2. Site Map
1.0
로그인
2.0
메인
2.1
검색
2.2
데이터 분석 기반
프로그램 추천
3.0
개별 프로그램
페이지
3.2
리뷰 작성
3.1
별점 작성
3.3
별점
3.4
한 줄 평
3.5
장문 리뷰
2.3
테마별
프로그램 추천
2.4
사이드 메뉴
2.4.1
회원 정보
2.4.3
마이 새 소식
2.4.2
로그아웃
2,4,4
마이 관심 목록 마이 리뷰
2.4.5
3. task flow1
프로그램 추천 받기
관심 목록에 담기 리뷰 읽기
사용자
Chewing TV
어플
Chewing TV
스마트 TV 어플
다른 사용자
use case1
4. task flow1
사용자가 Chewing TV 앱에 접속한다
기존에 등록되어있는 사용자 리뷰 및 별점
데이터를 이용하여 개인별 맞춤 추천 목록이
메인 화면에 뜬다
프로그램 추천 목록 중 흥미로운 프로그램이
있는 경우 개별 프로그램 페이지에 접속 한다
그다지 흥미로운 프로그램이 없을 경우엔
테마별 추천 페이지 탭을 눌러 페이지를
이동한 후 흥미로운 프로그램을 발견, 개별
프로그램 페이지에 접속한다
개별 프로그램 페이지에서 다른 사용자들의
별점과 리뷰를 읽어보고 이를 토대로 시청할
것인지를 결정한다
앱 사용자가 바로 영상을 시청할 수 있는
환경이 아니라면 관심 목록에 담아두기 기능
을 이용하여 이후에 시청할 수 있게끔 한다
메인 화면
(개인별 추천 목록)
방송 별점과
리뷰를 읽음
개별 프로그램
페이지에 접속
테마별 추천 목록
페이지로 이동
관심 목록에
담아두기
추천
완료
개인별 추천 목록 중 흥미로운 프로그램이 없는가?
사용자가 영상을 바로 볼 수 있는 환경인가?
no
no
yes
yes
나중에 영상을 볼 수 있는
환경에서 보기 위해서
개인의 리뷰(별점)등을
토대로 분석한 취향에
맞게 추천해주는 목록
유사 테마의 프로그램들을
묶어 랜덤하게 추천해주는
목록
6. task flow2
사용자가 앱에서 추천받은 방송을 시청한
후 Chewing TV 앱에 접속한다
프로그램에 대한 본인의 의견을 남기기
위해 시청했던 프로그램의 개별 프로그램
페이지에 접속한다
프로그램에 대해 별점을 남긴다
텍스트로 본인의 의견을 남길 의향이 있으
면 리뷰 작성 버튼을 눌러 글쓰기 폼을 연다
작성한 의견이 150자를 초과하는 경우에는
장문 리뷰로 자동 분류가 되며, 그 이하인
경우에는 한줄 평으로 자동 분류되어 등록
된다
(*사용자의 의견 데이터가 많이 쌓일 수록
사용자의 취향에 맞는 프로그램이 추천될
확률이 높아지며, 이는 곧 task flow1:추천
받기에 영향을 준다)
앱에서 추천받은
방송을 시청함
별점을 남긴다
개별 프로그램
페이지에 접속
리뷰 작성을 눌러
글쓰기 폼을 연다
한줄 평으로
등록됨
장문 리뷰로
등록됨
의견 남기기
완료
텍스트로 본인의 의견을 남길 의향이 없는가?
텍스트로 작성한 의견이 150자 이상인가?
no
no
yes
yes
