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A Brief Introduction to Regular Expression with Python 2.7.3 Standard Library

本文简介了正则表达式（regex）的基本语法和用途，以Python 2.7.3标准库为示例，重点介绍了匹配、搜索、替换等操作。内容涵盖有效字符、定量词、分组、断言和相关示例，帮助读者理解如何通过字符串描述方式处理文本数据。文档还提供了环境设置和参考资料，以便用户深入学习。

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A Brief Introduction to Regular Expression - with Python 2.7.3 Standard Library Wen Liao
Disclaimer ● 投影片資料為作者整理資料及個人意見，沒有 經過嚴謹確認，請讀者自行斟酌 ● 只有簡介Regular Expression部份語法，省略 很多細節 ● API的用法不是本投影片重點，請自行參考手 冊
Goal ● 以Python 2.7.3 Standard Library為範例簡介 Regular Expression (簡稱為re/regex) ● 範例大部分使用re.match()，少部份用re. search()，更少部份使用re.sub()和re.findall() ○ re.search()和re.findall()是只取得符合的部份。 ■ print re.search(“test”, "test_whatever").group() test ■ print re.findall("test", "test54 test_2 test_whatever") ['test', 'test', 'test']
Outline ● 概論 ● 測試環境設定 ● 有效的字元 ● Qualifiers ● Groups ● Assertion ● 總結 ● 參考資料 ● Q & A
Wen自認的Regular Expression 一種由字元組合而成的 字串描述方法
● 範例 ○ 身份證號碼： ■ 大寫英文字母開頭，之後連接九個數字 ○ 電子郵件信箱： ■ 由使用者和主機名稱組成，中間以@隔開 ■ 使用者名稱 ● 可以由數字, 英文句號和英文組合 ● 使用者名稱最長為63 bytes ● … ■ 主機名稱： ● 以英文句號隔開的字串 ● 最後一個字元不得為英文句號 ● …
Regex和我有什麼關係？ ● 有了描述方法後，可以 ○ 從大量文字中找出符合描述的字串 ■ 取代 ■ 產生報表 ○ 判斷字串是否合於規定？ ○ 切割字串 ● 範例： ○ 找出目錄中所有變數my_var被設定的檔案 ○ 把檔案中的巨集加上MY_DEF prefix ○ 撈出百萬行訊息中發生錯誤的來源IP ○ 判斷使用者輸入的email是否型式正確 ○ ...
字串描述方法？ 到底是描述三小？
Wen自認的字串描述方法 ● 有效的單獨字元 ● 有效的單獨字元組合而成的順序 ● 目前有效的字元（組）出現的特定次數 ● 檢查目前字元位置是否符合描述的條件 ● … ● 上面描述的排列組合
有效的單獨字元 ● 任何字元 ● 多選一 ○ 範例: + - * / 其中一個 ● 範圍 ○ 範例: 0到9, A到Z ● 排除 ○ 範例: 除了* 以外任何字元 ● 單一特定字元 ○ 範例: A
有效的字元組合而成的順序 ● 範例 ○ 單一特定位元組合字串 ■ Linux ■ Pork belly ○ 有效字元組合字串 ■ 任何字母 空白 = 空白 數字 數字; ● a = 10; ● c = 66; ■ 五個英文字母後面接三個數字 ● abcde123 ● Linux769 ● Belly007
目前有效的字元（組）出現的特定次數 ● 連續十個A ● 連續八個Linux ● 九到三十位數的數字
檢查目前字元位置是否符合描述的條件 ● 每行開頭為A ○ App ○ Ace ● 每行結尾為! ○ Bad! ○ GG! ● 空白字元位置前面要是This ○ This cat ○ This one ● 空白字元位置後面要是over ○ oh over ○ game over
撒尿牛丸 ● 以<a開頭 /a>結尾 ● 中間要name, =, 有一對””, “”中間有任意長度 的數字或英文字母 ● 並且=前後可以有任意個空白 ○ < a name = “wen” /a> ○ < a name = “regex” /a>
● 字串可以有哪些pattern ● 字串不允許哪些pattern ● 字串可以有哪些pattern或不允許哪些pattern ● 字串可以有哪些pattern和不允許哪些pattern 字串描述方式分類
Outline ● 概論 ● 測試環境設定 ● 有效的字元 ● Qualifiers ● Groups ● Assertion ● 總結 ● 參考資料 ● Q & A
$ ipython Python 2.7.3 (default, Feb 27 2014, 19:58:35) ... IPython 0.12.1 -- An enhanced Interactive Python. … In [1]: import re
Outline ● 概論 ● 測試環境設定 ● 有效的字元 ● Qualifiers ● Groups ● Assertion ● 總結 ● 參考資料 ● Q & A
多選一 ● [字元一字元二字元三...] ○ [abcdefghijklmnopqurstuvwxyz] ○ [0123456789] ○ [-+*/] ● 範例 print re.match(r'[012345789]', "0").group() 0 print re.match(r'[012345789]', "a") None - 有特殊意義，做為 一般字元請放第一位
範圍 ● [起始字元(ASCII值小)-結束字元(ASCII值大)] ○ [0-9] ○ [a-z] ○ [S-T] ● 範例 print re.match(r"[0-9]", "0").group() 0 print re.match(r"[0-9]", "a") None
不允許字元出現 ● [^字元一字元二字元三] ● 範例 print re.match(r'[^012345789]', "a").group() a print re.match(r'[^012345789]', "0") None
特殊字元 特殊字元 描述行為說明 特殊字元 描述行為說明 A 字串開頭 s 分隔字元 [ tnrfv] b 字母或數字前面或後 面是否為分隔字元 (後面說明) S 非分隔字元 [^ tnrfv] B 是否為字母或數字中 的一部份 (後面說明) w 字母或數字 [a-zA-Z0-9_] d 數字 [0-9] W 非字母也不是數字 [^a-zA-Z0-9_] D 非數字 [^0-9] Z 字串結尾
任意字元 ● . ○ 不包含跳行符號 ● [sS] print re.match(r".", "n") None print re.match(r"[sS]", "n") <_sre.SRE_Match object at 0x132d920>
Outline ● 概論 ● 測試環境設定 ● 有效的字元 ● Qualifiers ● Groups ● Assertion ● 總結 ● 參考資料 ● Q & A
Qualifiers ● 定義 ○ 描述出現字元（組）次數的方式
Qualifiers 符號 描述行為說明 範例 {次數m} 字元出現m次 ac{3} ---> accc {次數m, 次數n} 字元出現m到n次 ac{1, 2} ---> ac或acc * 字元不出現或是出現任意 次 ac* -> a, accccccc + 字元出現一次以上 ac+ -> ac, accccc ? 字元不出現或是出現一次 ac? -> a, ac
● 找tags包起來的字串如<tags> <.*> Greedy Qualifier >結束 <開始 任意字元 前面字元出 現任意次數
print re.match(r'<.*>', "<tags>").group() <tags> print re.match(r'<.*>', "<tags>>>").group() <tags>>> 測試一下 有找到，<(￣︶￣)> (￣□￣|||)a 這三小!
Greedy Qualifier說明 ● Regex engine遇到.*或.+會一直比對到字串結 束的地方。 ● 比對到字串結束的地方，會backtrack之前的字 元，再比對後面的描述。 ○ regex: <.*> v.s. <tags>>> ○ <tags>>> <.* 比對成立一路到底，backtrack一個字元，該 值為>。 > 符合<.*>的最後預期字元的描述，所以字串 符合regex的描述。 參考： http://www.perlmonks.org/? node_id=390117
Greedy Qualifier 範例2: .*suffix v.s. This_is_test_suffix .* 比對成立一路到底，再backtrack比 對suffix是否成立
怎麼辦？ ● 在qualifier後面加?告訴regex engine不要用 greedy qualifier print re.match(r'<.*?>', "<tags>>>").group() <tags> ● <>中間不允許出現>字元 print re.search(r'<[^>]*>', "<tags>>>").group() <tags>
Outline ● 概論 ● 有效的字元 ● Qualifiers ● Groups ○ Reference ○ Alternation ● Assertion ● 總結 ● 參考資料 ● Q & A
Group ● 以小括號組合有效字元提供regex engine 比 對。 ● 範例： ○ regex: (I am ).* ■ I am Wen. ■ I am whatsoever print re.match(r'(I am ).*', "I am") None print re.match(r'(I am ).*', "I am Wen.").group() I am Wen. 沒有空白
● 描述學生英文姓名及六位數學號 (w+)s(w+):s(d{6}) 更多範例 第1組：First name 第2組：Last name 第3組： 六位數學號
驗證 print re.match(r'(w+)s(w+):s(d{6})', "Wen Liao: 123456").group() Wen Liao: 123456
驗證 print re.match(r'(w+)s(w+):s(d{6})', "Wen Liao: 123456").group(0) Wen Liao: 123456
驗證 print re.match(r'(w+)s(w+):s(d{6})', "Wen Liao: 123456").group(1) Wen
驗證 print re.match(r'(w+)s(w+):s(d{6})', "Wen Liao: 123456").group(2) Liao
驗證 print re.match(r'(w+)s(w+):s(d{6})', "Wen Liao: 123456").group(3) 123456
觀察簡結 ● Group以小括號將描述一組字元 ● regex允許多個group ● regex會把group 編號，可以存取這些編號的 群組，而group 0表示全體match的字串。 ○ Keyword: ■ group reference ■ capturing group
Outline ● 概論 ● 有效的字元 ● Qualifiers ● Groups ○ Reference ○ Alternation ● Assertion ● 總結 ● 參考資料 ● Q & A
前情回顧 ● Group以小括號將描述一組字元 ● regex允許多個group ● regex會把group 編號，可以存取這些編號的 群組，而group 0表示全體match的字串。 ○ Keyword: ■ group reference ■ capturing group
編號是什麼？可以 吃嗎？
可以，而且很好吃 <3
把連續十位數電話號碼照4-3-3方式顯示 ex: 0123456789 變成0123-456-789 print re.sub(r'(d{4})(d{3})(d{3})', r'1-2-3', "0123456789") 0123-456-789 字串取代的API，用 123代表第1、第2、 第3組group
姓名表示方式: 西方 v.s. 東方 ex: Wen Liao v.s. Liao, Wen print re.sub(r'(w+)s(w+)', r'2, 1', "Wen Liao") Liao, Wen 字串取代的API，用 12代表第1、第2組 group
Outline ● 概論 ● 有效的字元 ● Qualifiers ● Groups ○ Reference ○ Alternation ● Assertion ● 總結 ● 參考資料 ● Q & A
提供regex or的功能 ● 把regex以|隔開，多選一，由左至右match。 ● (ab|cd).* ○ abdddddddddd ○ cd10jasdfsadf ○ cd ○ ab ○ ...
Outline ● 概論 ● 有效的字元 ● Qualifiers ● Groups ● Assertion ○ Anchor ○ Lookahead Assertion和Lookbehind Assertion ● 總結 ● 參考資料 ● Q & A
Assertion ● Longman: assert ○ to state firmly that something is true ■ http://www.ldoceonline.com/dictionary/assert ○ 堅定地表達特定事物為真的事實 ● 表達立場，所以要驗證是否唬爛 ○ 一種測試
Regex的Assertion ● 測試目前parse到的字元位置 ○ 前面是否符合特定條件，或是 ○ 後面是否符合特定條件 ● parse位置不會移動 ○ 之前的「字串描述」，滿足條件regex engine會parse目 標字串的下一個字元。 ○ ex: ■ regex: linux ■ string: linux ● 第一次l滿足，第二次比對l下一個字元是不是i
表示符號 描述行為說明 範例 A 字串開頭 Ahi.* Z 不包含跳行符號的字串結尾 .*overnZ , .*overZ ^ 字串開頭 ^hi.* $ 字串結尾，等於(Z|nZ) .*over$ b 字母或數字前面或後面是否為分隔字元 bconb B 是否為字母或數字中的一部份 BconB (?=regex) 目前字元位置後面是否滿足regex (?=over) (?!regex) 目前字元位置後面是否不是regex (?!start) (?<=regex) 目前字元位置前面是否滿足regex (?<=over) (?<!regex) 目前字元位置前面是否不是regex (?<!start) 有哪些特定條件呢？
Outline ● 概論 ● 有效的字元 ● Qualifiers ● Groups ● Assertion ○ Anchor ○ Lookahead Assertion和Lookbehind Assertion ● 總結 ● 參考資料 ● Q & A
Anchor 表示符號 描述行為說明 範例 A 字串開頭 Ahi.* Z 不包含跳行符號的字串結尾 .*overnZ , .*overZ ^ 字串開頭 ^hi.* $ 字串結尾，等於(Z|nZ) .*over$ b 字母或數字前面或後面是否為分隔字元 bconb B 是否為字母或數字中的一部份 BconB (?=regex) 目前字元位置後面是否滿足regex 稍候再談 (?!regex) 目前字元位置後面是否不是regex 稍候再談 (?<=regex) 目前字元位置前面是否滿足regex 稍候再談 (?<!regex) 目前字元位置前面是否不是regex 稍候再談
Anchor ● 描述目前有效字元位置資訊 ○ 字串開頭？ ○ 字串結尾？ ○ 前方會或是後方是否為字母、數字和_以外的字元(即 分隔字元，如空白t等)?
$: 範例 print re.search(r'test.*over$', "test over123n") None print re.search(r'test.*over', "test over123n").group() test over 字串結束字元為 跳行符號n 不包含跳行符號 的字串結束位置
Z: 範例 print re.search(r'test.*overZ', "test overn") None print re.search(r'test.*overnZ', "test overn").group() test over 字串結束字元為 跳行符號n 包含跳行符號的 字串結束位置 必須要明確指定n
Z和$的差別 # 預設的單行模式只差在n是否算是字串結尾字元 print re.findall(r'test.*overnZ', "test overntest is overn") ['test is overn'] print re.findall(r'test.*over$', "test overntest is overn") ['test is over']
Z和$的差別 # 多行模式下$還可以提供多次搜尋而Z仍然是字串結尾 print re.findall(r'(?m)test.*over$', "test overntest is overn") ['test over', 'test is over'] print re.findall(r'(?m)test.*overnZ', "test overntest is overn") ['test is overn'] 多行模式，請 自行參考手冊
^: 範例 print re.search(r'^test', "my_test") None print re.search(r'test', "my_test").group() test 字串起始位置 字串開頭不是t
A和^的差別 # 多行模式下^還可以提供多次搜尋而A仍然是字串開頭 print re.findall(r'(?m)^test.*', "test_1ntest_2") ['test_1', 'test_2'] print re.findall(r'(?m)Atest.*', "test_1ntest_2") ['test_1'] 字串起始位置 字串起始位置 跳行符號 跳行符號 多行模式，請 自行參考手冊
b範例 (b for boundary) # 用來區別是否是一個word print re.findall(r'btestb', "test test_whatever") ['test'] print re.findall(r'testb', "test test_whatever") ['test'] print re.findall(r'btest', "test test_whatever") ['test', 'test']
B: 前面或後面不得有分隔字元 print re.findall(r'BtestB', "my_test_whatever") ['test'] print re.findall(r'Btest', "my_test") ['test'] print re.findall(r'testB', "test_whatever") ['test']
Outline ● 概論 ● 有效的字元 ● Qualifiers ● Groups ● Assertion ○ Anchor ○ Lookahead Assertion和Lookbehind Assertion ● 總結 ● 參考資料 ● Q & A
表示符號 描述行為說明 範例 A 字串開頭 Ahi.* Z 不包含跳行符號的字串結尾 .*overnZ , .*overZ ^ 字串開頭 ^hi.* $ 字串結尾，等於(Z|nZ) .*over$ b 字母或數字前面或後面是否為分隔字元 bconb B 是否為字母或數字中的一部份 BconB (?=regex) 目前字元位置後面是否滿足regex (?=over) (?!regex) 目前字元位置後面是否不是regex (?!start) (?<=regex) 目前字元位置前面是否滿足regex (?<=over) (?<!regex) 目前字元位置前面是否不是regex (?<!start) Lookahead Assertion Lookbehind Assertion
Lookahead Assertion ● 目前字元後面是否符合特定條件 ○ 後面條件成立才繼續比對 ■ (?=成立條件描述) ○ 後面條件不成立才繼續比對 ■ (?!不成立條件描述) ● 範例 ○ 字串前面必須要有file ■ unittest_file, src_file, ... ○ 字串後面不得出現test
(?=) 範例 # 多個good-開頭的字串 # 只把good-dog換成bad-dog re.sub(r'good-(?=dog)', r'bad-', "good-man good-dog good- bye") 'good-man bad-dog good-bye'
(?!) 範例 # 多個good-開頭的字串 # 除了good-bye以外把good-換成bad- re.sub(r'good-(?!bye)', r'bad-', "good-man good-dog good- bye") 'bad-man bad-dog good-bye'
Lookbehind Assertion ● 目前字元前面是否符合特定條件 ○ 前面條件成立才繼續比對 ■ (?<=成立條件描述) ○ 前面條件不成立才繼續比對 ■ (?<!不成立條件描述) ● 範例 ○ 字串前面必須要有unittest ■ unittest_file1, unittest_cases, ... ○ 字串前面不得出現fake
(?<=)例子 # file前面必須是4個x print re.match(r'(?<=x{4})file', "xxxxfile") None (￣□￣|||)a 那A阿捏?
前情提要：Regex的Assertion ● 測試目前parse到的字元位置 ○ 前面是否符合特定條件，或是 ○ 後面是否符合特定條件 ● parse位置不會移動 ○ 之前的「字串描述」，滿足條件regex engine會parse目 標字串的下一個字元。 ○ ex: ■ regex: linux ■ string: linux ● 第一次l滿足，第二次比對l下一個字元是不是i
多測試 print re.match(r'.{4}(?<=x{4})file', "xxxxfile").group() xxxxfile print re.match(r’.{4}(?<=x{4})file', "asdffile") None 讓regex engine match後吃掉四 個字元
小結 ● Assert parse位置不會移動不是喊假的 ● 難道下lookahead assertion都要算前面吃幾 個字元？ ○ match()需要 ○ search(), sub(), findall()不用 ■ re.search(pattern, string, flags=0) ● Scan through string looking for the first location where the regular expression pattern produces a match ● 窮舉檢視字串所有字元，直到找到第一個符合Regex的結果為 止。 https://docs.python.org/2/library/re.html
(?<=)例子 # 多個-driven的字串中 # 只有test-driven改成test-based re.sub(r'(?<=test)-driven', r'-based', "test-driven boss-driven customer-driven") 'test-based boss-driven customer-driven
(?<!)例子 # 多個-driven的字串中 # 只要不是test-driven的字串都改成test-based re.sub(r'(?<!test)-driven', r'-based', "test-driven boss-driven customer-driven") 'test-driven boss-based customer-based
Outline ● 概論 ● 測試環境設定 ● 有效的字元 ● Qualifiers ● Groups ● Assertion ● 總結 ● 參考資料 ● Q & A
回顧：Wen自認的Regex描述方法 ● 有效的單獨字元 ● 有效的單獨字元組合而成的順序 ● 目前有效的字元（組）出現的特定次數 ● 檢查目前字元位置是否符合描述的條件 ● … ● 上面描述的排列組合
有效的單獨字元 ● a ● [!@#$] ● [0-9] ● [^A-Z]
有效的單獨字元組合而成的順序 ● Linux ● 20[0-9][0-9] ○ 2000~2099 ● [SRT]ing ○ Sing, Ring, Ting ● Profile-[0-9] ○ Profile-0 ~ Profile-9
目前有效的字元（組）出現的特定次數 ● (Linux){8} ○ LinuxLinuxLinuxLinuxLinuxLinuxLinuxLinux ● .*.test.tw ○ abc.test.tw, test.test.tw ● [A-Z]d{9} ○ A123456789, Q129840030 ● (d{4})-(d{2})-(d{2}) ○ 2011-11-11 ○ 9999-91-39
檢查目前字元位置是否符合描述的條件 ● <s*as*names*="w+"s*(?=/a>) ○ <a name = “ test” /a> ● ^Linux$ ● (<=w)d{9} ○ A123456789, Q129840030
上面描述的排列組合 ● ADear[sS]*nBest regards,nWen LiaoZ Dear Sir,nFirst at all, I would like to ..(下略500 字)nBest regards,nWen Liao . 不包含換行 符號！
這只是簡介，還有興趣的可以去了解 ● NFA ● Regex modes ● Re APIs (re.comple()...etc) ● Unicode和Regex的關係 ● 描述方式和效率的關係 ○ Disable capturing group ○ 安全問題: ReDoS ● 流派 ○ PCRE ○ POSIX: BRE, ERE, SRE ● ...
Outline ● 概論 ● 測試環境設定 ● 有效的字元 ● Qualifiers ● Groups ● Assertion ● 總結 ● 參考資料 ● Q & A
參考資料 ● The Python Standard Library: re ○ https://docs.python.org/2/library/re.html ● Regular Expression HOWTO ○ https://docs.python.org/2/howto/regex.html ● PHP: Assertions - Manual ○ http://php.net/manual/en/regexp.reference. assertions.php ● 處理大數據的必備美工刀 - 全支援中文的正規 表示法精解 ○ http://www.grandtech.info/02-shop-detail-53-824. html
Outline ● 概論 ● 測試環境設定 ● 有效的字元 ● Qualifiers ● Groups ● Assertion ● 總結 ● 參考資料 ● Q & A

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