポイントが存在
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Schools
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企業
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求人
6億1,000万人
メンバー
5万
スキル
企業
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個人
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つながり
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スキ
ル
転職機会への
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I業界
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アルムナイ・退職者
ロケーション
カルチャー&
バリュー
LinkedInのデータは各国政府・組織でも既に活用されています
世界経済フォーラム
• LinkedInのデータを活用したグローバルジェンダーギャップ
レポートとグローバルヒューマンキャピタルレポートを発表
シンガポール
• ローカルのビジネスの拡大をサポートするため、IEと連携し、
地元のタレント、特にアジアの女性リーダーの育成を支援
• 世界銀行と協業し、都市の競合状況に関するスキルの移転状
況を展示
中国
• Cyberspace Administration of Beijingと協業し、北京のAIタレ
ントマーケットに関するレポートを共同刊行
• 清華大学との中国デジタル経済レポートを発行
どうやってターゲット人
材にアプローチをしたら
よいのか? そもそもどこ
にいるのか?どの企業で
働いているのか?
弊社はどのスキルに投資
すべきか?既存社員の
スキルを向上させること
はできるのか、もしくは
新たに採用する必要があ
るのか?
競合企業とベンチマーク比較
して弊社の社員状況はどう違
うのか?
自社は十分に必要な人材を惹
きつけ、キープしているの
か?
狙う人材層は働く環境に対
して何を一番重要視してい
るのか?自社は候補者にど
れぐらい認知・エンゲージ
されているのか?
どの地域に新オフィス
を作ったほうがいいの
か?どのエリアに新た
な拠点を構築したほう
がいいのか?
継続的なビジネス成功実
現のために、次世代の人
材をどう活用したらよい
のか?
人事部は複雑な人材課題に日々直面しています
? ? ?
? ? ?
Real-time
24時間毎にアップデートされるデータで市場の変
化にプロアクティブな対応が可能
Immediate
案件規模に関わらず
必要な時にいつでも手元でリサーチ・分析
Actionable
個人側・企業側双方の包括的統計データを把握
データドリブンな意思決定を実現
LinkedIn Talent Insightsは人材課題に対する
ベストな意思決定をサポート
Talent Insights活用事例
採用戦略
データに基づいて採用戦
略を策定して、採用担当
マネージャーに対する期
待値を設定する
採用ブランド戦略
ターゲットとなる候補者を
特定し、キャンペーンを周
知して、ブランディング予
算を割り当てる
競合情報
競合他社や業界
リーダー企業に関する
データを入手する
ロケーション検討
各地域の人材市場と競合状況を
把握しオフィス設立・採用・
マーケティングなどのロケー
ション決定をサポートする
自社分析
データドリブンな人材
獲得、育成、リテン
ション計画を策定する
人材データにリアルタイム
かつ正確にアクセスでき、
採用部署のマネージャと建
設的にコミュニケーション
でき、より良い決断を下す
ことができるようになりま
した。
これまで経験と勘に頼っ
た採用ブランディングを
実施してきましたが、こ
の製品を通してデータド
リブンな採用ブランディ
ング戦略を構築すること
ができるようになりまし
た。
現在の市場において競争
力を高めるるべく特定の
スキルを向上させること
は重要なことです。競合
と自社の保有スキルを比
較することで、よりどの
スキルを向上させるべき
か把握することができま
した。
人材のリアルタイムデー
タを駆使し、事業計画に
合理的正当性をもって貢
献できるようになりまし
た。
数量データを提供するだ
けでなく、データ分析し
た上で戦略設計を行うこ
とができるため、業務ス
ピードが大幅に向上し、
チームに貢献することが
できました。
“ “ “ “ “
人材プールレポート
特定のタイトル人材やスキル、地域、業界についてのインサイトを提供
アクセス
採用難易度評価にアクセス
レバレッジ
実用的なインサイトを活用する
サーチ
必要な人材について検索
発見
該当人材を獲得するのに
今狙い目の地域を発見
理解
どの企業が該当人材を雇用
しているのかを理解
シェア
調査結果をシェア
サーチ
自社や気になる企業を検索
理解
獲得元・流出先企業と人材
の流れを理解
レバレッジ
実用的なインサイトを活用
発見
離職パターンを明らかにする
把握
スキル成長やギャップを特定
企業レポート
特定企業のワークフォースについてのインサイトを提供
シェア
調査結果をシェア
人材市場についての新たなインサイトを提供
常に最新トレンド 人材の流れ 採用ブランドのインサイト
グローバルのあらゆる
人材プールについての
需要と供給データに迅
速にアクセス
人材を獲得および流出
している企業、地域、
業界を把握
人材が自社のブランドに
どれくらいエンゲージし
ているか、また特定人材
は何を最も重要視してい
るかを理解
企業の深い理解
特定企業の従業員や、
タイトル、スキル、地
域がどのように成長し
ているか深く理解する
LinkedIn Talent Insightsによりデータドリブンな採用を実現
+ 人材に関して、より確
信をもったスマートな
決断
+ 自社のビジネスに競争
優位性
+ 社内関係者・
チームの信頼
向上
LinkedIn Talent Solutionsの効果を最大化
LinkedIn Recruiter
+ ソーシング戦略の改善
トップ地域、企業、業界、大学
などから、人材のベストソース
を特定します。
+ ポジショニング戦略の改善
ターゲット人材が、どこで働い
ているのか、何を重要視してい
るのか、採用においてどの企業
が競争しているのかなど、最も
訴求力のあるInMail(スカウト)を
作成するためにより理解を深め
る。
LinkedIn Job Slots
+ 特定の求人をどこに掲載すべきか
を知ることができます。
求人プロモーション戦略のために、
ターゲット人材の人材市場におけ
る競争力をより理解する。
LinkedIn Career pages
各種広告プロダクト
+ 対象オーディエンスのターゲティング
とポジショニングを絞り込み
採用ブランディングキャンペーンが適切
なオーディエンスに確実にリーチできる
ように、主要な人材統計インサイトデー
タを把握。
+ メディア予算の最適化とキャンぺーン
状況のトラック・分析
次回キャンペーンの優先順位付けのた
めに需要と供給、およびエンゲージメ
ントデータを活用。そして自社採用ブ
ランドへのキャンペーン効果を理解す
るためにインサイトを活用。
LinkedIn Talent Insightsを使用して、データにもとづいたソーシング・求人・採用ブランド戦略を策定
そして、既存の各ソリューションにより実行に移します
タレント分析
人員計画
競合ベンチマーク
Talent Insights
候補者スマート検索・
スケジューリング
Hiring Managerとの
コラボレーション
母集団の中長期エン
ゲージメント
Recruiter
Job slots
採用ブランディング実施
候補者母集団形成
求人掲載
Recruitment ads
Sponsored update ads
Career pages
Job slots
分析・計画策定 ブランディング 育成
人材育成コンテンツ
Learning Solutions
採用
リンクトインは他にないインサイトと各種効果的ツールにより
タレントファースト企業の成功をサポートします
活用事例
サンフランシスコ ベイエリア
プロフェッショナル数: 298
採用難易度: 非常に高い
データによる
採用戦略の策定
Jenniferの課題
Autodeskのエンジニア採用シニアリク
ルーターであるJennifer Kopatzはある課
題に直面していました。
採用部門のマネージャーは11もの「必須
要件」を備えたソフトウェアエンジニア
マネージャーを新たに探していました。
しかしJenniferは、その期待値は非現実
的であると直感していました。
採用戦略
LinkedIn Talent Insightsのみ
が、 要件にマッチする候補
者は300人以下であることを
示すことで、Jenniferのその
直感を証明しました
解決策
Jenniferは、必須要件を緩和するよう、人材
データを使って採用部門のマネージャーを
説得しました。その後、記録的な早さで、
簡単に優秀な候補者の採用を拡大しました。
結果今では人材の状況に関す
る、リアルタイムかつ正
確なデータが得られるた
め、採用部門マネー
ジャーとの生産的な会話
ができ、適切な意思決定
が可能になりました。
I love it!”
Jennifer Kopatz
Senior Engineering Recruiter,
Autodesk
“ 平均6ヶ月か
かっていた採用
を2週間で採用
詳細な人材デー
タにもとづいた
より効果的な採
用基準設定を実
現
データドリブン
なインサイトで
意見を裏付ける
ことで、採用
チームの信頼性
を高めました
勘による
採用ブランディング
からの脱出
Devinの課題
DevinはAtlassianの新しいデザイナー
や開発者の採用を担当していて、こ
の人材層向けに採用ブランディング
キャンペーンの実施を計画していま
した。デザイナーは予想以上に採用
が難しいことが証明されたため、こ
のターゲット人材をより理解し、ブ
ランディング支出のパフォーマンス
を最大化する方法を検討しました。
採用ブランディング
ソフトウェアエンジニア
プロフェッショナル数: 122,264
採用難易度: 非常に高い
LinkedIn Talent Insights
により、Devinは開発者
25人につきデザイナー
が1人しかいないことを
発見しました。
デザイナー
プロフェッショナル数: 4,890
採用難易度: 非常に高い
解決策
デザイナーの
採用難易度も
示された、
データで裏付
けされた採用
状況
Devinは、LinkedIn Talent Insightsの活用によ
り、採用が難しいデザイナー層へのリーチを
より強化するための多額の投資を正当化する
ことができました。
人材プールの調
査結果にもとづ
き、より高い
キャンペーン効
果を出すために
予算を転向
結果
新たな採用アプロー
チ案をデータにより
正当化することで経
営層の合意を得る。
LinkedIn Talent Insightsを
活用することで、なぜ特定
の人材に関して採用課題に
直面していて、予算の再配
分が必要なのかを、経営層
とより良いコミュニケー
ションを実現することがで
きました。”
Devin Rogozinski
Head of Talent Marketing,
Atlassian
“
データ主導型
インサイトによる
効果的なキャンペーン
ターゲット設定の実現
Jakubの課題
Intelのポーランドオフィスでは人材
不足に直面していて、Jakubのチー
ムでは近くのクラクフやワルシャワ
の人材を惹きつけようとしていまし
た。Jakubと彼のチームは限られた
マーケティング予算をできるだけ効
率的に活用する必要がありました。
採用ブランディング
LinkedIn Talent Insightsは、クラクフ
では人材は特定企業に集中している
が、ワルシャワでは人材はより分散
しているというインサイトをJakubに
示しました。
クラクフ
雇用企業の集中度:
高い
ワルシャワ
雇用企業の集中度:
分散している
解決策
人材がどの場所にいて、どのような企業に分散
しているかを把握することで、Jakubはクラク
フでのマーケティング活動を、該当人材の雇用
主トップ企業をターゲットとした看板キャン
ペーンの実施へと調整しました。
数回のクリックだ
けで、人材プール
レポートで近くの
人材供給エリアを
特定できるので、
調査時間を節約
戦略に影響を及ぼす
提案を共有可能なレ
ポートで裏付けるこ
とで経営層からの信
頼性も向上
結果採用ブランドキャンペーン
を計画する際、直感に頼る
ことはできません。
LinkedIn Talent Insightsは
健全な採用戦略を構築し、
情報に裏付けされた決定を
下すために必要なデータを
提供してくれています。”
Jakub Skalik
Talent Attraction & Lead
Generation, Intel
“ ターゲット人材層に
おける認知度向上を
示すLinkedIn
Careers pageビジ
ター数が20%増加
隠れた人材プール
の発見
彼の勘を裏付けるLinkedIn
Talent Insightsに目を向けると、
Nickは他の既にMicrosoftオフィ
スがある街に、豊富な人材プー
ルがあることを発見しました。
Nickの課題
Microsoftのリサーチプログラムマ
ネージャーであるNick Brooksは、シ
アトルオフィスで新たなサイバーセ
キュリティ人材を多数採用することを
検討していました。Nickは現地の限ら
れた候補者プールの問題に直面し、も
しかすると他の都市にならまだ可能性
があるのではと感じた。
採用戦略
解決策
新たな場所の可能性を示すデータの裏付け
により、Nickは経営層の合意を得て、代替オ
フィスでの採用を始めることができました。
調査時間を短縮し、
オフィス移転の必
要性を排除するこ
とで時間とコスト
の節約
ビジネスに必要不
可欠な人材が本当
にいる場所に
フォーカスをする
よう採用戦略を転
向
結果
データに裏付けさ
れた推奨案を共有
することで経営層
との信頼性を構築
想像してみて下さい。
“ここが私の推奨ロケーション
で、その理由はココにありま
す”…合理的な判断をするため
に、ほぼリアルタイムで現地の
人材を取り巻く環境を可視化で
き、ビジネスを進めることがで
きるのです。信頼性を過少評価
してはいけません。”
Nick Brooks
Research Program Manager
Talent Intelligence, Microsoft
“
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