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Sql第１回資料
- 1. 第 1 回 S Q L 勉 強 会
- 3. お⼿元に環境が⽤意できない⽅へ・・ ブラウザでSQLを実⾏できるサイトをご紹介します SQL Zoo https://sqlzoo.net/wiki/SQL_Tutorial SQL Fiddle http://sqlfiddle.com/#!17/e1277/1 © Fabeee Inc. 3
- 5. データベースの中⾝のイメージ データベースの中には表形式で表現されているテーブルというものがあります このテーブルには名称があります 例として、user テーブルというものを⾒てみましょう © Fabeee Inc. 5 ID １ ２ name Aさん Bさん ・・・ ・・・ ・・・ User テーブル名：表の名前 カラム(フィールド) ：列⽅向のデータ レコード：⾏⽅向のデータ
- 6. データベースの中⾝のイメージ② このuserテーブルを⾔語化してみると・・・ UserテーブルのnameカラムのAさん UserテーブルのIDカラム 2 ということになります この値にはデータ型というものもあります name : ⽂字型 ID : 整数型 © Fabeee Inc. 6 ID １ ２ name Aさん Bさん ・・・ ・・・ ・・・ User
- 7. データベースの中⾝のイメージ③ © Fabeee Inc. 7 テーブル構造はエクセルと同じです。こうするとイメージしやすいですよね？
- 8. データ型について 前ページで触れたデータ型について触れてみたいと思います 数字がデータとして格納されているが、実はデータ型だったということがよくあります ⽂字型と数値型の計算はできないので要注意！！！ © Fabeee Inc. 8 数値型 Int bigint 符号付き整数 float 浮動少数点数値 ⽂字型 char 固定⻑の⽂字列 Varchar 可変⻑の⽂字列 論理値型 Boolearn 論理値
- 9. データの値を特定するための必要なデータ データ分析をすすめていくと、複数のデータを１つにまとめたかったりすることがある 特定の値を基に結合する その値のことを主キー(primary key)と呼びます 他のテーブルの関連付けの値を外部キー(foreign key)と呼びます © Fabeee Inc. 9 ID name ID shop_id ID T-sihrt user shop item ID shop_id user_id ID name ID T-sihrt user_id shop_id user shop item
- 10. ここで⼀旦コーヒーブレイク © Fabeee Inc. 10
- 11. SQLについて © Fabeee Inc. 11 先⽉のシャツの売り上げを 知りたい 上司からこんな要望がありました
- 12. © Fabeee Inc. 12
- 14. SQLについて SQLとはデータベースに対して命令をすることができる⾔語のことを指します データベースへの命令をクエリと呼びます © Fabeee Inc. 14 このデータをください : クエリ
- 15. SQLについて 実際にSQLを⾒てみましょう 先ほどの例で⾔うと先⽉のシャツの売り上げを抽出するものをSQLで書いてみましょう © Fabeee Inc. 15 SELECT SUM(price) FROM item WHERE name = “T-shirt” AND date BETWEEN ʻ2021‒06-01ʼ AND ʼ2021‒06-31ʼ ; 上記のような書き⽅で先⽉のTシャツの値段を抽出することができます 今回⾚字で書いたところがSQL⾔語となります 次ページよりここを解説していきたいと思います
- 16. SQLについて どの値が欲しいのか SELECT どこから値を抽出するのか FROM これがSQLの基本になります この基本に対して他の条件を追加して 様々なデータを抽出していきます © Fabeee Inc. 16 SELECT ＊ FROM テーブル名 FROM SELECT
- 17. SQLについて 先ほどの基本構⽂から少し発展させてみましょう 条件を追加してみよう 先ほどの基本構⽂に抽出する件数に制限をつけてみましょう では、情報を３件だけ抽出してみましょう © Fabeee Inc. 17 SELECT * FROM ITEM LIMIT 3 ;
- 18. SQLについて 抽出したいデータに対して件数の制限を持たせたい場合には、LIMIT句を使⽤します 次に集計関数について確認してみたいと思います エクセルなどを使われた経験がある⽅だと、ここはどこに関数を書くのか ということを覚えるだけですんなり覚えられると思います © Fabeee Inc. 18 集計したい内容 SQL関数 件数を数えたい COUNT 最⼤値を知りたい MAX 最⼩値を知りたい MIN 平均値を知りたい AVG 合計値を知りたい SUM SELECT 集計関数(カラム名) FROM テーブル名 ;
- 19. SQLについて データの集計を進めていくと、重複のある値が出現することがあります これを排除したい際には集計関数と組み合わせることが可能となる あるカラムのユニークな数が知りたいとしましょう © Fabeee Inc. 19 SELECT COUNT( DISTINCT カラム名), FROM テーブル名 ; こうすることで、あるカラムのユニークの数を抽出することが可能となります
- 20. SQLについて 抽出結果をある値についてソートしたいこともあると思います これを実現したい際は、 © Fabeee Inc. 20 SELECT カラム名, FROM テーブル名 ORDER BY カラム名 ; 通常ですと昇順ですが、降順にみたいこともあると思います その際は、 ORDER BY カラム名 DESC ;
- 21. SQLについて ⼀番最初の例で⾒たところでWHEREという関数が出てきました 次はこれを掘り下げていきたいと思います ⽐較的多くの場⾯で⾒かけることが多いと思います これは、抽出したいもののフィルタリングをする際に使⽤します Ex.1 値同⼠の⽐較 < , > , <=, >= … etc EX.2 カラム名 = ○○ EX.3 AND, OR, NOT EX.4 BETWEEN © Fabeee Inc. 21
- 22. SQLについて ⽐較演算 具体例を考えてみたいと思います ある値段以下の商品を抽出したいと思います ここでは、値段が１０００円以下の商品が欲しいと考えたいと思います © Fabeee Inc. 22 SELECT * FROM テーブル名 WHERE price <= 1000 ;
- 24. SQLについて ある特定のお店で購⼊された商品を指定して抽出してみたいと思います © Fabeee Inc. 24 SELECT * FROM テーブル名 WHERE item_id = 1 AND shop_id = 5 ;
- 25. SQLについて ある複数のお店のデータを抽出してみたいと思います © Fabeee Inc. 25 SELECT * FROM テーブル名 WHERE shop_id = 1 OR shop_id = 5 ;
- 26. SQLについて データの中にある値が含まれているか確認したいことがあります その時もWHEREを使⽤してデータを抽出します データの値に対してパターンマッチングをしたいと思います 具体例として名前に⼭⽥という名字が含まれているユーザーを抽出したい © Fabeee Inc. 26 SELECT * FROM テーブル名 WHERE user_name = ʻ%⼭⽥%ʼ ;
- 27. パターンマッチングについて少し補⾜します 様々なパターンがあります 下記を参照に様々なパターンを試してみてください ※ _ でのパターンマッチングもあります ご⾃⾝で調べてみてください © Fabeee Inc. 27 記法 内容 %○○% ○○を含む %○○ ○○で終わる ○○% ○○で始まる
- 28. SQLについて 次にWHERE句の範囲指定です これはある期間内に販売されたものについて知りたい時などに使⽤します © Fabeee Inc. 28 SELECT * FROM テーブル名 WHERE date BETWEEN ʼ2021-06-01ʼ AND ʻ2021-06-31ʼ ;
- 29. 最後に・・・ お疲れ様でした 全４回の初回が終わりました SQLに慣れていただくことをメインに実施させていただきました 第２回はここから少し発展した内容をやっていきます © Fabeee Inc. 29
- 30. H I T O ∼ I T は 人 な り ∼