Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanJari Jussila
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan. Valikoitua sisältöä Edutech Data ja analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä koulutuspäivästä. Kouluttajina Pasi Hellsten & Jari Jussila. @EdutechTUT #Data4BizTraining
Esitys Tieteiden talon tieteiden yössä 10.1.2019. Tykkäysten kyttäystä -tapahtumassa tutkijat kertoivat miten sosiaalisen median dataa käytetään tutkimuksessa ja kävijät saivat myös kokeilla itse. Tapahtuman järjestivät Mevi ry (mediaviestinta.fi) & Rajapinta ry (rajapinta.co / @RajapintaCo).
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaanJari Jussila
Tutustuminen data-analytiikan ja big datan maailmaan. Valikoitua sisältöä Edutech Data ja analytiikka liiketoiminnan kehittämisessä koulutuspäivästä. Kouluttajina Pasi Hellsten & Jari Jussila. @EdutechTUT #Data4BizTraining
Esitys Tieteiden talon tieteiden yössä 10.1.2019. Tykkäysten kyttäystä -tapahtumassa tutkijat kertoivat miten sosiaalisen median dataa käytetään tutkimuksessa ja kävijät saivat myös kokeilla itse. Tapahtuman järjestivät Mevi ry (mediaviestinta.fi) & Rajapinta ry (rajapinta.co / @RajapintaCo).
Organizational Hybridity and Fluidity: Possibilities and Challenges for Knowl...Jukka Huhtamäki
Organizational hybridity and fluidity present challenges for traditional knowledge management approaches. Hybrid organizations combine public and private interests in ambiguous ways. Fluid organizations have increasing flexibility without clear boundaries. Knowledge management must adjust to maintain relevance. It should emphasize dialog between actors in hybrid networks over organization-specific knowledge. New approaches are needed, like joint data lakes without predefined metrics, to understand value creation in complex environments.
This document outlines five viewpoints of visualization: visualization as a technical process, visualization as a user interface using D3.js, visualization as storytelling, visualization on the web, and continuing discussion on the topic. References are provided for visualization as a technical process and further reading. Contact information is given for continuing the discussion.
Exploring platform boundary resources with a data-driven approachJukka Huhtamäki
Presentation at department weekly research seminar during research visit at Freie Universität Berlin in November 2017
Full title: Exploring platform boundary resources with a data-driven approach: first insights on digital ecosystem for work
CC license applies only to sections that I have personally created.
The global API Ecosystem: A deep dive into gamingJukka Huhtamäki
Digital platforms play an increasingly transformative role in the global ecosystem of interactive media and games. Recently, we studied one type of platform boundary resource, namely application programming interfaces (APIs). We examined more than 15,000 APIs and mashups, mapping the global locations where APIs are created. Our results show the global distribution of APIs, and their concentration in various parts of the world. In this talk, I will dig deeper into the gaming API ecosystem to share insights about the development of interactive games. On the side, I will discuss the process and tools we used in our data-driven methodology.
Visualizing the Geography of Platform Boundary ResourcesJukka Huhtamäki
This document analyzes the global API ecosystem by looking at the geographic locations of APIs. It finds that APIs are highly concentrated in a few regions. It maps the locations of over 6,000 APIs and analyzes how APIs are co-used between different regions. The analysis shows that while digitization reduces distance, geography still plays an important role in the API ecosystem as large companies remain clustered. It concludes that the API ecosystem provides flexibility for actors to offer and consume services across borders, but that public and private APIs differ in their geographic usage. Future work is suggested on studying internal company networks, API diffusion over time, and data governance policies' impact on the ecosystem.
Visualizing the Geography of Platform Boundary Resources
Sosiaalisen median analysointi ja dokumenttipohjainen tutkimus
1. Sosiaalisen median analysointi ja
dokumenttipohjainen tutkimus
TTA-15091 Tutkimusmetodologia
TkT Jari Jussila &
TkT Jukka Huhtamäki @jnkka
#tutkimusmetodologia
30.1.2020
2. Esityksestä
•Tämä esityksen on koonnut Jari Jussila, Hämeen
ammattikorkeakoulu, @jjussila
•Jukka Huhtamäki, @jnkka, päivitti esityksen vuodelle
2019 ja jatkoi 2020
•Materiaalissa on hyödynnetty myös professori Saku
Mäkisen (2016) luentomateriaalia
30.1.2020
3. Dokumenttipohjainen tutkimus
• Luotu (& kerätty) jotain muuta tarkoitusta varten “secondary
data” (esimerkiksi Williams and Shepherd, 2015)
• Dokumenttilähteitä on tietokonekapasiteetin myötä entistä
helpompi helpompi kerätä ja säilöä
• Dokumenttilähteissä huomionarvoista
� jos dokumentit on valmiiksi kerätty, niin säästyy aikaa ja vaivaa
� kun kerätty jotain muuta tarkoitusta varten, sillä ei ehkä kyetä
löytämään vastausta kysymykseesi
30.1.2020
Muokattu: Mäkinen (2016)
5. Yleisiä julkisia lähteitä
• Tilastot, esim.
• Tilastokeskus: http://www.stat.fi/
• Avoin data: https://www.avoindata.fi/fi
• EU:n tilastot: http://epp.eurostat.ec.europa.eu/
• Tietoarkisto: https://www.fsd.uta.fi/
• Diplomityössä yleisiä julkisia datoja käytetään
• johdannossa perustelemaan aiheen merkitystä
• osana kirjallisuustutkimusta ja teorian rakentamista
• tai varsinaisena empiirisen materiaalin tukena
• yleiset lähteet voivat olla myös pääasiallinen empiirinen materiaali, esimerkiksi
• markkinapotentiaalin määrittäminen
• kilpailun kartoittaminen, jne.
30.1.2020
Muokattu: Mäkinen (2016)
7. Facebook-keskusteluiden vaikutus
pörssikursseihin
• Tutkittiin kuinka Facebook
keskustelut ja aktiviteetit
vaikuttavat eri sijoittajaryhmien
sijoituskäyttäytymiseen
• Löydettiin todisteita sille, että
vähemmän ammattimaisten
sijoittajien (kotitaloudet ja
voittoa tavoittelemattomat
organisaatiot)
sijoituskäyttäytymiseen
(osakkaiden osto ja myynti)
Facebookilla on vaikutusta
30.1.2020
Siikanen ja muut 2017
8. Tapahtuma-analyysi (Event Study)
• Tehokkailla markkinoilla
julkinen informaatio heijastuu
välittömästi pörssikurssiin
• Lasketaan tapahtuman
päivänä (+/- 1 päivä) miten
yrityksen pörssikurssin
muutos erosi vertailuryhmän
“markkinamuutoksesta” ja
saadaan ko. yrityksen
erityinen kurssimuutos, joka
on pörssitiedotteen/uutisen/
tms. tapahtuman vaikutuksen
estimaatti
30.1.2020
Singhal 2016
Nokia Corporation 24.1. (Lähde: Nordnet)
Using Secondary Data in Operations
Management Research:
Overview and Research Opportunities
(Lähde: Singhal 2016, s. 25)
9. Ryömijät ja raapijat datan keräämisessä
• Dataa voi kerätä ohjelmallisesti miltä
tahansa www-sivulta
• Esimerkkinä ryömijä & raapija datan
keräämiseen Indiegogo
joukkorahoitusalustalta
• Lähdekoodi saatavilla:
http://github.com/jukkahuhtamaki/crowdfund
ing-data
• Raapijan koodi on toteutettava uudestaan.
Miksi?
• Katso myös Bradshaw (2017):
https://leanpub.com/scrapingforjournalists
30.1.2020
Huhtamäki ja muut (2015)
10. Ekosysteemidataa
30.1.2020
• Basole (2020) julkaisi vastikään
kattavan listan datalähteistä
ekosysteemien ja digitaalisen
liiketoiminnan datavetoisen
tutkimuksen tueksi:
http://doi.org/10125/64444
11. Twitter-aineistojen sävyn ja tunnetilojen
analyysi
13. Tunnetilojen tunnistaminen
Twitteristä. Jari Jussila, Mika
Boedeker, Nina Helander &
Vilma Vuori
14. Tunnistaako kone tunteesi?
Sävyanalyysi sosiaalisen median
sisältöjen tulkinnassa. Tuomo
Helo & Harri Jalonen
30.1.2020
27. Vaihe 5: Tutkimusaineiston säilyttäminen
•Avoin tiede: https://avointiede.fi/
•CSC | Data sharing: https://research.csc.fi/sharing
•Tietoarkisto arkistoi ja välittää tutkimusaineistoja
tutkimukseen, opetukseen ja opiskeluun:
https://www.fsd.uta.fi/fi/
•Fairdata.fi ja @Fairdata_fi
30.1.2020
28. Tule mukaan kehittämään!
• Rajapinta.co on vuonna 2017 perustettu informaatioteknologian
ja yhteiskuntatieteellisen tutkimuksen kohtaamispaikka
• OKF Open Science: https://fi.okfn.org/wg/openscience/
• Laaksonen, S.-M., & Salonen, M. (2018). Kuka saa päättää, mitä dataa tutkijalla on
käytössään? Ei ainakaan amerikkalainen suuryritys. Saatavilla:
https://rajapinta.co/2018/12/04/kuka-saa-paattaa-mita-dataa-tutkijalla-on-kaytossaan-ei-
ainakaan-amerikkalainen-suuryritys/
30.1.2020