Документ обсуждает использование языка Python для научных исследований с фокусом на графическое представление данных, используя библиотеки такие как numpy и matplotlib. Приведены примеры кода для построения графиков функции y=x^2. Автор делится своими размышлениями о графиках и демонстрирует различные методы визуализации данных.

1. Использование языка Python
для научных исследований
Константинов Е.С.
Россия, Иваново, ИВГПУ, доцент

7. OpenCV
LegoNXT
Arduino

8. MatLab
Octave

9. www.scipy.org

10. Matlab/Octave
x=-10:0.5:10;
y=x.^2;
plot(x,y)
grid on

11. Python
1. for x in range(-10,10):
y=x**2
print(x,y)
2. for x in range(-10,10,2):
y=x**2
print(x,y)

12. 3. for x in range(-10,10,0.5):
y=x**2
print(x,y)

13. 3. for x in range(-10,10,0.5):
y=x**2
print(x,y)

14. x=-10
while x<=10:
y=x**2
print(x,y)
x+=0.5

15. Эммм.... графики?

16. import numpy
x =numpy.arange(-10,10,0.5)
y=x**2
array([ 100. , 90.25, 81. ,
72.25, 64. ,.....

17. А .... графики?

18. MatPlotLib

19. import pylab
pylab.plot(x,y)
pylab.grid()
pylab.show()

20. import pylab
pylab.plot(x,y)
pylab.grid()
pylab.show()

21. Благодарю за внимание