크게 이슈가 되고 있는 모바일 검색 시장에 대한 리포트입니다.
스마트폰 사용자가 증가함에 따라 모바일 트래픽 역시 예전에 비해 엄청난 속도로 증가하고 있습니다. 그중 특히 많은 부분을 차지하고 있는 것이 바로 모바일을 이용한 검색입니다.
이에 따라 앞으로 비약적인 성장을 할 것으로 보이는 모바일 검색 시장의 현황에 대해 자세히 살펴보았습니다.
[IT OnAir] 데브멘토 동영상, 박정아 다음 개발팀장_제12회 오픈업 검색의 미래(Beyond the Search)
지난
12월
3일 벤처스퀘어
주최로
열린
12회 오픈업
검색의
미래 세미나
발표 영상<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
환경,
생활의
변화와
인터넷이
우리에게
미치는
영향
모바일에서의
검색,
모바일에서
검색 입/출력 방식의
변화
음성
검색,
Speech-to-Text 기술,
다음의
음성검색
사물검색,
텍스트가
아닌 카메라를
통한 시각적
정보를
이용한
검색
코드검색,
음악검색,
소셜검색과
검색의
미래
ITS 4차 메인 세미나_알고리즘(권성현, 김민희, 이상윤, 송서하, 정현정 | 최진호)
구글 알고리즘 분석(15.11.06)
고려대학교 정보기술경영학회 : ITS
Web: http://itsociety.co.kr/
Mail: president@itsociety.co.kr
해외 150여 개 커머스 웹사이트 사례 연구를 통한 온라인 커머스 UX/UI 방향성 검토Billy Choi
해외 150여 개 커머스 웹사이트 사례 연구를 통한 온라인 커머스 UX/UI 방향성 검토
* 제품 탐색
Indochino
Aéropostale
Gap
Walmart
Nike
* Shopping cart
Indigo
Tsovet
Gap
REI
Crate&Barrel
Williams-Sonoma
Sears
Nike
Kohl’s
Northern Tool
Eddie Bauer
Victoria’s secret
Nordstrom
Neiman Marcus
L.L. Bean
Walmart
Aéropostale
Yoox
Gilt
J&R
* 제품 비교
Lowe’s
Northern Tool
L.L. Bean
REI
Home Depot
Sundance DM8168 Capture Box provide a fully integrated Dual Channel SuperHD (up to 8000x8000) Image/Video Capture solution that can be enhanced with the use of the built-in 1GHz TMS320C674x Floating Point DSP and the 1.2GHz ARM-8 CPU and supplied in a either commercial or industrial enclosures. The heart of the DM8168 is the TMS320DM8168 DaVinci SoC and also offers 3D Graphics Accelerated 1080p HDMI output.
2. * Contents
• Task 2 Brand Image (conclusion)
1. Search Engine
검색 Back-end
2.
3. Crawling
4. Index
5. Search Server
1장 구글의 탄생
3. * Search Engine is
• Task 2 Brand Image (conclusion)
• Search Server
Mange 이용자와의 통신
-
Judge 요청해석/처리내용
-
Edit and Send, for 보기 쉬운 결론
-
• Back – end
- Create Crawling & Index
• Index
1장 구글의 탄생
4. * Search Engine Development
• Task 2 Brand Image (conclusion)
• Correct web page from world’s web
server
• Crawler
- URL server가 전체 Crawler 지휘
1장 구글의 탄생
5. * 검색 Back-end
• • Crawler Image (conclusion)
Task 2 Brand
- Crawling ; 웹 페이지를 수집하는 기술
• Repository ; 임시저장소
• Creating Index ; Web page를 검색용 인
덱스로 만들어 내는 과정
1장 구글의 탄생
6. * Crawling
• Think 이용자의 편의성
• Task 2 Brand Image (conclusion)
• Expand 하드웨어
• Rank 웹 페이지
Internet Repository Index
Crawler
1장 구글의 탄생
7. * Index
• Task 2 Brand Image (conclusion)
• Save data
• Search 요청 받은 데이터
• Rank 특정한 키에 연관된 정보
-> 효율적 검색, 간결한 데이터 표현
• Express 문자열 by 숫자
1장 구글의 탄생
8. * Index - Creating
• Task 2 BrandWeb page 구조
• Analyze Image (conclusion)
• Word Index
• Link Index
• Ranking Index
1장 구글의 탄생
9. * Search Server
• Think 이용자의 편의성
• Task 2 Brand Image (conclusion)
• Expand 하드웨어
• Rank 웹 페이지
• Search 복잡한 문제
1장 구글의 탄생
10. * Search Server
• Task 2 Brand Image (conclusion)
wordID를 역 Index에서
검색하여 docID List 가져옴
Barrels
Searc
검색요청
Lexico
h
User docID에 Ranking Function을 적용,
n 점수 높은 순으로 정렬
결과반환
Server
Ranking의 상위 docID각각에 대해
Web Page정보 추출
DocIndex
1장 구글의 탄생
12. * Contents
1. Internet을 검색하는 거대 System
• Task 2 Brand Image (conclusion)
2. 검색 Cluster
3. 진화된 Google의 Web 검색 절차
4. Google의 기본적인 사상
2장 구글의 공룡화
13. * Internet을 검색하는 거대 System
• Task 2 Brand Image (conclusion)
1. Expand System
Scale-up Scale-out
뛰어난 하드웨어 도입 하드웨어의 수 늘림
단순한 시스템 장비의 수 증가 가능
Strong
변경할 필요 없는 소프트웨어 비교적 저렴한 비용
point
비싼 가격(고성능 하드웨어) 처음부터 복수의 하드웨어로 소
Weak
프트웨어를 개발
point 잘못된 설계, 장비 수 늘려도 개
선되지 않음
2장 구글의 공룡화
14. * Internet을 검색하는 거대 System
• Task 2 Brand하나의 (conclusion)
2. Connect Image 시스템
-Rack
-Cluster
-Data Center
3. 검색 엔진 개량
- 검색서버의 대규모화
- 검색 back-end의 대규모화
2장 구글의 공룡화
15. * 검색 Cluster
• Treat 검색 by 복수의 서버 조합
• Task 2 Brand Image (conclusion)
• GWS(Google Web Server)
• LB(Load Balancer)
• Document Server
2장 구글의 공룡화
16. * 검색 Cluster
1. Join 근접한 데이터 센터
• Task 2 Brand Image (conclusion)
2장 구글의 공룡화
17. * 검색 Cluster
2. Disperse 부하를
• Task 2 Brand Image (conclusion)
LB
다수의 서버로
- GWS(Google Web Server) ;
각각의 검색 요청을 한 곳에
모으는 역할
GWS GWS GWS
- LB(Load Balancer)
부하가 가벼운 곳으로 일을 넘
김
Index Document
Server Server
2장 구글의 공룡화
18. * 진화된 Google의 Web 검색 절차
• Task 2 Brand Image (conclusion)
• Index Server
- Request shared cluster
- Rank Web Pages than 이전
• Document Server
- Send Web Page 내용 to 복수
shared
2장 구글의 공룡화
19. * 진화된 Google의 Web 검색 절차
• Task 2User 검색요청 Image (conclusion)
Brand
GWS
검색요구 to Index Server의
모든 shared cluster
GWS, 반환된 것 중 상위만 채택
Index Document
Server Server
docID로 정보요구 to Document Server
shared shared
shared shared
Html Page만들어 결과 출력 shared shared
2장 구글의 공룡화
20. * Google의 기본적인 사상
• Task 2 Brand Image신뢰성
1. 높은 Software (conclusion)
- Hardware의 고장에 유연한 대처
2. Disperse 부하, by Hardware 추가
- 분산 System으로 병목현상 방지
3. Choice 비용 대비 고성능 Hardware
2장 구글의 공룡화